Hyprfeed: 피봇에 가까운 UX 업데이트

안녕하세요.

1달전에 최초 포스팅을 했던 Hyprfeed의 얻데이트 소식을 공유드립니다.

초기 버전을 공유하고 다양한 피드백을 받았는데, 제가 최종적으로 정리한 것은 다음과 같습니다.

• 서비스 타겟이 넓다: 다방면의 뉴스와 피드를 제공했는데 99% 일반인은 일반 가쉽에만 관심이 있습니다.

• 정보는 생각보다 더 빨리 소비된다: 대부분의 사람들이 더 빨리 원하는 정보만 간단히 읽고 잊어버립니다.

• 차별점이 없다: 저는 Feedly를 사용하는데 자동요약 빼고는 차별점이 없습니다. 더 좋은 RSS리더도 많구요.

위 정리를 기반으로 1달간 정말 다양한 시도를 해봤습니다. 그리고 최종적으로 다음의 결과물로 업데이트 되었습니다.

• 업데이트 포인트 01: RSS 리더에서 중요하지 부분은 모두 덜어내고 빠른 정보전달에 최적화 했습니다. 이미지나 다른 기능은 모두 제외했습니다. 200개가 넘는 소스에서 발행되는 피드는 생각보다 많습니다. 이 중에 내가 읽어야 할 것을 골라내고 핵심을 빠르게 파악하는 것에 집중했습니다.

• 업데이트 포인트 02: 사용자가 더 빠르게 원하는 정보를 얻기 위해 키워드 요약 배송 기능을 제공합니다. 관심있는 키워드를 구독(등록)하면 하루에 1번 최근 24시간 동안 키워드에 관련된 뉴스와 피드를 요약정리해서 배송합니다.

• 업데이트 포인트 03:

  • 모바일 앱은 아니지만 모바일 최적화 되어있어 지하철에서 보기 좋습니다.

  • 영문, 한글 다국어를 지원합니다. 모든 요약을 한 번에 전환할 수 있습니다.

  • 레트로 취향은 아니지만 이미지를 제외하니 직관적인 테마를 제공할 수 있게 되었습니다.

  • 주제를 테크(IT, AI, HW, Dev, Security 등) 분야로 한정하여 좀 더 집중된 뉴스와 피드를 제공합니다.

1달간 다양한 삽질을 하면서 많은 고민과 생각이 있었는데 "시작은 가볍게, 내가 만족하도록" 이란 결론으로 귀결되었습니다. 기존에는 항상 뭔가 만족되지 않아서 다양한 시도와 수정을 반복했는데 모두 덜어내고 가볍게 하니 만족스러운 결과를 얻게 되었습니다.

아직 오픈테스트 중이니 많이 사용해보시고 냉철한 피드백도 부탁드립니다 :)

Hyprfeed: AI 요약 기반 RSS 리더

비개발자가 이전 2개 MVP를 개발하면서 많은 성장이 있었습니다. 3번째 작업은 "내가 써야하는 것을 만들자" 라는 목표에 맞춰 제작했습니다.

저는 지난 15년동안 일하면서도 리서치를 하루도 빼먹지 않았습니다. 매일 발행되는 아티클과 뉴스 등은 저의 시야를 넓히고 호기심을 충족시켜주기 때문이었습니다. 하지만 지금은 제가 읽는 속도 보다 좋은 글이 생산되는 속도가 더 빨라지고 있습니다. 또한 세상은 자본주의가 미디어를 점령하기 시작했고 미디어는 점점 더 편향된 글을 생산하고 있습니다. 이와 반대로 자주적인 의견을 표출하는 개인 미디어가 확산되면서 이미 사망했던 RSS가 다시 관심받는 시점입니다.

Hyprfeed는 무엇인가요?

AI 기술을 활용한 차세대 RSS 리더입니다.

단순히 피드를 수집하는 것을 넘어서, AI가 각 기사를 분석하고 요약해주는 스마트한 콘텐츠 소비 플랫폼입니다. 이를 통해 사용자는 정보 과부하 없이 핵심 내용만 빠르게 파악할 수 있습니다.

😢 이런 불편함이 있는 분들이 사용했으면 합니다.

