wislan님의 아티클

AI 매거진 : Open Interpreter의 오픈소스 AI 에이전트 디바이스 01 Light

전에 오픈 인터프리터라는 소스코드가 깃허브에 공개되었습니다. 오픈 인터프리터는 LLM이 컴퓨터에서 코드를 돌려서 일을 수행할 수 있게 해주는 프로젝트입니다.

ChatGPT의 코드 인터프리터가 파이썬 코드를 서버에서 돌릴 수 있게 하는것과 비슷합니다. 여기에서는 내 컴퓨터를 작동시킬 수 있다는 점이 차이가 있지요.

이 오픈인터프리터에서 AI 에이전트를 쉽게 작동시킬 수 있는 기기인 01 Light 를 출시했습니다. 한글로는 오원 라이트라고 발음합니다.

이렇게 생긴 기기입니다. 가격은 99달러입니다.

전체 동영상은 x에서 확인하실 수 있습니다.

https://twitter.com/OpenInterpreter/status/1770821439458840846

이 01 Light로 컴퓨터를 음성 인터페이스로 조종할 수 있습니다. 이 기기는 스크린을 볼 수 있고, 앱을 사용할 수 있고, 새로운 스킬을 배울 수 있습니다.

예를 들어 시애틀에서 열리는 콘서트를 음성 인터페이스를 찾고 이를 달력에 추가하고 친구에게 메시지로 "이 콘서트를 같이 보러 갈래?"라고 물어 볼 수 있습니다.

또 새로운 기술을 가르칠 수 도 있는데요. 다음 이미지는 슬랙에서 메시지를 보내는 것을 알려주는 장면입니다. 화면에서 뭐를 누르고 어떤걸 입력해야 하는지 말로 알려주면 됩니다.

소스코드는 깃허브에 올라와 있습니다. GitHub - OpenInterpreter/01: The open-source language model computer

01 서버도 같이 포함되어 있으며 Mac OSX 와 우분투에서 돌아갑니다.

Andrej Karpathy 의 LLM OS에 영향을 받았다고 하네요.

자체 프로토콜도 있고 이걸 통해서 컴퓨터를 동작시키는 AI 에이전트의 규약을 만들고 싶어하는 것 같습니다.

또 순차적으로 컴퓨터 제어를 위한 오픈소스 언어 모델, 스마트폰 앱, 오프라인으로 실행되는 휴대용 장치를 출시할 예정이라고 합니다.

이제 슬슬 AI 에이전트도 본격화 되기 시작하는 군요. 앞으로 더 많은 프로젝트들을 볼 수 있을 것 같습니다.

AI 관련 정보를 편하게 공유할 수 있는 카카오톡 단톡방을 만들었습니다. 이곳에 매일 데일리 아티클과 AI 관련 큐레이션 정보가 올라오니 참여해 주세요~^^

AI 스퀘어

3월 2주차 틸노트 인공지능 뉴스 레터 - 클로드 3의 약진!

3월 2주차 인공지능 정보와 소식 전해드립니다.

• Covariant 의 RFM-1 - LLM을 바탕으로 움직이는 로봇 모델 : 로봇와 LLM을 결합하려는 시도가 일어나고 있습니다. 제조, 식품 처리, 재활용, 농업, 서비스 산업, 가정용 로봇에 이르기까지 로봇이 사회 인프라에 적용될 것으로 보입니다.

• DALL-E 3 인터페이스 업그레이드 : 달리-3의 인터페이스가 업그레이드 되었습니다. DALL-E GPT에서 스타일 프롬프트와 화면의 모양 (정사각형, 가로형, 세로형) 등을 입력할 수 있습니다.

• Inflection AI, Pi 의 새로운 모델 Inflection 2.5 발표 : Pi 로 유명한 Inflection AI에서 새로운 모델인 Inflection 2.5를 발표했습니다. 기존 EQ 영영 뿐만 아니라 코딩 및 수학과 일반 질문 등 IQ가 장착된 모습입니다. 다만 한글을 잘 지원하지 않아서 좀 아쉽네요.

• 클로드 3는 현재 벤치마크 상 가장 좋은 무료 챗봇 : 현재 벤치마크 상 무료 챗봇 중 점수가 가장 높은 것은 클로드 3 Sonnet 입니다. 사용제한이 있기는 하지만 사용하는데는 나쁘지 않은 것 같습니다.

• 클로드 3 프롬프트 엔지니어링 : 클로드를 만든 앤쓰로픽에서 프롬프트 엔지니어링 가이드를 공개했습니다. (Prompt engineering) 기본적으로 명확한 지시와 컨텍스트, 역할, 예시, 미리 채우기 (prefill)을 활용해 프롬프트의 성능을 끌어 올릴 수 있습니다. 프롬프트 자체를 만들어 주는 메타 프롬프트도 공개했는데요. 이건 달의 이성님이 공개해 주신 [Claude] 클로드 api 사용하기 - 메타 프롬프트 생성 코렙 따라하기 를 참고해 보세요.

이번 주는 클로드 3의 활약이 눈에 띕니다. 최고 모델인 opus의 경우 정말 성능이 좋다고 많은 분들이 이야기하고 있어요. opus의 경우 유료 모델이지만 앤쓰로픽 콘솔에서 휴대폰 인증을 하면 5달러의 크레딧을 주니 궁금하시면 여기에서 활용해 보세요. (Anthropic Console) 크레딧을 받으면 workbench에서 사용하면 됩니다.

제가 지금까지 사용해 본 결과 GPT-4 = Claude 3 Opus > Google gemini ultra 인것 같습니다. (구글 미안...)

프롬프트를 어떻게 사용하느냐도 중요해지는 것 같아요. 모델은 바뀌더라도 사용법 자체는 크게 변하지 않으니깐 말이죠. 프롬프트의 핵심은 프롬프트에 여러분의 상황을 효과적으로 기술(맥락, 역할, 예시, 추론 과정 등)해서 이렇게 조합된 프롬프트가 초기(Prime : 초기 효과)의 응답을 잘 찾아가는 것입니다. 그곳에서부터 생성이 시작되니깐요.

즐거운 일주일 되세요 감사합니다!

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틸노트 AI 뉴스 - 정보를 10배 효율적으로 습득하기

AI 뉴스

틸노트 AI 뉴스는 AI 분야와 테크 분야에 대한 뉴스를 제공합니다. 여러 해외 뉴스 매체 및 유튜브에서 GPT-4를 활용해서 큐레이션하고 요약을 제공합니다. 이를 통해 정보의 접근성이 낮은 해외 매체와 주제의 접근성을 높이고 효율적으로 정보를 습득할 수 있습니다.

AI News 리더 - tilnote.io/news 에서 활용할 수 있습니다. 저 또한 AI / 테크 분야를 공부하고 따라가는데 효과적으로 사용하고 있습니다.

