Daily Makerlog 9. 알고리즘이 왜 우리보다 똑똑한가?🤔

안녕하세요. 이성하입니다. 지난 일주일간 '데일리' 메이커로그를 따로 작성하진 못했지만, 마음속에서 작성하고 싶은 생각은 줄곧 가지고 있었습니다😅 요즘 감사하게도 매주마다 새로운 배움이 생기고 있어서, 주를 열심히 살아가며 @박종한 님께서 말씀하신대로 주차별로 작성해도 되겠다는 생각이에요. (콘텐츠명은 그대로 데일리로 가고자해요. 즉흥적으로 데일리로 찾아뵙고 싶은 마음도 여전히 크기 때문입니다.)

인스타그램을 통한 목표

저희는 지난 3월 3일부터 콘텐츠를 제작하고 있는데요. 저희가 인스타그램 콘텐츠를 제작해서 얻고자 한 데이터와 목표는 다음과 같았습니다.

• 잠재 고객 수 확보하기(인스타그램 팔로워)
• 목표 세그먼트 타겟하기( 여성 6: 남성 4 , 25-49세 등 )
• 인기 콘텐츠 카테고리 찾기(행동 분류 내)

저희의 콘텐츠를 소비하는 팔로워을 늘려서 추후 오픈할 커뮤니티의 잠재 고객을 모집하고, 저희가 린캔버스를 통해서 '예상했던' 고객 세그먼트, 얼리 어답터에 해당하는 고객이 저희 콘텐츠에 제대로 반응하는지 실험하는 것이 주된 목표였습니다. 이를 통해 어떤 콘텐츠 카테고리가 목표 세그먼트에게 가장 인기가 많은지 알아내서, 해당 콘텐츠를 더 많이 생산하려고 했어요.

타겟군 설정하기

처음에는 오직 콘텐츠와 해시태그만을 사용해서 팔로워를 얻으려고 했지만, 생각보다 팔로워를 모으는 일은 매우 어려웠습니다. 여러 변수와 이유가 있겠지만 팔로워를 당장 모으는 일 이전에 목표 세그먼트, 콘텐츠 카테고리 테스트를 위해서 조그만한 예산으로 인스타그램 홍보를 진행하기로 했습니다. 그러면서 두 번째 목표인 세그먼트 타겟을 증명하기 위해 직접 타겟군을 설정했습니다.

A안: F2034p 타겟 (여성 2034 차량 보유/관심군)

B안: A2549a 타겟 (전체성별 2549 액티비티 타겟)

C안: 자동 타겟팅

이렇게 총 세 가지 타겟 설정군으로 광고집행을 한 결과, 알고리즘이 자동으로 설정해주는 타겟팅보다 더 좋은 광고 효과를 보여준 타겟군은 없었습니다.

[3안 CAC(고객획득비용) 비교] A안: 907원, B안: 756원, C안: 317원

인사이트

물론 타겟팅을 통해 원하는 고객만 데려올 수 있는 효과를 보일 수는 있어도 현재 저희가 시장의 반응을 신경쓰지 않고 오직 희망하는 타겟을 고집해야 하는 단계인지 물음이 생기게 되었습니다.

저희의 궁극적인 목표가 탑다운적인 비전을 달성하는 것이라 하더라도, 자동차 시장에서 고객이 지금 당장 필요로 하는 서비스를 해야 한다는 것을 더 크게 느끼게 된 것입니다. 아무것도 없는 극초기 스타트업이 없던 시장을 바로 만들겠다고 하면 믿어줄 투자자가 어디있을까 싶었습니다.

결론

알고리즘의 자동 타겟팅이 똑똑한 것이 아니라, 사실 고객의 반응에 눈귀를 막고 마음대로 프로젝트를 진행하려던 저희의 실패였다는 것을 알게 되었습니다. 저희는 현 단계에서 홍보를 진행할 때 다시 자동 타겟팅을 하는 것뿐만 아니라, 고객 세그먼트 뿐만 아니라 서비스도 '빈칸'으로 다시 설정하여, 고객이 원하는 기능부터 보여줄 수 있는 플랫폼을 만들기로 결정했습니다.

그래서 지금은 콘텐츠 데이터를 바탕으로 '드라이브코스 추천 커뮤니티 플랫폼'을 기획하고 있습니다. 오마이앱으로 5월 내에 출시해서 고객 여러분을 직접 만나볼 예정이에요. 처음부터 완벽할 수 없지만, 오히려 완벽하지 않아서 가볍게 빠르게 성장할 수 있는 팀으로 거듭나보려 합니다.

긴 메이커로그였네요! 읽어주신 분들, 잠깐 보고 가신 분들도 모두 빗길 조심히 퇴근하시길 바래요🙏😊 감사합니다. 저는 이제 OOH 참여하러 갑니다~ :D