달파 김도균-유선빈 공동 창업자 '포브스 아시아 30세 이하 리더' 선정

AI 에이전트 스튜디오 달파(Dalpha)의 김도균 대표와 유선빈 공동창업자가 포브스가 선정한 ‘아시아 30세 이하 리더(Forbes 30 Under 30 Asia)’에 이름을 올렸다고 밝혔다.

서울대학교 동문인 두 공동창업자는 2023년 달파를 함께 창업해, 지난 2년간 국내 기업들을 대상으로 맞춤형 AI 에이전트를 제공해왔다. 현재까지 160여 개 고객사에 400개 이상의 AI 에이전트를 구축했으며, 제조업, 커머스, 뷰티, 광고대행사 등 다양한 산업군과 협업 성과를 만들어왔다.

김도균 대표는 “달파 팀과 함께 이뤄낸 지난 2년의 결과라 더욱 뜻깊다”며, “올해 안에 국내 B2B AI 에이전트 시장의 압도적 선두가 될 수 있도록 전력을 다하겠다”고 소감을 전했다.

유선빈 공동창업자는 “그동안 축적한 기술력을 바탕으로 글로벌 확장에도 집중할 계획”이라며, “현재 창업자들은 미국 LA에 상주하며 아마존 셀러를 위한 AI 에이전트 ‘XBoost’ 사업을 새롭게 구축하고 있다”고 밝혔다.

달파는 최근 북미 시장 공략을 본격화하며, 미국 로스앤젤레스를 거점으로 글로벌 진출에 박차를 가하고 있다.

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AI는 목표 아닌 '수단'일 뿐

2025 포브스코리아 5월호에서 AI 에이전트 활용 방안을 주제로 

와들 박지혁 대표와 달파 권의진 이사가 대담을 나누었습니다. 

AI 에이전트 붐과 향후 전망, 우려되는 점을 논의했습니다. 

자세한 내용은 아래에서 확인하실 수 있습니다.

아래 내용은 <[2025 포브스코리아] AI는 목표 아닌 '수단'일 뿐>를 부분 발췌한 것이며, 전문은 글 하단에 출처로 남겨 놓았습니다. 

AI 에이전트는 하나의 ‘장르’다

AI 에이전트를 둘러싼 패권 다툼이 심화하면서 국내 AI 스타트업의 고민도 짙어지는 모습이다. 고뇌가 깊은 만큼 기술 고도화를 향해 잰걸음에 나선 상황이다. 

글로벌 AI 에이전트 전쟁터에서 고군분투하는 국내 스타트업 두 곳을 찾았다. 대화형 AI 쇼핑 에이전트 젠투를 개발·공급하는 ‘와들’과 기업 맞춤형 AI 솔루션을 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 제공하는 ‘달파’다. 

업계에서 두 스타트업은 AI 에이전트의 기술력과 시장성을 고루 갖췄다는 평가를 받는다.

2019년 박지혁 대표가 설립한 와들은 온라인쇼핑몰 방문자가 상품에 대한 궁금증을 해결하고자 검색 포털이나 소셜미디어, 유튜브 등으로 빠져나가는 현상에 주목했다. 온라인쇼핑몰에도 점원이 있으면 잠재적 소비자 이탈을 방지할 수 있겠다고 판단해 온라인 점원 젠투를 개발했다. 젠투는 고객 니즈와 상황·맥락에 맞게 상품을 추천하는 데 탁월하다는 평이다. 지난해 10월 오픈AI는 국내 스타트업 최초로 와들과 엔터프라이즈 계약을 체결했다.

기업의 업무 자동화를 돕는 달파는 2023년 설립된 초기 단계 스타트업이지만 빠른 성장 속도를 자랑한다. 지난 4월 기준 기업 맞춤형 AI 에이전트가 포함된 달파 AI 솔루션을 도입한 고객사는 약 160곳에 달한다. 현대디에프, KT커머스, 대상, SK스토아, 대홍기획, 아모레퍼시픽, 메이크어스(딩고 운영사) 등 고객사 업종과 규모도 다양하다. 지난 4월 초 서울 상암동 중앙일보빌딩에서 박지혁 와들 대표와 권의진 달파 이사(공동창업자)를 만나 AI 에이전트 붐과 향후 전망, 우려되는 점 등을 논했다.

