프로덕트

아직 프로덕트가 없습니다.

아티클

전체 보기
고정훈

고정훈

'Notion과 경쟁할 것인가, 공존할 것인가?' - 기록 앱을 기획할 때 주의할 한 가지!

안녕하세요! 제가 속한 팀 ‘Echo’ 는 사람들이 기록을 할 때 겪는 어려움 을 해소할 수 있는 생성형 AI 기반 기록 앱을 기획하고 있습니다. 저희는 기록을 할 때 구체적으로 어떤 문제가 있는 지 뾰족하게 정의하는 과정 중에 있는데요. 여러분은 기록을 남기는 과정에서 어떤 불편함을 느끼시나요?

혹시 기록이 잘 정리되고 분류되지 않아서 막상 써먹으려고 찾을 때 고생하신 분 계실까요?

이번 글은 저희의 도메인인 'AI 기반 기록 앱 시장'에서 위와 같은 문제를 가진 사람들을 위한 서비스를 하나 소개하면서 관련 인사이트를 공유해볼까 합니다. 바로 'Mem'이라는 서비스입니다.


Mem : 애쓰지 않아도 알아서 잘 정리되고 분류되는 AI 노트

image.png

Mem은 랜딩 페이지 첫머리에서 'Stay organized without trying'를 핵심 가치로 내세우고 있습니다. 사용자가 Mem에서 노트를 작성하면, 사용자가 애쓰지 않아도 자동으로 정리해서 나중에 써먹을 때 쉽게 찾을 수 있도록 해주겠다는 것입니다.

그를 위해 Mem은 다음과 같은 주요 기능들을 제공하고 있습니다.

  • Mem Chat : 내 노트 내용을 기반으로 소통하고 질문에 답변하는 챗봇

  • Related Notes : 현재 작업 중인 노트와 관련 있는 과거 노트를 찾아 옆에 보여주는 기능

  • Collections : 노트 내용을 인식하여 자동으로 주제를 태깅하고 관리하는 기능

  • Smart Search : 키워드나 필터 등을 활용하여 노트를 검색하는 기능

이 중 Mem Chat, Related Notes, Smart Search 등의 기능은 Notion과 같은 다른 AI 기반 노트 앱도 제공하고 있는 기술이라 Collections의 주요 기능에 대해서 조금 더 자세히 설명해드릴게요.

image.png새 노트를 작성하면, 위 그림처럼 노트 상단에 Mem이 추천하는 자동 태그 ( Suggested by Mem ) 가 순식간에 생성됩니다. 이 태그가 마음에 들어 + 버튼을 누르면, Collections(폴더 목록)에 해당 태그 이름으로 Collection(폴더)이 생성됩니다. 만약 마음에 들지 않으면 이름을 Edit하여 생성할 수 있고, 그냥 기존에 있는 Collection에 직접 지정하여 분류할 수도 있습니다.

image.png

제가 직접 사용해보았는데요. 새로운 노트가 추가될 때 이미 기존 Collections에 존재하는 주제의 내용이 라면 해당 Collection으로 자동 태그하는 것을 확인할 수 있었습니다.


타겟 유저? 비전?

image.png

Mem은 기업가, 콘텐츠 크리에이터, 임원, 매니저, 리서처, 컨설턴트와 같이 기록을 잘 분류해서 활용해야 하는 직군의 사람들을 주요 타겟으로 보고 있었습니다. 특히 Mem Teams 기능을 통해 프로젝트 수행 시 협업을 도모하고 일종의 '공유된 뇌 ( Shared Brain )'을 만들 수 있도록 돕고 있음을 확인할 수 있었는데요.

저는 이러한 유저 타겟팅은 적절하다고 생각하는데, 그 이유는 '자료를 제때 제때 분류하지 않아 해당 자료가 필요할 때 어려움을 겪는 문제' 는 프로젝트나 리서치 업무와 같이 방대한 양의 자료 조사를 수행하는 사람들에게 가장 시급한 문제라고 느껴질 것이기 때문입니다.

