[픽플리] ⏰마감 임박⏰ 국내 최고의 대학생들과 만날 절호의 기회! 이번이 지나면 다음은 6개월 뒤?!

안녕하세요!

B2C 데이터 수집·생성 플랫폼, 픽플리를 만들고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

픽플리 대학생 파트너 네트워킹 파티(PPNP)의 참여 기업 모집이 곧 마감됩니다!

<세줄요약>

1. 8/23 19:00-22:00 삼성역 구글 스타트업 캠퍼스에서 네트워킹 파티가 진행됩니다.

2. 네트워킹 파티에는 국내 최고의 대학생 학회/동아리 회장단/임원진 80~100여 명이 참석합니다.

3. 네트워킹 파티 참가자들을 대상으로 홍보/채용/협업 등을 하고 싶은 참여 기업(스폰서)을 추가 모집하고 있습니다.

📥 PPNP 참여 기업 소개서 받기

1회차 행사부터 디스콰이엇 메이커로그와 함께 한 <픽플리 대학생 파트너 네트워킹 파티(PPNP)>가 이번 여름에도 어김없이 진행됩니다!

<참고 자료>

• 메이커로그

  • 3회 참여 기업 모집

  • 2회 행사 후기

  • 2회 참여 기업 모집

  • 1회 행사 소개

• 기사

  • 3회 행사 with 기부

  • 2회 행사

저희 R2C 컴퍼니는 학업, 취업, 창업을 위해 데이터가 필요하지만 시간과 금전적인 여유가 없어 양질의 데이터 확보에 어려움을 겪고 있는 학생 단체분들께 보다 직접적인 도움을 드리기 위한 파트너십을 맺고 있고, 서로의 성장을 위해 적극적으로 협업하며 성장하고 있습니다.

지금까지

• 50여 곳의 학회/동아리와 파트너십을 맺었고

• 연합체로 구성되어 있는 파트너까지 합하면 100곳 이상의 대학생 단체와 연결되어 있으며

• 매 학기 1,000여 명의 국내 최고 수준의 대학생 인재들이 자연스럽게 유입되는

국내 최초 & 유일의 대학생 학회/동아리 네트워크를 구축하여 성장하고 있습니다.

매년 방학 시즌마다 정기적으로 열리는 픽플리 대학생 네트워킹 파티(이하 "PPNP")는 주요 대학 경영 / 마케팅 / IT / 창업 / 데이터 학회/동아리의 임원진이 모여 네트워킹을 하는 행사인데요.

대학생 단체들도 기업과의 산학연계 프로젝트 혹은 인턴 채용 연계 프로그램 등에 니즈가 있지만 유치에 어려움을 겪고 있습니다.

이에 대한 솔루션으로 대학생뿐 아니라 타 기업 및 기관들도 참가하여

대학생 학회/동아리 - R2C 컴퍼니 - 참가 기업/단체

사이의 관계 형성이 이루어질 수 있도록 행사를 계획하고 있습니다.

*TMI. 행사 기획도 저희 팀이 일방적으로 하지 않고, 행사 참여 대상이 되는 파트너 회원분들로 기획단을 구성하여 진정한 의미의 참여자들을 위한 행사로 만들고 있답니다. =)

이번 네트워킹 파티에도 디스콰이엇을 통해 참여 기업(스폰서)을 모집합니다!

참여 기업은 다음과 같은 목적으로 참여를 하실 수 있는데요.

1. 트렌드의 최전선에 있는 참여자들을 대상으로 프로덕트/브랜드/기업 홍보

2. 산학협력 프로젝트에 진심인 일류 학회/동아리와 협업 & 파트너십

3. 그 누구보다 커리어에 최선인 국내 최정상의 대학생들을 대상으로 채용 홍보

네트워킹 파티에 참여하여 홍보/채용/협업 등에 관심이 있는 기업/스타트업분들이 계시다면 많은 관심 부탁드리겠습니다! =)

📥 PPNP 참여 기업 소개서 받기

궁금하신 내용은 편하게 문의주세요~!

