떡상 기획, 개발 일지 02 - 주식 종목 분석 Multi AI Agent 도입

지난 아티클에서 이어 나가 보겠습니다.

떡상이 집중한 문제점

1. 정보는 많은데, 내 상황에 맞는 '맥락 있는 결론'이 없다

2. 금융 정보 너무 어렵다

문제를 해결하는 방법

1. 콘텐츠를 먼저 보여주고

2. 관련 질문으로 맥락을 설명해주자

그래서 아래와 같이 '어떤 종목이 뭐가 어떻게 되는데?' 결론 콘텐츠에서 직접 질문을 안해도 클릭으로 이어질 수 있는 구조로 개발을 했습니다.

떡상 런칭 초반에 150명 정도 회원가입 하시고 하루 평균 10건 정도의 AI 비서에 질문이 있었습니다

실제 사용자들의 AI 비서 질문 유형에서 알 수 있듯이 사용자들이 원하는 것은 좀 더 전문적이고 좀 더 구체적이고 좀 더 확실히 투자에 도움이 될 수 있는 내용을 원했습니다

즉, 서두에 기본 전제로 깔고 갔던 핵심

투자자들이 원하는 “어떤 종목을, 얼마에 사서, 얼마에 팔아야 할까?”를 AI 비서가 답변을 잘해야 하는 것입니다.

그래서!

AI 비서의 답변 전문성을 높이기 위해 기존의 프롬프팅 엔지니어링에서 Multi AI Agent 구조로 변경했습니다

그 결과 '딸깍' 한 번에 아래와 같이 AI 비서가 답변을 해주게 되었습니다

삼성전자 투자 분석 리포트

작성일: 2025년 10월 17일
버전: 1.0
대상 종목: 삼성전자 (005930)

1. 종합 요약

삼성전자(005930)의 현재 주가는 97,900원이며, 분석 결과 총 6개의 주요 투자 신호가 확인되었고, 이를 기반으로 3개의 투자 내러티브가 도출되었습니다.

최근 6개월 동안 주가는 78,000원에서 97,900원으로 상승하며 약 25.5%의 상승률을 기록했습니다.
2025년 2분기 기준 매출은 75조원(+12% YoY), 영업이익은 15조원(+8% YoY)으로 확인되며 실적 개선 흐름이 지속되고 있습니다.

최근 거래량은 약 2,800만 주로, 60일 평균인 1,100만 주 대비 약 2.5배 수준으로 급증했습니다.
또한 RSI 지수는 77.48로 과매수 구간에 진입해 있으나, 매수 압력은 여전히 유지되고 있습니다.

외국인 투자자의 순매수는 3개월 연속 이어지고 있습니다.

2. 거시 경제 및 산업 환경 (반도체 섹터 관점)

거시 환경 종합 판단은 다음과 같습니다.

• 단기(3개월): 반도체 산업 전망은 부정적이며 삼성전자에도 영향을 미칠 가능성이 있습니다.

• 중기(6~12개월): 금리 정점(피크아웃) 기대가 존재하지만 불확실성도 여전합니다.

• 장기(2년+): AI 반도체 및 HBM 수요 확대에 따라 산업 전반의 성장 가능성은 높습니다.

• 투자 시사점: 진입 타이밍 고려 및 리스크 관리 필요.

주요 시장 요인

• 미국 연방 금리 (4.33%)
  고금리는 반도체 기업의 투자 비용과 소비자 수요에 부정적 영향을 줄 수 있습니다.
  특히 2022~2023년 금리 인상기 동안 삼성전자 주가는 약 18.5% 하락했습니다.
  → 영향: 부정적

• 글로벌 반도체 수요 확대
  2025년 산업 규모는 약 1조 달러로 예상되며, AI 및 데이터센터 칩 수요가 핵심 성장 동력입니다.
  특히 AI 칩 시장은 400억 달러까지 성장할 것으로 예상됩니다.
  → 영향: 긍정적