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또 하나의 유용한 기능이 있는데 바로 링크 요약하기 입니다. 웹 링크, 유튜브 링크를 복사해서 붙여 넣기만 하면 바로 요약을 빠르게 생성합니다.

특히 유튜브의 경우 시청할 시간이 없는 경우가 많은데 이 때 빠르게 요약을 보고 추가적으로 시청할지 결정할 수 있어요. 링크나 요약은 따로 서버에 저장하지 않으니 걱정하지 마세요. 원하면 노트에 저장 버튼을 눌러 저장할 수 있습니다.

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내가 원하는 RSS를 등록하고 자동 번역 및 요약이 가능합니다. 내 관심 분야 또는 전문 분야의 정보를 빠르게 습득하고 이를 바탕으로 효과적인 성과를 낼 수 있습니다.

AI 뉴스 하단의 My News 또는 https://tilnote.io/reader 에서 사용할 수 있습니다.

만약 RSS 주소를 모른다면 그냥 사이트 주소를 입력하시면 됩니다. 그러면 해당 사이트에서 RSS 를 제공한다면 자동으로 찾아서 등록합니다.

내 회사의 정보나 특정 키워드를 수집하고 싶다면 구글 알리미와 조합하여 사용하면 됩니다.

이러한 AI 뉴스 리더 기능을 통해 좋은 정보를 받아들여 더 나은 의사 결정과 생각을 할 수 있습니다.

현재 존재하는 강력한 AI 텍스트 탐지기 Binoculars

Binoculars 는 AI로 생성한 텍스트를 탐지하는 도구입니다. 연구팀에 따르면 무려 90%의 정확도를 자랑한다고 하네요.

연구팀이 github에 논문과 도구를 공개했습니다. GitHub - ahans30/Binoculars: Binoculars: Zero-Shot Detection of LLM-Generated Text

연구진은 메릴랜드 대학교, 카네기 멜론 대학교, 뉴욕대학교, 엘리스 연구소 등에서 참여했습니다.

ChatGPT가 생성한 텍스트로 테스트 해봤습니다. AI-Generated 가 나오네요.

이번에는 제가 쓴 텍스트로 해보겠습니다.

사람이 썼다고 나오네요...!

물론 에러율이 있기 때문에 잘못 판단되는 것은 주의해야 겠습니다.

하지만 때로는 AI 텍스트 탐색기가 필요한 상황이 있을 때 활용해 보세요~!

틸노트 크리에이터 프로그램 - 내 콘텐츠로 수익을 내기

틸노트 크리에이터

틸노트 크리에이터 기능을 만들어 보았습니다!

틸노트 크리에이터 : 크리에이터들이 책, 강의, 스터디 등을 만들고 판매할 수 있는 기능.

틸노트로 쉽게 콘텐츠를 작성하고 책과 같은 지식 패키지를 만들어서 판매. 초기에는 소수의 크리에이터분들과 함께 만들어 나가기.

크리에이터 초기 정책은 다음과 같습니다. 틸노트 크리에이터 정책

수익은 부가세와 PG수수료를 제외한 개념. 여기에서 크리에이터는 책, 스터디 기준 90%, 틸노트는 10% 분배.

크리에이터 등록은 여기에서 해주시면 됩니다. 크리에이터 등록하기 - TILNOTE

크리에이터 등록 후 단톡방에 오셔서 이야기 해주시면 승인해 드리겠습니다. https://open.kakao.com/o/gUnu7SQf / 비번 tilnotec

현재 실제 판매 및 정산 시스템까지 만들어 놓은 상태입니다.

아직 초기라서 함께 배우면서 나아갔으면 좋겠습니다. 오셔서 아이디어와 의견을 주셔도 좋습니다.

비전

앞으로는 나의 관심사를 바탕으로 수익을 낼 수 있는 시대가 온다고 생각합니다.

틸노트가 그런 면에서 좋은 플랫폼이 되었으면 합니다.

틸노트는 여러분의 지식 비즈니스를 지원하면서 함께 해나갈 예정입니다.

앞으로 인공지능이 발전하게 되면서 제가 느낀 것은 이제 창의의 시대가 온다는 것이었습니다. 인공지능이 우리의 일을 대신 할 수록 우리는 창의적인 일로 이동한다는 것이 아이러니컬하죠? 하지만 인공지능이 대부분의 인프라 작업을 하게 된다면 우리는 아이디어의 영역으로 넘어갈 수 밖에 없답니다.

앞으로는 콘텐츠로 수익을 내는 (콘텐츠) 크리에이터들이 정말 많이 늘어날 것이라고 생각합니다. 그분들께 도움이 되는 창구가 되었으면 좋겠어요.

저도 그저 한 명의 크리에이터이자 개발자로써 이 아이디어를 발전시켜 나갈 예정입니다.

그리고 또 하나, 앞으로 정보가 정말 많아지게 될거에요. 정보의 범람 문제는 생각보다 심각한 문제입니다. 우리의 관심과 주의력을 얻기 위해 수 많은 매체가 경쟁하게 될 거에요. 그 가운데 우리가 정보의 주체성을 찾을 수 있는 것은 바로 메모입니다. 적는 것으로 수 많은 정보의 파도 속에서 정보의 주도권을 다시 나에게로 돌려놓을 수 있어요. 그게 제가 틸노트를 만들면서 알게 된 것입니다. 그래서 제가 2024년에 노트 앱을 만들고 있는 이유이기도 하구요.

콘텐츠로 먼저 스타트업 아이디어를 증명해 봐도 좋을 것 같아요.

함께 해주세요. 사실 삶은 축제에요. 여러분의 아이디어와 지식이 삶을 더욱 흥미롭게 만들기를 기대합니다.

Creative is fun.

AI를 활용해서 증가하는 생산성 (20~80%)

Ethan Mollick 이 Boston Consulting Group과 수행한 연구 결과를 보면 GPT-4를 사용한 컨설턴트가 12.2% 더 많은 작업에 접근하고, 25.1% 더 빨리 완료했으며 도구가 없는 컨설턴트보다 40% 더 높은 품질의 결과를 만들어 낸다는 것을 발견했다. 출처

Github copilot을 활용했을 때 개발자들은 55% 더 빠르게 코딩 작업을 완료했다. (2시간 41분에서 1시간 11분으로) 또 반복되고 힘든 일에 대한 작업을 AI에 맡김으로써 응답자의 60~75%가 일에 대한 만족도를 느꼈다고 한다. github blog

법률, 프로그래밍, 글쓰기 등을 다룬 다른 연구 결과들을 종합해 볼 때 전반적으로 20~80%의 향상이 있었다고 한다. 이는 업무에 있어 AI가 꽤 중요한 역할을 할 것이라는 의미한다. 출처

나 또한 실제로 AI를 활용했을 때 생산성이 증가하는 것을 느낀다. 특히 코딩 영역에서 많이 사용하는 것 같다. 정보 처리나 활용에 있어서도 생산성이 많이 증가했다. 올해는 비즈니스나 콘텐츠 영역에서 활용도를 높여보고 싶다.