반면 저는 Mem의 블로그에는 이들의 비전은 그보다 더 큰 문제를 해결하는 것에 있었음을 확인할 수 있었는데요.

Mem is a product that goes to you, it is a companion.

It is J.A.R.V.I.S. from Iron Man.

Mem은 단순한 제품이 아닌, 사용자의 동반자 역할을 하는 것을 목표로 합니다.

Mem은 아이언맨에서 '자비스'입니다.

( Why We Started Mem, Apr 6, 2021 )

이들이 Mem을 창업했을 때의 궁극적인 목적은 정말 아이언맨의 자비스와 같이 나를 너무나도 잘 아는 Universal Assistant를 만드는 것이었겠지만, 그로부터 3년이 지난 지금은 그보다는 당장의 사용자들이 가진 좁은 문제를 해결하는 데에 초점을 두고 있는 것으로 보입니다.


Notion과 경쟁하는 구도로 갈 것인가, 아니면 병행해서 사용하는 구도로 갈 것인가

현재 기록 앱 기획 과정에서 시장 포지셔닝을 할 때 가장 심도 있게 고려해야 할 질문입니다. Mem에서 제공하는 수많은 기능들 - Mem Chat, Related Notes, Smart Search 등 - 은 이미 선두 주자인 Notion에서도 제공하고 있는 기능입니다. 장기적으로 Notion과 기능 경쟁을 해서 승산이 있기란 어렵습니다.

그렇다면 Notion과 구분되는 Mem의 자동 태깅 및 자동 구조화 기능이, Notion과 병행해서 사용할만한 유의미한 Wow Experience 를 제공해야 하는데 과연 그러한가에 대해서는 의문이 듭니다. 지금으로서는 'Notion 사용자가 가지는 불편함 1'을 반쯤 해결한 프로덕트로 느껴집니다. Notion의 내용을 자동화 툴인 Zapier를 통해 Mem으로 연동할 수 있지만 굳이 그래야 할 이유가 있을까요?

저희 팀 Echo가 LLM 기반 기록 앱을 기획하는 과정에서도 끊임없이 되뇌어야 하는 질문인 것 같습니다. 저희가 기획하는 앱이 기존 서비스 대비 어떤 가치를 창출하는가, 그것이 장기적으로 Notion과 병행해서 사용할 수 있을 정도로 독창성과 경쟁력이 있는가에 더욱 집중해야겠죠.

다시 한번..!

저희는 기록을 할 때 구체적으로 어떤 문제가 있는 지 뾰족하게 정의하는 과정 중에 있습니다.

여러분은 무엇을 어떻게 기록을 남기고 기록을 사용하는 과정에서 어떤 불편함을 느끼시나요?

ㅎㅎ 편하게 피드백과 답글 남겨주시면 감사하겠습니다!

4
1
고정훈

고정훈

‘SISP’에 대해 아시나요?🤦‍♀️ - 첫 프로덕트 런칭 실패 후 뼈저리게 느낀 점!

여러분, ‘SISP’ 라는 단어에 대해 들어보셨나요? 🤔

image.png

최근에 ‘YC Combinator Startup School’에서 ‘스타트업 아이디어를 얻고 평가하는 방법’ 에 대한 영상을 보게 되었습니다. 창업자가 스타트업 아이디어를 만들 때 행하는 4가지 실수 중, 가장 인상 깊었던 “Not solving a real problem”을 중심으로 인사이트를 나눠보려 합니다.

SISP는 'Solution in search of a problem'를 뜻합니다.

말 그대로 솔루션이긴 한데, 만들어진 이후 문제를 찾고 있는 솔루션을 의미합니다. 사용자가 해결할 필요를 느끼는 문제인지 명확히 정의되고 검증되지 않은 채, 냅다 솔루션부터 만들고 수요를 찾는 수많은 프로덕트들이 바로 SISP 입니다.

예를 들어볼게요.

Uber와 같은 공유 플랫폼이 뜨니까, 배관공을 위한 Uber를 만들어볼까?

