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이보민님의 아티클

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[무료 세미나] GA4 설치부터 실시간 데이터 추적까지 2시간 완성하기! (4/14 화)

"웹사이트는 만들었는데 결제가 안 들어와요. 왜 그런 건지 알고 싶어요."

"퍼포먼스 마케터입니다. 광고를 집행하고 있는데 성과 측정이 너무 어렵네요."

"기획자 입니다. 서비스는 런칭했는데 사용자들이 잘 쓰고 있는지 모르겠어요."

"내 웹사이트로 데이터 분석 포트폴리오를 만들어서 취업하고 싶어요!"

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이런 고민 하고 있는 기획자, 마케터, 스타트업 대표, 취준생이라면 주목하세요.

2시간 만에 GA4 설치부터 실시간 데이터까지 확인할 수 있는 배울 수 있는 실습 중심 핸즈온 세미나 소식을 공유합니다.

(작년 1,000명 이상 신청했던 GA4 핸즈온의 앵콜 세미나에요)

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Hello GA4! 처음 시작하는 사람들을 위한 GA4 핸즈온

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✅ 참가비는 전액 무료

✅ 개발 지식 없이도 누구나 가능

✅ 직접 따라 하며 익히는 실습형 세미나

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GA4 핸즈온-4 (2).png

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올해는 꼭 GA4 공부해야 하는데, 아직 제대로 시작하지 못했다면 4/14(화) 저녁 7시, "Hello GA4! 처음 시작하는 사람들을 위한 GA4 핸즈온" 세미나를 신청해 보세요.

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이 세미나가 꼭 필요할 것 같은 지인, 동료, 친구가 있다면 세미나 정보를 전달해주세요 :)

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  • 참가비 : 무료!

  • 행사 일시: 4/14(화) 오후 7시 ~ 9시

👉 “Hello GA4! 처음 시작하는 사람들을 위한 GA4 핸즈온" 세미나 신청하기

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🍁 추석 연휴, SQL 기초 문법 완전 정복할 사람을 찾습니다! (50% 할인, ~9/30)

이번 추석 연휴, 연차를 하루만 쓰면 휴일이 총 10일이나 되는데요.

‘SQL’, ‘데이터 분석’을 빠르고 효율적으로 익혀 업무에 적용하고 싶은 분들을 위해, 데이터리안 ‘SQL 캠프 | 입문반’을 50% 할인된 가격으로 신청할 수 있는 이벤트를 준비헸습니다 💝

10일 후에는 다른 사람에게 데이터를 요청하지 않고, 직접 뽑을 수 있는 능력자가 되어있을 거예요 🚀

혹시 데이터 분석 업무, 코딩테스트 때문에 고민하는 지인, 친구가 있다면 이벤트 소식을 공유해 주세요.

📌 50% 할인 기수 신청 마감: 9/30(화)

📌 자세히 알아보기: https://dub.sh/cbyd5ZB

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SQL을 실무에 활용하고 있는 분들의 후기가 궁금하다면 아래 글들을 읽어보세요.


“CRM 마케터, SQL 배워서 매출 상승에 기여했어요”

https://dub.sh/Mcstgum

“문과
출신 공기업 기획자, SQL로 업무 생산성을 높였어요”

https://dub.sh/daluW5g

“CS에서
정책까지, 데이터 분석을 무기로 단단한 서비스를 만들어요“
https://dub.sh/yffxm8z

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어드벤트 캘린더만 하신다고요? 연말엔 advent of SQL과 함께해요! 🎄

안녕하세요 디스콰이엇 멤버 여러분! 가족, 친구들과 함께 따뜻한 연말 보내고 계신가요?

열정 가득한 IT 실무자, 취준생분들이 연말을 더 재밌게 보낼 수 있도록, SQL 문제 풀이 플랫폼 solvesql과 함께 재미있는 이벤트를 준비했습니다.

저희가 준비한 이벤트는 바로!

12/1(일)에서 12/25(수)까지 25일간 진행되는 SQL 문제 풀이 챌린지, 'Advent of SQL 2024 🎄' 입니다!

12/1(일)부터 하루에 하나씩 SQL 문제가 오픈되어 매일매일 새로운 SQL 문제를 풀어볼 수 있고요.

기간 내에 모든 문제를 다 푼 분들께는 데이터리안 데이터 분석 캠프 10만 원 할인 쿠폰도 드릴 예정이에요. 주변 친구들과 함께 참여하시고 상품까지 받아가세요 :)

👉 Advent of SQL 2024 🎄, 이벤트 참여 방법 보러가기

https://bit.ly/4fc1sJr

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기획서는 썼는데 대표님은 어떻게 설득하죠 🥲

안녕하세요 기획자, 마케터 여러분,

혹시 올해 초 강남역을 뒤덮었던 스픽의 옥외광고를 보신 분 계신가요?

한정된 예산을 가진 스타트업에서 옥외 광고를 기획해서 컨펌받기가 쉽지는 않은데요.

스픽 브랜딩 마케터 '정두현'님께서 옥외 광고를 기획하고 컨펌받고 실행했던 과정의 험난함을 담은 블로그 글을 써주신 게 있어서 공유드립니다.

아마 연말 연초에 진행할 프로모션 기획 때문에 이런저런 고민하시는 분들 많을 것 같은데요. 두현님의 블로그 글 읽어보시고 대표님, 팀원들을 어떻게 설득하면 좋을 지 참고해 보시면 좋겠습니다.

✨ 옥외 광고로 강남역을 뒤덮은 이야기 - 내부 설득

✨ 브랜드 캠페인 내부 설득기

추가로 다음 주 화요일에 열리는 데이터리안 세미나 참석하면 IT 스타트업 실무자들의 내부 설득 꿀팁도 들으실 수 있으니 주변에 관심 있는 분들 있으면 세미나 소식도 많이 알려주세요 :)

✅ 10/15(화) '데이터를 근거로 내 기획안 효과적으로 설득하기' 세미나 구경하기

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네이버 Head of Data Science 김진영님이 예측하는 생성형 AI 시대 데이터 사이언스의 미래

생성형 AI의 발달은 데이터 분석에 어떤 영향을 주게 될까요?

네이버 Head of Data Science & Director of US R&D ‘김진영’님과 함께 데이터 분석의 미래에 대한 이야기를 나눠보아요.

미국에서 커리어를 쌓아온 네이버 Head of Data Science 김진영님, 한국에서 쿠팡, 하이퍼커넥트, 카카오 등 다양한 회사의 데이터 분석가로 커리어를 쌓아온 데이터리안의 대표 윤선미(Sunmi Yoon)님과 함께하는 패널토크도 놓치지 마세요.

데이터 분석, 생성형 AI에 대해 관심 있는 지인, 동료가 있다면 세미나 소식을 공유해주세요.


데이터리안 5월 세미나 “생성형 AI와 함께하는 데이터 분석가 커리어”

📅 5/14(화), 오후 3시 ZOOM 온라인

👉 신청하기: https://bit.ly/3NIvUiz

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✔️ [강연] 생성형 AI 시대의 데이터 사이언스

_ 네이버 Head of Data Science & Director of US R&D 김진영(Jin Young Kim)

✔️ [패널 토크] 성장하고 싶은 데이터 분석가들을 위한 커리어 가이드

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DAU 250만 알라미의 성장 전략 엿보기

여러분 혹시 그로스 해킹의 기본인 ‘퍼널 분석’ 실무에서 잘 활용하고 계신가요?