📧 ceo@r2c.company

💬 채팅

FYI. 지난 네트워킹 파티에는 총 다섯 곳의 기업이 스폰서와 협찬으로 참여했습니다.
(2회차는 세 곳, 1회차는 연사 초청만 진행)

파티 이후 지속적으로 연락하여 개별적으로 소통을 이어간 사례들이 다수 있는 것으로 알고 있고,
참여 기업 중 한 곳은 홍보하고 싶은 내용에 대해 저희 쪽에서 후속 이메일 발송까지 진행해드렸습니다.

[픽플리] 데이터 수집 스타트업이 연 2회 네트워킹 파티를 진행하는 이유

안녕하세요!

B2C 데이터 수집·생성 플랫폼, 픽플리를 만들고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

최근 디스콰이엇에 "[픽플리] 국내 최고의 대학생 학회/동아리 커뮤니티 네트워킹 파티🍻, 궁금하지 않나요?!"라는 글을 올렸었는데요.

디스콰이엇을 포함한 여러 채널에서 파티의 참여 기업에 대한 문의를 많이 주고 계십니다!

<About 픽플리 대학생 파트너 네트워킹 파티, PPNP>

• 메이커로그

• 홍보글(행사 소개서 리드 포함)

근데 픽플리/R2C 컴퍼니는 왜 이런 행사/파트너십을 해요?

네트워킹 파티를 진행하면서, 그리고 근본적으로 저희 팀이 '대학생 파트너십'을 운영하면서 가장 많이 받았던 질문인데요.
오늘 출근해서 여유롭게 일을 하던 중, 문득 이 질문이 머리 속을 스치면서 환기 좀 시킬 겸 이 이야기를 해봐야겠다는 생각이 들어 글을 쓰게 되었습니다. :)

픽플리 대학생 파트너(舊 리서치 파트너)란?

픽플리 대학생 파트너는 주기적으로 설문조사와 인터뷰 등의 데이터 수집이 필요한 대학생 학회/동아리를 보다 긴밀하게 서포팅해드리는 픽플리만의 커뮤니티입니다.

파트너십을 맺게 될 경우,

1. 픽플리 서비스 이용에서의 다양한 금전적/비금전적 혜택

2. 각 단체별로 필요한 세미나/워크숍/강연 등 제공 - 리서치, 데이터, 창업 등

3. 네트워킹 파티 초대, 산학협력 기업 연계 등 픽플리와 R2C 컴퍼니가 보유하고 있는 네트워크를 통한 최대한의 도움 제공

과 같은 지원을 해드리고 있습니다.

그리고 이 파트너십은 전부 대가성 없이 제공하고 있고,
파트너분들께 한 번씩 픽플리를 다운로드 받아서 사용해보도록 부탁드리는 정도로만 말씀을 드리고 있습니다.

저희 R2C 컴퍼니는 '픽플리' 프로덕트를 론칭하고 난 직후부터 이 파트너십을 운영하고 있습니다.
22년 9월 1일 픽플리가 세상에 공개되었고, 9/30에 첫 파트너십이 체결되었으니 유저가 얼마 없던 시절부터 저희와 함께 성장한 파트너분들이 계신 것이죠!

주는 것만 있고 받는 건 없다고 하는 이 관계, 뭔가 이상하다?!

네, 이상합니다.
저도 이상한 게 맞다고 하고, 팀원들도 이상하다고 하고, 파트너십에 대한 논의를 진행하는 각 단체의 회장단/운영진분들도 이상하다는 말씀들을 하십니다.

그냥 제가 하고 싶어서 합니다.

사업적인 목적과 기대 효과가 없는 건 전혀 아닙니다.
오히려 전략적인 측면에서 저희의 초기 성장에 적지 않은 기여를 했고, 지금도 이 커뮤니티와 네트워크를 활용하여 다양한 가치를 만들고자 하는 시도들을 하고 있으니까요.

