(회고) 베타 서비스를 고객과 함께 하는 3가지 장점

이번 주 배운 점

현재 특별한 식사 장소를 찾는 고객의 1:1 요청사항에 맞는 맛집을 대신 검색해 주는 맛지니봇 베타 테스트를 진행 중입니다. 1주일 밖에 안 됐지만 베타 테스트를 고객과 함께 한다는 것에 대한 3가지 장점을 알게 되었습니다.

1. 어떤 사람들이 나의 서비스에 관심이 있는지? - 이메일 이외 개인정보를 수집하지 않아서 누구라고 특정할 순 없지만 코호트 분석 가능한 수준의 이용자 데이터가 쌓이고 있어요.

2. 그들의 공통적인 요구사항이 어떻게 수렴되는지? - 현재 시장에서는 찾기 힘든 정보를 공통적으로 요청하고 있어요.

3. 고객들의 사이트 활용 패턴이 무엇인지? - 이용자 패턴을 관찰하고 시선이 가장 먼저, 오래 머무는 곳에 가장 중요한 정보를 노출하도록 UI를 개선해 나갑니다.

그리고 지난 1주일 동안 시급하다고 판단한 2가지를 개선했습니다.

(개선1) 접수-검색까지 자동화

모임 장소 검색 요청 접수 후 후보 장소 검색까지 자동화

지난 주 가설 검증 2차 버전을 올린 덕분인지 디스콰이엇을 통해서 맛지니봇 서비스 의뢰가 간간히 접수되고 있습니다. 덕분에 당초 계획보다 빠르게 자동화 모듈을 도입할 수 밖에 없었습니다. 현재 개발자가 없어서 노코드 툴로 중간 중간 수작업을 포함하여 진행하였는데, 같은 작업을 반복하기 싫어져서 파이썬으로 자동화 모듈을 살짝 얹어 놓았습니다.

(기존) 스모어 > 구글 시트 > 수작업으로 요청사항 정리 > 파이썬으로 크롤링 > 수작업으로 결과 분석 및 레포트

(개선) 스모어 > 구글 시트 > 파이썬으로 데이터 불러와서 sql에 저장 후 크롤링 시작 (새로운 데이터만 추출하여 저장하도록 로직 구현) > 수작업으로 결과 분석 및 레포트

(개선2) UI 개선

고객 시선이 처음 닿는 곳에 주요 기능이 바로 보이도록

현재 구글 애널리틱스와 핫자로 홈페이지 이용 패턴을 확인 중 입니다.

• 구글 애널리틱스 : 이렇다 홍보도 안 하는데 해외 접속 비중이 높은 이유를 아직 찾고 있습니다.

• 핫자 : 고객들의 시선이 머무는 곳에 '미식취향진단', '맛지니봇 요청'을 바로 시작할 수 있도록 위치를 변경했습니다.

현재 완성도가 낮은 첫 인상을 어떻게 개선할지 계속 고민 중입니다.

다음 주 계획

1. 결과 분석 레포트 자동화 하기

2. 결과 분석 레포트 이메일 발송 자동화 하기

반복 작업을 아주 좋아하지 않는 성향인지라, 빠르게 결과 분석 레포트 작성과 발송까지 자동화할 예정입니다. 2차 자동화까지 완료되면 조금 더 원래 계획했던 맛지니봇 서비스에 가까워 질 것 같습니다.

고객님, 만족하셨는지 궁금해요

현재 맛지니봇은 반자동 시스템으로 운영되고 있어요. 의뢰하신 요청사항에 맞는 장소를 선별해서 개인화된 링크에 예약 가능 여부와 함께 정리해서 개별 이메일로 발송 드리고 있습니다. 요청할 때 "기대하는 어떤 장소"에 대한 이미지, 기대치와 부합하는지 알기 위해서 구글 만족도 조사 링크를 맛지니 검색 결과와 함께 발송해 드렸는데... 회신율을 20% 수준입니다. 서비스 런칭이 처음이다 보니 이게 낮은 수준인지 높은 수준인지 가늠도 안 되지만, 어쨋든 회신율이 낮다는 건 감동받지 않았기 때문이겠죠? 하지만 회신 주신 분들은 아주 긍정적으로 만족했다고 해 주셔서 감동 🥰 했습니다.

찐팬이 100명이 되는 순간까지 맛지니봇은 계속 업그레이드 될 거에요.

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