1차 고객 피드백 및 VOC 분석 및 로드맵 (카페 추천 이용 유저)

■ 파이프라인 구성 및 이용 통계

▶ 찾는 카페 정보 입력 세션(tally) ▶ 맞춤 정보 추천 및 제공(주 2회)(카카오톡 채널 메세지) ->지표 측정(카카오톡 채널 분석 / 노출 대비 클릭) ▶ 고객 예상 소비 사이클에 따른 방문 여부 및 피드백 (tally / 현금 흐름)

지난 회고에 이어 피드백 데이터를 인용하여 현 MVP에 어떤 방식의 UX UI 적용을 제공할지 데이터 구성은 어떤 방향을 가질지 1차적인 정리를 이어나갔습니다.

현 이용 피드백 바탕 평균 만족도는 (10점 만점) 7.2점 이며
평균 정보 노출 대비 클릭률은 60% 이상
- 11명중 5명 방문
- 3명 방문예정
- 3명 미방문

의 지표 이외에 정성스럽고 디테일하게 피드백들을 남겨주셨습니다.

1. 만족스러운부분

1. 불편한 부분

2. 필요한 기능

3. 별도 팀에게 피드백

느낀점

제품 형태가 없는 pre- mvp 단계지만 당최 경쟁사로 목표로 했던 네이버 스마트 플레이스 보다 훌륭한 검색단의 퍼포먼스의 지표가(최대 수십배) 나왔기 때문에 이제 피드백을 바탕으로 한 품질과 편의성을 제공하기 위한 MVP 제작에 들어가도 되겠습니다.

주요 피드백

• 실시간으로 좀 필요할때 볼수 있게 해달라

• 이미 알던곳이다.

• 집에서 너무 멀다.

• 프랜차이즈가 있었다.

로드맵

이제 카페 사장님들을 설득할 매력적인 지표도 확보했고 유저 피드백 도 확보했으니 할수 있는게 , 시도해볼게 많아 졌습니다. 열심히 달려야 겠습니다. 적은 볼륨의 숫자 이지만 의미있는 자체 지표를 확보 한것이 가장 큰 성과라 할수 있었습니다.

• 보완점 체크 및 VOC 요청 한 필요 기능들 라인업 및 마일스톤 구성

• 입출력 값 분석 에 따른 데이터 하위 라벨링 구성
  (현재 수백건 이상의 자체 테스트로 입출력값들 데이터 확보 완료)

• 독립 카페 사장님들과 열심히 만나고 VOC 및 피드백 받기
  (커피 로스팅 챔피언, 국내 유명 로스터리들 께서 테스터 참여 요청 😎)
  - 아무래도 우리 카페만의 차별화가 뚜렷하고 알려지기 위해 노력하는 카페 유형들이 주로 관심을 가져 주시는듯 함.

• 카페 정보 입력단 구성 (카페 사장님)
  - 유저 행동의 트리거가 되는 하위 라벨 정보들 요소로 카페 사장님께 정보 요청

• 기술 테스트 1차 (작동 여부)

  AI 가 좋아하는 레시피 만들어야 해요.

• 피드백 바탕으로 한 MVP 구성
  - pre mvp 대비 훨씬 편해질거에요.!
  

이외에 자세한 피드백 및 로드맵이 궁금하신 분들께선 커피챗 요청을 주시거나 qhals0124@gmail.com 여기로 연락 주시면 감사드리겠습니다.