이남우

인터뷰 좀 하면 바로 MVP 만들 수 있을줄 알았다

안녕하세요:) 메이커 스프린트 1기에 참여하고있는 Memoe 메이커 이남우입니다.

이번 메이커로그에서는 잠재고객 인터뷰 후에 제 생각을 간략하게 정리해보려 합니다.

Waitlist 받을 때까지는 좋았다

저번주에 제품 이미지조차 없이 트렌딩 프로덕트 1등과 깨달음, 그리고 앞으로의 계획 이라는 메이커로그를 작성했습니다.

이때까지만 해도 스스로 굉장히 좋은 상황이라고 생각했었는데요, 그 이유는 아래와 같았습니다.

• 제품 이미지 조차 없이 사람들에게 많은 관심을 받았으니 분명히 많은 사람들이 가지고 있는 문제를 타겟팅 했을 것이다.

• Waitlist를 40명 이상 확보했으니, 이 분들과의 인터뷰에서 패턴을 발견하고 이를 MVP로 풀어낼 수 있을 것이다.

나름의 희망회로를 돌리며 Waitlist에 등록해주신 분들께 인터뷰를 부탁하는 메일을 보냈습니다.

점점 줄어드는 확신

Waitlist 등록해주신 분들 중 4분께서 인터뷰에 응해주셨고, 그 외에 메이커 스프린트 1기 멤버 분들 중에서도 관심을 보이시는 분들을 대상으로 이번주에 인터뷰를 진행했습니다.

인터뷰를 통해 확인하고 싶었던 내용은 “내가 봤던 자료들을 다시 보지 못한다” 라는 것이

• 단지 자료를 흘려보낸다는 행위에서 비롯되는 FOMO인지

• 진짜로 다시 봐야하는데 다시 보지 못하거나 다시 보기위한 과정이 고통스러운지

였습니다.

개인적으로는 당연히 후자일 것이라고 생각하며 인터뷰를 시작했습니다. 그러나, 대부분 시작할 때는 자료를 보지못해서 아쉽다 라는 이야기를 해주셨지만, 그것들이 정말 필요한 것인지, 필요를 느끼는 빈도가 어느정도인지 깊이 파고들어 갈수록 “그정도는 아닌 것 같다” 라는 이야기를 많이 해주셨습니다. Waitlist에 등록해 주셨다는 것은 분명히 이런 문제에 관심이 높은 분들이라는 의미인데, 단지 FOMO에서 비롯된 문제라면 굳이 제품을 만드는 리소스를 들이지 않는 것이 현명한 판단일테죠.

아직 인터뷰를 진행해볼 분들이 조금 더 계시기에 할 수 있는 인터뷰는 끝까지 다 해보려고 합니다. 그리고 인터뷰 일부에서 글 혹은 문서 작성시에 발생하는 문제를 말씀해주셔서 새로운 아이디어의 씨앗도 얻게 되었습니다. 남아있는 인터뷰들에서 큰 반전이 생기지 않는이상 당분간 다시 아이디어 탐색 단계로 되돌아가서 새로운 문제들을 발굴해봐야 겠습니다.

읽어주셔서 감사합니다. 여러분들의 모든 제품개발 활동을 응원합니다!

제품 이미지조차 없이 트렌딩 프로덕트 1등과 깨달음, 그리고 앞으로의 계획

안녕하세요:) 메이커 스프린트 1기에 참여하고있는 Memoe 메이커 이남우입니다.

저번주에 공유한 제품이 디스콰이엇 트렌딩 프로덕트 1등까지 올라가게 되었는데요, 정말 소소한 결과이지만 그 과정에서의 고민, 실행, 얻은 것, 그리고 앞으로의 계획에 대해서 간단하게 공유해보려 합니다.

Memoe는 세상에서 가장 간편한 세컨드 브레인 입니다. 혹시 아직 디스콰이엇에서 제품을 확인하지 않으셨다면? >> 확인하러 가기

남들 다 이미지/동영상 올릴 때 글만써서 되겠어?

