Specory

안녕하세요, SPECORY를 만든 김동현입니다. 코딩테스트는 코드를 묻습니다. 그런데 AI와 함께 일하는 시대에는 "AI를 얼마나 아는가"보다 "실제 상황에서 어떻게 판단하는가"가 더 중요해지고 있습니다. SPECORY는 그 판단력을 배우고 확인해 볼 수 있도록 만든 학습·평가 플랫폼입니다. ▪ 두 개의 공간 - AX (12개 과정): AI 리터러시, AI 서비스, 애플리케이션 개발, 솔루션 설계, AI 운영, AI 거버넌스, 모델 최적화 등. 기초 이해부터 설계·보안·거버넌스까지 Fundamental → Associate → Professional → Specialty 4개 등급 - Post-AI (32개 과정): 에이전트에게 맡기고 결과를 판단하는 힘. Prototyper / Builder / Sweeper / Grower / Maintainer 5가지 역할 유형별 과정 ▪ 읽고 끝나는 학습이 아닙니다 상황 살펴보기 → 개념과 예시 이해 → 직접 판단 → 해설로 정리, 4단계로 진행됩니다. (예: "같은 질문, 다른 답, 없는 출처" 레슨에서 할루시네이션이 왜 생기는지 토큰·컨텍스트 창·확률적 생성으로 풀어봅니다.) ▪ 규모 27개 AX 학습 경로 · 358개 레슨 · 44개 자격 과정 · 3,410개 연습 문항 ▪ 먼저 가볍게 해보세요 10문항 · 15분짜리 데모 시험으로 문제 형식과 응시 흐름을 미리 경험할 수 있습니다. 시험 후에는 영역별 정답률과 문항별 해설로 다음 학습을 계획할 수 있어요. ▪ 알려드립니다 SPECORY의 자격은 독립적인 온라인 자가평가 결과이며, OpenAI·Anthropic·Google 등 어떤 기업의 공식 자격이나 인증도 아닙니다. ▪ 비영리 프로젝트입니다 수익이 아니라 AI 역량을 배우고 점검하는 문턱을 낮추는 것이 목표입니다. ▪ 피드백을 기다립니다 - 문제가 현실 상황을 잘 반영하는지, 난이도와 해설은 적절한지 - 더 필요한 과정이나 역할 유형 - 사용하면서 불편했던 점 댓글로 편하게 남겨주세요. 감사합니다! 👉 https://aipath.dongle.chatgpt.site/landing