퍼널 분석만 잘 활용해도 제품을 크게 성장시킬 수 있다고 하는데요.

데이터리안 3월 세미나에서 DAU 250만 모닝웰니스 앱, 알라미의 10년차 Product Owner 서승환님을 모시고 퍼널 분석으로 제품을 성장시키는 다양한 전략에 대해 이야기를 나눠보겠습니다.

알라미가 10년 동안 꾸준히 성장한 비결이 무엇인지 궁금하시다면, 3월 세미나를 꼭 신청해주세요.

주변에 이 세미나가 필요한 지인, 동료가 있다면, 세미나 소식을 공유해주시는 것도 잊지 마세요 :)

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📅 3/12(화) 저녁 7시 Zoom 세미나 신청하기

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1️⃣ [강연] “퍼널 분석을 이용해 제품을 성장시키는 단서 찾기”

2️⃣ [패널토크] “다른 회사는 퍼널 분석 어떻게 하고 있을까?”

월간 데이터리안 세미나

매월 현업 분석가들과 함께 데이터 분석 역량 업그레이드하기

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어제 엘리베이터에서 본 그 광고, 옆 아파트에는 안 나온다고요?

온라인 광고로는 예전처럼 성과가 안 나오는데, 옥외광고는 데이터로 성과 측정이 어려울 것 같아서 시도하지 못하고 있는 마케터, 창업자분들 혹시 있나요?

오프라인 광고는 타겟팅과 성과 측정이 불가능한 영역으로 여겨졌었는데요.

옥외광고 분야에서 데이터 기반 타겟팅을 통해 성과를 내는 회사가 있습니다. 바로 엘리베이터TV 광고를 운영하는 포커스미디어코리아입니다. 아파트 단지와 인구통계 정보를 활용해 타겟에 맞는 광고를 송출한 결과 판매량이 1.8배 증가했다고 하는데요.

옥외광고 시청자들의 데이터를 어떻게 수집하고 활용했는지 궁금하시다면, 엘리베이터TV 시장 점유율 80%를 차지하고 있는 포커스미디어코리아 데이터전략팀 리더 강슬기님 강연을 들어보세요.

 

주변에 디지털 마케팅에서 성과가 나오지 않아 새로운 채널을 찾아야 하는데 어디서 찾아야 할 지 몰라 골머리를 앓고 계시는 분들이 있다면 이 세미나 정보를 공유해주세요.


👉 강연 보러가기

 

✔️ [강연] 어제 엘리베이터에서 본 그 광고, 옆 아파트에는 안 나온다고요?
_ 포커스미디어코리아 데이터전략팀 리더 강슬기님

✔️ [패널토크] 그로스 마케터와 옥외 광고 전문가가 말하는 데이터 기반 마케팅
_ 데이터리안 그로스 마케터 김민주님
_ 포커스미디어코리아 데이터전략팀 리더 강슬기님

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무한도전 밈 여기서 찾으세요, ‘그밈’이 사용성 250% 개선한 방법

핀테크 스타트업 프로덕트 디자이너 전정민입니다

Q. 안녕하세요 정민님 자기소개 부탁드려요!

안녕하세요, 저는 핀테크 스타트업에서 프로덕트 디자이너로 일하고 있는 전정민입니다. 산업디자인학과를 졸업했고요. 회사 다니면서 지금은 ‘그밈’이라는 사이드 프로젝트를 하고 있어요.

 

 

친구에게 지금 보내고 싶은 그 밈! 빠르게 찾고 공유하게 해주고 싶어요

Q. 회사를 다니면서 사이드 프로젝트까지 하고 계시군요? 열정 부자시네요! 어떤 사이드 프로젝트를 하고 계신가요?

이 프로젝트는 IT연합 동아리에서 시작한 프로젝트에요. 개발하는 믿음직한 팀원들이랑 같이 사이드 프로젝트로 밈을 쉽고 빠르게 찾아 공유할 수 있는 서비스를 만들어봤습니다

제가 사실 평소에 친구들과 대화를 나눌 때 밈을 굉장히 많이 쓰는데요. 대화하면서 쓰고 싶은 밈을 모두 다운로드 받아서 가지고 있을 수도 없고, 그렇다고 매번 검색해서 쓰자니 시간이 너무 오래 걸리더라고요. 이런 문제를 해결하고 싶어서 제가 아이디어를 한 번 내봤고요. 팀원들이 이 프로젝트 좋은 것 같다고 해서 얼떨결에 제가 PO(프로젝트 오너) 겸 기획자가 되어 ‘그밈’이라는 서비스의 MVP*를 출시하게 되었습니다.

* MVP : Minimum Viable Product, 고객이 느끼는 문제에 대한 해결책이 유효한지 검증할 수 있는 최소한의 기능만 가진 서비스.

 

사이드 프로젝트 ‘그밈’ 웹사이트

사이드 프로젝트 ‘그밈’ 웹사이트

 

 

Q. 데이터 분석에는 어떻게 관심을 갖게 되셨나요? 사이드 프로젝트에 필요해서 배우게 되신 건가요?

취준을 하면서 프로덕트 디자이너 채용공고를 많이 찾아봤는데요. 정량적/정성적 데이터를 기반으로 문제를 발견하고 해결한 경험이 있는지를 물어보더라고요. 당시에는 취준생이었으니까 ‘아니 대체 데이터가 뭔데 날 이렇게 힘들게 하나, 뭐가 그렇게 중요하다고’라는 생각을 많이 했고요. 한편으로는 좀 야속하기도 하더라고요.

그때가 막 사이드 프로젝트를 만들기 시작했을 때였는데요. 제가 프로젝트 오너이기도 하고, 사용자의 페르소나를 특정하기가 어려운 프로젝트라 데이터를 기반으로 뭔가 해봐야겠다는 생각이 강했어요. 그래서 GA4 같은 데이터 분석 툴을 적극적으로 찾아보고 공부해 보고 싶다고 생각하게 되었습니다.

 

당근마켓 프로덕트 디자이너 채용공고

당근마켓 프로덕트 디자이너 채용공고

 

사실 ‘그밈’ 서비스에 GA4를 연결하기 전에 다른 데이터 분석 툴(maze)을 연결해서 사용성 테스트를 간단하게 해봤었는데요. 서비스에서 사용자들이 어떻게 움직이는 지를 눈으로 볼 수 있으니까 정말 좋더라고요. 이런 게 있으면 다른 사람을 설득하기도 너무 좋겠다. 회사에서도 그렇고, 사이드 프로젝트 할 때도 도움이 많이 될 것 같더라고요. 그래서 이번에 제대로 배워보자고 생각하게 되었습니다. 데이터리안에서 공부하면서 GA4까지 연결하고 제대로 사용자 행동 데이터를 보면서 서비스를 개선할 수 있었어요.

 

Q. 프로덕트 디자이너 채용공고를 보면서 데이터의 필요성을 많이 느끼셨군요. 얘기가 나왔으니 말인데 ‘프로덕트 디자이너’는 정확히 어떤 일을 하는 사람인가요?

UX/UI 디자이너와 프로덕트 디자이너는 조금 비슷한데 다른 일을 해요. 프로덕트 디자이너는 비즈니스 임팩트를 고려한 기획부터 디자인까지 다 같이 하는데요. 그 과정에서 사용자 리서치도 하고, 사용자들의 페르소나를 설정해서 기획을 하기도 하고요. 어떻게 해야 사용자들을 이 서비스로 더 끌어올 수 있을까를 고민하기도 하는 것 같습니다, 그래서인지 데이터 관련 역량도 꽤 많이 필요해 보이더라고요.