기술 변화를 사회가 받아들이는 것은 생각보다 느리다. 빌 게이츠에 따르면 AI가 일반 대중에게 받아들이기 전까지 1년 정도의 시간이 필요한 것으로 보인다. 이미 많은 사람들이 사용을 해봤지만 그것을 받아들이는데에는 최소 1년 정도의 타임 프레임이 있는 것이다.

물론 얼리 어답터들에게도 AI는 아직도 탐구해야할 미지의 영역이다. 잘 만들어낸 프롬프트가 어느 정도의 역할을 할지, GPT-4 등 LLM을 어떤 영역에 까지 활용할 수 있을지, 이걸 바탕으로 무엇을 해야 할지 많은 질문들이 남아 있다. 어디까지 가능한지 모르기 때문에 위험과 기회를 내포하고 있는 셈이다.

왜 생산성을 증가시키는 것이 중요할까? 생산성을 증가시키는 만큼 우리가 원하는 것을 성취할 수 있는 확률(성공)이 올라가기 때문이다. 그리고 이건 정말 감동적인 일인것 같다.

규모를 확장하지 않는 것들을 하라 (폴 그레이엄 요약)

폴 그레이엄의 Do Things that Don't Scale 를 GPT-4로 요약하고 제 생각을 적어 보았습니다.

제품을 만들고 끝이 아니라 이걸 성공시키기 위한 수동적인 일을 해야함을 이야기합니다.

초기의 사용자 2~3명을 얻고 그들이 원하는 것과 제품 또는 서비스의 교집합 및 패턴을 찾아 방향을 잡아나가는 것이 중요한 것 같습니다.

런칭하고 직접 사용자들의 반응을 보며 제품을 맞춰나가는게 필요할 것 같네요. 제품은 완성된 것이 아닌 커뮤니케이션을 위한 도구가 아닐까요?

내 자신만을 위한 제품을 넘어 다른 사람들도 포함할 수 있는 제품으로 만들어 나가는 것이 필요하다는 것을 배웠습니다.

폴 그레이엄

• 창업자들은 종종 스타트업이 자동으로 성공하거나 실패한다고 생각하지만, 실제로는 창업자들이 직접 성공시킨다.

• 스타트업 초기에는 사용자를 수동으로 모집해야 할 필요가 있다.

• Stripe는 초기 사용자 획득에서 공격적인 접근 방식으로 유명하다. (직접 설치해주기 등)

• 창업자들이 개별적으로 사용자를 모집하는 것을 꺼리는 이유는 수줍음과 게으름, 그리고 초기 숫자가 작다고 생각하기 때문이다.

• Airbnb는 초기에 수동 사용자 모집 전략의 전형적인 예이다.

• 대부분의 스타트업은 초기에 매우 취약하며, 이는 Airbnb에만 국한된 것이 아니다.

• 초기 단계 스타트업에 대한 질문은 "이 회사가 세계를 장악할 수 있나?"가 아니라 "창업자가 올바른 일을 한다면 이 회사가 얼마나 클 수 있나?"이다.

• 초기 사용자를 수동으로 모집하는 방법으로는 자신의 문제를 해결하는 것을 만들거나, 가장 열정적인 사용자 유형을 관찰하고 더 많이 찾는 것이다.

• 스타트업은 사용자를 획득하는 것뿐만 아니라 그들을 만족시키는 데에도 특별한 조치를 취해야 한다.

• 초기 사용자에게 집중하는 것은 성장을 시작하는 데 필수적인 부분이다.

• 때로는 의도적으로 좁은 시장에 집중하는 것이 중요하다. 예를 들어 Facebook은 처음에 하버드 학생들만을 대상으로 했다.

• 하드웨어 스타트업의 경우, 직접 제품을 조립하는 것이 필요할 수 있다.

• B2B 스타트업의 경우, 단일 사용자를 위해 컨설팅 회사처럼 행동하는 것이 유용할 수 있다.

• 초기에는 수동적인 부분이 소프트웨어처럼 보일 수 있지만, 나중에 자동화로 전환할 수 있다. (수동으로 하다가 필요하면 자동화)

• 큰 시작은 일반적으로 효과적이지 않으며, 파트너십도 초기 성장을 위한 좋은 방법이 아니다.

• 초기에는 단순히 뛰어난 일을 하는 것만으로는 충분하지 않고, 특별한 노력이 필요하다.

• 스타트업 아이디어를 스칼라(단일한 목표나 개념)가 아닌 벡터(두 부분으로 구성)로 생각해야 한다: 무엇을 만들 것인가와 초기에 회사를 시작하기 위해 할 수동적인 일들을 한다.

• 스타트업의 이 두 구성 요소는 창업자들이 두 가지 차원에서 노력해야 함을 상기시킨다.

• 초기에 수행하는 비확장성 작업들은 단순히 필요악이 아니라 회사의 DNA에 긍정적인 영향을 끼친다.

• 초기 사용자 획득에 적극적이면 나중에도 그럴 가능성이 높고, 사용자 만족에 힘쓰면 사용자가 많아져도 계속 그렇게 할 것이다.

• 기업용 소프트웨어와 같이 초기 사용자를 쉽게 얻을 수 없는 경우, 콜드 콜과 소개에 의존해야 한다.

• 창업자들은 종종 큰 회사처럼 보이려고 하지만, 오히려 작은 규모의 이점을 활용하는 것이 좋다.

• 사용자의 요구는 당신이 만든 제품에 의해 변할 수 있으므로 사용자 모델이 완벽할 수 없다.

• 초기 채택자가 빠르게 가입할 부분 집합과 가장 많이 지불할 부분 집합 중에서 선택해야 한다면, 전자를 선택하는 것이 보통 최선이다. (내 제품을 빠르게 받아들여줄 사용자 그룹에 집중)

• 단 한 명의 사용자에게만 유용한 것을 만들 위험은 대부분의 창업자들에게 분명하게 드러난다.

• 큰 시작의 성공률은 낮을 수 있으며, Google Wave와 같은 큰 시작의 실패 사례가 있다.

• Google은 Yahoo의 파트너가 아니라 고객으로 성장했다.

• 두 번째 구성 요소가 비어 있는 아이디어, 즉 수동적으로 사용자를 모집할 방법이 없는 아이디어는 나쁜 아이디어일 수 있다.

모든 크리에이터분들을 응원합니다.

