Genius Sheets가 진짜 Genius 인지 알아보기

이제 데이터 분석에도 AI관련 생산성 앱들이 들어오기 시작했다.
이전 회사에서 사용하던 PA (Product Analytics) 툴 Mixpanel에는 이미 작년 7월부터 Spark AI라고 하는 인공지능 기반 기능이 추가되었었고, 이를 통해 대시보드 구성 및 시각화를 인간의 언어로 할 수 있었다.

이번에 AI 스타트업들을 훑어보다가, 편하게 엑셀 add-on 형식으로 쓸 수 있는 AI 데이터 분석 도구 'Genius Sheets'가 있어서 한번 알아보았다.

Your Personal AI Data Assistant (geniussheets.us)

Overview

Genius Sheets는 Google Sheets / MS Excel의 add-on으로써, natural language 만으로 주어진 데이터를 쿼리, 시각화, 정리할 수 있는 AI 툴이다. SQL이나 데이터 구조에 대한 이해 없이 텍스트 프롬프트만으로 데이터 분석을 수행하는 것을 목표로 하고, 기존 PA툴들과 유사한 데이터 시각화나 실시간 업데이트 등을 지원한다.

Pricing

Starter, Business, Enterprise 세 단계의 플랜으로 나누어져 있다. 세 플랜 사이의 기능상 차이는 없다.
Starter - 개인 사용자 한정 무료

Business - 기업용 라이센스

Enterprise - 기업용 라이센스 묶음 구매. 주로 큰 비즈니스에서 할인된 금액으로 구매할 때 사용하는 플랜.

무료/유료 모델간 고급 디버깅 기능이나 리팩토링 기능 정도는 차등을 두었어도 되지 않을까 싶지만, 꽤나 관대하게 개인 사용자용 라이센스를 풀어주는 모양이다.

How it Works?

MS Excel 환경 기준으로, 직접 샘플 DB를 사용해서 Genius Sheets를 사용해 보았다.
샘플 DB는 Kaggle의 MLB 데이터베이스 (Baseball Databank (kaggle.com)) 를 사용했다.

1. 회원가입 후, MS Excel용 add-on을 설치한다.

2. 1에서 막혔다.

WTF???

회원가입까지는 잘 진행되었지만, 실제로 Genius Sheets를 사용하려면 기업용 계정 관리 플랫폼인 QuickBooks(유료) 와 연동을 해야 한다고 한다. 이럴거면 Pricing의 개인용 무료 라이센스는 왜 만들었나 싶다. 회사 이메일과 연동은 하되 개인적인 non-profit 목적으로만 사용하라는 모순이 발생한다. 일반적인 개인 사용자라면 이 단계에서 모두 churn 되는게 정상이다.

Back to How it Works...

아무튼 QuickBooks 유료 계정이 없으면 Genius Sheets의 '무료' 버전을 사용할 방법이 없으니, 홈페이지 Onboarding 란을 참고해서 어떻게 작동하는지 살펴보았다.
3. Genius Sheets add-on을 설치했다면, Excel의 우측에 Genius Sheets 사이드바가 등장한다.
4. 사이드바의 텍스트 입력란에 프롬프트를 입력 (ex. Yearly balance sheet of FY 2023) 하면, 해당 정보를 요약해서 새로운 엑셀 시트로 만들어 준다.

5. 기타 수식 및 필터는 엑셀 함수 형태로 구현되어 있다.

Genius Sheets의 가치

1. 문서 형태로 저장된 데이터를 보기 쉽게 요약 및 연산해준다.

2. 이 과정에서 SQL이나 기타 지식 없이 인간의 언어만으로 자동화된 작업을 진행해준다.

3. 구체적인 기술 내용이 홈페이지에 공개되어 있지 않지만, 높은 확률로 OpenAI 기반 자연어처리를 진행하고, 연산을 수행하는 것으로 보인다.

4. 끝.

이걸 대체 왜, 어디다 씀...?

Data Analytics 툴을 표방하고 있지만, 실제 데이터분석 업무에서 Genius Sheets를 쓸 일은 거의 없을 것 같다. 대부분의 '정상적인' 데이터분석 환경이라면 간단한 분석은 PA툴에 맡기고, 정밀한 분석은 Raw DB 혹은 Data Warehouse에 쿼리를 날려서 가져오거나 고도화된 기법을 사용할텐데, 이걸 엑셀에서 진행할 것 같지는 않다. 간단한 모델 생성이나 시각화에는 도움이 될 수 있겠지만, Genius Sheets를 사용할 바에 기존 PA툴을 쓰는게 낫다는 생각이다.
유일한 강점인 자연어로 데이터 분석이 가능하다는 점 또한, Kater | The AI Data Analyst 가 보여주는 자연어 입력 -> SQL 쿼리문 생성 후 적용의 단계가 추후 수정이나 고도화된 분석에 도움이 되면 되었지, 단순히 결과만을 보여주는 Genius Sheets의 방법이 효율적이라고 보이지는 않는다.

결정적으로, 비싸다.
시각화 및 데이터 관리, 데이터 연동, 심지어 AI를 활용한 대시보드 제작까지 지원하는 Mixpanel이 회사 전체에서 사용한다고 해도 월 $120 정도인데 (월간 100만개 이벤트 기준), Genius Sheets는 유저 한명당 월 $63 이다. 회사에서 단 두 명만 사용해도 종합 PA툴인 Mixpanel 보다 비싸지는데, 단순히 엑셀 데이터를 읽고 요약해주는 Genius Sheets를 이 돈 주고 쓸 이유가 없다.

개선 방안

1. 타겟 유저층이 SQL이나 데이터 지식이 없는 비즈니스인이라면, 해당 회사에는 데이터 분석가가 없다고 가정해야 한다. 데이터 분석가가 없는 환경의 회사에서 기초 수준의 툴에 월 $63 x (회사 직원 수) 만큼의 금액을 지불할 의사는 없을 것이다. Pricing에 전반적인 수정이 필요하다.

2. 기업용 유료 솔루션인 QuickBooks와의 연동을 optional로 바꿔야 한다. 물론 QuickBooks의 문서 자동 최신화 기능을 쓰겠다는 의도는 알겠으나, 이걸 안 쓰는 회사나 애초에 DB를 다른 방법으로 관리하는 회사라면 도입 자체에 걸림돌이 된다.

3. 1과 2에서 이어지는 내용. 차라리 데이터 환경이 잘 갖춰진 비즈니스를 위한 AWS, BigQuery 등과의 integration을 넣는게 나아 보인다. 이 서비스들과 연동한다면 애초에 Live Update가 지원되고, 데이터 분석 단계에서 간단한 작업들을 빠르게 처리할 수 있다는 장점을 가져갈 수 있을 것이다.

4. Raw Query를 보여줘야 한다. 지금의 input -> output 으로 바로 연결되는 과정만으로는 추후 재활용이나 예외 처리가 매우 불편하다. 모든 DB가 그렇듯 완벽히 정제된 데이터만이 들어온다는 보장이 없는데, 예외 처리를 자연어로 적다보면 오히려 그냥 SQL쿼리를 짜는게 더 나은 지경이 될 수 있기 때문에, 요약해서 생성한 쿼리문을 유저가 활용할 수 있게끔 해주는 게 좋겠다.