이건 사실 평균적으로 프로덕트 디자이너에게 요구되는 스킬이나 역량인데요. 채용공고를 보다 보면 프로덕트 디자이너에게 그래픽, UI 디자인 역량을 더 많이 요구하는 회사들도 있고 해서, 회사마다 조금씩 역할이 다른 것 같긴 합니다.

 

Q. 정민님 학과가 산업디자인학과라고 하셨죠. 산업디자인학과에서는 어떤 것들을 배우나요? 프로덕트 디자인이나 데이터 분석과 관련된 내용을 배우나요?

산업디자인학과에서 배우는 건 학교마다 조금씩 다르긴 한데요. 일단 제가 다녔던 학과는 학과인데도 약간 학부처럼 공간 디자인, 제품 디자인, UX 디자인, 메타 디자인 등 세부적으로 배우는 것들이 조금씩 나뉘었어요.

시각디자인과랑은 다르게 좀 더 기획적이고 사용자 중심의 내용을 많이 배우는 것 같아요. 왜 이 디자인을 이렇게 해야 하는지, 어떤 식으로 디자인을 하면 사용자를 편하게 할 수 있는지 등을 수업 시간에 많이 배웠습니다. 시각적인 디자인 요소에 집중하기보다는 UX적인 요소를 많이 고려하는 방법을 배웠습니다.

추가로 저는 미디어커뮤니케이션학도 부전공했었는데요. 데이터 드리븐 마케팅, 소비자 정보 처리 과정 같은 수업으로 데이터 이론을 먼저 접했기 때문에 데이터나 분석하는 것에 ‘찐 디자이너’보다는 편하게 다가갈 수 있었던 것 같아요.

 

 

사용자 인터뷰에서 알 수 없는 불편함, GA4 데이터로 직접 찾아냈어요

Q. 자세히 설명해 주셔서 감사해요! 산업디자인과에서 어떤 것들을 배우는지 그림이 그려지네요. 오늘 인터뷰 오시기 전에 사전 질문에 답변을 해주셨었죠. 사이드 프로젝트하면서 의사결정을 할 때 데이터의 도움을 많이 받았다고 얘기를 해주셨는데, 구체적으로 어떤 사례가 있었는지 얘기해주실 수 있을까요?

‘그밈’이라는 프로덕트를 출시하고 나서 사용자 인터뷰를 꽤 많이 했는데요. 인터뷰를 하면 사용자분들은 구체적으로 뭐가 불편하다는 걸 얘길 안 해주시고 그냥 “뭔가 검색이 불편해요” 이렇게만 얘기 해주시더라고요. 그러면 저는 검색 기능이 형편없구나, 망했다 이런 식으로만 생각하게 되었는데, GA를 달아보니까 데이터가 얘기해주는 건 조금 다르더라고요.

검색 기능의 사용성 그 자체가 문제라기보다, 검색을 했는데 결과로 나오는 밈이 없어서 쌓이는 불만이 섞여 있던 것이었어요. 정성적, 정량적 데이터를 보고 난 뒤에 저는 검색 기능 자체에 문제가 있는 게 아니라 지금 서비스 내에 존재하는 밈을 더 잘 찾을 수 있게 해줘야겠다고 생각하게 되었습니다. 검색하는 과정에 기능을 고치기보다는 태그 카테고리를 백과사전식으로 개편해서 웹사이트 내에서 원하는 밈을 빠르게 찾을 수 있도록 해주는 게 더 도움이 될 것 같더라고요.

실제로 그 부분을 개선했더니 정말 눈에 띄게 성과가 좋아졌어요. 원래 태그 카테고리 기능이 있기는 했지만, 접근율이 정말 낮았거든요. 그런데 태그 카테고리 기능을 개편한 후 전체 사용자 중에서 태그 카테고리 기능을 사용하는 사용자들의 비율이 거의 30% 정도 올랐더라고요. 사용성이 개선되었다는 것을 수치로 볼 수 있다는 점도 정말 놀라웠어요.

태그를 통해서 밈 검색을 더 수월하게 만들고 나니까 원하는 밈을 찾기까지 걸리는 시간도 많이 줄어들더라고요. 이 서비스의 목표가 ‘빠르게 밈을 찾고 공유하게 해주겠다’ 였었는데요. 결과적으로 원하는 밈을 찾아간 평균 도달 시간을 보니까 평균적으로 30초~1분 정도 걸렸던 것이 이제는 15초 이내로 찾으시더라고요. 원하는 밈을 찾기까지의 시간도 250%가량 단축되었다는 점을 데이터로 알 수 있었습니다.

 

새롭게 개편된 ‘그밈’ 카테고리

새롭게 개편된 ‘그밈’ 카테고리

 

여기서 정말 재미있었던 지점이 있었는데요. 이렇게 개선이 된 이후에 저희가 사용자들을 인터뷰했던 적이 있었어요. 그랬더니 사용자분들도 어느 정도 개선이 되었다는 점을 인지는 하시는데 정확하게 뭐가 바뀌었는지, 어디가 더 좋아졌는지 얘기를 못 하시더라고요. 그냥 ‘뭔가 사용하기에 좀 더 편리해진 것 같아요. 고생하셨네요.’라고만 얘기를 해주셨는데, 그 이야기를 들으면서 데이터가 없었으면 임팩트 있는 문제를 파악하기 어려웠겠다, 서비스 개선하기 힘들었겠다는 생각을 했습니다.

 

Q. 와, 이런 비하인드 스토리가 있었군요! 저도 오랜만에 ‘그밈’ 사이트 들어가 봤는데요. 정확한 검색어가 아니라 태그로 밈을 검색할 수 있는 게 훨씬 좋더라고요. MBTI 태그 같은 것도 생겼고요! 근데 사실 저도 그 인터뷰 하신 분이랑 비슷하게 “뭔가 개선이 많이 되었는데..!”라고만 생각하면서 봤었거든요. 사용자 인터뷰와 데이터를 같이 봐야 하는 이유가 여기에 있었네요. 지표가 많이 좋아졌다니 정말 신기해요.

이제 뭐가 달라졌는지 확실히 이해가 갔어요. 원래는 검색어로 어떻게든 찾아야 나오던 밈들을 ‘당황할 때 쓰는 밈’, ‘미안할 때 쓰는 밈’, ‘통쾌할 때 쓰는 밈’, ‘뿌듯할 때 쓰는 밈’ 이렇게 한 땀 한 땀 분류를 해주셨군요. 정말 고생 많이 하셨겠어요.

사이드 프로젝트 하고 계신 팀원분들이랑은 아직도 개선작업을 계속 하고 계신가요?

지금은 조금 쉬면서 재정비 기간을 가지고 있어요. 리팩토링도 하고, 밈도 계속 올리고 있고요. 사용자 인터뷰도 꾸준히 하면서 문제 발견도 새롭게 진행하고 있습니다.

 

Q. 새롭게 추가하는 밈은 무한도전 밈인가요? 아니면 아예 새로운 카테고리의 밈을 추가하고 계신가요?

이제 MVP는 만들어봤으니까 무한도전 이외의 밈들도 한 번 올려보려고 해요. 아직 구상 중이지만 예능 쪽으로 더 올려볼 수도 있을 것 같고요. 아니면 캐릭터나 손 그림 같은 것도 올려볼 수 있을 것 같아요.