스타트업을 시작하는 방법 (폴그레이엄 요약)

폴그레이엄의 How to Start a Startup 를 GPT-4를 사용해서 요약했습니다.

• 스타트업 성공의 세 가지 요소: 좋은 사람들, 고객이 원하는 것 만들기, 최소한의 돈 사용

• 스타트업 실패의 주요 원인: 위 세 가지 중 하나라도 실패할 경우

• 스타트업 아이디어: 뛰어난 아이디어보다는 기존 기술보다 나은 것 제공이 중요

• 구글 사례: 단순하지만 효과적인 아이디어로 큰 성공

• 스타트업 창업자에게 중요한 것: 아이디어보다는 사람(창업자)

• 좋은 창업자의 특성: 열정적이고, 지능적이며, 실행 능력이 있고, 팀워크가 가능한 사람

• 창업자 수: 이상적으로는 2~4명

• 기술 스타트업: 창업자 중 기술 전문가 포함 필요

• 고객의 필요 이해: 스타트업의 성공을 위해 필수적

• 실패하는 스타트업: 대부분 고객이 원하는 제품을 제공하지 못함

• 자금 조달: 스타트업 운영에 필요한 자금 확보 필요

• 투자자로부터 자금을 조달하는 것이 스타트업에 현명한 선택

• 초기 단계에서는 소액의 '씨앗 자본(seed capital)' 필요

• '엔젤 투자자'로부터 씨앗 자본을 받는 것이 일반적

• 비즈니스 계획서는 간단하면서도 구체적인 사업 계획 및 창업자 이력 요구

• 회사 설립은 필수적이며 주식 분배에 신중해야 함

• 스타트업 설립 시 지적 재산권 문제에 주의 필요

• 후속 투자 라운드에서는 실제 벤처 캐피탈과 협상 가능

• 투자자와의 협상에서는 다양한 투자자와 대화하는 것이 중요

• 실제 투자금은 절약해서 사용하며, '큰 회사'가 되기 위해 서두르지 않아야 함

• 사용자를 최우선으로 고려하고 그들의 요구를 이해하는 것이 중요

• 초기 성장 단계에서는 자금을 천천히 사용하며 학습하는 것이 바람직

• 스타트업 문화는 비용 절감 및 효율성에 중점을 두어야 함

• 투자금은 수익이 아니라 미래 수익 창출을 위한 자본임을 명심 필요

• 스타트업에 적합한 사무실은 전문적으로 보이기보다 실용적이고 비용 효율적인 곳이어야 함

• 스타트업 초기에는 회사보다 아파트를 사무실로 사용하는 것이 이점이 많음

• 중요한 것은 사무실의 모양이 아니라 좋은 일을 하는 것

• 스타트업의 성공은 직원 수를 늘리는 것이 아닌 필요한 일에 적합한 사람을 고용하는 것

• 많은 스타트업들이 불필요하게 많은 직원을 고용하여 비효율적으로 운영

• 스타트업 창업자는 기술적인 능력뿐만 아니라 비즈니스에 대한 이해도 필요

• 스타트업은 짧은 시간 동안 집중적으로 일하며 큰 성공 또는 실패를 경험할 수 있음

• 스타트업 창업은 많은 시간과 노력이 필요하며 개인 생활에 큰 영향을 줄 수 있음

• 스타트업 창업은 모든 사람에게 적합하지 않으며 개인의 성향과 상황을 고려해야 함

• 스타트업의 성공은 사용자가 사랑하는 제품을 만들고 지출을 최소화하는 것에 달려 있음

결국은 Make what user want 군요. 사람의 마음을 이해하는 것이 비즈니스에 정말 중요한 것 같습니다. 그리고 의외로 중요한 것이 절약이네요. 기회가 될 때마다 자주 읽어보고 싶습니다. 틸노트의 스타트업 태그에 폴 그레이엄의 에세이를 요약해서 조금씩 올려보려고 합니다.

틸노트: 혁신적인 AI 노트 및 블로그 플랫폼

무언가를 만들면 사람들에게 이야기를 해야 하는데 항상 잊어버리네요. 만들고 말하기가 핵심이라고 했는데 익숙해지기가 쉽지 않은 것 같습니다.

여러분께 강력한 지식 도구를 드리기 위해 틸노트를 다음과 같이 업데이트 했습니다.

• AI 뉴스 : 다양한 AI, 테크 뉴스의 요약본을 매일 제공합니다. (구독하면 이메일로 보내드려요.) 여러분이 가지신 웹링크나 유튜브 링크를 입력하면 빠르게 요약할 수 있어요. 내가 원하는 사이트에 RSS가 있다면 자동으로 찾아주고 번역 및 요약도 할 수 있습니다.

• 틸노트 챗봇 : GPT-4 turbo를 무료로 사용할 수 있습니다. 노트를 작성할 때 챗봇을 활용해서 글 작성, 수정, 생각 등을 할 수 있습니다. (마소에서 지원을 받고 있는데 지원이 끝나는 2월 말 까지 무료로 할 생각입니다. 그 이후로는 키입력 또는 사용량 제한 등을 통해 무리없이 제공할 예정입니다.) 내 노트를 기반으로 채팅도 할 수 있어요.

• AI 검색 : 임베딩 및 벡터DB 저장을 노트에서 바로할 수 있고 AI 검색을 통해 의미 검색읋 할 수 있습니다. 내 노트, AI 뉴스, 틸노트 공개 노트의 다양한 출처에서 다양한 아이디어와 영감을 제공합니다. 바로 내 노트로 입력해서 편집할 수 있습니다.

틸노트로 여러분의 생각을 발전시키고 정보 관리 및 공유를 해보세요. 재미있는 콘텐츠도 만들어 보세요.

틸노트의 유저가 되어주세요. 여러분께 의미있는 서비스로 보답하겠습니다. 감사합니다.

Assistants API 베타 사용법 - Hello, AI world 찍어보기

이번 OpenAI 개발자 컨퍼런스에서 Assistants API 가 발표되었는데요.

앞으로 AI 앱을 개발하는데 있어 정말 많이 쓰일 도구라고 생각이 됐습니다.

이와 관련해서 이를 사용해 보는 튜토리얼을 작성해 보았습니다.

AI 앱을 만드실 분들이 보시면 좋을 것 같아요. 그럼 화팅입니다.

AI가 컴퓨터를 사용하는 방법을 완전히 바꿀 것이다. - 빌게이츠의 에이전트

얼마 전 빌 게이츠의 agent에 대한 글을 읽었다. 너무 좋고 생각해 볼만한 점이 많아서 요약과 나의 생각을 남겨본다. 좀 긴 노트지만 시간이 될 때 읽고 생각해 보시는 것도 좋을 것 같다.