AI 에이전트 붐을 어떻게 보나.

박지혁(이하 박) : 국내 여러 IT 스타트업이 AI 열풍에 따라 AI 스타트업으로 변모했다. 이 중에는 AI 모델을 만드는 회사가 있는가 하면 AI에 필요한 반도체를 설계하는 곳도 있고, AI를 활용해 플랫폼을 운영하는 곳도 있다. AI라는 신기술에서 수많은 종류의 스타트업이 파생된 것이다. 이제 AI는 특정 기술에서 벗어나 하나의 장르가 됐다. AI 에이전트도 또 다른 장르로 발전하리라고 생각한다. AI 에이전트라는 개념이 마치 스펙트럼처럼 진화하고 있기 때문이다. 모호한 기대감이 구체화 단계를 거쳐 기술 고도화 시대로 접어들었다. 2~3년 전만 해도 AI 에이전트는 단순히 호기심의 영역에 그쳤다. 하지만 생산성 증대를 위해 AI 에이전트를 활용하는 기업이 늘어나면서 이들의 요구 사항도 더욱 구체화하고 있다.

권의진(이하 권) : 최근 AI 에이전트 붐을 보면 1990년대 ‘닷컴 버블’ 현상이 떠오른다. 당시 인터넷 대중화가 불러온 거품경제는 증시 대폭락이란 위기를 맞았고 수많은 기업이 줄도산했다. 이러한 흑역사가 반복되는 건 아닌지 걱정스럽다. AI 기업이든 고객사든 일반 사용자든 공통적으로 AI라는 신기술을 맹목적으로 추앙하는 경향이 있다. 하지만 AI를 둘러싼 희망찬 기대가 앞으로 다가올 현실과 다소 괴리감이 있다면 어떻게 되겠는가. AI에 대한 과한 기대를 현실감 있게 내려놓는 동시에 AI를 건설적으로 활용할 방안을 고민해야 한다.

맹목적인 AI 추앙을 보여주는 사례가 있다면.

권 : AI 기술 도입 자체가 목표인 기업이 적지 않다. ‘우리 회사도 AI 에이전트나 AI 시스템을 가져다 쓰면 더 빠르게 성장할 거야’라는 믿음으로 충만하다. 하지만 AI는 ‘만능템(만능 아이템)’이 아니다. AI는 도구일 뿐이며, 회사의 목표와 당면 과제를 구체적이고 치밀하게 파악하는 것이 우선이다. 문제가 명확해야 문제해결에 적합한 도구를 제대로 활용할 수 있기 때문이다. 문제의식이 모호한 채로 무작정 AI 기술을 사용하려는 회사는 실질적인 가치를 창출하기 어려울 것이다. AI 기술 도입은 회사 입장에서 미래를 위한 투자나 다름없다. 막대한 비용이 드는 만큼 맹목적인 추앙을 경계해야 한다.

하지만 AI 기업의 입장은 다를 것 같은데.

권 : 물론이다. 에이전트를 비롯해 다양한 AI 솔루션을 개발하는 기술기업과 솔루션을 사용하는 고객사의 입장은 다를 수밖에 없다. 하지만 둘은 운명 공동체라 할 수 있다. 고객사의 문제 의식이 명확하지 않으면 기술기업도 수익성을 보장할 수 없기 때문이다. 아무런 준비 없이 당장 AI 기술을 도입하면 단기적 효용가치는 얻을지 몰라도, 장기적으로 가파른 고속 성장세를 이루기 어렵다. 선형적인 성장조차 불가능하다. 그렇기 때문에 달파와 같은 기술기업은 고객사가 허상을 좇지 않고 본질적 가치에 집중하도록 도와야 한다. 이는 달파의 생존 목적이자 개인적인 소망이기도 하다.

무조건적인 AI 도입은 지양해야

AI 에이전트의 위험성을 경고하는 목소리도 높다.