 

 

효율적으로 임팩트 있는 MVP를 만들고 싶어서 무한도전 밈을 선택했어요

Q. 이건 개인적인 궁금함인데 왜 하필이면 무한도전 밈만 모아놓은 사이트를 만들게 되셨는지도 궁금해요. 특별한 계기가 있으셨나요?

제가 평소에 짤을 많이 써서 이 프로젝트를 하게 되었다고 말씀드렸었잖아요. 원래는 이런저런 짤을 다 크롤링해서 제목 달아보고 했는데, 이렇게 다양한 밈을 모아놓으니까, 뭔가 임팩트가 크지 않더라고요. 그리고 이렇게 여러 가지 밈들이 있으면 사람들이 기대하게 되잖아요. 사용자들이 분명히 “이 짤은 왜 여기 없어요?”라고 얘기를 할 것 같더라고요. 그런데 저희는 사이드 프로젝트를 하는 거고, 아주 작은 단위의 MVP를 만들려면 하나의 완벽한 서비스를 만들어야 하잖아요. 그러기 위해서는 전략적으로 범위를 좁힐 수밖에 없었습니다.

그게 왜 무한도전이었냐고 물으신다면, 일단 밈이 잘 사용되기 위해서는 상황적인 표현을 잘할 수 있어야 한다고 생각했어요. 그리고 당연히 공유 가능한 형태로 가공이 되어있어야 하기도 하고요. 이런 밈이 대체 뭐가 있을까 고민해 보니까 박명수님의 밈 같은 게 떠오르더라고요. 그래서 처음에는 이런저런 밈들을 다 넣어보다가 결국에는 나머지는 다 지우고 무한도전 밈에만 집중한 서비스를 만들게 되었습니다.

 

‘그밈’의 무한도전 콘텐츠

‘그밈’의 무한도전 콘텐츠

 

Q. ‘그밈’ 서비스의 핵심 지표는 무엇인가요?

저희 서비스의 핵심 지표는 사용자 수와 밈 공유하기 버튼 클릭인데요. 일단 사용자 수가 많아지는 걸 팀원들과 함께 보고 싶었고, 사용자 수가 늘어나야 데이터도 볼 수 있고 의미 있는 프로젝트가 되지 않을까 싶었어요.

공유하기 버튼 클릭은 밈이라는 서비스 특성상 다른 사용자들에게 공유하기 위해서 사용하는 거라서 핵심이라고 생각했어요.

 

Q. 앞에서 얘기해주신 태그 개선 이외에 다른 기능 개선 프로젝트 중에서 기억에 남는 게 또 있으신가요?

아, 저희 서비스 헤더를 많이 고쳤는데요. 처음에는 공유된 밈을 통해서 신규 유입 사용자가 많이 들어올 거라고 생각해서 공유하기를 굉장히 중요하게 생각했는데, 신규 사용자가 들어온 이후의 플로우를 생각하지 않았더라고요.

예를 들어, 밈을 통해서 밈 상세 페이지에 접속했는데 정작 이 서비스 메인으로 갈 수 있는 루트가 없다든지 하는 문제가 발생했어요. GA4에서 데이터를 봤을 때도 이런 문제가 확인되더라고요. 공유된 밈을 통해 접속한 사용자가 상세 페이지만 보고 나가는 경우가 너무 많아서 왜 나가는지 고민해봤는데 이게 그 원인이었어요. 이것도 사실 사용자 분이 “이거 뒤로가기가 안 눌려요”라고 직접 제보를 해주시기도 했습니다.

그래서 이것도 데이터랑 사용자 인터뷰를 종합해서 문제를 파악했고요. 히스토리 여부에 따라서 뒤로 가기가 나올 수 있게끔, 메인 페이지도 둘러볼 수 있게끔 진입점을 수정했어요.

현실적으로 프로덕트를 만들면서 사용자를 매일 만나서 어떤 게 불편한지 얘기를 나눠볼 수 없잖아요. 그런 부분들을 GA4에서 직접 데이터로 확인해 볼 수 있어서 정말 좋았습니다.

 

Q. 사용자 인터뷰도 꾸준히 해오고 계신 것 같은데 사용자분들과 인터뷰는 주로 어떻게 진행하시나요? 인터뷰할 사용자를 찾기도 쉽지는 않을 것 같아요.

처음에 이 프로젝트 출시하고 난 후에 친구들에게 한번 써보라고 얘기를 해봤는데요. 친구들이 항상 “주변에 무한도전 좋아하는 친구 있는 데 그 친구한데 공유할게!”라고 하더라고요. 그래서 주로 직접 서비스를 사용해 본 친구의 친구들을 섭외해서 인터뷰했었고요.

또 동아리 내에서도 무한도전, 밈 광팬들이 한두 명씩은 있었는데요. 그런 분들은 저희가 컨택하지 않아도 “이런 거 왜 안 해주세요”라고 먼저 건의 하시는 경우도 있어서 그런 분들과 자연스럽게 이야기 나눴습니다. 그렇게 많이 어렵진 않았던 것 같아요.

 

Q. 초기 스타트업 프로덕트를 소개하는 디스콰이엇이라는 사이트에도 ‘그밈’이라는 프로젝트를 업로드 해보신 걸로 알고 있어요. 저도 한 번 들어갔다가 익숙한 로고가 있어서 눌러봤었는데요. 반응이 어땠나요?

생각보다 굉장히 좋아해 주시더라고요. 주간 트렌드 1위를 하기도 했고요. 이런저런 제안이 오기도 했습니다. 

ㅡㅡㅡ

🔥 전정민님이 ‘그밈' MVP에서 사용자들이 불편해하는 지점을 찾고, 문제를 정의하고, 액션 아이템까지 도출한 방법이 궁금하신가요?

사용성이 250% 개선된 '그밈'의 MVP를 전략적으로 설계했던 단계부터, 데이터로 검증하고 개선한 과정을 직접 들어보세요.

👉 8월 세미나 ‘요즘 핫한 사이드 프로젝트가 데이터 보는 방법’ 신청하기
(8/15 화요일 신청마감)

월간 데이터리안 세미나

매월 현업 분석가들과 함께 데이터 분석 역량 업그레이드하기

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앱스토어에서 카톡 제치고 2위 한 사이드 프로젝트 Skrr, MVP 검증한 방법 직접 들어보세요.

월간 데이터리안 8월 세미나, '요즘 핫한 사이드 프로젝트가 데이터 보는 방법'에 대해 알아봅니다.

카카오톡을 제치고 앱스토어 2위를 차지하며 화제가 되었던 익명 투표앱 Skrr, "롯데월드 같이 가고 싶은 사람", "이성으로 보인 적 있는 사람", "자신감 넘치는 멋진 사람"을 묻는 질문에 투표하고 내가 남에게 투표되면 알림을 받습니다. 나를 투표한 사람이 누군지 확인하려면 weekly 구독 상품을 결제해야 하는 서비스에요.

Skrr을 만든 김현준님은 극초기 프로덕트의 MVP 검증을 위해 어떤 가설을 세워야 하는지, 어떤 데이터를 어떻게 봐야 하는지 고민이 많았다고 하는데요. 월간 데이터리안 8월 세미나에서 창업을 준비하시는 분들께 현준님의 경험을 공유해주실 예정입니다. Skrr의 가설검증 과정이 궁금하시다면, 데이터리안 8월 세미나를 놓치지 마세요.