빌 게이츠 노트 : AI is about to completely change how you use computers

요약

• 컴퓨팅에서의 AI 혁명: AI는 컴퓨터 사용을 변화시키고 소프트웨어 산업을 완전히 바꿀 것입니다.

• 빌 게이츠의 관점: 오랜 소프트웨어 애호가인 게이츠는 소프트웨어의 한계와 큰 개선 가능성을 지적합니다.

• 작업 단순화: 미래의 소프트웨어는 자연어를 이해하여 다양한 작업을 위해 특정 앱을 사용할 필요가 없어질 것입니다.

• 개인 비서: AI 에이전트는 개인의 선호도와 작업을 이해하고 행동하는 개인 비서 역할을 할 것입니다.

• 에이전트 대 비트: 에이전트는 현재의 봇과 달리 먼저 제안을 할 수 있으며 여러 애플리케이션에서 작업을 처리할 수 있습니다.

• 다양한 분야에 미치는 영향:

  • 건강 관리: AI 에이전트는 기본적인 진료, 정신 건강 관리를 돕고 의료 종사자를 지원할 것입니다.

  • 교육: 교사의 업무를 보완하는 맞춤형 학습 경험을 제공합니다.

  • 생산성: 비즈니스 계획, 프레젠테이션 및 기타 작업에 도움을 주는 개인 비서와 유사합니다.

  • 오락 및 쇼핑: 사용자의 선호도에 기반한 맞춤형 추천 및 행동.

• 기술 및 비즈니스 변화: 에이전트는 애플리케이션 및 서비스가 구축되는 새로운 플랫폼이 될 것입니다.

• 사회적 및 윤리적 고려사항: 프라이버시, 데이터 소유권 및 윤리적 사용에 대한 중요한 질문이 대두됩니다.

• 테크놀로지 도전과제: 새로운 데이터베이스 유형, 에이전트 간의 표준 프로토콜, 인간과 에이전트 간의 상호작용 방법 등의 문제가 있습니다.

• 장기적인 질문: 에이전트가 사람들의 일상 생활과 대인 관계에 어떻게 영향을 미칠지에 대한 고려가 필요합니다.

• 미래의 AI 에이전트: 사람들의 생활 방식을 근본적으로 변화시킬 것이며, AI의 사용과 관련하여 여러 기술적, 윤리적 문제를 제기할 것입니다.

생각

에이전트는 자연어로 컴퓨터를 동작시킬 수 있다. 지금의 소프트웨어는 키보드를 입력하거나 터치를 하는 등 명시적인 입력으로만 작동시킬 수 있는 한계가 있었다. 하지만 에이전트는 말로 소프트웨어를 구동하고 이메일을 보내고 정보를 검색하고 습득할 수 있다. (이 부분에서 에이전트가 검색을 대체할 수 있을지도 모르겠다는 생각을 했다.)

에이전트는 사용자의 상황을 이해할 수 있다. 사용자가 지금 어떤 상황인지, 어떤 관심사(interests)나 관계(relations)를 가지고 있는지 이해하고 이에 적합한 일들을 추천해 줄 수 있다. 상주하는 개인 비서와 같은 느낌인데 컴퓨터를 만드는 사람들은 이걸 초창기부터 꿈꿔왔을 것이다. 빌게이트도 에이전트에 대해 거의 30년 동안 생각해 왔다고 한다. (1995년 Road Ahead라는 책에 에이전트에 대해 썼다.)

에이전트는 특정 작업을 사용자를 대신해 행동할 수 있다. 나는 에이전트가 특정 workflow를 가진 기능체라고 생각한다. 이런 일들을 사용자의 상황에 맞게 행동할 수 있다. 아마 사용자는 어떤 앱을 실행해야 할지 생각할 필요가 없을 수 도 있다. 사용자의 맥락에 맞게 알아서 앱을 추천해주는 중개자(universal store)가 존재할 것이기 때문이다.

이런 면에서 에이전트는 새로운 플랫폼이 될 수 있다. 빌게이츠는 안드로이드, iOS, 윈도우와 같이 다음 세대의 플랫폼이 될 것이라고 한다. (여기에서 왜 빌게이츠가 억만장자인지 알 수 있었다. 아 이렇게 사고하는 구나...) 또 앱이나 서비스의 사용뿐만 아니라 만드는 것까지 에이전트를 통해 할 수 있다. 자연어로 개발자가 아니더라도 누구나 쉽게 뚝딱 만들 수 있기 때문이다. (이번에 나온 GPTs가 그 가능성을 보여줬다.)

물론 여기까지 도달하기 위해 풀어야 할 많은 개인정보 문제, 기술적 문제, 윤리적 사용 문제들이 있다.

이런 면 외에 내가 한 가지 생각해 보는 건 미래에는 아마 가치의 프로토콜(value protocol)이 있을 것 같다. 지금은 인공지능이 학습한 데이터를 사용하거나 에이전트들을 사용했을 때 그 주체에게 보상을 해줄 수 있는 수단이 없다. 하지만 이런 개념을 디지털로 구현하여 결제가 필요없이 크리에이터들에게 보상을 더 편하게 전달할 수 있는 개념이 생기지 않을까 싶다. 가치를 만들어 내는 사람들이 디지털에서 생성한 가치에 대한 쉽게 기여를 인정받을 수 있다. (암호화폐는 아니다.)

이 에이전트와 AI의 출현은 정말 많은 질문을 하게 한다. 인공지능 시대의 광고는 어떻게 될 것인가? 광고를 없게 하기 위해서 에이전트에 비용을 지불할 것인가?

테크 기업들도 지금의 움직임에 맞춰 여러 방면으로 움직이고 있다. 아마 그들도 혼란스러울 것이다.

하지만 분명한 것은 우리를 이해하고 직접적으로 돕고 소통하는 AI 에이전트가 이미 우리의 눈 앞에 오고 있다는 것이며, 새로운 기회들이 다양하게 펼쳐진다는 것이다.

YouTube Genius - 유튜브 링크를 입력하면 내용에 대해 질문을 하거나 요약할 수 있는 GPTs 챗봇

Youtube 링크를 입력하면 해당 동영상에 대해 물어보거나 요약 등을 할 수 있는 챗봇을 GPTs로 만들어 보았습니다. ChatGPT - YouTube Genius

처음 들어가서 이 유튜브를 요약해 줄래?를 누르면 youtube link를 입력하라고 나옵니다. 아니면 그냥 link + 한국어로 대답해줘.를 입력해 보세요.

그러면 해당 유튜브의 자막을 가져오기 위해 틸노트에 요청을 보내게 됩니다. 그 때 Allow를 누르시면 됩니다.

그러면 요약을 받을 수 있습니다.

그 이후 이 비디오에 대해 궁금한 점이 있다면 물어보면 찾아서 대답해 줍니다! 제가 테스트 했을 때 긴 동영상도 잘 대답할 수 있었습니다.

