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Sangwook Park

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[소셜 프로덕트 아카이브를 오픈합니다]

제가 20살부터 지금까지 약 9년 동안 다양한 서비스를 기획하고 운영하면서 가장 크게 느낀 점은, Z세대 타겟의 소셜 서비스를 만드는 것이 가장 도전적이면서도 매력적인 과정이라는 것이었습니다. 기존 세대와 달리 명확한 모범답안이 없는 시장이며, 감(感), 트렌드, 그리고 운적인 요소가 크게 작용합니다. 그렇기에 단순 기능 구현이 아닌, 사용자가 직접 문화를 만들어갈 수 있는 “정반합“적 설계가 필요합니다.

제가 가장 동경하는 서비스가 무엇이냐고 물었을 때, 싸이월드가 제게는 궁극적인 지향점이자 기획자로서의 꿈이었습니다. 싸이월드는 단순한 SNS를 넘어, 사람들의 디지털 정체성을 형성하고 진정한 커뮤니티 경험을 제공한 서비스라고 생각합니다. 하지만 이런 서비스의 가치는 정량적으로 측정하기 어려운 정성적인 요소가 많기에, 소셜 프로덕트의 구조와 작동 원리를 더 깊이 이해하고 체계적으로 연구할 필요가 있다고 생각했습니다.

저는 커뮤니티 기반의 소셜 서비스를 애정하며, 특히 Z세대 타겟의 소셜 프로덕트는 더욱 뾰족한 방향성과 강한 정체성이 필요하다고 생각합니다. 또한 최근 주요 소셜 서비스의 지표가 지속적으로 하락하고 있는 가운데, 새로운 형태의 Next Social이 등장할 가능성이 더욱 커지고 있습니다. 

저는 앞으로 전 세계 소셜 프로덕트의 서비스 개요, 비즈니스 모델, 초기 고객 모객 전략, 확장 방식, 핵심 기술 등을 정리하고, 대형 플랫폼들이 어떻게 임팩트를 유지하는지 분석하는 아카이브를 운영할 예정입니다. 또한, Consumer 앱 서비스의 M&A 사례와 Growth 전략까지 함께 다루며, 변화하는 소셜 시장에서 살아남는 방법을 탐구하려 합니다.

소셜 프로덕트는 끊임없이 변화하고 있으며, 기존의 네트워크 중심 SNS에서 관계 기반, 미디어 중심 플랫폼으로 진화하는 과정에 있습니다. 저는 이 아카이브를 통해 소셜 서비스들의 성공과 실패 사례를 분석하고, 그 속에서 소셜 플랫폼이 장기적으로 지속되기 위한 핵심 요인을 살펴보고자 합니다.

그 첫 번째 사례로, 김봉진 의장이 창업한 ‘그란데 클립’의 Chaak 서비스에 대한 케이스 스터디를 진행했습니다.

Chaak은 Z세대의 스티커 기반 커뮤니케이션 문화를 반영한 SNS였지만, 출시 6개월 만에 서비스를 종료하게 되었습니다. 이번 케이스 스터디에서는 Chaak이 시장에 진입한 방식과 경쟁 서비스와의 차이점, 그리고 사용자 리텐션이 유지되지 못한 이유를 분석했습니다. 또한, 이번 연구를 통해 김봉진 의장이 왜 지속적으로 소셜 서비스에 관심을 가지고 도전하는지에 대한 개인적인 인사이트도 함께 정리했습니다.

앞으로도 다양한 소셜 프로덕트 사례를 아카이브하며, 시장 변화와 인사이트를 공유하겠습니다.

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👉 케이스 스터디 보러 가기: https://haloswpark.notion.site/Chaak-Shutted-down-25-02-180058627d838023adffe030a65e9f1a

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내 연봉으로 포르쉐 타이칸을 사려면…12년이 걸린다구요?

메이커 여러분의 드림카는 무엇인가요?

