대 AI 시대, 인공지능에게 일을 "제대로" 시키는 방법.
작성자 : Geek Haus 장진호
챗GPT를 처음 사용했을 때의 생각과 느낌을 기억하시나요?
저는 2022년 12월, 챗GPT를 처음 만난 날이 아직도 생생합니다.
심심이, 답답한 챗봇 수준인 줄 알았던 AI가 이렇게 똑똑해질 수 있다니..
지금까지 겪어본 인공지능과는 차원이 다르게 느껴졌고, 사실 그래서 조금 무서웠습니다.
영화 매트릭스처럼 인공지능이 사람을 지배하는 디스토피아적인 영화들이 생각났습니다.
<챗GPT가 그려준 사이버펑크 + 디스토피아적 감성의 미래 도시>
그런데 지금은 훨씬 더 똑똑해졌습니다. 심지어, 똑똑해지는 속도도 빠릅니다.
버전 3.5까지만 해도 세종대왕 맥북 던짐 사건과 같은 할루시네이션(AI가 정확하지 않거나 사실이 아닌 조작된 정보를 생성하는 것)과 부족한 추론 능력 등 한계점이 많았는데, 출시된 지 2년도 안되어 몰라보게 성장했습니다.
개발도 잘하고, 영어도 잘하고, 분석도 잘하고,
거의 모든 것을 다 잘합니다.
처음엔 조금 무서웠지만, 저는 제가 가진 모든 스킬보다 뛰어난 친구임을 솔직히 인정하고,
이 친구를 제대로 활용하기로 마음 먹었습니다.
그런데
인터넷상의 많은 분들은 AI를 실무에 너무나도 잘 활용하고, AI로 다양한 콘텐츠를 만들어 수익화까지 하는 반면,
제가 사용하는 AI는 아직 한 문장 짜리 질문에 20줄이 넘어가는 긴 답변으로 저를 당황하게 하거나, 횡설 수설한 답변으로 원하는 결과를 얻기 위해 2-3번 더 물어봐야 하는 등 아직 많이 부족해 보였습니다.
이미지 생성 AI로 블로그 포스트 대표 이미지를 만들려고 하면, AI가 1:1 정방형 이미지를 줘서 이도 저도 할 수 없었습니다. 어떻게 비율을 맞춰보니 제가 원하는 이미지가 아니었습니다.
생성형 AI가 원래 이런가? 내가 문제인가?
의아해하던 중, 주변으로부터 프롬프트 엔지니어링을 소개받고 이에 대한 학습을 시작했습니다.
프롬프트 엔지니어링은 가끔 일탈하는 AI에게 일을 제대로 시키기 위해, {잘 묻는 방법}을 체계화한 것을 뜻합니다.
구분자(Delimiter), 문맥(Context)와 같은 프롬프트 기초 개념부터
퓨샷 프롬프팅, 생각의 사슬, 프롬프트 체이닝과 같은 기술적인 방법들을 배운 후, 확실히 깨달았습니다.
문제는 AI가 아니라, 사용자인 저라는 것을.
단순한 글짓기인 줄 알았던 프롬프트에도 수많은 이론과 기법이 있었고, 이를 잘 활용하면 2-3번 물어볼 것을 1번의 프롬프트로 끝내며 시간과 비용을 아낄 수 있었습니다.
이미지는 제가 원하는 비율과 느낌으로 한 번에 생성되었고, AI 답변의 가독성도 크게 키울 수 있었습니다.
<AI로 답변 가독성을 키우는 예시>
같은 AI도 어떻게 활용하는지에 따라 내 시간을 갉아먹는 답답한 대상이 될 수도, 복잡한 문제를 한 번에 해결해 주는 고마운 대상이 될 수도 있습니다.
OTT 제국을 이끌며 수많은 사람들의 업무 성과를 평가하는 넷플릭스의 CEO, 테드 사란도스는 이렇게 말했습니다.
인공지능이 여러분의 일자리를 차지하지 않겠지만, 인공지능을 잘 활용하는 사람은 당신의 일자리를 차지할 수 있습니다
챗GPT 등장 이후 세간의 관심이 AI로 쏠리게 되었고, 수많은 인재와 막대한 자본이 AI 업계로 몰리고 있습니다.
AI는 앞으로 더 혁신적으로 발전할 것이고, 개인의 역량이 AI를 뛰어넘기 점점 더 힘들어지고 있습니다.
실제로 안타깝게도, 수많은 일자리가 AI로 인해 사라지고 있습니다.
CS, 번역 등 많은 분야가 AI 발전의 직격타를 받았고, 산업 분야를 막론하고 주니어가 설자리가 점점 좁아지고 있습니다. AI가 대부분의 주니어보다 더 잘하기 때문입니다.
하지만 이럴 때일수록 AI를 내 일자리와 커리어를 위협하는 무서운 존재가 아닌, 앞으로 평생 함께 가야 할 반려자로 생각해야 합니다.
기계의 발명과 함께 시작한 산업화 시대에 누군가는 기계를 원망하며 러다이트 운동을 벌였고, 누군가는 기계를 활용해 엄청난 부를 축적했습니다.
이제는 ‘기계'라는 단어가 ‘AI’로 바뀌었을 뿐입니다.
원망하는 쪽에 설지, 활용하는 쪽에 설지는 스스로 결정해야 합니다.
그렇다면 AI를 잘 활용하려면 어떻게 해야 할까요?
AI를 원망하는 쪽이 아닌 활용하는 쪽에 서려면
인공지능에게 “일을 제대로 시키는 방법"을 알아야 합니다.
AI에게 일을 잘 시키기 위한 대표적인 2가지 방법으로는 앞서 설명드린 “프롬프트 엔지니어링"과, 또 다른 방법인 “파인튜닝"이 있습니다.
파인튜닝은 이미 훈련된 대규모 언어 모델에 특정 데이터셋으로 {재훈련}하여, 특정 분야에 특화된 AI 모델로 재탄생 시키는 것을 뜻합니다.
프롬프트 엔지니어링과 파인튜닝
이 2가지는 AI 시대에 인공지능에게 지배 당하지 않고, 인공지능을 지배하기 위한 필수 교양이라고 생각합니다.
많은 분들께서도 이를 인지하시고, 발 빠르게 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝 관련 유익한 콘텐츠를 만들며 세상의 발전에 도움을 주고 계십니다.
저희 긱하우스 팀은 이러한 흐름에, 프롬프트 엔지니어링과 파인튜닝에 특화된 SaaS형 실습 프로그램으로 조금 색다른 방식으로 기여하고자 합니다.
수동적으로 콘텐츠를 소비만 하는 것이 아닌, 최적화된 프롬프트를 직접 작성하며 결과를 비교하고 AI를 재훈련시키며 ‘능동적’으로 AI와 친해지실 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.
이번 공개한 ‘속 시원한 프롬프트 엔지니어링’과 ‘속 시원한 파인튜닝'은 AI를 제대로 활용하지 못해 답답하셨던 분들을 위한 속 시원한 처방전으로 만들겠습니다.
긴 글 읽어 주셔서 감사합니다.
소개드린 SaaS형 실습 프로그램은 자체 운영하는 소프트웨어 학습 플랫폼, 코드프렌즈 (https://www.codefriends.net/)에 7월 중순 공개됩니다 :)