AI 요즘 뜨고 멋진데, 어떻게 적용할까? AI로 해결할 수 있는 문제를 찾으러 나선다!

이러한 프로덕트의 경우 어찌어찌 문제를 찾겠지만, 사람들이 정말 필요로 하는 문제가 아니라 피상적인 문제일 가능성이 높습니다. 그러면 사람들도 솔루션에도 관심이 없겠죠. 이것이 창업자들이 흔하게 하는 'Not solving a real problem' 실수 입니다.


열심히 SISP를 만들다?

제가 속한 'CreAI+IT' 은 올해 초 1기로 신설된 AI 창업 동아리입니다. 생성형 AI를 활용한 비즈니스 기회에 매료된 많은 학생들이 모였고, 저도 그 중 한 명이었습니다. 빠르게 팀을 이뤄 OpenAI API를 활용한 프로덕트를 만들기 시작했고, 그렇게 런칭한 것이 바로 핫토픽 뉴스요약 서비스 '티끌 (tggle)' 이였습니다.

image.png

저희는 '핫한 뉴스의 내용에 대해서 알고는 싶지만 기사 전문을 읽긴 싫은 사람들'에게 일종의 '세줄 요약'을 제공하는 서비스가 유용할 것이라고 생각했습니다. 실제 개발을 하면서도 요약이 쓸만하다고 느꼈고, 다른 동아리원들도 꽤 긍정적인 반응을 보여주었기 때문이죠. ( feat. 야 이거 나오면 쓸 듯 ! )

하지만!

정작 만들고 나니 사용자로부터 뜨뜨미지근한 피드백을 받았고, 나아가 우리가 타겟한 고객이 이 서비스를 '간절히' 원하지는 않다는 생각이 들었습니다. Y Combinator의 창업자 Paul Graham 도 '스타트업 아이디어를 얻는 법'에서 초기 스타트업은 넓고 얕은 시장보단 '좁고 깊은 시장'에 집중하라고 말한 바 있죠.

You can either build something a large number of people want a small amount,

or something a small number of people want a large amount. Choose the latter.

많은 사람이 약간 원할 만한 것을 만들거나, 소수의 사람들이 절실히 원하는 것을 만들 수 있다.

후자를 선택하라.

핫토픽 뉴스요약은 많은 사람들이 원하는 것이지만, 굳이굳이 저희 서비스를 구독하고 찾아볼만큼 절실히 원하는 것은 아니겠다는 생각이 들었습니다. 매쉬업벤처스의 이승국 파트너님께서 적어주신 아티클 ( 타깃 오디언스 정의의 흔한 오류' )에서도 비슷한 말씀을 해주셨어요.

구체적인 타깃을 설정하세요
타깃을 정해야 하는 것은 모두들 잘 알고 있지만, 대부분의 경우 단순히 ‘우리의 솔루션이 필요한 모든 사람’으로 정합니다. 위에서 소개한 아이템쿠 사례의 경우, 타깃을 ‘게임 아이템을 거래하고 싶은 사람’ 으로 정해버리면 고객이 누구인지 파악하기가 어렵습니다. 아이템쿠의 경우 ‘자카르타 서부 PC방에서 드래곤네스트를 플레이하는 1020’ 으로 구체적인 초기 타깃을 정의했어요. 

( 아이템쿠 사례에 대해 알고 싶다면 위 아티클 클릭 ! 👆 )

물론 저희도 변명할 거리가 아주 없는 것은 아닙니다. 개발 과정에서 초기 기획( 개인 맞춤형 뉴스레터 서비스 )을 구현하기 어렵다는 판단 하에 급하게 수정을 거쳤기 때문입니다. 하지만 SISP를 만들어보니, 뼈아프고요, 뭘했나싶구요, 시간 낭비했다는 생각도 들구요. 보다 중요하게는

시간이 더 걸리더라도 사람들이 가지고 있는 진짜 문제 (Real Problem)를 해결하고 싶다는 생각이 들었습니다.