• 한국 반도체 섹터 성과
  최근 60일 기준 KOSPI 반도체 섹터는 약 -5%, KOSDAQ 반도체 섹터는 -10% 하락했습니다.
  → 영향: 부정적

정리

• 위험 요인: 고금리, 국내 반도체 섹터 하락

• 기회 요인: AI/HBM 반도체 수요 증가, 글로벌 시장 확대

3. 주요 투자 시나리오

시나리오 제목

반도체 산업 단기 약세에도 불구하고 삼성전자의 매출 성장 지속 가능

• 신뢰도: 65%

• 근거:

  • 2분기 매출 75조원(+12% YoY)

  • 외국인 순매수 증가

  • 최근 거래량 폭증

• 상충 신호:

  • 반도체 섹터 하락

  • 미국 고금리

  • RSI 과열

• 예상 기간: 단기 (3개월)

4. 대안 시나리오

5. 투자자 유형별 전략 제공

적용 가능한 프로필

• 미보유 + 높은 위험 허용도 + 단기 (1~3개월)

• 보유 중 + 장기 투자자 + 중간 위험

총 2개 유형입니다.

6. 전략 1

대상: 미보유, 높은 위험 허용도, 단기 투자자 (1~3개월)

• 진입 가격대: 94,000원 ~ 102,000원

  • 제안 진입 분할:

    • 1차 94,000원

    • 2차 98,000원

    • 3차 102,000원

• 예시: 약 100만 원 투자 → 98,000원 기준 약 10주

진입 조건:

• FOMC 금리 동결

• 반도체 PMI 50 이상

• RSI 30 이하

손절 기준:

• 91,100원 (-7%)

• 종가 기준 이탈 시 익일 시초 손절

익절 목표:

• 1차: 106,000원(+8%) → 50% 매도

• 2차: 111,500원(+14%) → 나머지 매도

주의 요인:

• RSI 과열

• 섹터 약세

• 이벤트성 거래량 가능성

• 고금리 리스크

7. 전략 2

대상: 보유 중, 장기 투자, 중간 위험 성향

• 전략 방향:
  단기 조정은 장기 투자에 있어 ‘노이즈’로 간주.
  매도보다는 유지 또는 조정 시 추가 매수 고려.

• 추가 매수 가격대: 전략1과 동일(94,000~102,000원)

• 손절/익절 기준:
  전략 1과 동일
  (단, 실적·펀더멘털 이벤트의 영향 비중이 더 큽니다.)

• 모니터링 항목:

  • 분기 실적

  • 가이던스

  • 신규 계약

  • 산업 트렌드 변화

8. 면책 조항 및 유의사항

• 본 분석은 과거 데이터를 기반으로 하며, 미래 수익률을 보장하지 않습니다.

• 투자 판단 및 실행은 투자자 본인의 책임 하에 이루어져야 합니다.

• 시장 상황은 수시로 변동될 수 있으므로 지속적인 모니터링이 필요합니다.

• 손실 가능성을 인지하고 리스크 관리를 준수해야 합니다.

10월 17일에 답변한 내용이니 지금 주가와 비교해보면 나쁘진 않은 듯 합니다

여러분 생각은 어떠신가요?

결론부터 얘기하면 전 Multi AI Agent 방식 자체를 폐기 했습니다!! 이유는 다시 다음 아티클에서..

떡상 기획, 개발 일지 01

한국 개인투자자 1,420만 명, 그들은 어떤 정보를 원할까?

한국의 개인투자자는 꾸준히 늘어 현재 약 1,420만 명에 이릅니다.
투자 성향이 장기든 단타든, 분석 방법이 기술적 분석이든 펀더멘털이든, 결국 투자자들이 궁금한 핵심은 단 하나입니다.

“어떤 종목을, 얼마에 사서, 얼마에 팔아야 할까?”

그래서 많은 투자자들이 다양한 ‘주식 투자 정보 제공 서비스’를 찾아보지만, 실제 사용 과정에서 늘 동일한 난관에 부딪히곤 합니다.

제가 나눈 주식 정보 서비스는 크게 3가지입니다.

