김학범
과거 운영팀 일을 도우며 Zendesk, Intercom, 채널톡, 구글시트 등 여러 도구를 써봤습니다.
하지만 늘 같은 질문에 멈췄습니다. “이게 우리가 실제로 일하는 방식이랑 맞나?”
현실의 운영 업무는 보통 주문을 먼저 보고, 문제가 있는지 확인한 뒤, 고객 응대나 처리를 합니다.
즉 주문·결제·배송 같은 기존 데이터가 출발점입니다.
하지만 대부분의 티켓 시스템은 이 흐름보다 티켓 자체를 중심으로 설계돼 있었고, 주문 데이터를 보려면 연동과 비용 부담이 뒤따랐습니다. 그렇다고 직접 만들기엔 여유가 없었습니다.
그래서 질문이 하나로 정리됐습니다. “굳이 완성된 티켓 시스템을 써야 할까?” “주문을 기준으로 이슈를 관리하면 안 될까?”
이 질문에서 출발해 데이터 위에서 운영 업무를 정리하는 방식의 아주 단순한 어드민 도구를 직접 구성해보게 되었습니다.
김학범
ChatGPT, Claude를 쓸때 무엇이 가장 중요할까요?
저는 요즘 생각나는 모든 일에 LLM을 써보고 있습니다. 최근들어 좀더 많이 써보는중인것 같아요. 아직 LLM에 대해 모르는게 많고 원리나 의도를 하나씩 배워가고 있지만, 직접 많이 써보니 직감적으로 느껴지는것들도 있습니다. 이번에는 LLM으로 대시보드를 만들어보면서 경험한것을 정리해봤습니다.
모델 성능보다 중요한건 따로 있었습니다.
https://blog.selectfromuser.com/llm-dashboard-claude-vs-chatgpt/
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스타트업을 위한 어드민, 백오피스 솔루션
김학범
#디스콰이엇 화이팅
김학범
한국에 프로그래머(개발자) 대상으로 Dev tool이나 SaaS를 제공하는 팀이 모여있는 커뮤니티가 있을까요?
김학범
서비스 관리자/운영 매니저가 가장 많이 하는 작업은 무엇일까요?
바로 데이터를 검색하고 관리하는 일입니다. 셀렉트에서는 고객분들이 손안대고 코풀수 있게 데이터를 찾고 입력하는 다양한 컴포넌트를 지원합니다.
1. 풍부한 검색 경험
원하는 데이터를 더욱 빠르고 정확하게 찾을 수 있습니다. 담당자를 배정할때 이름, 이메일 등 알고 있는 정보가 한정적이어도 쉽게 찾을 수 있고, 입력은 일관되게 처리할 수 있어요.
2. 테이블 데이터를 활용한 필터 기능
다른 테이블의 데이터를 불러와 필요한 정보를 바로 검색하고 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 고객의 과거 주문 목록에서 특정 주문을 골라 입력하는 작업이 가능해졌습니다.
3. 계층형 카테고리 메뉴
대·중·소 카테고리 구성으로 데이터를 더욱 체계적으로 분류할 수 있습니다. 예를 들어, 상품 관리에서 카테고리를 "전자제품 > 노트북 > 게이밍"으로 세분화해 관리하면 편리합니다.
직접 개발하지 말고 셀렉트어드민을 통해 문제를 해결해보세요.
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김학범
개발자는 아니지만 자사 서비스의 기본적인 기술문의를 직접 처리할때가 있습니다. ChatGPT등의 도움을 많이 받는데요. API 호출 테스트를 위해 원하는대로 테스트 서버를 구축하고 싶다는 생각이 들었습니다.
GPT에게 방법을 물어봤고 AWS Serverless, Vercel 등을 알려줬지만 Replit으로 하는 방법도 알려주었습니다. AI powered 코드 에디터라고 이해하고 있었는데 무료로 테스트 서버를 띄울 수 있더군요.
이전에 여러 삽질을 했었는데 Replit 덕분에 신규 문의에 대해서도 빠르게 테스트, 샘플 코드등을 안내드릴 수 있게되었어요. 비슷한 상황에 계시다면 한번 사용해보세요. https://replit.com/
테스트를 위해 이미지 조회 API 서버가 필요했고, 코드는 GPT에게 요청했습니다. 첨부 이미지와 같이 반영후, API 응답을 받았습니다. https://ask.selectfromuser.com/t/get-api-response/284
