AI로 인한 변화와 고민점들

0. 마이크로소프트의 미션과 문화 재정의

2014년 사티야 나델라가 마이크로소프트의 CEO가 된 후 기업가치는 $300billion에서 현재 $2.5trillion까지 올랐다. 처음 창업할때의 미션인 모든 사람들에게 개인 컴퓨터를 제공하는 것을 달성한 이후 마이크로소프트는 탄탄하지만 지루한 대기업으로만 인식되었었으나 사티야 나델라가 CEO가 되면서 링크드인 인수, OpenAI 투자, 게임 및 증강현실 쪽에 투자를 하였고 현재는 미래 기술에 대한 기대감과 흥미를 일으키는 화재의 회사가 되었다. 이미 미션을 달성한 회사의 방향성과 문화를 재정의 하는 과정에서 사티야 나달라는 창업 스토리를 다시 들여다 봤고 더 많은 기술이 생겨날 수 있도록 하는 기술(도구)을 만드는 것으로 미션을 재정의하고 회사를 모든 것을 다 안다(know-it-all)는 마인드에서 모든 것을 다 배우자(learn-it-all)의 마인드로 다시 바꿨다.

1. 새로운 UI

AI 중점 애플리케이션들에 적절한 새로운 UI가 무엇일까? 혹은 새로운 UI로 인해서 생겨나는 새로운 비즈니스 모델이 무엇일까? 많이들 현재 우리가 경험하는 ChatGPT로 인한 변화를 스마트폰과 앱스토어에 비교한다. 스마트폰이 나오면서 새로운 UI가 생겨났고 우버와 에어비앤비 같은 새로운 비즈니스 모델이 생겼다. 자연어를 활용한 챗을 넘어서 멀티모달 인터페이스의 형태로 가고 있는 흐름이 있긴하지만 아직 궁극의 AI 중점의 애플리케이션 UI가 나오지는 않았다.

2. 새로운 방식의 데이터베이스

RDB(Relational Database)는 엄청난 혁신이였다. 우리가 패턴을 인식하고 논리 구조를 세우는 방식에 많은 영향을 미쳤다. AI 중점의 애플리케이션은 우리에게 새로운 패턴 인식 방식과 논리 엔진을 만들 수 있는 기회를 제공한다.

3. 에이전트 주도 인터페이스

에이전트 주도 인터페이스가 새로운 UI가 될 수 있다. 검색에서는 Bing Copilot, 개발에서는 Github Copilot 등이 그 예시이다. 사람들마다 자기만의 개인화된 AI 에이전트를 소유할 수도 있고 각 분야에서 특화된 AI 에이전트끼리 소통하면서 생산성을 높일 것이다.

4. 그 외 AI가 우리에게 미치는 영향

생산성이 증가하면서 우리가 일하는 방식이 바뀌고 있다. Github Copilot으로 소프트웨어 개발 생산성이 올라가면 그 주변의 기능들과 일의 흐름이 바뀐다. 예를 들어 세일즈 담당자가 Pull Request를 남길 수도 있다.

헬스케어와 교육 그리고 금융 시스템의 평등을 이룰 수 있다. 모두에게 개인화된 의사와 선생님이 생길 수 있다.