저는 최근에 EVPedia 프로덕트를 계속 만들게되다 보니 자연스럽게 여러 전기차를 접하고 있어요. 그래서 그런 지 평소에 차에 관심이 없던 제가 차를 몰기 시작하면서 더 좋은 차가 궁금해지고, 실제로 여러 차를 시승하면서 "좋은 차에 대한 기준"은 무엇일까?에 대한 고민을 물씬 하고 있는 요즘이에요.

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그러던 중, 전기차 중에선 포르쉐 타이칸이 눈에 확 들어왔었어요. 어느 정도였냐면.... 머릿속에 사고 싶단 생각과 카푸어...나쁘지 않을 것 같은데? 정도의 고민을 하던 도중 제 팀원의 만류에 정신줄을 붙잡을 수 있었습니다. 사실 저와 비슷한 또래이신 분들은 많이 고민해보셨을 것 같아요. 집이 먼저인지, 아니면 좋은 차가 먼저인 지에 대한 고민들을요. 그래서 EVPedia를 만들면서 첫 차를 전기차로 고려하시거나, 실제로 전기차를 구매하고 싶은 사람들의 페르소나에 맞춰서 한번 만들어보았어요.

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전기차 비교부터 할부 상담까지 EVE 가 친절하게 도와드려요.

여러분의 드림카를 EVPedia 어시스턴트 “이브”에게 여러가지 물어보세요. 특정 전기차를 구매하기 위해 갖춰야할 연봉조건, 할부 진행 시 내야할 월 할부금, 연봉/나의 상황에 맞는 전기차 추천 등을 물어보면 체계적으로 알려드려요. 현재는 여타 서비스와 같아 보이겠지만, 저희 프롬프트 엔지니어 @김동현 님께서 손수 차량 관련 데이터를 계속 학습시키며 EV 분야만큼은 확실하게 최신이면서 정확한 정보를 드릴 수 있도록 준비하고 있어요.

그래서 대한민국 평균 연봉으로 포르쉐 타이칸을 사려고 하면요..

이브에게 물어보았어요. 포르쉐 타이칸은 평균 1.3억~2.8억 사이라고 하는데, 평균 값인 1억 5천만원 가량으로 환산하여 차량을 구매한다는 가정이 나왔어요. 모두가 아시다시피 나의 모든 연봉을 다 넣는다고 해도 4,000만원을 온전히 저축할 수 있진 않다보니 30%만 저축한다는 가정 하에 산정이 되어서 알려주네요. 안타깝게도 현실적으로 목표가 어려우니 어렵다고 조언주는 이브..마음이 아프네요..더 분발해야겠어요.

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EVE에게 여러분도 물어보세요! 지금 바로요.

포르쉐 타이칸의 수려한 디자인, 차량에서 나오는 미래지향적인 엔진음, 부드러운 애플 카플레이 지원까지 모든 부분에서 만족도가 높을 것 같단 생각에 어느 순간 제 드림카가 되었고 유튜브엔 관련된 영상이 끊임없이 나오고 있어요. 언젠간 살 날이 오게 될 것이라고 생각하지만, 여러분들의 드림카가 혹시 전기차라면 지금 한번 "eve"에게 물어보는 건 어떨까요?

이전에는 사전페이지 신청을 할 수 있는 랜딩페이지만 소개해드렸는데, 저희 개발팀이 빠르게 노력해주신 덕분에 개발중인 프롬프트 화면을 일부 먼저 체험해보실 수 있도록 소프트하게 런칭해봤어요.

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AI 어시스턴트 "eve"에게 다양하고 많은 질문 부탁드려요. 저희 EVPedia 앱 서비스는 지금 공개하는 어시스턴트 서비스 외에도 추후 뉴스/영상 콘텐츠 그리고 전세계 모든 전기차를 볼 수 있는 서비스로 준비를 하고 있는데요, 많은 관심 부탁드려요.