진짜 문제를 찾아서 ( In pursuit of 'Real Problem' )

저희 CreAI+IT이 AI 창업동아리인만큼, 현재 여력상 개발할 수 있는 AI 솔루션 중심의 프로덕트를 만들어야 한다는 특성이 있는데요. 그럼에도 불구하고, 그렇기에 더더욱 강조되어야 할 것은 '고객의 Painpoint 중심의 프로덕트'를 만들어야 한다는 것입니다.

1기에서의 경험을 거울 삼아 2기에서는 제가 직접 기획파트 학술부장으로서 팀들이 좋은 문제정의에 기반한 프로덕트를 만들 수 있도록 노력하고 있습니다.

앞으로 저희 CreAI+IT의 활동 많이 기대해주시고, 문제를 잘 찾아낼 수 있는 창업 동아리의 기획 커리큘럼에 관해 인사이트 나눠주실 분들 편하게 피드백 ( 댓글과 커피챗! ) 남겨주시면 감사하겠습니다!

11
7
고정훈

고정훈

'티끌(tggle) 모아 태산' [ ChatGPT로 핫토픽 뉴스요약 서비스 만들기! 🔥]

핫토픽 뉴스 정도는 알아야겠고 ... 다 읽기는 힘든 당신을 위해🤯

안녕하세요! GenAI 기반 핫토픽 뉴스요약 서비스를 개발한 팀 티끌(tggle) 입니다!

혹시 뉴스를 읽으면서, 이런 어려움 겪으신 분 있나요?

  • 핫토픽은 알고 싶지만 기사 전문을 읽긴 싫다 ( 쇼츠와 릴스에 절여져서 긴 글은 힘들어 )👋

  • 아~ 자세한 내용은 됐고 세줄 요약 좀! 궁금하면 내가 알아서 찾아 읽을게😠

  • 내가 관심 있는 기사들만 쫙쫙 뽑아서 추천해주면 안돼?

그러한 여러분들을 위해 티끌(tggle)을 준비했습니다!

티끌(tggle)을 소개합니다! 서비스 링크 : http://tggle.kro.kr/

product-img

최신 뉴스를 팔로업은 하고 싶지만 시간이 없는 사람들을 위해 뉴스를 요약해주는 AI 뉴스레터입니다. 실시간* 뉴스의 핫한 키워드만 뽑아 관련 기사 여러 개를 한 페이지에 요약해드려요! 100% ChatGPT가 큐레이팅 하는 서비스로 타 뉴스레터보다 신속하게 정보를 제공합니다! 광고 등 방해요소 없이 철저히 팩트에만 집중할 수 있게 도와드려요.

관심 있는 아티클을 누르시면

image.png

다음과 같이 기사를 요약한 '핵심 내용'만 딱! 확인하실 수 있습니다.

핵심 내용만 보고, 더 읽어보고 싶다면 아래 '관련기사' 버튼을 눌러서 확인하시면 됩니다.

왜... 만든거야? 🤔

1. ‘뉴스 회피’ 현상!

<디지털 뉴스 리포트 2022 한국>에 따르면 전 세계적으로 뉴스를 회피하는 이용자의 비율이 크게 늘고 있어요. 조사대상 46개국의 ‘뉴스 회피’ 평균 비율은 69%, 한국은 그나마 전체 평균보다 조금 낮은 67%였어요. 이러한 ‘뉴스 회피’가 지속되면, 국민의 정치, 사회적 참여는 줄어들 것이며, 더 나아가서는 활발한 토의가 이뤄질 수 있는 공론장 자체가 사라질 것이에요.

2. MZ세대에게 뉴스란?

2030 세대(MZ세대)는 뉴스에 관심 없지 않아요! 하지만 뉴스 소비형태는 빠르게 변하고 있어요. 2023년 한국언론진흥재단의 <언론수용자 조사> 결과에 따르면, 2030세대는 유튜브 쇼츠, 인스타그램, 틱톡 등 숏폼 콘텐츠를 통해 뉴스를 접한 비율이 다른 세대보다 현저히 높아요. 미국의 경우, 2030세대 중 틱톡을 통해 정기적으로 뉴스를 접한다고 응답한 비율이 무려 32%였어요. 이렇게 뉴스 소비를 숏폼 콘텐츠로 하는 현상을 ‘뉴스의 틱톡화(TikTok-ification of news)’라고 정의했어요.

