Particle News

오! Artifact를 저도 서비스 종료까지 계속 썼었는데.. 제가 소속이 아니다 보니 자세히는 알지 못하지만, 개인적으로는 1. Aggregation: 아티팩트가 Multi-source aggregation에 초점을 맞춰 제공했다면, Particle 사용하면서는 Multi source one content로 잘 정리해준게 제겐 큰 차이점으로 온 것 같아요! Tech라는 제가 관심 갖고 있는 토픽을 설정하면, 아티팩트는 같은 주제와 같은 내용의 여러 미디어 자료를 한번 에 배포해서 눈에 보이게 했다면, 파티클은 한 콘텐츠로 요약 정리해서 불필요하게 중첩 컨텐츠 소비를 줄여준 것 같습니다! 2. Personalization: 이건 아직 제가 쓴지 얼마 안되어서 크게 체감하지는 못하고 있긴 한데, 아티팩트보단 제가 원하는/원치않는 콘텐츠에 대한 맞춤화를 좀 더 빠르게 해주는 것 같아요. 아티팩트에 싫다고 했던 콘텐츠가 3차례 이상 계속 노출되어, 제가 매번 노출 거부 선택을 했던 것이 조금 귀찮았는데, 파티클이 조금 더 빨랐습니다! (주관적 느낌입니다!) 3. AI Feature: Multi source contents를 한개로, 그리고 Bullet Points로 요약을 해주고, 해당 내용의 출처들을 한 눈에 볼 수 있게 정리해주고, 각 콘텐츠 내에 특정 인물이 어떤 말을 했는지 인용문 리스트를 보여주는 것도 도움이 되었고, 특히 AI Q&A를 통해 아티클 관련 질문 추천 및 질문을 바로 물어볼 수 있는 것도 재밌었어요! 4. Podcast 같은 읽어주기: Substack이나 다른 툴 통해 AI 보이스 기능을 많이 사용하는데, 1) 문장에 있는 광고문까지 포함해 모조리 읽어주거나, 2) 기계적인 톤 때문에 약간의 어색함과 불편함이 있었는데, Podcast는 문장을 아나운서가 원문 내용과 별개로 아예 다른 문장을 생성해서 읽어주는 것 같아요. 또, 목소리도 GPT 보이스에서 저희가 체험하는 것처럼 실제 사람과 같은 톤과 매너로 읽어줘서 듣기에도 편해서, 요즘은 매일 아침 저녁으로 들어보고 있습니다! 그 밖에는 아직 베타 기능 제공중이라 다른 기능은 대부분 제한적인 것 같아요, 그래도 아티팩트에서 느끼던 문제들의 개선 버전을 본 것 같아, 열심히 팔로업 하고 있습니다. 슬랙 커뮤니티가 있어 들어가있는데, 팀이 이야기 해주기로, 아티팩트 팀과도 인터뷰를 했던 것 같더라구요, 그 때 문제가 되었던 부분을 착실히 해결하는 것 같고.. 수익화 모델도 다양하게 준비하는 것 같아요, 특히 얼마전엔 Newsral 모델과 같은 PR 솔루션 부분도 함께 살펴보는 것 같아 재밌어 보였습니다!

오오 자세한 댓글 너무 감사합니다! 바로 waitlist 등록해봐야겠어요 ㅎㅎ

너무 흥미롭고 궁금했는데 자세한 분석 큰 도움 되었습니다~!

이런! 제가 회신이 늦었어요. 우선 제가 팀 소속이 아니라.. 잘 몰랐지만, 슬랙 커뮤니티에 들어가 있어서, 팀에 한번 물어봤더니. 이 팀과 협업했다고 합니다! https://mondaynights.co/ 영국 런던의 한 에이전시라고 들었어요! https://www.instagram.com/mondaynights.co/ 참고에 도움 되었음 좋겠습니다!