이걸 만든 이유는 ChatGPT 개발자 컨퍼런스 때 동영상을 Knowledge로 올린 후 질문을 했을 때 요긴하게 사용할 수 있었거든요. 동영상을 본 후 발표 내용이 기억이 나지 않을 때 찾아보기 편했습니다. (token limit이 얼마라고 했지??)

그런데 매 유튜브 영상을 Knowledge로 올리기 어려우니깐 링크를 입력받으면 해당 workflow를 진행할 수 있게 해놓았습니다. 물론 actions 요청 자체의 한계도 있는 것 같아요.

저는 매우 유용하게 사용할 수 있었습니다. 여러분도 활용해 보시고 피드백이 있다면 주시면 감사하겠습니다!

아 이름은 YouTube Genius 입니다 ㅋㅋ YouTube Genius

GPTs 만드는 과정을 하나씩 해가면서 정리해 봤습니다.

아직 유료 사용자만 만들고 사용할 수 있다는게 아쉽기는 합니다.

내 데이터를 가지고 응답하는 챗봇은 짧은 시간이면 만들 수 있어요.

여기에서 좀 더 향상된 기능을 가지고 싶다면 외부 API를 통해 다양한 앱들이 나올 것 같습니다.

메이커 로그 : 내가 한 줄 쓰면 인공지능이 한 줄 쓰기 - 생각의 코파일럿

글쓰기를 할 때 사실은 한 줄씩 적어나가는거라는 거 아시나요? 모든 것이 그렇듯 작은 걸 하나씩만 해나가는것 같아요.

틸노트 에디터에 콘트롤 + 스페이스 키를 누르면 다음 문장을 인공지능이 적어 주는 기능을 만들어 봤어요.

깃허브 코파일럿에서 착안한 것인데요. 글쓰기에 적용하면서 생각의 코파일럿이라고 부르기로 했습니다.

예를 들어 사업의 본질이란 메모가 있을 때 여기에서 생각을 더 진행시키고 싶으면 컨트롤 + 스페이스를 누르면 다음 문장을 적어줍니다. 인터페이스 측면에서는 편리하다는 생각이 드네요.

다음 문장은 사업의 본질은 무엇인가?만 제가 작성한 것이고 나머지는 AI가 작성한 것입니다.

"사업의 본질은 무엇인가? 그것은 가치를 창출하고 소비자의 필요를 충족시키는 것입니다. 따라서 기업가는 지속 가능한 성장을 위해 혁신적인 해결책을 개발하고 시장 변화에 민첩하게 대응해야 합니다. 또한, 소비자의 피드백을 경청하고 제품이나 서비스를 지속적으로 개선함으로써 경쟁 우위를 확보하고 고객 충성도를 높여야 합니다. 유연함과 고객 피드백을 적극적으로 수용함으로써, 경쟁 우위를 점하고 장기적인 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다."

참고로 현재는 테스트로 gpt-4-turbo를 쓰고 있어요. 한줄씩 보내니 비용면에선 아직 괜찮은거 같아요.

나에게 영감을 주는 아이디어를 키워드로 적고 발전시켜보세요.

요즘 소소하게 AI 기능들을 넣어보면서 몇 가지 테스트하고 있어요. 미리 조금씩 해보는게 나중에 길을 빨리 찾을 수 있는 방법이라고 생각해요. OpenAI가 일을 좀 덜 열심히 했으면 좋겠네요 ㅎㅎ

AI로 유튜브 링크 요약하는 기능을 만들어 봤어요!

요즘 정보가 너무 많아서 버거울 때가 많았어요. (내 눈 ㅠㅠ) 특히 유튜브 시청은 시간이 없을 때 내용을 확인하기가 어려웠는데요.

그래서 AI로 유튜브 링크만 입력하면 대본을 받아서 요약을 해주는 기능을 만들어 보았습니다. (특히 낚시 동영상의 내용을 미리 확인해 보고 필요하면 시청할 때 너무 좋습니다.)

쓰다보니 생각보다 괜찮아서 여러분께도 공유합니다.

활용해 보세요~

개발자가 직접 만들어서 전해주는 생산성을 올려주는 3가지 인공지능 도구

이전에 주말에 하나씩 AI 도구들을 만들었습니다. 그 중에서 가장 유용하고 지금도 유지 보수하고 있는 앱들을 소개합니다. 생산성 향상을 주기 때문에 꼭꼭 사용해 보시기를 추천할게요.

• 틸노트 썸 : 어떤 사이트에서든 텍스트를 ChatGPT로 보내 요약할 수 있는 크롬 확장 프로그램. 글이 너무 길다면 잘라서 자동으로 진행. 요약 외에 번역, 맞춤법 체크 등으로 프롬프트를 바꿔서 사용 가능! 시간 줄여주기의 끝판왕.

웹 서핑을 하다가 텍스트를 ChatGPT로 보내 요약할 수 있습니다.

• 틸노트 세이버 : 크롬에서 선택한 텍스트와 이미지를 틸노트를 바로 저장할 수 있는 크롬 확장 프로그램. 또한 ChatGPT의 대화 내역을 마크다운 노트로 저장하고 편집하고 공유할 수 있어서 편리. 나에게 의미있는 정보를 캡처하고 사용할 수 있는 웹 클리퍼.

선택한 텍스트나 이미지를 틸노트에 쉽게 저장하세요.

• 틸노트 ChatGPT 플러그인 : 노트를 임베딩 한 후 ChatGPT에서 사용할 수 있는 플러그인. 내 노트를 기반으로 질문과 검색이 가능. Retrieval은 인공지능에서 사용되는 검색 기법인데 이를 활용해서 적절한 문맥을 제공하고 답변이 가능합니다. 다만 플러그인은 ChatGPT 플러스 사용자만 가능. 대신 틸노트 에디터에서도 '노트 기반으로 질문하기' 기능을 통해 사용이 가능합니다. 파일도 직접 임베딩이 할 수 있어요. ChatGPT의 외장 메모리 역할로 LLM이 나의 지식을 활용해 작동할 수 있게 할 수 있음.

ChatGPT 플러그인 스토어에서 tilnote 를 검색하세요.

제가 직접 만들어서 개인 정보 등 안심하고 사용할 수 있다고 보장합니다.

틸노트를 사용하신다면 함께 사용하시면 생산성이 배가 될 것입니다.

Presented by tilnote.

틸노트는 지식 관리를 위한 AI 노트입니다.

틸노트는 AI 기능을 활용해 정보관리를 새로운 차원으로 끌어올립니다. 틸노트 회원이라면 AI 기능을 무료로 무제한으로 사용할 수 있습니다.