박 : AI는 동일한 입력에도 결과가 달라질 수 있기 때문에 예측 불가능하다는 단점이 있다. 기존 소프트웨어와 구분되는 차이점이자 위험 요소다. 특히 이커머스 영역에서는 AI 에이전트가 잘못된 정보나 중의적인 설명, 상품 업데이트 시차 등으로 소비자의 오인 구매를 유도할 수 있다. 이러한 리스크가 반복되면 기업 운영에 치명적일 수밖에 없다. AI 에이전트를 사용하는 기업은 다양한 오류 유형을 파악해 발 빠르게 대응할 수 있는 시스템을 구축해야 한다. 또 AI의 파급력은 기업에 국한하지 않는다. 사회적 영향력이 잘못된 방향으로 확대되지 않도록 국가 차원의 가이드라인을 마련해야 할 것이다.

책임 소재가 불분명하다는 지적에는 어떻게 대응할 방침인가.

박 : AI 에이전트를 사용하는 사람이 늘어날수록 책임 소재 이슈는 더욱 민감해질 것이다. 가령 누군가 AI 에이전트를 악용하면 AI 에이전트 개발사와 온라인쇼핑몰 운영사, 쇼핑몰 입점사, 일반 사용자, 사이버 공격자 등이 사건에 얽혀 있기 때문에 문제해결이 난해할 수밖에 없다. 또 신규 사용자가 많이 유입될수록 AI 에이전트와 관련해 미처 예측하지 못한 사건이 새롭게 발생할 가능성도 있다. AI 에이전트가 개발자의 의도·목적에서 벗어나는 액션을 취할 경우에도 대비해야 한다. 모든 경우의 수를 고려해 개별 이슈별로 책임 소재·비중을 면밀히 구분해야 한다.

AI 에이전트를 활용한 궁극적 사업 비전이 궁금하다.

박 : 와들은 궁극적으로 더 많은 사용자가 젠투를 이용해 구매 여정을 효율적으로 개선하길 바란다. 올 연말까지 목표는 일주일간 젠투와 대화한 사용자가 100만 명을 돌파하는 것이다.  오프라인 매장에서 점원이 먼저 말을 걸면 부담스럽거나 귀찮을 때도 있다. 하지만 온라인 점원 젠투는 한창 쇼핑 중인 사용자의 마음을 거스르지 않으면서 대화를 자연스럽게 이어갈 수 있다. 젠투 덕분에 사용자의 구매 편의성이 증대된 사례가 많아질수록 젠투를 도입하는 온라인쇼핑몰 매장은 더욱 늘어날 것이다. 기술적 측면에서는 상품 검색·추천 기능에서 더 나아가, 사용자가 정기적으로 구매하는 물건을 때 맞춰 살 수 있도록 알림 서비스를 제공할 방침이다. 단순한 점원에서 프리미엄 컨시어지(concierge·안내원)로 점차 진화하는 젠투를 기대해달라.

권 : 달파 구성원 간에 즐겨 쓰는 말 중 ‘대세감’이란 표현이 있다. 대세는 일이 진행돼가는 결정적인 형세를 뜻한다. 모처럼 일이 잘 흘러갈 때 느껴지는 감각을 계속 잊지 말자는 의미에서 대세감이란 말을 지었다. 앞으로도 달파가 대세감을 지키면서 나아가길 희망한다. 단기적으로는 더 많은 고객사를 유치해 B2B 비즈니스를 확장하는 것이 목표다. 장기적인 관점에서는 달파의 구독 서비스를 오래도록 유지하는 고객사가 늘어나길 바란다. 이를 가리키는 지표가 월간반복매출(MRR, Monthly Recurring Revenue)인데, MRR 증가율이 가파르게 성장할 수 있도록 노력할 방침이다. 또한 하이 리스크 하이 리턴(고위험 고수익·high risk high return) 전략에 대한 두려움을 털어내고 글로벌 시장에 과감하게 도전하겠다. 지켜봐달라.

출처 : 박지혁 와들 대표, 권의진 달파 이사 - AI는 목표 아닌 '수단'일 뿐

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AI가 직장 동료인 시대…'프론티어 기업'이 온다

MBN 뉴스7에 AI 에이전트 기업으로 달파가 소개되었습니다.

달파는 이번 뉴스에서 콘텐츠 기업 딩고(메이크어스)와 함께 진행한 숏폼 제작 AI 에이전트 사례를 소개했습니다. 원본 영상 파일을 입력하면 여러 개의 숏폼을 자동으로 제작하는 AI 에이전트인데요. 고객사는 해당 AI 에이전트 도입 이후 기존 대비 5배 이상 빠른 작업 속도를 기록하며 제작비를 크게 절감할 수 있었습니다.

