📌[PCoT] ML 엔지니어 커리어 진입을 위한 실습 기반 코딩 교육 서비스🤖📚

PCoT 서비스 소개💡

PCoT은 Personal Coding Trainer의 약자로, GenAI를 활용해 ML/AI 엔지니어 커리어 진입을 위한 초개인화된 포토폴리오/프로젝트 주제와 그에 맞는 실습코드/자료를 제공하는 학습보조 서비스입니다.

PCoT은 취직이나 이직을 준비하는 사람들에게 개인화된 코딩 프로젝트를 제공합니다. 사용자의 전공과 희망 직무를 적절히 녹여내 개인화된 학습 로드맵과 실습 코드를 제공합니다. 사용자의 숙련도, 목적을 분석하여 사용자에게 알맞은 교육과정을 제공합니다. PCoT의 경쟁사 대비 차별점은 10배 저렴한 가격과 개인화된 커리큘럼입니다. 저렴한 구독 모델을 도입하여 경제적 부담 없이 수강 가능하도록 하고, 초기에 저렴한 비용 혹은 베타 무료 서비스를 제공하여 학습자들이 플랫폼의 가치를 경험하고 실제 사용 가치를 인지하도록 유도할 예정입니다.

PCoT은 어떻게 세상에 나왔을까요?✨

우선 저희는 생성형 AI의 특성과 매커니즘 분석에 대해 학습하고, 다양한 산업군과 시장에 대한 분석을 진행하였습니다. 다양한 섹터의 산업군과 시장 중에서 저희 팀은 현재 주요 산업 트렌드 중 코딩 교육 시장에 주목하였습니다.

현재의 코딩 교육 시장을 분석한 결과, 개발 직군에서 취직 및 이직을 준비하는 사람들의 코딩 교육 및 포트폴리오 제작 프로그램의 수요와 기존 코딩 교육 프로그램의 한계점을 확인하였습니다. 개발 직무 채용시에 프로젝트 경험과 포토폴리오가 주요 평가 요소 중 높은 비중을 차지하는데, 현재 코딩 교육 시장에는 취직 및 이직 준비생 개개인의 적성과 경력을 고려하지 않은 정형화된 프로그램만 제공되고 있다는 사실을 파악하였습니다. 또, 한정된 국비 교육 기회와 높은 수강료로 인한 코딩 교육의 접근성이 취약하다는 사실을 문제점으로 정의하였습니다.

이러한 문제들을 해결하기 위해, 저희 PCoT팀은 생성형 AI를 활용하여 적은 수강료로도 개인화된 취업 포토폴리오 제작을 돕는 플랫폼을 개발하였습니다. 저희의 플랫폼은 취업 시장에 뛰어드는 사람들을 효과적으로 도우며, 코딩 교육 장벽을 낮춤으로써 사회적 가치도 창출할 수 있다고 생각하여 개발하게 되었습니다.

PCoT의 Timeline🕰

첫 주에는 웹의 프론트엔드와 백엔드를 개발하고 랜딩 페이지를 제작하여 웹사이트의 기본 틀을 마련했습니다.

둘째 주에는 CS/AI 관련 전공 학생들과 공대 전공 학생들을 대상으로 설문조사를 실시하여 고객 검증을 진행했습니다. 이를 통해 서비스의 필요성과 개선점에 대한 피드백을 얻었습니다.

셋째 주부터 여섯째 주까지는 Generative AI를 활용하여 코딩 교육 강의 자료와 실습 코드를 제작했습니다. 넷째 주에는 PCoT 1.1ver를 이용하여 MVE를 개발하고 검증했습니다. 약 200명의 전공 학생을 대상으로 한 설문조사와 30명의 AI/IT 창업 동아리 회원들과의 인터뷰를 통해 68% 이상, 80% 이상의 수요를 각각 확인할 수 있었습니다.

다섯째 주부터 일곱째 주까지는 실습 자료를 웹의 데이터베이스에 저장하고 강의로드 구성 시스템을 구축하여 최종 MVP를 개발했습니다. 여섯째 주에는 OpenAI API를 활용한 실습 코드 구성 작업을 50% 완료했으며, 플랫폼 웹페이지 개발과 AI 모델 고도화 작업도 병행했습니다.

여덟째 주에는 간단한 데모 서비스를 100명의 타겟 소비자에게 제공하고 리서치를 통해 시장 반응을 조사했습니다. 마지막으로, 시장 반응을 바탕으로 서비스 웹을 개선하여 초기 버전보다 사용자 친화적이고 완성도 높은 형태로 발전시켰습니다.

자세한 회의록과 타임라인은 다음 링크를 활용해주세요!

@손유빈 @명철 @이득모

여러분도 ML 엔지니어로서의 첫 걸음을 PCoT과 함께 해보세요!⭐