오늘로부터 1주일 전, 메이커 스프린트 1주차 종료가 다가옵니다. 메이커 스프린트의 1주차 미션 중 하나는 디스콰이엇에 메이커로그 1개 작성하기 입니다. 지금 당장 제가 가지고 있는 것은 제 머릿속에 있는 아이디어 뿐입니다. 메이커로그를 작성하지 않으면 미션 실패로 10만원을 환급받지 못합니다.

10만원이 걸려있는 나름 긴박한(?) 상황속에서 제 머릿속에서는 3가지 생각이 충돌하기 시작합니다.

1. 업로드한 프로덕트도 없는데, 메이커로그를 써봤자 시간만 날리는거같고 그냥 10만원을 쿨하게 포기한다.

2. 10만원이 아까우니까 메이커로그를 그냥 대충써서 때우고, 프로덕트는 나중에 제품이미지와 랜딩페이지가 준비되면 천천히 업로드한다.

3. 글로 어떻게든 설명해서 프로덕트 업로드하고, 메이커로그도 사람들이 관심을 가질법하게 작성해서 트래픽을 보내본다.

사실 1주일 지나서 되돌아보면, 그리고 아마도 제가 남이 이런 고민을 하는것을 보고있었으면 당연히 묻지도 따지지도 않고 3번 하라고 했을 겁니다. 그런데 참 웃기게도 내 눈앞에 이런 상황이 발생하면 세상에서 그 누구보다 심각하게 고민합니다. 고민의 이유도 참 다양합니다.

• 어차피 의미없는 메이커로그 작성해봤자 시간낭비니까 차라리 시간을 아끼자

• 제대로 준비하지 않은채 업로드하면 아무도 Waitlist에 연락처를 안남겨주는 것이 아닐까

• 요즘같은 세상에 사람들이 다 직관적인 동영상이나 이미지만 확인하지, 누가 일일이 적은 글을 확인해주냐

와 같은 참으로 다양한 요소들로 고민을 하다가 결국은 결정을 하게 됩니다.

Figma, Framer 공부만 하다가 끝낼수는 없다

위에서 하던 그 어떤 고민에도 답을 내리지는 못했고, 최소한의 리소스로 일단 검증을 해보자는 생각을 한 것도 아니며, 단지 메이커 스프린트 참여하는 3주 내에 뭐라도 해야할 것 같아서 업로드하기로 결정을 했습니다.

저는 디자인 백그라운드가 없는 사람이며, 마지막 디자인 경험은 9년 전 친구들과 모바일 게임을 만들 때, 디자이너를 구할 수가 없어서 마구잡이로 어떻게든 디자인을 했던 것이었습니다. 이러한 저의 상황상 여기서 미루기 시작하면 3주간의 메이커 스프린트 내내 그냥 디자인 툴 공부만 하다가 끝날수도 있겠다는 생각이 들었고, 올렸다가 관심을 못받아봤자 어차피 이미지가 없는 탓을 할것이기에 어차피 달라지는게 없다는 생각을 했습니다.

그렇게 프로덕트를 업로드하고 3시간… 저보다 늦게 업로드한 프로덕트들이 더 많은 조회수와 업보트를 받는 것을 확인합니다... 그래서 메이커 스프린트 멤버분들께 구걸좀 해봤습니다🙇🙇

그렇게 2~3일 시간이 흐르고, 트렌딩 프로덕트 5위에 진입하더니 너무나 감사하게도 1위까지 올라갔습니다!!! 그리고 너무 감사하게도 Waitlist에 총 26분께서 이메일을 남겨주셨고, 프로덕트 조회수 대비 전환율은 7~8% 정도로 꽤나 높은 편입니다.