• RSS 피드가 너무 많아서 중요한 정보를 놓치고 있다.

• 영어 기사를 읽기 위해 번역기를 왔다갔다 하는것이 번거롭다.

• 하루 종일 뉴스를 읽어도 핵심 내용을 제대로 파악하지 못한다.

🚀 주요 기능

• 짧은 요약: 144자 이내의 핵심 내용 요약으로 빠른 정보 파악

• 전체 요약: 마크다운 형식의 상세한 분석과 인사이트 제공

• 키워드 자동 수집: 사용자가 등록한 키워드를 기준으로 관련기사를 AI가 자동으로 수집

• 다양한 소스: 자주적인 의견을 제시하는 독립적인 블로그, 뉴스그룹 등을 중심으로 다양한 소스 지원

최대한 편향되지 않고 자주적인 목소리를 내는 미디어를 지지합니다.

빠르게 생산되는 피드들 중에서 관심있는 핵심정보를 효과적으로 습득하세요.

Hyprfeed는 더 좋은 소스를 찾아서 계속 업데이트 됩니다 :)

VibeX에 참여해보세요 - 빠른 제품 개발을 위한 커뮤니티

안녕하세요! 커뮤니티 VibeX를 소개합니다.

지난 프로덕트를 개발하면서 생각외로 MVP나 초기 프로덕트를 피드백 받을 곳이 너무 없다는 것을 알게되었습니다. 일부 커뮤니티에 공유해서 댓글로 몇몇 피드백을 받았지만 금방 잊혀졌습니다. 초기에 지속적으로 피드백 받고, 개인 프로젝트를 운영하는 사람들과 소통하고 싶어서 공간을 만들었습니다.

🤔 이런 경험 있으신가요?

- 새로운 아이디어가 있지만 시장에 맞는지 확신이 서지 않는다

- 프로젝트를 만들어도 지속적인 피드백을 받을 곳이 없다

- 혼자 개발하다 보니 방향을 잃고 프로젝트가 중단된다

- 일반 커뮤니티에서는 깊이 있는 프로젝트 피드백을 받기 어렵다

💡 VibeX는 무엇인가요?

VibeX는 빠르게 성공적인 제품을 개발하기 위해 설계된 커뮤니티입니다.

현재는 10분이면 핵심기능을 검증할 수 있고, 며칠이면 MVP를 제작할 수 있는 시대입니다. 이를 개선하고 운영하면서 프로젝트를 검증하기까지 1달이면 충분합니다. 반응이 좋다면 더 성장시키고, 반응이 안 좋다면 빠르게 다음 아이디어로 피벗해야 합니다.

🎯 VibeX의 핵심 기능

A.Sprint(4주 집중 개발)

- 매월 1일: 새로운 Sprint 시작

- 1주차(1-7일): Sprint 등록 기간

- 4주 동안: 서포터들과 소통하며 집중 개발

- 결과: 팬 확보 및 검증 완료 → Product Hunt 진출 또는 피벗

B.서포터 시스템

- 소셜미디어의 팔로우와 기능은 동일

- 프로젝트 등록 시부터 서포터들의 지속적인 피드백 제공

- 실시간 소통을 통한 빠른 방향 수정

- 같은 목표를 가진 개발자들과의 상호 조언

현재 VibeX는 오픈 테스트를 진행하고 있습니다!

이런 분들께 추천합니다:

- 새로운 아이디어를 빠르게 검증하고 싶은 개발자

- 프로젝트 피드백을 지속적으로 받고 싶은 메이커

- 다른 프로젝트에 조언하며 함께 성장하고 싶은 분

- 혼자 개발하는 것이 지겨운 솔로 개발자

기대 효과:

- 1달 내 프로젝트 검증 완료

- 지속적인 피드백으로 시장 적합성 향상

- 같은 목표를 가진 동료들과 네트워킹

- 빠른 피벗 또는 성공적인 런칭

🚀 지금 참여하세요!

VibeX와 함께 여러분의 아이디어를 현실로 만들어보세요. 혼자서는 어려웠던 프로젝트 검증과 개선을 커뮤니티의 힘으로 빠르게 해결할 수 있습니다.