이 세미나에 관심 있을 것 같은 친구, 지인이 있다면 세미나 소식을 공유해주세요 :)

👉 세미나 보러가기: https://bit.ly/3NIvUiz

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✅ 앱스토어 2위 달성한 앱 Skrr, MVP 가설검증시 데이터를 활용한 방법

_ Skrr(스컬) Founder 김현준님

“출시 3일만에 카카오톡을 제치고 앱스토어 2위를 달성한 사이드 프로젝트” 블로그 글 읽어보기

https://bit.ly/3pSiHM6

✅ 정성조사로 알 수 없는 페인포인트! 데이터로 MVP 액션아이템 뽑아보기

_ 그밈 PO, 핀테크 스타트업 프로덕트 디자이너 전정민님

그밈 프로젝트 구경하기

https://app.thismeme.me/

월간 데이터리안 세미나

매월 현업 분석가들과 함께 데이터 분석 역량 업그레이드하기

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이보민

이보민

데이터 분석가로 직무전환, 취업 준비하시는 분들

참고할 만한 글 모음 공유합니다

주변에 데이터 분석가 준비하시는 분들 있으면 공유해주세요.

1. 데이터 분석가로 직무 전환하려는 사람들이 자주 묻는 질문 8가지

https://bit.ly/3NA6vas 

2. 데이터 엔지니어/분석가/사이언티스트 뭐가 다른거죠?

https://bit.ly/44SKzyH 

3. 정보처리기사 자격증이 분석가로 취업하는데 도움이 되나요?

https://bit.ly/3O2G9yr 

4. 데이터 분석가 되려면 자격증도 필요하고 공모전도 나가야 하나요?

https://bit.ly/3O2j0gG 

5. 데이터 분석가가 되려면 개발 공부를 먼저 하는 게 좋을까요?

https://bit.ly/3raEL4M 

6. 데이터 분석 포트폴리오는 어떻게 만드나요?

https://bit.ly/3pBalsb 

7. 현업 분석가들의 200% 솔직한 현실 조언 들을 수 있는, 데이터 분석 세미나 (7/10 신청마감)

https://bit.ly/3NIvUiz

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이보민

이보민

‘직장인 데이터 성향 테스트’ 해보고 책 추천 받기


데이터리안에서 ‘직장인 데이터 성향 테스트’를 만들어봤습니다.

내가 데이터를 보는 성향이 어떤지, 어떤 강점과 약점을 가지고 있는지 궁금하시다면 테스트 결과를 한 번 확인해 보세요.

강점을 더 강화하고, 약점은 보완할 수 있는 책 추천도 해드릴게요!


Tip 1. 내 유형과 찰떡궁합인 동료는 누구인지 찾아보는 재미가 쏠쏠해요. 아직 테스트를 해보지 않은 동료가 있다면 테스트 링크를 공유해 주세요.

Tip 2. 인스타 스토리에 테스트 결과를 업로드 하면 추첨을 통해 기프티콘을 드려요. 자세한 안내는 테스트 결과에서 확인해 보세요(6/16 이벤트 마감).

(‘(구버전)데이터 신인류 테스트’를 해보신 분들은 이번 기회에 내 유형이 달라졌는 지 한 번 확인해보세요.)


👉 '직장인 데이터 성향 테스트' 해보러 가기



👉 '직장인 데이터 성향 테스트' 해보러 가기

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이보민

이보민

GA4 연결만 해놓고 어떻게 써야 할지 몰라서 손놓고 계신가요?

GA4는 결국 데이터를 보기 위한 도구입니다. 데이터를 잘 보기 위해서는 어떤 원칙이 필요할까요?

GA4 연결만 해놓고 어떻게 써야 할지 몰라서 손 놓고 계신 분들, 지금 이렇게 한 게 맞는 걸까 고민하고 계신 분들께 이 세미나를 추천합니다.


데이터 분석이라는 게 중요하다는데, 어디에서부터 시작해야 할지 막막하고 먼 산처럼 느껴지는 초기 스타트업 대표님들께도 도움이 될거에요. GA4 필수 설정 체크리스트, GA4 탐색 분석 템플릿까지 받아 갈 수 있는 세미나, 놓치지 마세요.

이 세미나에 관심 있을 것 같은 동료, 친구, 지인이 있다면 세미나 소식을 공유해주세요 :)


"내일 당장 써먹을 수 있는 GA4 활용법" 세미나 보러가기

👉 https://bit.ly/45mYC0i


[ 지금까지 들어온 질문들 ]

✔ GA4 학습에 좋은 책이나 사이트, 강의가 있다면 추천해주세요!

✔ GA4로 어디까지 데이터 분석을 할 수 있나요?

✔ GA4에서 내부 트래픽을 필터링하고 보고서에서 제외하는 방법이 있나요?

✔ GA4 셋팅 시 소급 적용이 안 되는 항목들이 몇 가지 있던데, 그 중 빼먹지 않고 미리 세팅해야 할 항목이 있다면 무엇인가요?

✔ GA4를 도입하려고 합니다. 도입 시 유의해야 할 사항이나, 참조할 만한 자료들이 있을까요?

✔ 기존에 사내에서 UA를 사용하다가 GA4로 이관하는 단계인데, GA4가 기준에 맞게 잘 심어진 건지 기존 데이터와의 정합성을 판단하는 기준이 있을까요?


[ 프로그램 ]

1️⃣ [강연] “GA4, 어떻게 ‘잘’ 쓸 수 있을까: 데이터를 잘 보기 위한 3가지 원칙”

2️⃣ [패널 토크] “GA4 실무 사례: 마케팅부터 프로덕트 데이터 분석까지”


[ 이런 분들께 추천해요 ]

✔ 부랴부랴 GA4 전환은 했지만 어떻게 사용할지 막막한 마케터, 기획자

✔ GTM, GA4 설치가 되어있고 기본적인 조작법은 아는 데 활용이 아쉬운 분

✔ GA4로 이것저것 해보고는 있는데 ‘내가 잘하고 있는건가?’ 확신이 없는 분 (자매품으로 ‘팀장님… 이게 맞아?’가 있습니다)

✔ 데이터 분석이라는 게 중요하다는데, 어디에서부터 시작해야 할지 막막하고 먼 산처럼 느껴지는 회사 대표


"내일 당장 써먹을 수 있는 GA4 활용법" 지금 신청하기

👉 https://bit.ly/45mYC0i


월간 데이터리안 세미나

매월 현업 분석가들과 함께 데이터 분석 역량 업그레이드하기

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이보민

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제품을 만들고 운영하는 것도 바쁜데 블로그까지 운영해야 할까요?

내일(5/9) 저녁 7시에 '데이터 기반 콘텐츠 마케팅'을 주제로 세미나를 진행합니다.

이 세미나가 꼭 필요할 것 같은 친구, 동료가 있다면 세미나 소식을 알려주세요!


[ 이런 궁금증이 있는 분들께 도움이 될거에요 ]

✔ 다른 회사는 블로그, 뉴스레터를 어떻게 운영하고 있나요?

✔ 제품을 만들고 운영하는 것도 바쁜데 블로그까지 운영해야 할까요?

✔ 기업 블로그가 비즈니스 성장에 영향을 줄 수 있나요?

✔ 뉴스레터 발송 후 봐야하는 가장 중요한 지표는 무엇인가요?

✔ 구독자를 어떻게 하면 많이 모을 수 있을까요? 꿀팁이 있나요?


[ 강연 ]

1️⃣ “기업 블로그, 데이터 분석으로 MAU 800% 성장시키기”

_데이터리안 콘텐츠 마케터 이보민님


2️⃣ “데이터 분석가의 뉴스레터 그로스 해킹: 구독자 수, 오픈율만 보고 계신가요?”