이러한 2030의 뉴스 소비 행태에 따라서, 최근 몇년 사이 SBS의 ‘스브스 뉴스’를 필두로, MBC의 ‘14F’와 중앙미디어그룹의 ‘헤이뉴스’ 등이 메거시 미디어의 문법에서 벗어난 새로운 형식의 뉴스를 생산하고 있어요. 또한, 스티비, 어피티, 뉴닉 등의 사용자 맞춤형 뉴스 큐레이션 서비스도 생겨나고 있답니다.

3. 2030세대 대상 심층 인터뷰 진행 및 페르소나 설정

2030세대의 뉴스 소비 목표와 맥락을 더 자세히 알아보기 위해 직접 10명의 심층 인터뷰를 진행했고, 아래와 같은 인사이트를 얻을 수 있었어요!

뉴스를 읽는 목적에 따른 구분 (관심형 vs 포괄형)

관심형: 관심 분야 뉴스를 집중적으로 follow-up하기 위해서 뉴스를 소비함

포괄형: 시사 이슈에 대한 포괄적인 지식을 follow-up하기 위해서 뉴스를 소비함

뉴스를 대하는 태도에 따른 구분 (라이트 vs 노멀 vs 헤비)

라이트: 뉴스 기사를 읽는 행위 자체에 큰 관심이 없다. 그때그때 이목을 끄는 뉴스를 읽는 정도!

노멀: 뉴스 소비 습관화에 대한 욕구가 있음

헤비: 뉴스를 읽는 방법 또는 시간 등이 정해져 있다. 정보의 질과 신뢰도 중요시함

저희는 Gen AI와 뉴스 서비스를 접목 시켰을 때, 어떤 페르소나가 가장 큰 만족감을 얻을 지를 많은 고민을 거쳤습니다. Gen AI는 아무래도 포괄적인 정보들을 빠르게 요약할 수 있기 때문에 포괄형 이용자의 페르소나를 선정했어요. 또한, 라이트형 이용자는 구매력이 낮다고 판단하여 제외하였고, 헤비형 이용자는 Gen AI를 이용한 뉴스 요약 서비스에 대해 정보의 질과 신뢰감 측면에서 크게 만족하지 못할 것이라고 예상했어. 따라서 우리는 노멀형 이용자를 페르소나로 설정했습니다.

📌 뉴스 소비 습관화 욕구가 있고, 시사 이슈에 대한 포괄적인 지식을 Follow Up 하고자 하는 사람을 main target으로 선정 !

어떻게 만든 거야 ❓

tggle은 생성형 AI의 뛰어난 요약 성능을 활용해 탄생한 서비스입니다. 저희의 차별점은 '실시간 핫토픽'을 전달하는 것이죠. 🚀✨

1. 네이버 뉴스 크롤링

현재는 네이버 랭킹 뉴스에서 4시간마다 기사를 자동으로 수집해요. 수집한 기사들은 DB에 저장됩니다.

그 중 빈도수를 기준으로 가장 핫한🔥 토픽을 선정합니다.

2. 뉴스 요약

선정된 키워드를 바탕으로 여러 기사를 최신 모델인 GPT-4가 요약해요. 프롬프트 엔지니어링을 통해 키워드 기반으로 머리에 바로 들어오는 제목 + 알아보기 편한 bullet point로 뉴스를 요약하도록 했어요. 이렇게 해서 각 뉴스 기사의 핵심 내용을 깔끔하게 정리해 드립니다.