Pouder의 새로운 업데이트가 있습니다.

Pouder Team은 서비스가 활성화 되지 않아 많은 고민에 빠졌습니다. 그래서 사용자에게 조금 더 명확하게 필요하고 정보를 확장할 수 있는 방향으로 업데이트하게 되었습니다.

1.구독 기능이 추가 되었습니다.

어떤 팀, 어떤 사람의 북마크는 온라인 상의 정보를 큐레이션을 통한 가공된 정보라고 생각합니다. 이렇게 큐레이션된 북마크는 누군가에게 좀 더 중요한 정보가 될 수 있습니다. 그래서 이런 중요한 정보를 가장 효과적으로 공유할 수 있는 방법으로 구독 기능을 선택했습니다.

2.팀 프로필이 출력됩니다.

Pouder에서 팀은 추구하는 정보의 방향성을 공유하는 그룹입니다. 따라서 그룹을 나타내는 프로필이 필요합니다. 이것은 다른 사용자가 구독을 결정하는 하나의 요인으로도 동작할 수 있습니다.

당신의 팀을 생성하고 프로필을 생성하세요.

3.팀을 공개할 수 있습니다.

팀을 설정하고 북마크가 쌓이면 다른 사용자들과 공유해보세요. 더 많은 사용자가 구독해서 정보를 공유받을 수록 팀과 사용자는 성장할 수 있습니다. 팀을 공개하세요.

4.메시지 기능이 개선 되었습니다.

사실 기능자체가 크게 개선 되지는 않았습니다. 하지만 효과적으로 사용할 수 있는 방향성을 제시 드립니다.

>>>> 바로 개선된 Pouder를 사용해보세요. 바로가기

Pouder가 추구하는 서비스의 방향성은 다음과 같습니다.

"북마크는 간편하게, 정보 가공을 빠르게, 정보를 공유하고 지식을 확장할 수 있도록."

저희 방향성에 공감하신다면 Pouder를 통해 정보를 모으고 확장시켜주세요. 그리고 많은 의견을 제시해주세요.

Pouder Team은 사용자가 더 성장할 수 있도록 지속적으로 개선할 것 입니다.

파우더 커뮤니티

업데이트 뉴스는 Pouder Community에서 가장 빠르게 확인할 수 있습니다.

익스텐션 다운로드

브라우저 익스텐션을 사용하시면 북마크 시 더 정확한 정보를 추출할 수 있습니다.

Pouder Chrome Extension - Chrome Web Store

Pouder 업데이트 소식: Quick search

안녕하세요. Pouder Team에서 업데이트 소식을 알려드립니다.

이번 업데이트는 "Quick search" 기능입니다.

Quick search 기능은 사용자의 피드백을 받아 개발되었습니다 :)

Quick search

• 우측 상단에 Feedback 버튼을 삭제하고, Quick search 버튼이 위치했습니다.

• 마우스 클릭 또는 단축키 Q 로 바로 활성화 할 수 있습니다.

• Quick search를 활성화 시키면 화면중앙에 검색창이 출현합니다.

• 원하는 키워드를 입력하시면 빠르게 연관 북마크를 찾아줍니다.

AI를 통한 검색, 질의는 여러단계의 프로세싱을 거쳐야하기 때문에 시간이 필요합니다. 하지만 사용자가 원하는 키워드를 정확히 알고 있다면 더 빠르게 검색할 수 있는 수단이 필요하다고 생각했습니다.

빠른 검색이 필요하다면 Quick search를 먼저 사용해보세요!

Pouder-Community에 소식이 업데이트 되고 있으니 많은 가입 부탁드립니다!

Pouder 업데이트 소식: 팀 관리, Basic 플랜 체험

안녕하세요. Pouder Team에서 업데이트 소식을 알려드립니다.

오픈베타에 참여하시는 사용자를 대상으로 팀 관리 기능과 Basic 플랜이 업데이트 되었습니다.

팀 관리는 Pouder가 나아가고자 하는 "협업"의 방향성에 대한 첫 스탭 입니다.

정보와 지식은 너무나 빠르게 생산되고 내가 볼 수 있는 것은 한계가 있습니다.