디스콰이엇 트렌딩 프로덕트 1위를 했다는 것이 정말 기쁜 일이기는 하지만, 사실은 그 어떤것도 보장해주지는 않습니다. 그러나 실행하면서 전혀 기대하지 않았기에 앞으로 어떻게 행동해 나가야할지 개인적으로 많은 깨달음을 얻게되는 순간이었습니다.

실행하지 않았다면 깨닫지 못했을 것들

• 당장 세상에 던지는 것 vs 미루는 것

수많은 스타트업 강의, 영상, 글 어떤 것들 보더라도 일단 아무리 쓰레기같은 제품이더라도 세상에 내놓고 고객을 만나면서 제품을 개선해나가라고 합니다. 그리고 언제나 그런 얘기를 들으면서 ‘아 그럼 그렇게 해야지 당연히’ 라고 생각만 합니다. 글자로만 알고있던 것을 어느정도 이번 경험을 통해서 몸소 체험한 것 같습니다.

초기 수용자(Early-Adopter)들은 상당히 열정적입니다. 본인이 초기 수용자 특성을 가지고 있지않다면 이 사람들에 대해서 잘 이해할 수 없겠지만 (ex. 제가 위에서 아무도 글을 읽어주지 않을 것이라고 생각한 것처럼) 분명히 초기 수용자층은 존재하고 처음에 그들과 소통하기 위해서는 생각보다 많은게 필요하지 않다는 것을 느꼈습니다.

• Build-in-Public의 중요성

아마 프로덕트만 업로드하고 메이커로그를 작성하지 않았다면 Memoe는 그냥 묻혔을 거라고 생각합니다. 커뮤니티에서 사람들과 진정성있는 컨텐츠로 소통하기의 중요성을 느꼈고, 앞으로 정기적으로 진정성있는 메이커로그 발행과 함께 좀 더 열심히 디스콰이엇 내에서 활동해야겠다는 생각입니다.

앞으로의 계획

• Waitlist에 이메일 남겨주신 분들과 인터뷰

  • Waitlist에 이메일 남겨주신 모든 분들께 인터뷰를 부탁드리는 이메일을 보냈습니다. 아직 1분밖에 응답을 안해주셨는데(ㅠㅠ) 이 메이커로그를 보셨다면 꼭 인터뷰 신청해주시면 너무너무 감사하겠습니다!

• MVP 개발

  • 인터뷰 진행하면서 문제와 제품적인 해결방법에 대해 더욱 뾰족하게 다듬으며 MVP를 개발하려 합니다.

  • 세살버릇 여든간다고… 여전히 필요이상의 디자인 고민을 했고, 메이커로그 작성하면서 반성했습니다😂

  • Minimum을 어떻게 효율적으로 풀어나갈지 고민하고 있습니다.

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긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 여러분들의 모든 제품개발 활동을 응원합니다!

AI가 범람하는 시대에 지식노동자의 생존전략

AI가 범람하는 시대

2023년 1월 ChatGPT를 시작으로 거의 분기마다 하나씩 새로운 AI가 일상생활로 밀려들어오기 시작했습니다. 특히, 가장 최근에 발표된 GPT-4o의 실시간 처리능력과 감정표현을 보고 많은 분들께서 적잖은 충격에 빠지신 것 같은데요, 막연한 두려움 보다는 AI가 어떻게 동작하는 것인지 조금이나마 이해하고, 새로운 시대에 지식노동자가 가질 수 있는 경쟁우위는 무엇일까에 대해 개인적인 생각을 끄적여봅니다.

AI는 무엇을 잘하는가 (feat. AI는 어떻게 학습되는가)

아래는 우리가 AI라고 일컫는 LLM(Large Language Model)의 대표주자인 ChatGPT의 학습과정을 정말 간단하게 도식화한 것입니다.

