⭐️코르카의 기술세션⭐️ 후기

안녕하세요! 저는 코르카의 ML엔지니어이자 LLM(늠름)한 엔지니어 클럽의 모더레이터를 맡고 있는 백승윤이라고 합니다. 👋 저번주 수요일에는 마루 180에서 추천시스템과 LLM과 관련하여 코르카 팀에서 기술 세션을 진행하고 네트워킹 시간을 가졌었는데요! 다들 재밌게 즐겨주셨나요? 😁

코르카에서 기술적으로 발표했던 경험은 여러번 있었지만 코르카만 발표하는 세션은 처음이라 저희도 만반의 준비를 열심히 했었답니다!

(마지막으로 발표를 준비하고 계신 Tech Lead 태호님과 ML Lead 태희님)

정말 다양한 분들이 오셔서 저희의 세션을 들어주셨는데요! 귀한 시간 내주셔서 다시 한번 감사드립니다! 🙇‍♂️

(RecSys 학회에서 얻은 인사이트들을 활용해 어떻게 프로덕트를 개발하고 있는 설명하고 계신 태희님)

첫 순서로는 태희님께서 코르카에서 RecSys Challenge 2023에 참가하여 좋은 성적을 거두었던 경험과 RecSys 학회에서 얻었던 인사이트들을 공유해주셨습니다. 한가지 흥미로웠던 내용은 LLM을 RecSys에 활용하려는 연구도 활발히 진행되고 있다는 것이었어요. 저도 이번에 RecSys 학회를 가서 느꼈지만 많은 사람들이 LLM과 관련된 세션에 굉장히 관심이 많더라구요. 하지만 더불어 든 생각 중 하나는 아직 정말 LLM을 잘 응용한 연구는 많이 이뤄지지 않았다는 것이었어요. 우리가 아직 새롭게 시도해볼 것들이 많은 것 같아서 긍정적으로 느껴졌네요. ㅎㅎ

(LLM으로 개발하고 있는 우리의 멋진 프로덕트인 Agent Village를 열정적으로 설명하고 계신 태호님)

두번째 순서로는 태호님께서 코르카에서 어떤 LLM 연구를 진행하고 있는지 자세하게 설명하고 자유롭게 질의응답하는 시간을 가졌는데요. 지금까지 등장한 LLM들은 특정 분야에서 인간을 대체할만한 성능을 보여주었기에 LLM을 활용한 서비스를 잘 개발하면 생산성을 극대화시켜줄 수 있다는 말씀을 해주셨고, 거기서 멈추지 않고 코르카는 지금 LLM에게 잠재되어있는 성능을 발현시키기 위해 자체적인 연구도 많이 하고 있다는 얘기를 해주셨어요! 가장 기억에 남는 것은 LLM에게 지속적으로 지식을 주입시켜주기 위해 In-context Learning이 아니라 모델 parameter에 직접적으로 context를 이해할 수 있도록 update하는 연구를 하고 있다고 하셨어요. 관련해서는 나중에 기회가 된다면 글로 더 작성을 해볼게요! :)

세션을 마치고는 자유롭게 네트워킹하면서 서로의 생각들을 공유할 수 있어서 너무나 좋았답니다. 다음 번에도 기회가 된다면 좋은 세션을 가지고 여러분들을 찾아뵐 수 있으면 좋겠습니다!! 또한 LLM(늠름)한 엔지니어 클럽에서는 끊임없이 LLM과 관련된 기술적인 얘기를 자유롭게 할 수 있도록 운영할 예정이니 많은 관심 부탁드립니다 ㅎㅎ

마지막으로 이 세션을 준비해주신 디스콰이엇 분들 너무 감사드리고, 우리 팀의 영현, 선영, 충환, 승표님도 너무 수고많으셨습니다!!

여러분들은 저희의 세션이 어땠나요? 댓글로 후기나 그때 하지 못했던 궁금증들을 자유롭게 남겨주세요!!