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박종한
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pix2pix zero: 이미지 구도를 유지하면서 다른 이미지로 변환하는 기술
tilnote를 만드시는 @wislan 님께서 블로그에 적어주신 내용인데요, 여기 흥미로운 글들이 정말 많습니다!!
카네기멜론 대학과 어도비의 연구자들이 이미지의 구도를 유지하면서 다른 이미지로 변환하는 기술을 개발했다고 하네요. 스테이블 디퓨전과 같은 디퓨전 모델을 사용했다고 해요. 논문과 코드는 원문 블로그 글을 참고하세요!
pix2pix-zero - 기존의 이미지를 구도를 유지하면서 다른 이미지로 변환하는 기술
카네기 멜론 대학과 어도비 리서치의 연구자들이 선보인 이미지 변환 기술입니다. pix2pix는 이미지 대 이미지 변환을 말합니다. 기존 이미지에서 구조를 유지하면서 새로운 이미지를 만드는 기술입니다. 개를 고양이로 바꾸거나 말을 얼룩말로 바꾸는 예시를 볼 수 있습니다. 스테이블 디퓨전
https://tilnote.io/pages/63f44f7e11b3e6121ff46a73
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댓글
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이야 신기하네요. 어떻게 활용될 수 있을까요??
저는 이미지 생성 UX면에서 혁신적인 경험 개선이 일어날 수 있다고 봐요. DALL-E나 Stable Diffusion의 경우 텍스트로 기술한 다음 연관 이미지를 브라우징하는 방식인데, pix2pix를 활용하면 구도를 먼저 정하고 안에 들어갈 대상을 바꾸는 식으로 이미지를 생성할 수 있겠죠! 머릿속에 떠올리는 이미지를 구현해 내기에는 훨씬 쉬울 것 같아요.