앤드류 응 교수님이 전하는 Opportunities in AI

어제 앤드류 응 교수님의 강연 하나가 공개되고 좋은 내용을 담은 것 같아 공유드립니다!

주관적으로 해보는 핵심 요약

1. 인공지능은 전기처럼 범용적인 기술입니다.

   • 지난 10년은 지도 학습이 AI에서 가장 지배적인 분야였지만, 앞으로는 Generative AI도 영향력이 커질 것입니다. 왜냐하면 이전에는 지도학습을 사용해서 모델을 개발하면 1달(데이터 수집) + 3달(모델 학습) + 3달(모델 배포) = 7달이 걸렸지만, Prompt-based AI를 사용한다면 1주일로 충분하기 때문입니다.

   • 단기적인 유행에 있어서 주의해야 합니다. 유용한 제품이어도 방어할 수 있는 장기적인 가치를 만들어내지 못하면 망합니다. 특히 Prompt-based AI로 만들어낸 서비스는 그 기술이 누구나 따라할 수 있을 정도로 쉽게 복제되기에 유의해야 합니다.

2. 인공지능은 더 다양한 산업 분야에 적용될 것입니다.

   

   • 이전까지 인공지능은 web search, advertising, recommendation과 같이 한 분야가 엄청난 value를 가지고 있는 분야에만 적용되었습니다. 그리고 value가 낮은 프로젝트(공장 불량 검사, rice disease classification)에는 적용되기 어려웠습니다. 커스터마이징하는데 큰 값을 요구했기 때문이죠.

   • 하지만 로우/노코드 툴이 등장하면서 AI 시스템을 개발하기 더 쉬워졌습니다. 더 많은 산업에 적용될 수 있기에 앞으로 인공지능 밸류를 키우는데 큰 도움이 될 것입니다.

3. AGI는 아직 멀었습니다. 인간이 하는걸 AI가 제대로 대체했다고 생각하지 않습니다. 우리보다 똑똑하지만 한편으로 우리보다 훨씬 멍청하기도 합니다.

다들 교수님의 강연을 듣고 어떤 생각이 드셨는지 궁금합니다!