혹시라도 "eve"를 사용하면서 불편하신 부분이 있으시다면 언제든 댓글 혹은 피드백 주시면 감사하겠습니다 :)

현재 최신의 데이터를 주입하는 과정에 있어 답변이 원활하지 않은 케이스들이 다소 있을 수 있어요

EVPEDIA

전기차 구매의 새로운 나침반 - 전기차 AI 어시스턴트 서비스.

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[전기차, 신중하게 잘 사고 싶어 만들었습니다]

시작은 이러했습니다.

최근에 저는 첫 차를 운전하기 시작했습니다. 당시엔 차가 생겼다는 것에 의의를 두고 신나게 운전했던 것 같네요. 그러나, 이것도 잠시 점점 차를 몰아보니 치솟는 기름값과 주차비가 늘어나기 시작하더니 유지비가 너무 많이 들어 종종 버거울 때가 있었습니다. 그래서 절약할 수 있는법에 대해 고민해봤는데 보통의 사람이라면 여기서 차량을 처분하는 결정을 하거나 하이브리드로 갈아타는 결정을 내릴텐데 제 눈에 마침 테슬라가 들어왔습니다. (당시 모델 3 하이랜드가 출시되기 직전이었습니다)

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테슬라를 찾아봤을 때 가장 대표적인 전기차이기도 하고, 보조금 관련된 이슈까지 더해져 가성비 좋은 차로 소문이 나있더군요. 그래서 직접 구매를 위해 여러가지 정보를 찾아봤는데 놀랍게도 관련된 정보는 한 곳에서 보기는 커녕 직접 다 하나하나 수집해야하는 상황이었습니다. 그나마 유튜브에서 여러 기자와 실 사용자의 후기를 들을 수 있어 가장 오래 사용했었는데, 이마저도 찾는데 너무 많은 시간을 할애했습니다. 실제로 소비자 리서치 기관을 찾아보니 평균적인 소비자가 전기차 탐색을 위해 들이는 시간이 내연차 대비 평균 1개월 정도 더 많이 소요되고 있다고 하네요. 

문제점을 찾기 시작했습니다.

보다 효율적인 방안을 찾아보기 위해 소비자가 전기차를 구매를 고려할 때 발생하는 문제들을 찾아보기 시작했습니다. 그러던 중 전기차와 관련한 정보를 탐색할 때 사실 국내/외 불문하고 같은 문제가 늘 발생하고 있었다는 것을 알 수 있었습니다. 대략 아래의 내용으로 요약해 볼 수 있을 것 같네요.

-각 나라별 보조금(인센티브) 정책은 어떻게 편성 되었는가?

-내연차 대비 전기차 연비 효율이 어느정도 높은가?

-비싼 가격을 주고 살 정도로 주행거리가 안정적으로 확보 되었는가?

-중고 가격으로 내놓았을 때 차량이 얼마나 감가가 될 것인가?

-화재/충전 등의 기타 인프라적인 문제는 없는가?

위 내용은 정말 극히 일부이긴 하지만, 결국 제한된 채널에서 정보 수집의 한계라는 점을 알아냈습니다. 온라인 외에도 몇 번은 제가 직접 매장을 방문해 딜러와 이야기를 해보기도 했지만 내연차와 다소 다르다보니 정확한 답변을 얻기가 어려웠던 것 같습니다. 모든 딜러가 그러진 않겠지만, 실제로 구매를 계속 권유하다보니 그 상황 자체가 기가 빨리더군요. 마지막으로 했던게 쏘카 및 매장에서 제공하는 시승프로그램을 통해 직접 운전해보는 것이었습니다.

스크린샷 2024-07-10 오후 4.19.26.png실제로 저는 두가지 방법으로 체험해볼 수 있었는데요, 공식홈페이지의 시승신청과 쏘카를 통한 렌탈이었습니다. 그렇게 테슬라 모델 3 하이랜드과 폴스타2 차량을 잠깐이나마 시승해볼 수 있었습니다.