또한 마케팅 업무에 활용할 수 있는 광고 소재 제작용 AI 에이전트도 함께 소개했습니다. 해당 AI 에이전트는 다양한 SNS 플랫폼의 규격에 맞춰 디자인을 자동으로 수정해 주어, 반복적인 작업 시간을 줄이고 효율을 높일 수 있도록 지원했습니다.

자세한 내용은 아래 영상에서 확인하실 수 있습니다.

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콘텐츠 제작자를 위한 영상 AI 트렌드 : 중요한 장면만 뽑는 3가지 기술

영상 편집과 제작에 AI를 더 효과적으로 활용하고 싶다면?

AI가 영상을 어떻게 이해하고 처리하는지 알아야 합니다.

이 글에서는 현재 주목받는 영상 AI 기술 트렌드와 함께, 각 기술이 어떤 콘텐츠 유형에 적합하게 활용될 수 있는지 소개합니다.

영상 AI 기술 트렌드 3가지

일반적으로 AI는 영상을 크게 세 가지 요소로 나누어 분석합니다.

☑️영상(이미지)

☑️음성(오디오)

☑️자막(텍스트)

영상은 이미지들의 연속에 음성이 더해진 콘텐츠이고, 음성은 자막을 통해 텍스트로 전환됩니다.

따라서 AI는 이 세 가지를 각각 혹은 동시에 분석하며, 콘텐츠의 핵심을 찾아냅니다.

1) 영상(이미지) 분석 : 장면의 핵심을 포착

영상은 시각적 정보의 연속입니다. 인물의 움직임, 배경 변화, 카메라 전환 등을 통해 다양한 메시지를 전달하지만, 장면이 길어질수록 사람이 일일이 중요한 구간을 찾기 번거로워집니다.

AI는 이런 시각 정보를 자동으로 분석하여, 장면 간 의미와 흐름을 파악하고 핵심을 빠르게 추출해 낼 수 있습니다. 이때 사용되는 대표적인 기술이 아래 두 가지입니다.

Video Captioning (영상 캡셔닝)

AI가 영상 속 인물, 행동, 배경 등 시각적 요소를 인식하고, 그 내용을 자연어 문장으로 설명하는 기술입니다.

• 예: “출연자가 무대 위에서 놀란 표정으로 리액션 중”, “두 배우가 카페에서 감정을 주고받으며 대화함”

• 효과: 장면 맥락을 자동으로 파악하여 편집자가 일일이 분석하지 않아도 하이라이트 후보를 뽑을 수 있습니다.

• 자주 쓰이는 곳: 예능, 드라마, 리얼리티 프로그램 등 상황 이해가 중요한 콘텐츠의 초벌 편집/요약에 적합

Clip-based Summarization (클립 기반 요약)

긴 영상에서 AI가 중요도와 흐름을 기준으로 주요 클립만 자동으로 추출하는 기술입니다.

• 예: 1시간짜리 유튜브 예능에서 웃음 반응이 높은 장면만 추출해 만든 2분 베스트 클립

• 효과: 핵심 장면만 추려낸 숏폼 콘텐츠 제작이 쉬워지고, 긴 영상의 반복 소비 가능성도 높아집니다.

• 자주 쓰이는 곳: 예능, 드라마 하이라이트, 숏폼 요약 콘텐츠, BJ 방송 편집 등 반복 소비를 노리는 영상 기획에 유용

💡Summary
영상 분석은 장면의 시각적 흐름을 읽고, 의미 있는 순간을 빠르게 포착하는 데 뛰어난 기술입니다.
특히 긴 러닝타임의 콘텐츠에서 핵심 장면만 요약하고 싶을 때 매우 유용합니다.

한계
하지만 영상 정보만으로는 감정의 깊이나 맥락 전체를 완벽히 이해하기 어렵습니다.
표정이나 행동만으로는 장면의 분위기를 오해할 수도 있기 때문에, 때로는 오디오나 자막과 함께 보완적인 분석이 필요합니다.

2) 음성(오디오) 분석: 감정과 분위기를 포착

영상 속 음성에는 텍스트로 표현되지 않는 정보가 숨어 있습니다.

