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[BD인터뷰] “사업개발로 더 나은 미래에 기여하는 것이 제 사명입니다”

[BD인터뷰]_썸네일_양승만님.png

“저도 우리 선배들이 하셨던 것처럼, 지금 우리가 겪는 문제를 우리의 아이들, 미래 세대에게 물려주기 싫다는 생각이 큽니다."
"아직 건드려야 되는 문제가 너무 많다는 생각을 하기 때문입니다. 그 문제를 푸는 방식 중에 제가 생각하는 가장 효과적인 것은 스타트업 방식의 문제 해결이라고 생각합니다.
그래서 계속해서 사업개발을 사명적으로 하고 있는 거 같아요.”
“지치는 시기가 오면, 저는 제가 생각한 마스터 플랜 목표를 떠올리면서, 현재의 모습에서 변화된 미래의 모습을 상상하면서 그때마다 힘이 내곤 합니다."

-'드래프타입 양승만 이사' 인터뷰 중


그릿BD에서 사업개발자 인터뷰 콘텐츠[BD인터뷰]로

드래프타입 양승만 이사님를 인터뷰 했습니다:)

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스타트업 사업, 잘하고 있는걸까요?

스타트업 사업, 잘하고 있는걸까? 부족한 부분이 있는걸까?에 대해 궁금해서 직접 만들었습니다!

스타트업 사업에 대한 점검, 12가지의 질문으로 빠르게 체크해보세요!

통상적으로 사업 상태를 점검하기 위해서는 '기업 진단'을 진행합니다.

보통 50~100개 이상의 질문을 통해 최소 2~4주, 경우에 따라 3개월 이상 소요되며, 기업의 규모와 진단 범위에 따라 그 시간이 달라집니다.

저희는 5Forces/VRIO/PEST/Ansoff Matrix/3C/4P/BMC 등 다양한 전략 방법론과 Branding, IMC 관련 자료를 참조하여

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12가지 질문으로 간단하게 현재 사업이 잘 진행되고 있는지 빠르게 확인해 보세요!

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AI로 떠오를 곳은 어디?

AI로 떠오를 곳은 어디? 한국 스타트업의 일본 진출 미래와 일본 스타트업 시장의 성장성

일본 시장은 전통적으로 제조업 강국으로 알려져 있으며, 여전히 일본 경제를 지탱하는 중심 산업 입니다. 하지만 최근에는 AI와 디지털 전환(DX)을 통한 혁신을 서두르고 있습니다. 

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🧐일본은 왜? AI와 디지털 전환(DX)를 전폭적으로 지원하며, 제조업에서 AI를 도입 의사가 높은걸까요?

✅1.노동력 부족과 생산설비 노후화

일본은 제조업을 중심으로 경제성장을 이루었으나, 최근에는 노동력 부족과 생산설비 노후화로 인해 많은 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 일본 정부와 기업들은 AI와 디지털 전환에 집중하고 있습니다. 

일본 내 고령화와 더불어 제조업 취업자 수는 날이 갈수록 줄어들고 있습니다.(20년 간 전 산업 취업자 수에서 차지하는 비중이 19% => 15.5%로 감소)

노후된 생산설비도 심각하다고 합니다.

제조장치의 약 절반이 설비 도입 후 15년 이상 됐고, 2차 금속가공기계는 20년이 넘은 설비가 50% 웃돌고 있다고 합니다.

이렇게 노동력 부족과 생산설비 노후화는 낮은 생산성과 높은 유지보수비 등을 초래하기 때문에, 일본 정부는 DX를 통해 노동, 자본, 기술의 생산성 향상을 강조하고 있습니다. 이런 흐름에 따라 제조업 분야에서 AI활용과 도입이 적금 검토되고 있습니다.

✅2. 높은 성장이 기대되는 제조업 AI 시장

일본 AI 비즈니스 시장은 1조 3139억 엔(한화 약 11조 6307억 원)에 달하고, 이 중 제조업은 3450억 엔(한화 약 3조 543억 원)으로 금융업 다음으로 크다고 합니다. 또 25년 제조업 AI 시장 규모는 22년 대비 22.1% 증가할 것으로 전망하고 있습니다.

실제 일본 제조업에서 AI 도입이 가장 활발한 곳은 생산과 검사 공정이라고 합니다. 

주요 도입 사례로는 야스카와전기의 자회사 에이아이큐브가 있습니다.

그 외 다이셀, 스바루, 코마츠 제작소 등 각 산업 분야에서 AI를 활용하여 문제를 사전 예측하고, 효율을 극대화하고 있습니다.

✅3. 생성형 AI에 대한 높은 관심

Chat GPT 등장 이후 일본 제조기업들도 생성형 AI에 많은 관심을 보이고 있다고 합니다. 닛케이모노즈쿠리 매체 설문 조사에 따르면, 생성형 AI의 도입 효과에 대해 ‘이미 활용 중’과 ‘활용 예정’인 응답자들에게 질문한 결과 ‘일상 업무가 편리해진다’(25.3%), ‘생산성 향상’(23.1%), ‘인력난 해소에 도움이 된다’(16.7%) 순으로 응답해 생성형 AI가 일본 제조업이 직면한 노동력 부족 등의 과제 해결에 기여할 것으로 생각하는 사람이 많았다고 합니다.

그 외 설계의 효율화에도 도움을 받고 있지만, 리스크로 꼽는 문제도 있습니다.

바로 생성형 AI 도입의 가장 큰 리스크로는 ‘정보 정확성에 관한 불안’(73.5%) 입니다.

이에 대해 구체적인 대응은 아직 미흡하지만, 많은 기업이 외부 스터디 모임을 통한 정보 수집이나 메뉴얼 작성을 통한 사내 교육 등의 노력을 하고 있다고 합니다.

일본 사회의 디지털 전환이 우리나라 기업의 진출에는 호재가 될 수 있다고 바라보고 있습니다.

일본은 노동력 부족으로 다른 나라보다 AI 도입 대한 저항감이 적은 편이이면서도, 일본 산업이 대기업을 중심으로 한 연속적인 형태여서 혁신에 필요한 비연속성과 다양성의 접목이 어렵다는 단점을 지적하고 있습니다.

일본 디지털 시장에 우리나라 기업들이 많이 진출하고, 선점해가고 있는 만큼 앞으로 우리나라 기업들의 글로벌 진출과 해외 시장 점유가 기대되는 바 입니다.

일본 진출에 관심이 있고, 확정이 났지만 어디서부터 어떻게 해야할 지 감이 잡히지 않으신가요?

📌<[월간BD] 일본 진출하는 B2B 기업이 놓치면 안 되는 7가지 이야기>

를 통해 불필요한 시행착오를 줄여보세요

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안녕하세요!

사업개발 생태계를 이끄는 그릿BD입니다.
병오년 새해 복 많이 받으세요~! 🐎🔥

2026년에도 GRIT!! 

올 한해 제대로 성과 내고 싶은 분들을 새해 맞이 특별 성장 워크숍에 초대합니다.


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지난 25년 성과를 체계적으로 회고하고 26년을 전략적으로 계획하는 시간이 준비되어 있습니다.


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BD와 대표, 성장 의지가 있는 모든 분들 참여 가능 합니다. 2026년 함께 달릴 모든 분 환영합니다! 


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