다만, 아쉬운 점이 있다면 해당 차량을 직접 운전하는게 오래는 못하다보니 확신이 직접적으로 서진 않았던 것 같네요. 전기차는 더군다나 내연차를 운전하는 사람 입장에선 초반엔 좀 울렁거리는 느낌이나 거부감이 좀 있어 단순 시승만 한다면 오히려 부정적 인식이 쌓일 것 같단 생각도 들었습니다.

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해결책은? GPT가 눈에 들어왔습니다.

현재 재직 중인 회사에선 오래 전부터 이런 문제를 해결하기 위해 고민을 많이 했었고 실제로 비슷한 서비스를 n년 전에 만들기도 했는데요, 마찬가지로 정보 수집에 대한 한계가 명확했습니다. 그래서 이러한 문제를 해결하기 위해 저는 팀을 세팅하고, AI 기반의 파운데이션 모델을 활용해서 제공하는 방법으로 MVP 프로덕트를 만들게 되었습니다.

사실 현재 회사에선 전기차 정보, 충전기 인프라에 대한 정보 등을 오랫동안 수집해왔던 이력이 있어 LLM 모델을 "잘" 활용하기만 하면 원하는 값을 충분히 출력할 수 있을 것으로 기대했는데 최근 아마존의 AWS Bedrock 같은 서비스가 나오게 되면서 여러 파운데이션 모델을 활용할 수 있게 되다보니 훨씬 더 수월하게 프로덕트를 만들어낼 수 있었습니다.

og_2.pngMVP까지 걸린 기간 3개월

4월에 개발 첫 킥오프를 시작해 지금까지 약 3개월 정도가 소요되었네요. 저희는 AI를 활용해 전 세계의 모든 전기차를 살펴보고, 구매 시 어떤 부분을 고려해야하는 지, 그리고 후기가 어떤 지 등을 골고루 한앱에서 확인할 수 있는 "EVPEDIA" 를 세상에 출시할 준비를 하고 있습니다. 


중립된 시각으로 AI 가 나의 현재상황에 맞춰서 최적화된 전기차 추천과 소식을 제공하는 어시스턴트를 시작으로 적은 CAC로 잠재 고객을 확보할 수 있는 수단이자 전기차 산업에서 커뮤니티 확보하는 것을 목표로 준비중에 있습니다.

사실 AI를 활용해서 B2B 서비스는 무수히 많이 나오는데에 비해 B2C 서비스는 많이 없어서 아쉬웠는데요, 이번 기회를 잘 활용해서 특정 도메인에서 좋은 선례가 될 B2C 서비스를 남겨보고 싶습니다 :) 

EVPEDIA가 곧 런칭하기에 앞서 사전 대기자를 대상으로 직접 테스트 해볼 수 있는 환경을 제공 해드리고 있습니다. 혹시라도 전기차에 관심이 있거나, 구매를 고려하고 계신 분,  보유중이신 분이 계신다면 바로 신청해보세요. 그 밖에도 다른 도메인이지만 AI B2C 서비스 기획을 고려하고 계신 분들도 저희의 케이스가 도움이 되었으면 좋겠습니다.

🚀EVPEDIA 사전 신청하러 가기 🚀

http://evpedia.ai/ 

EVPEDIA

전기차 구매의 새로운 나침반 - 전기차 AI 어시스턴트 서비스.

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MLP에 대해 아시나요?

안녕하세요, 플라브는 7월에 1년 정도 만들어왔던 모든걸 다 버리고 팀을 재구성하고, 유관 산업에 있어 다양하게 피봇팅을 시도하던 중 명품 패션 커뮤니티 앱과 아래의 랜덤박스 서비스를 릴리즈하게 되었습니다. 이 모든 일련의 과정에 있어서 하나에 집중을 굉장히 많이 했는데요, 바로 MLP (Most Loveable Product)를 만들고자 한 점 입니다. 커뮤니티 서비스는 사실 최소한의 기능보다, 핵심 유저들의 사랑을 받고 성장할 수 있는 서비스라고 생각합니다. 무수히 많은 데이터보다 오히려 하나의 감성적인 요소들이 확실하게 작용이 된다고 생각을 많이 하는데 그래서 오히려 소수의 유저를 모셔서 꾸준히 관계를 쌓아나가고 있습니다.

