학습 속도에 영향을 주는 요소

저는 얼마 전까지도 AI 이미지 생성에 관심이 없었습니다.
디자인은 제가 잘 하는 일이 아니라고 생각했기 때문이었는데요. 아래 그림들은 제가 3주가량 AI 그림을 학습한 후에 나온 결과물입니다.

나름대로 짧은 시간동안 아주 많은 학습을 이뤄낸 것 같아서 스스로도 좀 놀라웠고, 이번 학습 속도에 영향을 미친 요소를 생각해봤습니다.

1. 빠른 피드백

   AI 이미지 생성은 여러가지 설정값을 입력하면 결과물이 1~2분 이내로 나옵니다. 좋은 그림이 나올때도 형편없는 그림이 나올때도 있는데 그 피드백을 빠르게 받을 수 있다보니 어떤 설정값이 좋은 그림을 출력하는지 빠르게 학습할 수 있었습니다.

2. 많은 시도 횟수

   그저 빠른 것 뿐 아니라 하루에 이미지를 생성할 수 있는 횟수에 제한이 없어서 하루에도 얻을 수 있는 정보의 양이 많았습니다.

3. 우수한 레퍼런스

   다른 창작자들이 생성한 굉장히 멋진 이미지가 어떤 설정값을 통해 나온건지 확인할 수 있었는데, 이를 레퍼런스 삼아서 제가 생각하지 못했던 시도들을 해볼 수 있었습니다.

4. 정보 교류

   가장 중요했던 요소 같은데요. 디스코드를 통해 AI 이미지 생성에 관심 있는 전세계 사람들과 직접 이야기 하고 질문할 수 있었고, 그 과정에서 빠르게 고급 지식을 얻을 수 있었던 것 같습니다.

정리하자면 학습 속도를 더 높이려면 피드백을 빠르게, 많이 받고 양질의 참고 자료를 얻을 수 있는 환경에 스스로를 노출해야한다고 말할 수 있을 것 같네요. 갑자기 급커브를 하는 것 같지만 의식의 흐름대로 글을 좀 더 써보자면...

마케팅 업무야말로 피드백을 받는 속도가 느리고 그 횟수도 적으며 회사내에서는 다른 레퍼런스를 찾기 어려운 것 같습니다. 비슷한 고민을 하고 계신 분이 있다면 마케팅 하는 사람들 클럽을 찾아주세요.🥹