말의 억양, 속도, 감정의 변화 등은 텍스트가 아닌 음성에서만 확인할 수 있는 정보죠.

이는 콘텐츠의 몰입도와 감정선을 결정짓는 핵심 요소입니다.

AI는 이러한 음성 특징을 분석해, 재미있는 리액션, 강조 발언, 감정적 포인트를 자동 탐지합니다.

Audio Descriptor (음성 억양/톤 분석)

AI가 말의 강세, 높낮이, 멈춤 등을 분석하여 강조 구간이나 분위기 전환 포인트를 파악하는 기술입니다.

• 예: 출연자가 “이건 진짜 레전드예요!”라며 톤이 확 올라가는 순간

• 효과: 감정이나 강조가 실린 말투를 인식하여, 편집자가 직접 분석하지 않아도 임팩트 있는 컷을 자동으로 추출할 수 있습니다.

• 자주 쓰이는 곳: 예능, 먹방, 리뷰 콘텐츠처럼 감정 표현이 중요한 영상

Emotion-based Highlighting (감정 기반 하이라이트 추출)

AI가 웃음, 감탄, 놀람 같은 감정 반응 소리를 인식하여 하이라이트를 자동으로 추출하는 기술입니다.

• 예: BJ 방송에서 갑자기 웃음이 터지고 채팅창이 폭발하는 구간

• 효과: 시청자가 ‘재밌다’고 느끼는 포인트를 자동 포착하여 시청률이 높은 클립을 빠르게 제작할 수 있습니다.

• 자주 쓰이는 곳: 인터넷 방송, 리액션 유튜브, 실시간 스트리밍 편집 등 감정 몰입형 콘텐츠

💡Summary
음성 분석은 말투, 억양, 감정 변화를 캐치하여 몰입도 높은 구간을 자동으로 추출할 수 있습니다. 리액션 중심 예능, 먹방, BJ 방송 등 감정 표현이 핵심인 콘텐츠 제작에 특히 강력한 효과를 발휘합니다.

한계
다만, 소리만 듣고 장면을 판단할 경우, 시각적 정보와 일치하지 않는 상황이 발생할 수 있습니다.
예를 들어, 웃음 소리는 들리지만 영상에서는 단조로운 장면이거나, 중요한 설명 장면이 놓칠 수 있습니다.
따라서 음성의 특징이 잘 드러나는 쪽에서 보완적으로 사용하시는 것이 좋습니다.

3) 영상+음성+자막 통합 분석 : 맥락을 사람처럼 이해

콘텐츠는 보통 영상, 음성, 자막이 함께 작동하면서 메시지를 전달합니다. 이 세 가지 요소를 동시에 분석하는 기술이 ‘멀티모달 분석’입니다. AI가 마치 사람처럼 이야기의 맥락, 감정 흐름, 정보 강조 포인트를 통합적으로 이해할 수 있게 됩니다.

Multimodal Highlight Detection (멀티모달 기반 하이라이트 추출)

영상 장면, 목소리 억양, 자막 키워드 세 가지를 동시에 분석해, 의미 있는 편집 타이밍을 자동 추천하는 기술입니다.

• 예: 예능에서 출연자가 충격 고백 → 주변 인물 리액션 클로즈업 → 자막 강조 → AI가 이 구간을 하이라이트로 추출

• 효과: 사람이 느끼는 ‘재미/감동’을 AI가 비슷하게 감지해주는 기능으로, 편집 효율과 품질 모두 향상

• 자주 쓰이는 곳: 드라마 요약, 예능 베스트 모먼트, 유튜브 하이라이트 클립, 쇼츠 자동화 제작

💡Summary
영상, 음성, 자막을 동시에 분석하는 멀티모달 방식은 스토리의 흐름과 감정선, 강조 포인트까지 통합적으로 이해할 수 있다는 점에서 가장 발전된 분석 방법입니다.
드라마, 스토리형 예능, 브랜드 영상 요약 등 복합적인 메시지를 전달해야 하는 콘텐츠에 특히 효과적입니다.

한계
하지만 모든 데이터를 종합해도 섬세한 의도나 뉘앙스까지 100% 해석하는 것은 아직 어렵습니다.
특히 유머나 복합적인 감정이 교차하는 장면은 사람이 마지막으로 다듬어야 최상의 결과물을 만들 수 있습니다.