그러나 아직까지는 사업적으로 비효율적이고, 재무적으로 손해를 보는 것이 맞습니다.

그렇기 때문에 팀원들의 리소스 투입은 최소한으로 하고, 가능하면 제 선에서 시간을 쪼개어 운영하고 있습니다.

그래서 왜 하냐고요?

제가 겪었던 문제들을 저와 같이 젊고 뛰어난 청년들이 겪게 하고 싶지 않습니다.

제가 겪었던 문제를 해결하는 것에서부터 시작했던 사업이고,
지금 이 시대를 살아가고 있는 한 명의 대학생과 20대 청년으로서 이건 우리가 겪을 필요가 있는 문제는 아니라고 생각해요.

조금 거창하게 포장해보면

• 미약하지만 지금 제가 할 수 있는 최대한의 Pay It Forward이고

• 제 최소한의 "Do things that don’t scale."를 실천하는 방법이고

• '내가 옳다고 생각하는 바를 실현시킨다'는 제 개인적인 미션의 성취 과정

이기도 합니다.

그래, 그건 그렇다 치고. 그럼 네트워킹 파티는 왜 하는데?

어... 이것도 그냥 제가 하고 싶어서 하는데요 ㅎ

네, 맞습니다.

근데 뭐 어때요.
저도 재미있고, 팀원들도 재밌어하고, 참여하시는 분들도 좋다는데 ㅎㅎ

프로덕트를 만들고 사업을 하면서 제 마음대로 되는 거 거의 없는데
이런 거라도 하면서 즐길 수 있을 때 즐겨야지 않겠어요?😁

그리고 저희 파트너분들이 원하세요.

저희 파트너 회원분들은 명실상부 가장 뛰어나고 열정적인 청년들입니다.
하지만 그 어느 때보다 불안감을 안고 살고 있는 안타까운 청년들이기도 하죠.

그래서 서로 간의 네트워킹을 통해 이 불안감을 해소하고 싶어하고, 그 누구보다 그걸 잘 아는 한 명의 친구로서 이 행사를 처음 시작하게 됐습니다.

또, 저희 파트너분들이 필요해하세요.

같은 학회/동아리 회장단/운영진뿐만 아니라 기업/스타트업과의 연결에도 항상 목말라 있습니다.

1. 산학협력 프로젝트를 진행하기 위해서

2. 기업과의 지속적인 관계를 맺기 위해서

3. 인턴, 채용과 같은 커리어를 위해서

1년에도 수 백 통의 콜드 메일을 기업 측에 보내지만 매년, 매학기 어려워지고 있다고 합니다.

그래서 제가 갖고 있는 네트워크와 노하우를 공유하면서 파트너분들이 보다 쉽게 기업들과 연결될 수 있는 하나의 계기로 삼고 싶어 이와 같은 방식의 네트워킹 파티를 진행하고 있습니다.

끝으로

이 행사, 생각보다 더 멋진 행사예요!

파트너분들로 구성된 기획단분들과 함께 행사를 만들고
재밌는 시간 보내며 좋은 인연과 추억 만들 수 있는 자리가 되었으면 하고,
그 안에서 제가 추구하는 여러가지 가치를 함께 녹여내고 싶어요.

(기부는 조용히 하는 게 멋지다고 생각은 하지만,
저 혼자 한 기부가 아니고 파트너분들과 함께한 기부이기 때문에 이렇게 기사도 뿌리면서 널리널리 알리려고 합니다!)

아직 20대 초중반이 대부분인 분들인데 이렇게 기부까지 동참하는 저희 파트너분들 멋지죠?!😎

이번 행사의 참여 기업(스폰서/협찬)에 관심이 있다면!