팀을 생성하고 팀원을 초대하여 같이 저장하고 지식을 공유하세요!!

시작하기 전에 ..

Pouder는 AI를 통해 북마크를 효과적으로 관리하는 서비스입니다.

북마크 관리에 고민이 있거나 정보, 지식관리에 진심이신 분들은 꼭 사용해보세요 🚀

업데이트 내역을 살펴보면,

1. 팀 생성

• 좌측 상단의 [팀 아이콘]을 클릭 후, [팀 변경] 메뉴로 가시면 현재팀과 팀 생성 메뉴를 확인 할 수 있습니다.

• 팀 메뉴에는 현재 플랜, 팀원 수, 각종 설정 메뉴를 확인할 수 있습니다.

2. 플랜 선택

• 팀 생성을 위해 팀 이름(나중에 변경 가능합니다)을 넣고 플랜을 선택합니다.

• 현재 Basic 플랜은 무료로 오픈되어 있으니 마음껏 체험해보시기 바랍니다.

3. 새로운 팀 시작

• 새로 생성한 팀은 팀 변경 메뉴에 표시되고, 언제든 팀을 변경하면서 이용할 수 있습니다.

• 메뉴 최상단에 표시되는 [현재 팀 정보]를 확인하세요.

4. 팀원 관리

• 팀 설정에 들어가시면 팀원 관리 메뉴를 확인할 수 있습니다.

• 팀원 초대는 Basic 플랜 부터 이용할 수 있으니 참고 바랍니다.

One more. 카테고리 수정

• Pouder에서는 북마크 저장 시, 카테고리를 자동설정 해주는데요.

• 이제 사용자가 변경할 수 있게 되었습니다. 북마크 정보 하단에 카테고리 셀렉트 아이콘이 추가되어 Dropdown 인터페이스를 통해 변경하고자 하는 카테고리로 수정해보세요.

Basic 플랜은 오픈베타 기간동안 계속 무료로 이용하실 수 있습니다. 팀원을 초대하여 협업에 활용해보시고 많은 피드백 부탁 드립니다 :)

추가적으로..

• Pouder 팀에서 커뮤니티를 오픈했습니다!!

• 새로운 뉴스와 로드맵, 사용자 피드백 등 페이지를 통해 사용자와 소통할 수 있는 채널을 운영하기로 했습니다. 대신 기존의 Discord는 조만간 폐쇄하기로 했습니다..ㅠㅜ

• 기존에 Slash를 이용하시는 분이라면 간단히 구독을 통해 알림 받으실 수 있습니다.

• 많은 의견과 활동 부탁드립니다 :) -> Pouder 커뮤니티 바로가기

AI기반 북마크 서비스 Pouder의 주요 업데이트가 있었습니다.

첫 번째로 북마크 기능개선 입니다.

기존 북마크 시 웹페이지 정보를 충분히 가져오지 못하는 문제를 해결 했습니다. 이것은 검색 시 정확도 저하를 가져왔는데 업데이트를 통해 더 정확하고 다양한 키워드를 도출할 수 있게 되었습니다.

두 번째로 검색 기능개선 입니다.

기존에 사용자가 원하는 정확한 북마크를 찾아주지 못하는 이슈를 검색 방법론과 로직개선을 통해 해결 했습니다.

세 번째로 북마크에 질의하기 기능추가 입니다.

이제 검색 시 질의응답이 가능합니다. 키워드로 질문할 시, 해당되는 북마크와 그 북마크들의 요약을 제시하고, 문장형태로 질문할 시, 해당되는 북마크를 찾아 질문에 답을 해줍니다.

Perplexity나 GPT와 같이 질문에 답변을 제공하지만 Pouder는 사용자가 선택해 놓은 북마크를 기반으로 더 사용자 맞춤적인 답변을 제공합니다.

Perplexity나 GPT는 너무 범용적이예요..

Pouder는 지속적인 업데이트를 통해 실제 사용하는데 불편함 없는 서비스를 만들어가고 있습니다.

북마크 많이 많이 해두시면 점점 활용성 높은 서비스로 발전할 것 입니다 :)

현재 파우더의 한계점

파우더 0.1 테스트에 대한 회고를 정리해봤습니다.

