박승태
: 실무자들이 업무에 필요한 레퍼런스 찾는 시간을 줄여보자
안녕하세요. 오늘은 vIIMs의 '캡슐'이라는 개념을 소개하려고 합니다.
저는 1년 넘게 많은 패션 기업을 인터뷰했고,
실제 패션 디자이너 및 기획 실무자들이 어떻게 아이디어를 발상하고
제품까지 생산하는지의 전 과정을 파악했습니다.
패션 기업뿐만 아니라 콘텐츠 기업, 엔터사 대부분 공통적으로 아래와 같이 작업을 시작합니다.
( 기업마다 방식이 조금 다를 수 있습니다 )
큰 주제 키워드를 정하고 브랜드에 맞는 레퍼런스 이미지를 찾는다.
이 과정에서 핀터레스트에서 검색하는 것에 상당한 시간을 투자한다.
레퍼런스 찾은 것을 바로 스케치 하거나 레퍼런스 이미지들을 조합한다.
조합하는 과정에서 포토샵 또는 외부 작업자에게 의뢰하여 완성형 이미지를 만든다.
AI 디자인 어시스턴트 VIIMs가 이런 작업 시간을 줄여줄 수 있지 않을까?
결국 기획자, 디자이너가 원하는 이미지를 시각화하여 보여주는 것이 중요
여러 요소가 결합된 레퍼런스 찾기 시간을 줄이고, 처음부터 결합된 디자인을 보여줄 수 있겠다.
레퍼런스를 '찾는 행위'를 넘어, 레퍼런스를 '생성하는 행위'로 전환, 생성형 AI의 강점 부각
VIIMs는 개별 스타일 단위를 '캡슐'이라고 부릅니다. 캡슐은 한 스타일을 학습한 AI 모델 패키지입니다.
사용자는 스스로 레퍼런스를 찾거나 본인의 작업물을 이용하여 캡슐을 만들 수 있음
캡슐을 타인에게 공유하거나 판매할 수 있음
초기 서비스에서는 대중적인 스타일, 유니크한 스타일 등을 팀에서 만들어 우선 제공
이 캡슐이 유용한지 고객들로부터 증명해야 될 것
기존 작업 플로우에 맞는 방식인지 아니면 저해하는 방식인지 검증 필요
실제로 리서치 시간을 줄이고, VIIMs가 제공한 이미지로 업무를 이어나갈 수 있는지 검증
레퍼런스 생성 후, 다음 단계에서 필요한 기능이 무엇인지 알아냄
생성한 이미지의 품질이 고객이 원하는 수준의 품질인지 알아냄
이것들을 증명하기 위해 교육을 이용한 베타 사용자 모집, 그리고 소규모 기업
패션 대기업 등과의 POC 진행을 목표로 하고 있습니다.
세일즈는 항상 처음이 어려운 것 같습니다. 이것의 필요성을 설명하고 그들이 이해하고
또 한번 써보겠다는 의사 결정을 얻어내기까지 많은 노력이 필요할 것 같습니다~!
그래도 한번 해봐야죠~!
이상적인 고객 1,000명을 만나는 그날까지!