1) 정보 제공 서비스

우리가 가장 익숙한 유형입니다.
“뭐가 필요할지 몰라 다 준비했어!”라는 느낌으로 방대한 지표와 뉴스, 리포트를 제공합니다.
하지만 이미 어렵게 느껴지는 금융 정보에 ‘정보 과부하’까지 더해져
사용자의 분석 역량에 100% 의존한다는 한계가 있습니다.

2) ‘결론’ 제공 서비스

조금 더 사용자의 니즈에 맞춘 형태입니다.
매수/매도 시점, 목표가 등을 직접 제시해 주는 서비스죠. (불법 리딩방 말고 합법적인 서비스들도 존재합니다)
하지만 서비스 특성상 “신호의 정확도”만이 초점이 되는 경우가 많습니다.
말처럼 쉽게 잘 맞추기는 어렵고, 이해 없이 따라가는 것은 위험합니다.

3) 금융 전문 LLM

최근 가장 빠르게 성장하는 분야입니다.
말 그대로 “무엇이든 물어보세요” 형태의 AI 금융 서비스.
Claude, Perplexity 등이 이 영역을 강화하고 있습니다.
다만 미국 주식 중심이라는 점과,
질문이 좋지 않으면 답변도 좋지 않을 수밖에 없는 구조라는 한계가 존재합니다.
즉, 결국 사용자의 질문 역량에 다시 의존하게 됩니다.

초보 투자자가 느낀 공백

이런 서비스들을 실제로 사용해 본 초보 개인투자자의 입장에서 보면,
투자 여정 곳곳에 ‘공백’이 생긴다는 것을 느끼게 됩니다.

• 요즘 뭐 사야 하지?
  삼성전자? 엔비디아?

• PBR? RSI?
  찾아보면 개념은 이해되는데 그래서 지금 사도 된다는 뜻?

• 추천 매수가 OOOO원?
  근거는? 신뢰해도 될까?

• 잘 모르겠는데…
  뭘 더 찾아봐야 하지?

즉,
“정보는 많은데, 내 상황에 맞는 ‘맥락 있는 결론’이 없다.”
이게 가장 큰 문제였습니다.

그래서 만들었다: ‘떡상’

이 문제를 해결하기 위해
떡상은 초보 투자자의 입장에서
먼저 ‘결론’을 제시하는 방식을 선택했습니다.

그리고
사용자가 질문을 잘해야만 답을 얻을 수 있는 기존 LLM 방식이 아니라,
클릭 기반의 Drill-down 구조로
LLM이 필요한 정보를 단계적으로 안내하도록 설계했습니다.

즉,

유저는 질문하지 않아도 된다. 질문해야 할 것도 알려준다.
클릭하면, 필요한 답이 내려온다.

런칭 후 150명의 회원, 말하지 않아도 보이는 그들의 사용 패턴과 문제점
다음 글에서는 운영 과정과 개선 방향을 더 자세히 공유해 보겠습니다.

👉 다음 게시물에서 계속

[떡상 회원 100명 돌파] 당신은 떡상떡상빔을 맞았으므로 한 달 이내 떡상하실 겁니다

여러분들의 성원에 힘입어 벌써 떡상 회원님 100명 돌파🎉

떡상을 아껴주시고 성원해주시고 후원해주시고 격려해주시고 보태주시고 밀어주시고 염려해주시고 사랑해주시고 감사합니다🫶🏻❤️

(아래 그랜절 사진은 대표님 사진입니다.)

📢 그리고 더 나은 서비스를 위해 업데이트 소식이 있습니다!

1. 개인화 대시보드 추가 예정

2. AI 성능 업그레이드 예정

🚀 기존 떡상 기회가 5회였다면 → 99회로 늘렸습니다!

주식에 대해 궁금한 점 마구마구 질문해 주시고 같이 스터디 해보아요

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아참

대표님은 떡상떡상빔 쏘러 가셨습니다.

저도 빔 맞았습니다.