이 글은 RAG 기술을 적용하고 학습하는분들에게 참고할 수 있는 목적으로 작성되었습니다.

RAG 기술의 장점

현재 파우더는 LLM의 RAG 기술에 의존적 입니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색증강생성)은 LLM의 단점을 보완하기 위한 최선의 선택인 것에는 틀림 없습니다.

RAG의 장점은 비용 효율적인 구현, 최신 정보, 사용자 신뢰 강화, 개발자 제어 강화 등이 있습니다.

출처: 검색 증강 생성(RAG)이란 무엇인가요?

발생하는 단점

이와 연관되어 문장을 벡터화하여 DB에 저장하는 것은 비용적으로나 속도 관점에서 매우 유용합니다. 하지만 사용성 관점에서 단점이 존재합니다.

"문제는 정보를 인코딩 할 때 기존 RAG 솔루션이 컨텍스트를 제거하여 종종 시스템이 지식 기반에서 관련 정보를 검색하지 못하는 것입니다."

출처: Introducing Contextual Retrieval

쉽게 체험할 수 있는 단점은 키워드 검색의 정확도가 상당히 낮다는 겁니다.

왜냐하면 RAG 기술을 통해 저장될 때 사람처럼 단어나 문맥 자체를 이해하는 것이 아니기 때문입니다. 파우더를 제작하기 전에 몇몇 프로젝트를 통해 경험할 수 있었던 문제는 반복되는 문맥이 없는 데이터를 처리하거나 단어로만 되어 있는 데이터의 경우 키워드 검색 시 매우 낮은 정확도를 보여줬습니다.

(이 부분을 쉽게 이해하기 위해 아래 링크를 참고하세요)

How might LLMs store facts | Chapter 7, Deep Learning

실제로 파우더에서 저장한 북마크를 찾기 위해 검색할 때, 키워드 보다 질문하는 것 처럼 간단한 문장으로 질문하는 것이 결과가 더 좋을때가 많습니다. '이 정도는 찾지 않을까?' 하는 수준의 키워드 검색도 이상하게 못 찾고 있습니다...

그래서 과제

결론적으로 Google에서 검색하는 습관으로 질의를 하면 검색결과에 대한 만족도가 낮을 수 밖에 없습니다. 이러한 사용성의 아이러니를 해결하는 것이 파우더의 큰 과제라고 생각하고 있습니다.

첫 번째 과제는 RAG 기술에 더할 기술적 해결책을 찾는 것 입니다.

현재 키워드 검색을 따로 구현하여 연동하는 사례도 있으며, 최근 Claude에서 제시한 TF-IDF를 연산과정에 포함시키는 사례도 있습니다. 다양한 방법론을 적용하여 파우더에 맞는 최선의 기술적 해결책을 찾아볼 예정입니다.

우리는 30년 가까이 몇 개의 키워드를 던져 검색해왔습니다. 긴 시간을 통한 습관이라는 것은 쉽게 변화하지 않습니다. 지금 시점에서 처음 GPT나 Perplexity에게 질문을 던졌을 때를 생각해보면 정말 제 자신이 멍청했던 것 같은 생각까지 듭니다. 사실 멍청하다기 보다 습관대로 질문이 단순했던 것입니다.

두 번째 과제는 사용자들의 검색을 위해 질문하는 방법을 빠르게 바꿔줄 사용성에 대한 해결책을 찾는 것입니다.

현재는 시간이 해결해 줄 것이라고 생각하고 있습니다..; 하지만 새로운 버전을 배포할 때 마다 더 나은 사용성을 고려해보려고 합니다.

...

위 회고가 RAG 기술을 고려하시는 분들에게 참고가 되었으면 합니다. 또한 같은 과제를 가지고 계신분들과 같이 문제를 해결해 나가는 과정을 공유하고 싶기도 합니다.

서비스디자인 포트폴리오를 발행했어요!

준비중인 plasma 서비스의 디자인 포트폴리오를 등록해봤습니다 :)

[behance]

https://www.behance.net/gallery/170582025/%08Plasma-Music-Social-Network-Service-UIUX

[notefolio]

https://notefolio.net/designerdan/345930