행사 설명 & 행사 소개서 받아보기

▶️ 찐찐찐 막으로 혹시나 이 글이 데이터 수집의 어려움을 겪고 계신 대학생 학회/동아리 관련자분들이 보신다면 파트너십에 대해서도 항상 열려 있으니 편하게 연락주세요!😉

[픽플리] 국내 최고의 대학생 학회/동아리 커뮤니티 네트워킹 파티🍻, 궁금하지 않나요?!

안녕하세요!

D2C 데이터·트래픽 거래 플랫폼, 픽플리를 만들고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

픽플리 대학생 파트너 네트워킹 파티(PPNP)가 돌아왔습니다!

<세줄요약>

1. 8/23 19:00-22:00 삼성역 구글 스타트업 캠퍼스에서 네트워킹 파티가 진행됩니다.

2. 네트워킹 파티에는 국내 최고의 대학생 학회/동아리 회장단/임원진 80~100여 명이 참석합니다.

3. 네트워킹 파티 참가자들을 대상으로 홍보/채용/협업 등을 하고 싶은 참여 기업(스폰서)을 추가 모집하고 있습니다.

1회차 행사부터 디스콰이엇 메이커로그와 함께 한 <픽플리 대학생 파트너 네트워킹 파티(PPNP)>가 이번 여름에도 어김없이 진행됩니다!

<참고 자료>

• 메이커로그

  • 3회 참여 기업 모집

  • 2회 행사 후기

  • 2회 참여 기업 모집

  • 1회 행사 소개

• 기사

  • 3회 행사 with 기부

  • 2회 행사

저희 R2C 컴퍼니는 학업, 취업, 창업을 위해 데이터가 필요하지만 시간과 금전적인 여유가 없어 양질의 데이터 확보에 어려움을 겪고 있는 학생 단체분들께 보다 직접적인 도움을 드리기 위한 파트너십을 맺고 있고, 서로의 성장을 위해 적극적으로 협업하며 성장하고 있습니다.

지금까지

• 50여 곳의 학회/동아리와 파트너십을 맺었고

• 연합체로 구성되어 있는 파트너까지 합하면 100곳 이상의 대학생 단체와 연결되어 있으며

• 매 학기 1,000여 명의 국내 최고 수준의 대학생 인재들이 자연스럽게 유입되는

국내 최초 & 유일의 대학생 학회/동아리 네트워크를 구축하여 성장하고 있습니다.

매년 방학 시즌마다 정기적으로 열리는 픽플리 대학생 네트워킹 파티(이하 "PPNP")는 주요 대학 경영 / 마케팅 / IT / 창업 / 데이터 학회/동아리의 임원진이 모여 네트워킹을 하는 행사인데요.

대학생 단체들도 기업과의 산학연계 프로젝트 혹은 인턴 채용 연계 프로그램 등에 니즈가 있지만 유치에 어려움을 겪고 있습니다.

이에 대한 솔루션으로 대학생뿐 아니라 타 기업 및 기관들도 참가하여

대학생 학회/동아리 - R2C 컴퍼니 - 참가 기업/단체

사이의 관계 형성이 이루어질 수 있도록 행사를 계획하고 있습니다.

*TMI. 행사 기획도 저희 팀이 일방적으로 하지 않고, 행사 참여 대상이 되는 파트너 회원분들로 기획단을 구성하여 진정한 의미의 참여자들을 위한 행사로 만들고 있답니다. =)

이번 네트워킹 파티에도 디스콰이엇을 통해 참여 기업(스폰서)을 모집합니다!

참여 기업은 다음과 같은 목적으로 참여를 하실 수 있는데요.

1. 트렌드의 최전선에 있는 참여자들을 대상으로 프로덕트/브랜드/기업 홍보

2. 산학협력 프로젝트에 진심인 일류 학회/동아리와 협업 & 파트너십

3. 그 누구보다 커리어에 최선인 국내 최정상의 대학생들을 대상으로 채용 홍보

네트워킹 파티에 참여하여 홍보/채용/협업 등에 관심이 있는 기업/스타트업분들이 계시다면

메이커로그 댓글 or 이메일 문의(ceo@r2c.company) or 카톡 오픈프로필 등

편하신 채널을 통해 문의 연락주시면 스폰서 참여 관련 메일과 자세한 안내 진행해드리도록

하겠습니다!