_ 데이터리안 데이터 분석가 송혜정님


[ 이런 분들께 추천해요 ]

✔ 요즘 마케팅에 블로그가 필수라고 해서 만들었는데 방문자 수가 늘지 않아 걱정하고 있는 마케터

✔ 제품을 만들고 운영하는 것도 바쁜데 기업 블로그까지 운영해야 할지 고민 중인 스타트업 종사자

✔ 비즈니스 성장을 위해 뉴스레터 오픈율, 클릭률보다 더 깊이 있는 데이터를 분석해 보고 싶은 이메일 마케팅 담당자

✔ 다른 회사에서는 블로그와 뉴스레터를 어떻게 운영하고 있는지 궁금한 분이라면 누구나


세미나 신청하기

https://bit.ly/3EXDhz1


강연 미리보기

👉 https://bit.ly/3NDejKh

👉 https://bit.ly/3Nx7k5I


월간 데이터리안 세미나

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뉴스레터에 관심있는 사람이라면 꼭 읽어봐야하는 콘텐츠 4가지

안녕하세요, 이번에 스티비와 함께 2023 이메일 마케팅 리포트 데이터 분석을 함께 진행한 데이터리안의 보민입니다.

뉴스레터 메이커 클럽에는 처음 글 쓰는 것 같네요 :)


오늘은 데이터 분석가 관점에서 뉴스레터를 바라본 4가지 콘텐츠를 공유드리려고 가져왔어요. 스티비 세미나에서 발표했던 내용을 정리한 글도 포함되어 있습니다.

이메일 마케팅 하고는 있는데, '어떻게 해야 효율적으로 성장시킬 수 있을까', '데이터 분석 어떻게 해야 하는 걸까' 궁금하셨던 분들이라면 아래 글들을 한 번 읽어보세요!



1️⃣ 뉴스레터는 무엇으로 돈을 벌까?

: 여러 뉴스레터 서비스의 비즈니스 모델을 비교·분석해 보고, 뉴스레터 서비스를 운영할 때 확인해야 하는 데이터는 어떤 것들이 있는지 생각해 본 글입니다. 대표적인 뉴스레터 서비스 ‘뉴닉’을 중심으로 이야기해 보았습니다.


2️⃣ 뉴스레터 담당자는 이런 데이터가 궁금해요!

데이터 분석가들이 발행하는 뉴스레터 ‘월간 데이터리안 뉴스레터’. 담당자인 혜정님께서 뉴스레터를 발행하며 궁금했던 점을 정리해 주신 글입니다. ‘구독자들은 언제 이메일을 열어볼까?’, ‘다음 달에도 이메일을 열어볼까?’, ‘구독 그룹별로는 어떤 특징이 있을까?’ 이런 궁금증이 있는 분들이라면, 이 글을 꼭 읽어보세요.


3️⃣ 뉴스레터 오픈율, 클릭률 이 정도면 좋은 건가요?

4️⃣ 어느 요일, 몇 시에 뉴스레터를 보내야 할까요?

스티비 2023 이메일 마케팅 리포트 데이터 분석에 함께한 데이터리안. 스티비 세미나에서 이메일 마케팅을 하시는 분들의 대표적인 궁금증 두 가지에 대해 분석가 관점에서 이야기해 보았던 내용을 모아 글로 정리했습니다. 이메일 마케팅 리포트 잘 활용하는 방법부터 뉴스레터 A/B 테스트 이야기까지 알차게 담았습니다.




✨ 데이터 분석가가 뉴스레터를 그로스해킹하는 방법이 궁금하시다면,

5월 데이터리안 세미나에서 “데이터 분석가의 뉴스레터 그로스 해킹: 구독자 수, 오픈율만 보고 계신가요?” 혜정님의 강연을 들어보세요.

이 세미나가 꼭 필요할 것 같은 친구, 동료가 있다면 세미나 소식을 알려주세요!


[ 이런 분들께 추천해요 ]

✔ 요즘 마케팅에 블로그가 필수라고 해서 만들었는데 방문자 수가 늘지 않아 걱정하고 있는 마케터

✔ 제품을 만들고 운영하는 것도 바쁜데 기업 블로그까지 운영해야 할지 고민 중인 스타트업 종사자

✔ 비즈니스 성장을 위해 뉴스레터 오픈율, 클릭률보다 더 깊이 있는 데이터를 분석해 보고 싶은 이메일 마케팅 담당자

✔ 다른 회사에서는 블로그와 뉴스레터를 어떻게 운영하고 있는지 궁금한 분이라면 누구나



👉 세미나 신청하기


[ 지금까지 들어온 질문들 ]

✔ 기업 블로그를 어떻게 성장시킬 수 있을까요?

✔ 뉴스레터 발송 후 분석에서 가장 중요한 지표가 있다면 무엇일까요?

✔ 기업에서 이메일 마케팅을 해야하는 이유는 무엇일까요?

✔ 구독자를 어떻게 하면 많이 모을 수 있을까요? 꿀팁이 있나요?

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포스타입 비즈옵스 팀의 데이터 활용 사례 4가지

Q. 비즈옵스 팀 데이터 활용 비중은 어느 정도인가요? 주로 어떤 업무에서 어떤 데이터를 활용하시는지 예를 들어 설명해 주실 수 있을까요?


💬 포스타입 비즈옵스 리드 차길호님

“포스타입 비즈옵스 팀은 기획이나 전략 관련 업무를 담당하는 파트, 재무회계를 담당하는 스태프 파트와 HR 파트로 구성되어 있는데요.


기획 파트의 경우, 데이터를 기반으로 한 업무가 70% 이상인 것 같고 주로 KPI 데이터나 프로덕트/서비스 데이터로 DB나 GA를 자주 보는 편이고, 업무 특성상 재무 데이터를 함께 결합해서 볼 때도 많습니다.


재무회계 쪽에서는 당연하게도 재무회계 데이터를 주로 다루기 때문에 70% 이상 업무가 데이터와 연관되어 있는 것 같은데요. 이 파트에서도 주로 루틴한 업무에서 DB 데이터를 직접 확인하셔야 할 때가 있습니다.


HR 파트에서도 제도를 운용하거나 개발하는 과정에서 정량적인 데이터를 분석하고 의사결정 내리기 위해 다양하게 노력하시는 편입니다. 예컨대 근태 데이터나 금전적, 비금전적 보상 데이터를 정량화해서 주기적으로 점검하고 있습니다.”


“먼저 기획 전략 관련 업무의 예를 들어볼게요.

포스타입 서비스는 본인인증 기능을 제공하고 있는데요. 아마 콘텐츠 서비스나 금융 서비스를 이용하는 과정에서 대부분 본인인증 기능을 이용해 보셨을 텐데요. 포스타입 역시 이용자의 나이와 명의를 확인하기 위해서, 또 계정 찾기에 활용하기 위해서 본인인증 기능을 제공하고 있습니다.


그런데 이게 본인확인 업체를 거쳐야만 하는데 1건당 돈이 들고, 업체마다 인증 시도를 기준으로 할지, 인증 성공을 기준으로 할지 기준이 다르고 단가가 다릅니다. 게다가 저희가 가입자 수가 적지 않고 대다수가 본인인증 기능을 이용하다 보니 모아놓고 보면 비용이 적지 않습니다. 저희가 비용을 리뷰하는 과정에서 이 비용이 최근 들어 급증한 걸 확인했는데요.


