InSung Bahk님의 아티클

AI 개발자와 AI 연구자에게 묻습니다!

학부연구생으로 1년 동안 있으면서 주변 연구원 분들이 인공지능 지식과 수학, 의료 분야에 대한 아이디어와 인사이트는 넓지만 막상 개발에서는 어려움을 겪고 있는 것을 많이 보았습니다. 학교에서도 인공지능 이론, 인공지능 기술, 케라스, 텐서플로우, 파이토치는 정말 많이 다루는데... 문제는 "어떻게 AI를 서비스 하여 제공할 것인가?" 를 모두가 모르는 거 같습니다. 그래서 한번 물어보고 싶은데...

인공지능을 하고 계신 여러분은 "API 연동을 할 줄 아시나요?"

공격적으로 들릴거 같아 조심스럽지만 저 조차도 API 연동도 하나도 몰랐습니다. "인공지능을 어떻게 Web에 연동하지?" 라는 발상은 캡스톤디자인을 할려는 분들이나 사이드 프로젝트를 하실려는 분들에게 모두 공통적인 질문이 되지 않을까 합니다.

저의 경험을 바탕으로 인공지능을 개발하시는 분들은 API 연동을 하는 방법을 알까? 라는 것을 시작으로 AI + API Python Module을 만들어보면 어떨까 하는 작은 생각으로 프로젝트를 하나 해볼려고 합니다.

저의 아이디어는... 이렇습니다!

Pytorch를 우선적으로 사용할려고 합니다. Pre-trained된 모델과 모델 구조를 Module이 갖고 있다면 모듈이 하는 역할은 API를 띄우고 POST나 GET으로 요청을 받는 모듈을 해볼려고 합니다. 이미 많은 예제 코드가 있지만... 제가 느끼기에는 정신이 없는거 같다라고 느껴져서 시작하게 되었습니다. 저도 많이 헷갈리면서 여러 코드 찾아 다녔습니다...

프로젝트를 하기 전에 미리 여러분들에게 어떤 경험이 있는지 간단히 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다 :)

gRPC Velog Series #1

gRPC를 다룰 일이 급히 생겼습니다. 어쩔 수 없이 gRPC를 공부하게 되었는데 언젠가는 해야하는 일 이였고... 다루게 되면 나중에라도 좋은 기술이라고 생각되어 지금부터 천천히 공부할려고 합니다. 서툰 점도 많고 부족한 점도 많으니 내용 보충해주시면 감사하겠습니다.

Machine Learning 개발과 협업을 중간다리 API

Machine Learning 개발을 한지 어언 2년이 되어가네요. 이제 개발도 하고 모델도 이것저것 만들어보면서 여러 경험을 쌓고 있지만 모델 성능만 개선이랑 모델링, 전처리만 해왔지 프로젝트로 API 통신을 해본 경험이 없어서 그런지 어렵네요.

최근 학교 동아리 분들과 인공지능 프로젝트를 시작하게 되면서 제가 모델링과 인공지능 서버를 도맡고 있습니다. 백엔드 개발하시는 분들과 API Schema 를 만드는데 "API request는 어떻게 받을 것인가?", "한 Server 내에서 여러 API를 받고 모델을 여러개를 돌릴 수 있는가?", "User에게 모델의 결과를 어떻게 보여줄 것인가?" 와 같은걸 고민하게 되니 많이 복잡합니다.

이번 프로젝트를 하면서 PM의 중요성을 크게 깨닫게 되는거 같고 UX/UI 를 신경쓰는 Designer도 중요하다는걸 크게 와닿게 되네요.

학부생 박인성입니다 :)

헬스케어 인공지능과 의료인공지능에 관해서 계속해서 공부해오고 있는 박인성이라고 합니다! 심전도 분류 인공지능을 연구했으며 지금은 HealthCare 보다는 저의 실력을 키우기 위해서 인공지능과 Application domain 을 널리고 있습니다.