핵심만 남기면 학습 과정이 생각보다 단순한데요, 각각의 과정에 대해 조금 더 살펴보겠습니다. (당연하게도 각각의 과정마다 엄청난 디테일이 숨어있습니다만, 주제와 맞지않는 내용이라 생략합니다)

• Data Collection

AI를 학습할 엄청난 규모의 데이터를 수집하고, 가공합니다. 현재는 Online-Scale의 데이터로 학습이 이루어지고 있고, 아마도 AR이 보편화되면 그때는 Offline-Scale의 학습까지도 이루어지지 않을까 조심스레 예측해봅니다.

• Pre-Training

수집한 거대한 규모의 데이터로 사전 학습을 진행합니다. 사전 학습 방법은 아래 그림과 같이 굉장히 단순한데요, 그냥 수집한 문장을 집어넣고 다음에는 어떤 단어가 있을지 맞추게 합니다.

거대한 규모의 데이터로 이런 학습을 하면 앞 문장을 보고 가장 그럴듯한 다음 텍스트를 만들 수 있게되고, 의미는 없지만 말이되는 문장은 끊임없이 만들어낼 수 있게 됩니다. (ChatGPT가 거짓말하는 현상의 원인입니다) 이러한 학습과정을 통해서 알 수 있는 것은 → AI는 단어 수준에서 확률적으로 가장 높은 것을 선택하도록 학습되었다는 점입니다.

• Instruction-Tuning

사전 학습으로 학습을 끝내버리면 의미 없는 문장만 생성하기 때문에, 우리의 질문에 알맞은 대답을 할 수 없습니다.

• 나 : 프랑스의 수도는 어디야?

• AI : 프랑스의 수도는 파리입니다.

와 같은 질의응답을 하려면 이러한 데이터를 이용해서 추가적인 학습이 필요한데요, 고용된 사람들이 AI와 “직접” 대화를 주고받으며 어떤 것이 알맞은 대답인가에 대한 데이터로 추가적인 학습을 하게됩니다. 이러한 학습과정을 통해서 알 수 있는 것은 → AI는 여러 사람과 질의응답하며 가장 그럴듯한 대답을 하도록 학습되었다는 점입니다.

지금까지 정말 간단하게 만든 3단계의 학습과정을 살펴봤는데요, 전체적인 AI의 학습과정으로 미루어보아 AI가 잘 할 것이라고 기대할 수 있는 것은 인터넷에 자료가 많이 존재하고 + 비교적 답이 명확한 질문들에 대한 높은 정확도의 답변입니다. 아래 질문처럼 참 애매하고 자료도 별로 없을 것 같은 질문에는 별 도움이 안되는 답변밖에 해주지 못합니다.

지식노동자가 가질 수 있는 경쟁우위

위 내용을 바탕으로 생각해보면, 지식노동자가 가질 수 있는 경쟁우위는 결국

인터넷에 자료가 별로 없는 나만의 인사이트를 가지고

비교적 답이 불명확한 질문들에 대해 답을 찾아나갈 수 있는 능력

이 되지 않을까 조심스레 예상해봅니다. 비교적 답이 불명확한 질문들에 대해 답을 찾아나갈 수 있는 능력은 후행지표에 가깝고 그것의 선행지표는 인터넷에 자료가 별로 없는 나만의 인사이트를 얼마나 가지고 있느냐 일텐데요,

나만의 인사이트는

1. 내가 직접 경험하고 체화한 인사이트

2. 남이 경험한 것을 간접적으로 전달받아서 체화하지는 못한 인사이트

크게 위 2종류로 나눌 수 있습니다.

내가 직접 경험하고 체화한 인사이트는 아마 잊고 싶어도 잊기 힘들 것입니다.

우리는 직접 경험하고 깨닫게 된 것은 매우 기억을 잘하니까요.

아마 의식하지 못하더라도 무의식 속에서 필요할때 튀어나올 겁니다.