이때 문제 정의는 “본인인증 비용이 예상보다 급증하고 있다”로 어렵지 않은데요. 예상할 수 있는 원인은 좀 다양할 수 있습니다. 실제 건수가 기술적인 문제로 과다하게 집계되어 비용이 과다 청구되고 있을 가능성도 있고, 기술적으로는 문제가 없지만 기능상 뭔가 본인인증에 실패할 만한 불편이 있을 수도 있습니다. 사실 기술적으로도 기능적으로도 제품에 문제가 없다면, 좀 더 저렴한 단가에 계약할 수 있는 업체를 찾을 수도 있습니다.


이런 점을 두루 검토하려면 일단 업체에서 제공하는 청구 데이터가 있을 거고, 또 저희 제품에 직접 기록되는 본인인증 데이터가 있을 건데요.


이걸 조합해서 시계열로 봤을 때, 현재 시도 건수 집계에 문제는 없는지, 본인인증 실패율이나 재시도율이 높아지고 있는 것은 아닌지 등을 두루 점검해 보곘죠.


동시에 다른 업체로부터 견적을 받아보고, 시뮬레이션을 통해서 저희가 시도 건수 기준으로 계약을 가져갈지 성공 건수 기준으로 계약을 가져갈지 구체적으로 검토해 볼 수 있을 겁니다.


이렇게 여러 데이터를 조합해서 우리 비즈니스에 불필요한 낭비가 발생하고 있지는 않은지, 어떻게 비용을 효율화할 수 있을지 구체적으로 고민하고 실행하는 업무도 비즈옵스의 업무 가운데 하나입니다.”


📍 ‘포스타입 비즈옵스 팀의 데이터 활용 사례 4가지’가 궁금하시다면,

유튜브에서 4월 데이터리안 세미나 다시 보기

https://youtu.be/90Kgq3f-U2o



✨ 월간 데이터리안 세미나 5월에도 계속됩니다.

이 세미나가 꼭 필요할 것 같은 친구, 동료가 있다면 세미나 소식을 알려주세요!


5월 세미나 주제 : "비즈니스 성장을 견인하는 데이터 기반 콘텐츠 마케팅"


1️⃣ “기업 블로그, 데이터 분석으로 MAU 800% 성장시키기”

_데이터리안 콘텐츠 마케터 이보민님


2️⃣ “데이터 분석가의 뉴스레터 그로스 해킹: 구독자 수, 오픈율만 보고 계신가요?”

_ 데이터리안 데이터 분석가 송혜정님


(4/21 금요일, 얼리버드 40% 할인 마감)

https://bit.ly/3EXDhz1

월간 데이터리안 세미나

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블로그로 마케팅 할 때에는 어떤 지표를 봐야하나요?

5월 세미나 "비즈니스 성장을 견인하는 데이터 기반 콘텐츠 마케팅"


초기 스타트업이 빠르게 성장하기 위해서는 어떤 마케팅 방식이 가장 효율적일까요?

기업 블로그는 마케팅과 고객 유치에 매우 중요한 역할을 합니다. 그러나 많은 기업들은 블로그 운영에 있어서 콘텐츠 생산, 검색 엔진 최적화(SEO), 키워드 활용 등에서 어려움을 겪고 있습니다. 이런 어려움을 극복하려면 데이터 분석을 통해 블로그의 성과를 높이는 것이 중요합니다.

MAU가 800% 성장한 데이터리안 블로그의 사례에서 팁을 얻어가보세요.


이 세미나가 꼭 필요할 것 같은 친구, 동료가 있다면 세미나 소식을 공유해주세요.

👉 세미나 신청하기


⏰ 4/21 (금), 얼리버드 40% 할인마감


[ 지금까지 들어온 질문들 ]

✔ 초기 스타트업이 빠르게 성장하기 위해서 블로그를 해야한다는 데 왜 그런건가요?

✔ 콘텐츠 마케팅시 직접적으로 드러나지 않는 마케팅 성과를 합리적으로 측정하는 방법이 있나요?

✔ 블로그 처음 해봅니다. 초반에 무엇을 해야 블로그를 빠르게 성장 시킬 수 있을까요?

✔ 블로그를 통해 마케팅을 할 때에는 어떤 지표들을 봐야하나요?

✔ 기업 블로그 성장 시키려면 키워드 같은 걸 따로 찾아봐야하나요? 어디서, 어떻게 보나요?

✔ 기업에서 이메일 마케팅을 해야하는 이유는 무엇일까요?

✔ 뉴스레터에서 가장 후킹하는 제목들의 특징이 따로 있나요?

✔ 뉴스레터 발송 후 분석에서 가장 중요한 지표가 있다면 무엇일까요?

✔ 구독자를 어떻게 하면 많이 모을 수 있을까요? 꿀팁이 있나요?


👉 세미나 신청하기



아직 데이터리안 블로그, 뉴스레터를 모르신다고요?

데이터 분석 콘텐츠가 가득한 블로그, 뉴스레터를 소개해드릴게요.

월간 데이터리안 세미나

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스타트업 실무자들의 생생한 데이터 기반 의사결정 사례, 세미나 오늘 신청 마감

스타트업 실무자들의 생생한 데이터 기반 의사결정 사례를 들어볼 수 있는 세미나 오늘 신청 마감일이라 공유드립니다.

혹시 이 세미나가 꼭 필요할 것 같은 분이 있다면 세미나 소식을 전달해주세요 🙂


[ 이런 분들께 추천해요 ]

✔ 마케팅 성과 분석을 어떻게 해야할지 고민하고 있는 퍼포먼스 마케터, 그로스 해커

✔ GA4에서 고객 생애 매출(LTR) 어떻게 보는지 궁금한 마케터

✔ DAU, MAU는 열심히 보지만, 비즈니스에 도움 되는 지표를 찾는 방법은 모르겠는 스타트업 대표, 전략기획팀

✔ 누적 거래액 700억 이상, 크리에이터 이코노미 스타트업 포스타입의 데이터 기반 의사결정이 궁금하신 분 누구나


1️⃣ “측정 가능한 마케팅 성과 분석: 고객 생애 매출(LTR) 활용법”

_데이터리안 그로스 마케터 김민주님


2️⃣ “비즈옵스 관점에서 바라본 데이터 분석: 쓸모있는 데이터 vs 비즈니스를 해치는 데이터”

_ 포스타입 비즈옵스 리드 차길호님


세미나 신청하기

👉 https://bit.ly/3EXDhz1


4월 세미나 강연 미리보기

👉 http://bit.ly/3ZZ8jOy



[ 지금까지 들어온 질문들 ]

✔ GA4로 LTR(고객 생애 매출)을 구하려면 어떻게 설정해야 하죠? 구체적인 방법이 알고 싶어요.

✔ LTR을 증가시키기 위해서는 어떤 접근이 필요한지 궁금합니다. 구체적인 해결책이 있다면 이에 대해 듣고 싶습니다!

✔ 사용자가 매출을 발생시키지 않는 서비스에서는 LTV을 어떤 방식으로 산출하는 것이 좋은지 궁금합니다.

✔ 기자에서 비즈옵스 리드가 되기까지 어떤 과정을 거치셨나요? 전직을 결심하게 된 계기와 준비과정도 궁금합니다.

✔ 비즈옵스 팀 데이터 활용 비중은 어느 정도인가요? 주로 어떤 업무에서 어떤 데이터를 활용하시는지 예를 들어 설명해주실 수 있을까요?

✔ KPI는 어떤 지표들을 주로 보는지, 어떻게 정하는지 궁금합니다.