다시 한 번 감사드립니다🙇🏻🙇🏻‍♀️🙇🏻‍♂️

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"투자 정보는 넘쳐나는데 왜 확신이 안 설까?" — 235명의 설문이 밝힌 투자자 고민🔥

“기획 이전, 우리는 먼저 물었습니다 — 떡상이 출발한 질문들”

*원래 이번 콘텐츠에서는 ‘떡상’ 프로덕트의 주요 메뉴와 기능들을 소개할 계획이었는데요, 6월 말 런칭 일정이 아직 조금 남아 있어 이번에는 기획 단계에서 진행했던 떡상의 설문조사 결과와 인사이트를 먼저 공유해드리려고 합니다.

떡상은 사람들이 투자 과정에서 겪는 근본적인 불편함,
그걸 구체적으로 이해하고 해결하고자 했습니다.

그래서 기획 이전, 235명의 투자자에게 직접 물었습니다.
“당신은 투자할 때 어떤 게 가장 힘드신가요?”

💬 설문 응답자 요약

• 연령: 20~50대 투자 관심자

• 특징: 절반 이상이 1년 미만의 초보 투자자, 투자금 1,000만 원 이하 다수

• 투자 행태: 2030은 단기, 4050은 중장기 중심

• AI 투자 정보 서비스 사용 의향: 긍정 59.6%, 가장 큰 우려는 정확성

🙋🏻‍♀️ '떡상'이 얻은 인사이트는 명확했습니다

1. “정보는 많은데, 믿을 수 없고 어떻게 써야 할지 모르겠어요”

• 전체 응답자의 42.3%는 '정보의 신뢰성 부족'을 가장 큰 문제로 꼽았습니다.

• 너무 많은 정보 속에서 확신을 갖기 어렵다는 반응이 압도적이었죠.

Insight: 사용자는 정보가 아니라 "판단에 도움이 되는 인사이트"를 원하고 있었습니다.

2. “시간이 없어서, 복잡하면 그냥 안 봐요”

• 하루 투자 정보 탐색 시간 30분 이하가 60%

• 유튜브, 커뮤니티, HTS 등 채널은 많지만 흩어져 있고 피로감이 크다는 응답 다수

Insight: 구조화된 요약, 핵심만 보여주는 UI/UX에 대한 수요가 강했습니다.

3. “유료는 부담돼요”

• 유료 서비스 이용자 비율은 7%

• 75% 이상이 “무료~1만원 이하”만 수용 가능

Insight: 품질은 유지하되, 핵심 정보는 무료여야 시장에서 유효할 수 있습니다.

4. “AI? 아직 낯설지만, 기대되는 기술이에요”

• 초보자는 AI가 부정확하거나 잘못된 조언을 할까 봐 우려

• 반면 경험자들은 도구로서의 AI를 긍정적으로 바라봄

Insight: 초보자에겐 신뢰를 줄 수 있는 설명과, 경험자에겐 유연한 도구성을 제공해야 합니다.

5. 해외 투자자는 ‘정보 사각지대’에 있습니다

• 시차, 언어, 접근성 문제를 실감

• 24시간 대응 가능한 AI 비서의 수요 가장 강함

🛠️ 그래서 떡상은 이렇게 설계됐습니다

📌 결론

'떡상'은 ‘더 많은 정보’가 아니라,
‘나에게 맞는 인사이트와 확신’을 만드는 프로덕트를 기획했습니다.

기획자는 종종 "문제를 설정하는 것이 절반"이라고 말하죠.
이번 설문은 그 문제를 사용자의 언어로 정확하게 확인하게 해줬고,

이 설문이 보여준 문제를 해결하기 위해, 가장 현실적인 해답이 될 수 있도록 '떡상'을 하나씩 구체화해 나갔습니다.

🔍 혹싀 설문 데이터가 더 궁금하신 분 계신가요?

이 설문조사 내용은 인사이트 기반으로 PDF 리포트로 정리해두었습니다.
관심 있으신 분들께는 메일을 통해 공유드리겠습니다!

필요하신 분은 댓글로 이메일 주소 남겨주시면 감사하겠습니다:)

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