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랜덤박스를 기획하게 된 배경은 확실하게 벤치마킹할 수 있는 모델이 있다는 점, 앱을 필두로 그 공간 속에서 다양한 혜택을 누리면서 지속적으로 리텐션을 발생시킬 수 있도록 만들어보려고 차별화시켜 포지셔닝 하는게 핵심이라고 생각이 들어 만들게 되었습니다. 자연스럽게 이는 최근 IR을 준비하면서 비전과도 비슷해졌는데요, 사용자가 커뮤니티 내에서 콘텐츠를 제작을 통해 수익창출을 돕고 
커머스로 이어 원하는 제품을 구매할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 잡을 수 있게 되었습니다.

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말이 길었졌군요 ㅎㅎ 결국 개인적으로는 커뮤니티를 운영하면서 확실하게 빠르게 확장하고 스케일업 할 수 있는 최적의 전략이라고 생각해 만들었지만 이 역시 가설 중 일부이다보니 여러가지 테스트를 거치고 있습니다. 플라브 시크릿 박스는 앱 서비스에선 당장 오늘부터 앱 내 이벤트 미션을 수행하면 바로 구매가 가능하고, 일반 구매는 9월 21일에 본격적으로 24시간 동안 진행되니 많은 관심 부탁드릴게요.

https://secretbox.plav.io/


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감각적인 명품패션 브랜드 커뮤니티

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최근 회사에서 "EVI" 라는 EV/모빌리티 중심의 AI Agent 서비스를 준비하고 있습니다.

저희는 2년간 전세계 EV 인프라, 차량 정보 등을 수집하고 LLM 기반 모델을 최적화하여 전기차/모빌리티 도메인에 특화된 AI 엔진을 개발했습니다. 전에 소개드린 EV Pedia는 이 EVI 엔진을 기반으로 운영되는 AI 기반 전기차 정보 및 커뮤니티 서비스입니다.

[새로운 MVP: 교통사고 과실비율 예측 서비스]
최근 EVI Platform의 새로운 활용 사례로 "교통사고 과실비율 예측 서비스"를 MVP로 출시했습니다. 네이버 카페나 커뮤니티에서 가장 많이 논의되는 주제 중 하나인 점에 착안하여, 1주일 만에 개발했습니다. 이 서비스는 EVI 엔진의 상황 분석 능력을 교통사고 시나리오에 적용한 것으로, 테스트 결과 법원 판례와 90% 이상 일치하는 높은 정확도를 보여주고 있습니다.

https://accident.evpedia.ai/

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소셜 프로덕트 아카이브, Ghost 기반으로 운영합니다

이번 아티클에서는 BeReal의 M&A 및 성장 전략을 분석했습니다. BeReal은 2022년 폭발적인 성장을 기록하며 새로운 형태의 ‘진정성 기반의 프라이빗 소셜 네트워크’를 제안했지만, 2024년에는 사용자 이탈과 수익화 난항으로 인해 Voodoo에 인수되었습니다. 그럼에도 불구하고 7,000억 원 규모의 높은 금액으로 인수된 배경은 무엇일까요?

기존 노션 기반 아카이브에서 한 걸음 더 나아가, 보다 체계적인 리서치와 분석을 제공하기 위해 Ghost로 전환했습니다. 앞으로 소셜 프로덕트의 작동 원리, M&A 사례, Z세대 중심의 새로운 서비스 전략 등을 지속적으로 정리하며, 흥미로운 인사이트를 공유하겠습니다.

Next Social의 가능성과 변화하는 시장 환경 속에서 살아남는 프로덕트의 핵심 요소를 꾸준히 분석하겠습니다. 이메일 구독 신청 및 피드백도 환영합니다.

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