정리

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지금까지 영상 콘텐츠 제작 과정에서 AI를 어떻게 활용할 수 있는지,
그리고 콘텐츠 유형별로 어떤 분석 기술이 적합한지를 살펴봤습니다.

달파는 콘텐츠 성격에 맞춰, 영상 분석과 편집 프로세스를 맞춤형으로 설계한 AI 솔루션을 제작해 드립니다.

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AI 에이전트 스튜디오 달파, '2025 월드 IT 쇼' 참가... 산업별 최신 AI 에이전트 27종 공개

제조·유통 산업 및 마케팅, 영업 등 비즈니스 영역별 최신 AI 에이전트 27종 공개

기업 맞춤형 AI 에이전트 스튜디오 달파(대표 김도균)가 국내 최대 규모의 AI/ICT 전시회 ‘2025 월드 IT 쇼’에 참가한다고 21일 밝혔다. 달파는 행사 기간 동안 코엑스 1층 A홀 AF125 부스에서 관람객을 맞이할 예정이다.

달파는 설립 2년 만에 현대디에프, KT커머스 등 160개 이상의 기업에 맞춤형 AI 솔루션을 공급하며 빠르게 성장 중인 AI 전문 기업이다. 지금까지 1,600여 개 기업에 AI 도입 컨설팅을 제공하고, 400개 이상의 맞춤형 AI 솔루션을 구축해 기업의 비즈니스 문제 해결에 실질적으로 기여해왔다.

이번 행사에서 달파는 최근 AI 업계의 주요 화두인 ‘AI 에이전트’를 전면에 내세운다. 제조, 유통, 마케팅 등 다양한 산업에 특화된 AI 에이전트 27종을 부스에서 선보이며, 관람객은 실제 현업 적용 사례 중심으로 솔루션을 체험할 수 있다.

예를 들어, 제조·유통 분야 관계자라면 지류 문서 처리의 비효율성이나 기업 간 상이한 용어 체계로 발생하는 문제를 해결할 수 있는 △문서 데이터 매칭 및 자동화 AI 에이전트 △지류 문서 DB화 AI 에이전트를 확인할 수 있다.

또한, 사용자 행동 데이터와 최신 트렌드 분석이 중요한 마케팅 업계 담당자에게는 △개인 맞춤형 검색 및 추천 AI 에이전트 △이커머스 데이터 AI 에이전트를 통한 매출 증대와 운영 효율화 사례를 제공한다.

전문 AI 컨설턴트의 ‘무료 일대일 AI 컨설팅’ 제공 

행사 기간 동안 달파는 전문 AI 컨설턴트를 상주시켜, 기업 관람객을 대상으로 ‘무료 일대일 AI 컨설팅’을 제공한다. 이 컨설팅은 각 기업의 업무 프로세스와 현안 분석을 바탕으로, 기업별 특성에 맞는 AI 기획안 로드맵과 최적의 AI 솔루션을 제안하는 방식으로 진행된다. 지금까지 1,600개 이상의 기업이 달파의 일대일 컨설팅을 통해 AI 도입 전략을 수립해왔다.

달파는 이번 행사를 통해 AI 도입을 고민하는 기업들에게 실질적인 방향을 제시하고, 다양한 산업에 특화된 AI 에이전트의 가치를 선보일 계획이다. 또한 여러 산업 분야의 기업들과 직접 소통하며 국내 AI 생태계를 확장하고, 비즈니스 현장에서의 AI 기술 활용 수준을 높이는 데 기여한다는 목표다.

김도균 대표는 “많은 기업들이 AI 도입의 필요성은 인식하고 있지만, 실제 업무에 어떻게 적용해야 할지에 대해서는 여전히 막막해하고 있다”며 “달파는 기업별 상황에 최적화된 AI 에이전트를 통해 실제 문제를 해결하고, 실효성 있는 성과를 만들어왔다”고 말했다. 이어 “이번 월드 IT 쇼를 통해 다양한 산업 현장에서 축적해온 적용 사례와 기술 노하우를 공유하고, 최신 AI 에이전트를 선보이며 비즈니스 현장에 실질적인 변화를 만들어가는 데 앞장서겠다”고 덧붙였다.

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