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김태현
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좋은 Generative AI 사업의 조건
제가 생각한 좋은 Generative AI 사업의 조건 입니다
- 일단 사람들이 당장에 쓸 제품
- Rule-based로 자동화 할 수 없는 일을 하는 제품
- 사람들이 쓰면서 배타적으로 소유할 수 있는 데이터가 쌓이는 제품
- 네트워크 효과
제가 최근에 이쪽을 고민하고 현장에 계신 분들 Gen AI쪽 사업을 하고 있는 대표님들 만나뵙고 하면서 정리한 조건들입니다
#1 일단 사람들에게 당장 가치를 제공할 수 있어서 사람들이 가져다 써야 합니
#2 Rule-based 로 자동화할 수 있는 것을 하는 소프트웨어 제품은 이미 레드오션 상태이고, 기존 회사들이 빠르게 AI를 도입할 수 있기 때문에 (몇 주면 도입), 그렇지 않은데 Gen AI로 가능해 지는 영역을 해야 하는 것 같습니
#3번 #4번 - AI 사업은 정말 빠르게 카피할 수 있기 때문에, 독자적인 데이터를 확보해서 후발주자보다 성능이 월등히 뛰어나야 하고, 네트워크 효과가 있어서 고객을 잡아둬야 하는 것 같아요.
혹시 다른 것도 있을까요? 다른 분들의 의견이 궁금합니다.
ps. 저는 코파운더를 찾고 있습니다. Generative AI에 관심이 있으신 분들 가볍게 커피챗 해요 ~
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댓글
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저는 가벼움도 추가되면 좋지 않을까 생각합니다! 이미 많은 부분에서 AI를 사용하고 있지만 일반 유저 분들이 AI에 대해 어렵고 복잡하다고만 생각을 하기 때문에 오히려 접근을 안한다고 생각하기 때문입니다!(물론 복잡하고 어렵지만..) 이러한 환경에서 AI를 좀더 보편적으로 사용하고 더 많은 데이터 확보를 위해서라도 '가벼움(쉽움)'이 현재 시점에서 필요하지 않을까 생각합니다!
이미지 관련해서는 스모어데이 (https://bit.ly/smoreday_) 한 번 사용해 보아 주세요. 가장 쉬운 이미지 생성기 입니다 😁
사용후기 작성했습니다!!
4번 네트워크 효과랑 약간 겹치는 부분인데, 소셜 요소가 제대로 결합된다면 가장 영향력 있는 제품이 될 것 같아요. 예를 들어 현재 소셜네트워크 서비스나 게임 같은 분야를 보면, Generative AI가 가장 잘 활용될 수 있는 곳이라는 생각이 들어요. 1. Gnerative AI 기술로 인해 컨텐츠 생산 비용이 매우 감소 2. 컨텐츠의 수와 크리에이터가 많아짐 3. 결국 컨텐츠의 Curation & Distribution channel의 힘은 더 막강해짐 1번이 Generative AI의 Infra layer이고, (뤼튼, chatGPT, Dall-e 같은 것들) 3번이 게임, 소셜네트워크, 메타버스 같은 Application layer 인거에요. (트위치, 유튜브, 틱톡, 포트나이트, 로블록스 등)
2번 비정형 데이터도 괜찮을거 같습니다. 지금 진입한다면 특정 분야를 파인 튜닝해서 제공하는 형태가 될거 같아요. 예를 들어 웹사이트 디자인에 특화해서 학습한 후 내 사이트를 입력하면 디자인 개선점이 컨설팅처럼 쭉 나오는 서비스 등이 등장할 것 같아요.