3. 개선해 나갈 부분

현재는 네이버에서 뉴스를 크롤링하고 있지만, 추후에는 더 다양한 소스에서 최신 뉴스를 수집할 계획입니다. 이를 통해 더욱 신속하고 정확하게 뉴스를 제공할 예정이에요. 📈🔍

또한, 저희는 사용자 피드백을 반영하여 vertical한 특정 분야에 집중해 매우 빠르게 핫토픽을 전달하는 방법도 고려 중입니다. 이렇게 하면 각 분야의 최신 정보를 더욱 깊이 있게 제공할 수 있을 거예요.

그래서.. 결국 뭘 하고 싶은데? 🤷‍♂️

향후 계획은 다음과 같습니다!

1. 기존 서비스 보완

MVP 단계의 서비스를 운영하며 한정된 자원과 자본으로 인한 한계를 맞닥뜨리곤 했습니다. 예를 들면, 무료 배포 서버인 헤로쿠(heroku)를 사용하다가 4시간 마다 서버가 리셋되는 현상이라던가, 백엔드 개발 경험자가 없는 상황에서 최선의 선택이었던 플라스크 웹앱 형식을 선택하며 비롯된 기능 완성도의 한계 등이었죠.

이를 바탕으로 기능이 안정적으로 동작하도록 보완하고, 유지 보수에 투입되는 시간과 노력이 최소화 되도록 자동화 과정을 개선할 것입니다. 서버와 데이터베이스 등을 안정적으로 구축하여 장기적인 서비스 운영이 용이하도록 할 계획입니다:)

2. 협업 진행

MVP 서비스를 런칭 후 운영 중, 인스타그램에서 꽤 영향력있는 뉴스레터 계정에서 연락이 왔습니다. 아이디어 좋아보이는데 특정 주제를 테마로 협업해 볼 생각 없냐구요! 해당 팀과의 미팅을 곧 앞두고 있으며, 이번 여름 정식으로 협업을 진행해나갈 예정입니다.

이를 발판으로 ‘사회 이슈’, ‘테크’ 등 분야를 세분화하여 서비스를 확장해가는 방향도 고려중이고, 궁극적으로 개인 맞춤형 양질의 지식 제공도 실현 가능할 것이라 저희 팀은 믿고 있습니다.

3. 모바일 앱 출시

Done is better than perfection.

어느 정도 기능의 안정화가 이루어진다면 안드로이드를 우선으로 모바일 앱을 배포할 예정입니다.

처음부터 완벽할 순 없겠죠, 완벽해서도 안되구요.

If your first work is perfect, you started too late.

저희가 뻗을 수 있는 곳까지, 불편함을 해소해보고 필요한 기능만 남긴 후 출시하여, 사용자들의 목소리를 들으려고 합니다. 즉각적으로 피드백을 반영하고 개선시켜나가다보면, 저희 ‘티끌’ 팀이 실현하고자 하는 가치에 가까워질 수 있다고 믿어요. 정보과잉 시대에서 개인별로 꼭 필요한 정보만을 선별하고, 쉽게 습득할 수 있도록 가공하여 드릴게요. 그렇게 작은 ‘티끌’들을 떠먹다 보면, 어느새 자기 분야의 ‘태산’만 한 지식을 지닌 스스로를 발견하게 될거에요!:)

혹시 협업에 관심이 있으시거나, 피드백을 주시고 싶으시다면 주저없이 연락해주세요! 티끌의 행보를 지켜봐주시고 응원해주시면 감사하겠습니다!

1
0

포스트

전체 보기
고정훈

고정훈

인스타그램 게시물, 릴스•쇼츠, 아티클, 유튜브 등..

마음에 쏙 드는 게시물, 여러분들은 어떻게 관리하고 계신가요?

가고 싶은 맛집, 사고 싶은 옷, 정말 유용한 아티클 등 정보가 정말 너무나도 많지만,

수집을 해놔도 정리가 안되어 있어서 정작 활용할 때 못 찾으신 경우가 많으실텐데요😅

저희 taag 팀은 마음에 드는 게시물을 AI를 통해 자동 분류하는 서비스를 개발하고 있습니다!

https://taag.netlify.app/?utm=disquiet

저희 페이지 확인해주시고 의견 남겨주시면 감사하겠습니다!

3
0