그러나, 남이 경험한 것을 간접적으로 전달받아서 체화하지는 못한 인사이트는 기억하고 싶어도 기억하기 힘듭니다. 동영상을 보고 글을 읽는 그 순간에는 큰 배움을 얻었다고 생각할지 모르지만, 대부분은 지워지고 존재여부 정도만 어렴풋이 남게됩니다. 그렇기 때문에 우리는 종종 “아 그때 봤던 그거 다시보면 지금 도움이 될 것 같은데” 라는 상황을 마주하게 되죠.

memoe - 세상에서 가장 간편한 세컨드 브레인

우리는 이런 상황에서 그 자료를 다시 확인하고, 인사이트를 강화하고, 그것을 바탕으로 더 깊은 수준의 인사이트를 쌓아나갈 수 있어야 합니다. 앞으로 펼쳐질 미래에서 AI는 인사이트가 많이 관여되지 않는 일을 효율적으로 해나가고, 지식노동자는 더욱 깊은 수준의 인사이트를 바탕으로 일을 창의적으로 해나갈 것입니다.

memoe는 지식노동자들이 계속해서 더 깊은 인사이트를 쌓아나갈 수 있는 미래를 만들어 나가는 꿈을꾸며 MVP는 자료저장은 클릭 한 번으로🖱️, 자료찾기는 채팅 한 번으로💬 간편하게 할 수 있는 세컨드 브레인 제품으로 긴 여정을 시작해보려 합니다.

• 노션에 자료를 모으는데, 정리할 때마다 너무 귀찮지만 꾹 참고 도움이 될테니 하시는 분들

• 카카오톡 나와의 채팅에 일단 자료를 모으는데 다시 찾지 못하는 분들

• 어차피 자료 저장해봤자 다시 못찾을테니 그냥 안모으는 분들

모두 유저로 모시고, 더 큰 일을 해나갈 수 있도록 도와드리고 싶습니다.

⬇️⬇️ 열심히 만들고 있으니 아래 Waitlist에 등록하시고 MVP까지의 여정을 함께해 주세요. 🔥🔥

https://pzdwmv9uy41.typeform.com/to/Fl78B8Z3

⬇️⬇️ 디스콰이엇 프로덕트 공유

https://disquiet.io/product/메모이

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

[인터뷰 모집] 인터넷에서 발견하는 유용한 자료들을 모으고 찾을 때 어려움을 겪고 계시진 않은가요?

안녕하세요, 손쉽고 직관적인 세컨드 브레인 memoe를 만들어나가는 Peter입니다.

저희 팀에서 “인터넷에서 발견하는 유용한 자료들을 모으고 찾을 때 어려움을 겪는” 분들의 목소리를 경청하고, 이를 반영하여 MVP를 디자인 하고자 인터뷰를 진행하려고 합니다.

디스콰이엇의 메이커님들께서는 많은 정보와 자료를 접하시기에 이런 문제를 겪고 계실 것이라고 생각하고, 인터뷰로 소중한 의견 나눠주신다면 너무너무 감사하겠습니다.

✅ 모집 대상

인터넷에서 발견하는 유용한 자료들을 모으고 계신 분

or 과거에는 모았지만, 지금은 모으고 계시지 않은 분

✅ 모집 기간

2024.02.14(수) ~ 2024.02.19(월)

✅ 인터뷰 상세

기간 : 2024.02.14(수) ~ 2024.02.29(목) / 비대면으로 1시간 진행됩니다.

내용 : 자료를 모으고 찾을 때 겪고 계신 불편함, 다른 제품 사용 경험 등을 여쭤볼 예정입니다.

사례 : 감사의 마음을 담아 카카오페이 2만원 상품권을 전달드립니다.

✅ 신청 링크

아래 설문에서 연락처를 남겨주시면 일정 조율을 위해 연락드리겠습니다.

https://forms.gle/oKuqqRafkxNaDQKd9

소중한 시간을 내어주신 만큼, 그 시간이 헛되지 않도록 소중한 마음을 가지고 찾아뵙겠습니다.

감사합니다!