AI 뉴스 리더

RSS를 등록하고 자동 번역 및 요약이 가능합니다. 내 관심 분야 또는 전문 분야의 정보를 빠르게 습득하고 이를 바탕으로 효과적인 성과를 낼 수 있습니다.

https://tilnote.io/reader 에서 로그인 후 사용할 수 있습니다.

내 관심 분야의 RSS를 찾는 법을 알고 싶다면 이 글(거의 대부분의 사이트에서 RSS 사이트 주소 찾기)을 참고해 주세요.

내 회사의 정보나 특정 키워드를 수집하고 싶다면 구글 알리미와 조합하여 사용하면 됩니다.

AI 요약하기

내 노트를 쉽게 요약할 수 있습니다. url 을 입력하면 해당 페이지를 요약해 줍니다. 요약을 통해 정보를 빠르게 이해하고 이를 바탕으로 행동할 수 있습니다.

AI로 노트 작성하기

틸노트 에디터에 내장된 챗봇을 활용해서 노트의 초안을 작성할 수 있습니다. 간략한 글을 블로그 글로 작성하는 등 다양한 활용이 가능합니다.

초안 작성뿐만 아니라 어떤 프롬프트도 직접 사용이 가능합니다.

노트 기반으로 질문하기

RAG(Retrieval Agumented Generation)와 임베딩을 활용해서 내가 적은 노트를 기반으로 질문을 주고 받을 수 있습니다. 이는 과거의 나와 소통할 수 있을뿐더러 나의 지식을 바탕으로 챗봇이 작동하게 할 수 있습니다.

RAG 기술은 틸노트 챗GPT 플러그인으로도 제공됩니다. 플러그인은 ChatGPT 플러스 유저가 사용을 할 수 있고 GPT-4를 기반으로 합니다. https://tilnote.io/plugin

유사 노트 추천

정보를 관리할 때 노트 간의 연결은 중요합니다. AI를 활용해서 내가 적은 노트와 유사한 노트를 추천받을 수 있으며 이를 바탕으로 인사이트를 얻을 수 있습니다.

세컨드 브레인

틸노트는 세컨드 브레인을 추구하고 있습니다. 세컨드 브레인은 메모를 통해 정보 관리와 공유를 할 수 있는 시스템입니다. 틸노트 자체가 저의 세컨드 브레인을 구축하려는 시도에서 만들어졌으며 지식 시대에 있어 전문가분들에게 강력한 무기를 제공해 줄 것입니다.

AI 기능은 현재 프로토 타입이지만 충분히 사용할만하며 무료입니다. 그러니 활용해 보세요.

오늘도 수고하셨습니다~!

PS. 틸노트 사이트 주소 : https://tilnote.io

틸노트는 SEO가 잘되어 있는 블로그 플랫폼입니다. + 블로그 SEO 꿀팁

틸노트의 SEO 블로그

틸노트는 SEO가 잘되어 있습니다. Next.js로 SSR을 하고 기본적인 SEO 기법들을 준수하고 있습니다.

크롬의 lighthouse 검사를 실행했을 때 SEO 점수는 100점이 나옵니다.

특히 구글 검색에 최적화가 잘되어 있어 노트를 공유했을 때 검색이 잘되는 편입니다.

그 외에도 네이버, 빙 등 여러 검색 엔진에 크롤링을 통해 색인이 잘 형성되어있습니다.

콘텐츠를 통해 여러분과 여러분의 서비스를 알려 보세요. (콘텐츠가 king 입니다.)

기본적으로 노트를 공개했을 때 100~1000정도 범위이고 검색 노출이 잘된 콘텐츠는

1000~1만 정도 사이가 나오는 편입니다. 저는 노트 하나로 5만 정도의 조회수까지 경험해 봤습니다.

이미지 : 이전에 올린 노트의 조회 수

롱테일 콘텐츠

SEO가 잘되어 있는 콘텐츠는 열 개의 광고가 부럽지 않을만큼 오랜시간 동안 효과를 냅니다. 여러분의 노트를 블로그로 공유해 보세요.

노트를 작성한 후 '노트 공개하기' 버튼을 눌러 공유하면 됩니다.

단 3초만에 여러분의 블로그를 소유하고 운영해 보세요. 무료이고 광고는 없습니다.

이미지 : 내 블로그의 모습

블로그 SEO 꿀팁

그렇다면 어떻게 하면 SEO를 잘하고 검색에 잘 잡힐 수 있을까요? 저의 노하우 중 가장 중요한 3개는 다음과 같습니다.

• heading 태그 사용하기

본문에서 h2 (단축키 ##), h3(단축키 ###) 태그를 사용하세요. 검색 엔진은 heading 태그에 중요한 가치를 두기 때문에 seo가 잘 잡힙니다. 헤딩 태그 h2, h3를 대주제와 소주제를 나누는 용도로 쓰면 글도 더 깔끔해 집니다. (대주제는 h2 태그, 소주제는 h3 태그를 사용하기.)

• seo 타겟 키워드 본문 내에 2~3번 반복하기 (제일 중요)

seo 타겟으로 잡고 있는 키워드를 본문 내에 적당히 떨어뜨려 2~3번 반복하는 것이 중요합니다. 시대가 아무리 지나도 역시 검색 엔진은 단어가 몇 번 반복됐는지를 확인합니다.

예를 들어 SEO 마케팅에 대한 키워드를 노린다면 SEO 마케팅이라는 단어를 본문 내에 서로 너무 붙어있지 않게 써주는 것이 필요해요. 저는 이걸 SEO형 글쓰기라고 부르는데 처음에는 익숙하지 않을 수 있는데 습관이 되면 무의식적으로 사용하게 됩니다.

같은 단어를 다른 표현으로 하는 것도 좋은데 연관 검색어로 잡힐 수 있기 때문입니다. 예를 들어 'SEO 마케팅'이라는 키워드가 여러번 이미 반복됐다면 '검색엔진 최적화 마케팅'이라는 단어로 바꿔서 적으면 좋습니다.

• 제목을 흥미롭게 쓰고 가치를 주기

제목을 사람들이 관심을 가지게 잘 쓰는 것이 중요합니다. 이를 카피 라이팅이라고 해요. 물론 낚시성 콘텐츠를 만드는 것은 좋지 않지만 시선을 끄는 제목과 더불어 좋은 콘텐츠를 제공한다면 어디서든 살아남을 수 있습니다.

마지막으로 가치를 주는 글이 결국에는 살아남는 것 같아요. 사용자의 문제를 해결해주거나 행복하게 해주거나 무엇이라도 하나 더 주려고 노력해 봅시다. 만일 여러분의 콘텐츠가 진짜 가치를 제공한다면 사람들은 백리 밖에서라도 찾아 올 것입니다.

