구글 시트로 리텐션 구하는 법
GOAL - 🟩⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️ DAU - 41/300
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밑빠진 독에 물 붓기
퍼널을 역으로 개선해야하지만 모든 우둔한 창업가가 그렇듯 나는 앞단에서부터 개선하고 있다.

역으로 개선하라는 이유는 간단하다. 밑빠진 독에 물 붓지 말라는 우리 선조들의 지혜가 고스란히 담겨져 있다.
하지만 물부터 부어봐야 어디에 금이 가있는지 알 수 있지 않을까? 라는 생각도 해본다. 그래서 일단 물을 붓고 있다. 그런데 이 물이 새는 거 같긴한데 얼마나 새는지 모르기 때문에 정확히 얼마나 새고 있는지 이제서야 보려고 한다.
DAU를 까볼까?
리텐션을 보기 위한 데이터를 의도적으로 설계해두지는 않았는데 다행히 습관 트래커다 보니 습관을 기록한 데이터가 있어서 기록을 한 날에는 사용한 것이고, 기록하지 않은 날은 사용하지 않았다고 판단할 수 있었다.
모든 데이터를 CSV로 다운받아서 구글 시트로 옮긴 뒤 처음으로 DAU를 날짜별로 볼 수 있었다.
구글 시트에는 중복된 데이터를 없애주는 강력한 기능이 있어서 한 사람당, 날짜별로 한 개씩만 남길 수 있었다.
Data > Data Cleanup > Remove Duplicates

이걸로 알 수 있는 두 가지 사실
- 주말까지 습관을 진행하는 사람은 별로 없으니 주말에는 당연히 떨어진다.
- 생각보다 DAU가 확확 줄지 않는데..?
리텐션이 완전히 박살나있을 줄 알았는데 희망이 보였다.
리텐션 구하기
리텐션을 한 번도 구해본 적이 없어 구글링을 해봤다. 정말 여지껏 데이터에 너무 무지했다는 것을 새삼 깨달았다.
리텐션 구하는 방법은 다음과 같다.
- 특정 기준으로 코호트(그룹)를 나눈다. 보통 가입일을 기준으로 한 달씩 끊어서 나누거나, 특정 프로모션으로 들어온 고객별로 나누거나, 성별로 나누거나 등 본인 서비스에 맞게 나눈다.
- 처음 사용한 날짜와 마지막 사용한 날짜를 구한다.
- 총 사용 기간을 구한다 (마지막 사용한 날짜 - 처음 사용한 날짜)
- 각 코호트별로 1일 이상 사용한 사람, 2일 이상 사용한 사람, 3일 이상 사용한 사람, …. 쭉쭉 표에 넣는다.
- 1일차는 100%이고 나머지는 1일차 인원 수 기준으로 퍼센트를 구하면 Daily Retention이 나온다.
Weekly, Monthly를 구하는 방법도 같은 원리이며, 사용 기간을 week, month 단위로 계산하면 된다.
자세한 내용은 이 영상에

알아낸 점
- 리텐션이 줄지 않는 구간이 생긴다! 이걸 fancy한 말로는 retention plateau라고 하는데 이게 생겨야 PMF를 찾았다고 말할 수 있다고 한다. 이미 잘 되는 모델을 벤치마킹한 거라 쉽게 만들 수 있었다고 생각한다.
- 7회 이상 습관을 기록한 사람들 중 95%가 Retain된다. 이 지점을 고객이 남게되는 구간 ‘아하 모먼트’라고 정의할 수도 있겠다.
- 그렇다면 리텐션을 개선시키기 위해서는 7회 습관 기록을 하는 것을 모든 수단과 방법을 활용해서 도와주면 되겠다.
목표는 주 리텐션 90%인데 지금 80% 수준까지 이미 와있으니 그리 멀지 않아보인다.
Q. 리텐션을 개선시키기 위해 어떤 노력을 했었거나 하고 있나요?
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댓글
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ramen profitable startup!!!! 너무 재밌네요 자주 공유해주세요
하하 넵! 공오공님, 응원해주셔서 감사합니다!