토글 v.02
모든 탭과 앱을 하나로
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소개
대체 그 파일, 메세지 어디에 있지?
노션에 분명 이런 내용의 글을 적었던 것같은데, 슬랙으로 이런 메세지를 주고 받은 것같은데... 라는 고민 해본 적 있으신가요?
내가 생산한 정보가 다양한 플랫폼에 분산되어서 불편함을 겪는 상황은 아마 누구나 겪어봤을 것입니다.
구글 드라이브에 파일을 업로드해서 하나하나 정리할 필요없이, 그 파일 어디에 있나 스트레스 받을 필요없이,
토글 검색창에서 마치 나만의 구글이 생긴 것처럼 한 번에 모든 플랫폼 내의 정보를 검색할 수 있습니다.
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지메일 계정, 슬랙 계정 여러개 쓰시는 분들 계신가요?
토글의 통합 메신저 기능을 이용하면
탭 다 열어둘 필요없이, 토글에서 모든 플랫폼의 메세지에 답장할 수 있습니다!
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안녕하세요! 작년 7월에 런칭 후 9월달에 close 했던 토글이 이번달에 다시 v.02로 돌아 왔습니다! 궁금하신게 있으시면 편하게 알려주세요! 바로 답변 드리겠습니다!
보안이슈는 어떻게 되나요? 검색이 된다는 건 토글에 가져온다는 건데 ... 토글은 모든 메세지를 서버에 보관하게 되는건가요?
안녕하세요, 데이터는 3가지 방식으로 저장이 됩니다. 1 Text 데이터 (예: 노션)은 Embedding이 되어 vector db에 보관되기 때문에 안전합니다. 2 대부분의 앱 데이터는 검색 당시에 API call 보내는 형태로 상시 보관하지는 않습니다. 3 Messenger 데이터 (Gmail, Slack, Outlook 등등)은 최근 2주 정도의 데이터가 받아와 지고 특히 보안이 중요한 메신저는 (특히 사내 데이터가 오고 가는) 자동으로 10분 동안 유저 활동이 없으면 화면이 자동으로 잠기는 기능이 있습니다.
혹시 벡터 데이터베이스와 보안성이 어떤 관련이 있는지 알 수 있을까요?
앱 데이터를 찾는 당시에 API 콜을 보내는 형태라면, 어떻게 빠르게 정보를 찾을 수 있는가요? DB에 저장이 돼있어야 인덱싱을 하던 코사인 유사도를 하던 될텐데 이 경우 성능이 저하될 수 있지 않나요?
안녕하세요! 짧게 설명을 기존 데이터 베이스는 "데이터"를 그냥 "데이터"로 완전한 정보 그 자체로 저장을 합니다. 벡터 데이터 베이스는 "임베딩"이라는 시스템을 거쳐 "데이터"를 벡터화시켜 (임베딩 프로세스) [0.1, 0.2156, 0.12931,0.1295] 이런 식으로 저장을 합니다. 그래서 토글은 원본 데이터를 저장하지 않고 임베딩이 되어 있는 데이터만 저장합니다. 그리고 토글에 검색엔진은 코사인 유사도로만 검색하지 않습니다! 저희는 약 3가지의 다른 검색 엔진을 동시적으로 사용하고 있고 그중 하나는 코사인 유사도가 맞습니다. 그래서 성능 차원에서는 데이터를 "저장"해두고 있는 기업들이랑 "비슷한" 속도를 체감하실 수 있습니다.
1) 제가 알기로는 embedding attack도 가능해서 SOC II compliance가 훨씬 설득력이 있지 않나 싶습니다. 2) 상시 보관하지는 않으나 검색 엔진을 구동하려면 데이터베이스에 정보가 있어야 하는데, flush를 하고 다시 저장하는 형태인가요?
넵 피드백 감사합니다! 검색 엔진 구동 원리는 내부에서 저희 시스템, 보안에 맞게 설계된거라 추가 설명은 못 드립니다!
그렇군요! 검색 엔진 너무 궁금합니다~ 어서 써볼게요