월간 데이터리안 세미나

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이보민

이보민

혹시 오늘 출근해서 DAU, MAU 확인하셨나요?

비즈니스의 맥락을 고려하지 않고 사용자 수만 열심히 보셨다면, 허상 지표에 집착하고 있는 것일지도 모릅니다.


사실, 비즈니스 의사결정을 위한 도구는 다양합니다. 

  • 미션 : “우리 회사의 방향성과 맞기 때문에”
  • 직관 : “경험상 감이 오니까”
  • 벤치마크 : “다른 회사가 그렇게 하니까”
  • 파이낸셜 : “우리 회사 사정이 이러니까”


특히 스타트업처럼 목표 달성을 위해 고군분투를 하는 상황이라면 이런 도구들을 다양하게 실험해 볼 수밖에 없습니다. 어쩌면 데이터는 이런 다양한 도구 중에 하나라고 할 수가 있겠는데요. 대게 다른 도구들보다 의사결정 상황에서 강력한 힘을 발휘합니다.


하지만 데이터 또는 데이터 분석 그 자체가 비즈니스 의사결정에 탁월한 도구라고 말하기는 어렵습니다. 실무에서는 비즈니스를 해치는 방향으로 데이터를 보고 분석하기도 하거든요.


대표적으로 데이터가 비즈니스를 해치는 상황은 이렇습니다.

  • 조직이 허상 지표에만 집중한다.
  • 확증 편향이 발생한다.
  • 같은 데이터에서 합의점에 도달할 수 없는 다른 분석 결과가 대립한다.


그렇다면 비즈니스를 성장시키기 위해서는 데이터를 어떻게 봐야 할까요?

월간 활성 사용자 수 500만 명 이상, 누적 거래액 700억 이상인 크리에이터 이코노미 스타트업 포스타입의 실제 사례에서 힌트를 얻어보세요.


👉 4월 세미나 신청하기 (4/10 월요일 신청 마감)

👉 차길호님이 쓰신 ‘기획자 마케터를 위한 활성사용자 총정리’ 보러가기



✨ 4월 세미나 주제 : 실전! 스타트업 데이터 기반 의사 결정

  • '비즈옵스 관점에서 바라본 데이터 분석: 쓸모있는 데이터 vs 비즈니스를 해치는 데이터'

_ 포스타입 비즈옵스 리드 차길호님

  • '측정 가능한 마케팅 성과 분석: 고객 생애 매출(LTR) 활용법'

_데이터리안 그로스 마케터 김민주님


👉 4월 세미나 신청하기 (4/10 월요일 신청 마감)

월간 데이터리안 세미나

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크리에이터 이코노미 스타트업 포스타입은 데이터를 어떻게 활용할까요?

여러분 서비스에서는 ‘사용자’를 어떻게 정의하고 있나요? 사용자라는 데이터 너무 흔하게 사용하지만 이게 활성 사용자를 뜻하는 건지, 가입자를 뜻하는 건지, 기기 수를 말하는 건지 정확히 이해하는 경우는 많지 않습니다.

여러분도 혹시 이렇게 명확하지 않은 지표로 의사결정을 하고 계시진 않은가요? 데이터를 기반으로 좋은 의사결정을 하기 위해서 어떻게 해야하는지 궁금하시다면, 포스타입 비즈옵스 리드 차길호님의 '비즈옵스 관점에서 바라본 데이터 분석: 쓸모있는 데이터 vs 비즈니스를 해치는 데이터' 강연에서 힌트를 얻어보세요.


✨ 4월 세미나 주제 : 실전! 스타트업 데이터 기반 의사 결정


'비즈옵스 관점에서 바라본 데이터 분석: 쓸모있는 데이터 vs 비즈니스를 해치는 데이터'

_ 포스타입 비즈옵스 리드 차길호님


'측정 가능한 마케팅 성과 분석: 고객 생애 매출(LTR) 활용법'

_데이터리안 그로스 마케터 김민주님


👉 4월 세미나 신청하기 (오늘 얼리버드 할인 마감)

👉 차길호님이 쓰신 ‘기획자 마케터를 위한 활성사용자 총정리’ 보러가기

월간 데이터리안 세미나

매월 현업 분석가들과 함께 데이터 분석 역량 업그레이드하기

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17년차 데이터 사이언티스트가 알려주는 '데이터 잘 보는 법'

“회식 장소를 고를 때에도 우리는 자연스럽게 데이터를 활용하고 있다는 사실! 알고 계신가요? 여러분이 동료들의 음식 취향을 취합하고, 회사에서 가까운지, 음식점 후기는 어떤지 등을 고려하며 회식 장소를 골랐다면, 여러분들은 자연스럽게 동료들의 음식 취향 데이터, 지도 데이터, 후기 데이터를 활용해 의사 결정을 했다고 할 수 있습니다.

실제로 데이터를 사용하는 건 의외로 그렇게 어렵지 않습니다. 일기예보에서 알려주는 정보들을 보고 오늘 우산을 들고 나가야겠다고 결정하는 것도 데이터 기반의 의사결정이라고 할 수 있어요.

직장에서도 마찬가지입니다. 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트 같은 데이터 관련 직군 종사자들만 데이터 활용이 가능한 건 아니에요. 데이터를 이용해서 재고를 파악하거나, 사용자들이 앱을 잘 쓰고 있는지 확인하는 등 이미 모든 직군에서 어느 정도 데이터를 활용한 의사결정을 내리고 있다고 할 수 있어요.

3월 세미나 강연을 어떻게 기획해야 할지 고민을 많이 했는데요. 이번 강연에서는 ‘데이터를 좀 더 잘 사용하는 법’, ‘데이터를 틀리지 않게 사용하는 법’에 초점을 맞추어 이야기를 한 번 해보겠습니다.”

_ 17년 차 데이터 사이언티스트 권정민(꼬젯)님


⏰ 3/13(월) 3월 세미나 신청 마감

http://bit.ly/3EXDhz1



월간 데이터리안 세미나 3월 주제는 ‘직장인 데이터 리터러시: 내 업무에 데이터 활용하기’입니다.


1️⃣ 직장인의 데이터 사용법 _ 데이터 사이언티스트 권정민(꼬젯)님

2️⃣ 내 업무에서 어떻게 데이터 활용할 수 있을까? _ 데이터리안 데이터 분석가 송혜정, 김민주, 윤선미


세미나 1부에서는 '직장인의 데이터 사용법' 강연이 진행됩니다. 『데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자』, 『데이터 분석가의 숫자유감』 저자이신 17년 차 데이터 사이언티스트 권정민님께서 직장인이라면 꼭 알아두면 좋은 데이터 사용법에 대해 알려주실 예정이고요.


2부에서는 '내 업무에서 어떻게 데이터 활용할 수 있을까?'라는 제목으로 패널 토크가 진행됩니다. 기획자, 마케터, 디자이너가 회사에서 데이터를 잘 보기 위해서는 어떤 일들을 해보면 좋을지 이야기해볼 예정입니다. '데이터 분석가가 있는 회사', '데이터 분석가가 없는 회사', '데이터조차 없는 회사'를 나누어 각 회사에서 어떤 일들을 해볼 수 있을지 이야기해볼게요.



‘데이터 분석’ 나랑 너무 멀게 느껴진다고 생각하셨던 분들이 계신다면 데이터와 친해질 수 있는 3월 세미나를 놓치지 마세요.


⏰ 3/13(월) 신청 마감

(신청하신 모든 분들께 다시보기가 제공됩니다)

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