콘텐츠 크리에이터를 위해 만들었습니다. 사용해 보세요~

출처 : 틸노트 마케팅 연습하기

https://tilnote.io/books/6527591adc7d29e35bcbcacb/652d3a90f492ff00187d8d67

틸노트는 마크다운 클라우드 노트입니다. + 마크다운 문법 소개

Markdown 에디터

틸노트는 마크다운 문법을 클라우드 노트에서 사용하기 위해 만들어졌습니다.

틸노트 에디터는 단축키를 통해 마크다운 문법을 지원합니다. 예를 들어 H1 태그를 입력하려면 # 을 누르면 되고 H2 태그를 입력하려면 ## 을 누르면 됩니다. 리스트를 작성하려면 - 를 입력하면 됩니다.

또한 마크다운 에디터를 통해 마크다운을 직접 사용할 수 도 있습니다.

마크다운 파일을 import 할 수 있으며, 노트를 마크다운 파일을 다운로드 받을 수 있습니다.

Markdown 문법 소개

마크다운(markdown)은 텍스트 기반의 마크업 언어로 2004년 존 그루버에 의해 만들어졌습니다. HTML 서식을 특별한 기호를 활용해 간단하게 사용할 수 있습니다.

마크다운은 간단하고 읽고 쓰기가 쉽기 때문에 개발자, 작가, 블로거들 사이에서 널리 사용됩니다.

다음은 마크다운의 핵심 문법입니다.

1. 제목 (Headers)

   # 제목 1
   ## 제목 2
   ### 제목 3
   #### 제목 4
   ##### 제목 5
   ###### 제목 6

2. 강조 (Emphasis)

   *이탤릭체* 또는 _이탤릭체_
   **볼드체** 또는 __볼드체__
   **_볼드체와_ 이탤릭체** 또는 *__볼드체와__ 이탤릭체*
   ~~취소선~~

3. 목록 (Lists)

   • 순서 있는 목록 (Ordered Lists)

     1. 첫 번째 항목
     2. 두 번째 항목
     3. 세 번째 항목

   • 순서 없는 목록 (Unordered Lists)

     * 항목 1
     * 항목 2
       * 하위 항목 2-1
       * 하위 항목 2-2

4. 링크 (Links)

   [Google](https://www.google.com)

5. 이미지 (Images)

   ![이미지 설명 (alt text)](이미지 URL)

6. 코드 (Code)

   • 인라인 코드: 코드 → 코드 `은 backtick으로 esc 밑에 있는 키

   • 코드 블록: ``` 여러 줄의 코드 ```

7. 인용 (Blockquotes)

   > 인용문

8. 구분선 (Horizontal Line)

   ---

9. 표 (Tables)

   | 헤더1 | 헤더2 |
   |-------|-------|
   | 내용1 | 내용2 |
   | 내용3 | 내용4 |

10. 체크박스 (Task Lists)

- [x] 완료된 항목
- [ ] 미완료 항목

이외에도 다양한 확장 문법이 있지만, 위의 항목들은 마크다운의 기본적인 문법을 대표합니다. 이를 익히면 대부분의 마크다운 문서를 쉽게 작성하고 읽을 수 있습니다.

9월 2주차 틸노트 AI 뉴스레터 - 구글의 Gemini가 가을에 출시될 예정.

이번 주의 인공지능에 대한 소식 전해드립니다. 이번 주에 가장 인상 깊었던 것은 구글의 Gemini 입니다.

Gemini 가을 출시 예정

구글에서 새로운 AI 모델인 제미니를 만들고 있습니다. 올 가을에 출시 될 것으로 알려진 이 모델은 벌써 몇몇 회사에서 얼리 액세스를 받았다고 하네요. 개인적으로 가장 기대되는 모델입니다.

구글은 이 프로젝트에 수 백명의 구글 브레인과 딥마인드 팀을 투입하고 있으며 딥마인드의 창업자 Demiss Hassabis, 딥마인드 중역, 이전 구글 브레인의 Jeff Dean, 심지어 세르게이 브린까지 돌아와서 참여하고 있다고 합니다. 엄청난 투자라고 볼 수 있을 것 같습니다.

데미스 허사비스의 말에 따르면 AlphaGo의 강화학습 (type system)과 LLM의 언어 능력이 결합된 모델이라고 합니다. 기획(planning)과 기억(memory) 기능을 실험 중이라고 밝혔습니다. 팩트체크는 retrieval 기술(RAG)을 활용해서 하는 방식인 것 같습니다.

일단 현재 알려진 모습은 다음과 같습니다.

• 멀티모달 모델 : 텍스트, 이미지 등 다양한 데이터 타입 지원. 이미지는 구글의 이미지 캡션 시스템인 플라밍고 사용.

• GPT-4와 같은 여러 개의 전문가 모델의 협업 모델. (MoE)

• 매우 큰 규모의 파라미터를 가지고 있다. (aka 제프딘) 여러 사이즈의 모델로 출시될 것.

• 높은 코딩 능력과 차트 분석 기능.

물론 자세한 것은 실제로 나와봐야 알겠지만 만약 강화학습이 크게 향상된 모델이라면 AI 업계에 큰 영향을 끼칠 수 있겠다는 생각이 듭니다.

Adept의 소형 LLM Persimmon 8B

Adept는 사용자의 컴퓨터에서 할 수 있는 일들을 수행할 수 있는 AI 에이전트를 만들고 있는 회사입니다. Adept에서 Persimmon 8B를 오픈소스 모델로 공개했습니다. 8B 모델은 굉장히 작은 모델인데요. 하나의 GPU나 요즘 사항의 맥북에서도 잘 돌아간다고 합니다.

Adept의 소형 LLM Persimmon 8B

Stability AI, 오디오 사운드 생성하는 Stable Audio 공개

텍스트 프롬프트를 입력하면 사운드를 만들어 주는 모델입니다. diffusion model을 사용하여 이미지 대신 음악을 사용하여 훈련되었고 합니다. AudioSparks의 8만개의 라이센스가 있는 사운드를 통해 학습했다고 합니다. 무료와 유료 버전을 출시했는데 무료는 20초짜리 음악을 월 20번 생성 가능, 프로는 90초 짜리 사운드를 500번 생성 가능하다고 합니다. 구글의 MusicLM 과 비슷하다고 보면 될 것 같습니다.

그 밖의 팁

• ChatGPT API 토큰 수대로 자르기 (javascript)

• llama2를 파인 튜닝 해서 비용을 절감하려는 사례들이 생기고 있습니다.

• 이제 크롬에서도 빙챗을 사용할 수 있습니다.

그럼 즐거운 한 주 되시길 바랍니다~!

그리고 매주 토요일 인공지능 뉴스레터를 보내고 있습니다. 혹시 관심있으신 분들이 있으시다면 제 블로그에서 신청해 주시면 됩니다.

모든 메이커 분들 진심으로 응원합니다.