FYI. 지난 네트워킹 파티에는 총 다섯 곳의 기업이 스폰서와 협찬으로 참여했습니다.
(2회차는 세 곳, 1회차는 연사 초청만 진행)

파티 이후 지속적으로 연락하여 개별적으로 소통을 이어간 사례들이 다수 있는 것으로 알고 있고,
참여 기업 중 한 곳은 홍보하고 싶은 내용에 대해 저희 쪽에서 후속 이메일 발송까지 진행해드렸습니다.

NextRise 부스 운영 1일차, 망했습니다

오전에 부스 이벤트 메이커 로그 올리고 디스콰이엇 보고 오셨다는 분들도 계셨는데요.
(제가 자리 비웠을 때 오셨다고 하던데, 이 자리를 빌어 감사드립니다!)

이벤트 망했습니다.

왜 망했나구요?

1,000명 중 한 분 드리려고 했던 에어팟이 생각보다 일찍 나갔거든요!

비상 대책 회의 끝에,

이벤트 참여 1,000명 해주시면 내일 에어팟 하나 더 뿌립니다.

내일 부스에서 봬요! =)

NextRise R2C 컴퍼니 부스에서 라면 가져갈래?😉

네, 진짜 드립니다.

NextRise 전시장에 계신 분들 손에 라면 하나씩 들고 다니게 하려고 합니다.ㅎㅎ

궁금하시면 저희 부스로 오세요! >_<

• 행사 장소 : 삼성 코엑스 NextRise 전시장 라이프스타일 구역 H-024 부스

예/초창 선정 금액 투표 결과 공유!

안녕하세요. 픽플리를 통해 데이터 수집의 어려움을 해결하고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

지난 달 말 <예/초창 선정 금액 확인하셨나요?>를 통해 픽플리에 올라온 투표를 공유드렸었는데요.

보름 정도가 지난 오늘 그 중간 결과를 한 번 공유합니다!
(빠르게 공유를 드리고 싶었는데 늦어졌네요 ㅎㅎ)

본 투표는 인증된 참여자의 결과는 아니기 때문에 재미 & 참고 정도로만 봐주세요. =)

먼저 예비창업패키지입니다!

총 111명이 참여를 해주셨고, 그 중 "미선정/결과만 보기"를 제외하면 70명의 예비창업패키지 선장자분들의 결과인데요.
역시 4,000~6,000만 원 구간이 가장 많네요!
투표상 비율합은 45%, '미선정/결과만 보기'를 제외하면 51/70으로 73%에 달하는 비율입니다.

2천만 원 미만과 9천만 원 이상으로 받으신 분들도 소수지만 확인이 되네요.

다음으로는 초기창업패키지인데요.

총 60명이 참여해주셨고, "미선정/결과만 보기"를 제외하면 24명의 초기창업패키지 선정자분들의 결과를 확인할 수 있었습니다.

예비창업패키지랑 비교했을 때는 비교적 골고루 금액대가 분포되어 있는데,
6,000~8,000만 원 구간이 선정자 중 41%(10/24)로 가장 많네요!

사업하시는 메이커님들 모두 파이팅입니다~!

ℹ️투표는 현재도 진행 중입니다!

• 예비창업패키지 선정 금액 투표 : https://pickply.page.link/agsh

• 초기창업패키지 선정 금액 투표 : https://pickply.page.link/ndqB

(익명이며 비회원 참여 가능합니다.)

예/초창 선정 금액 확인하셨나요?

안녕하세요. 픽플리를 만들고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

오늘 오후 예/초창패 선정 금액이 발표되었습니다!

선정되신 분들 평균 금액 궁금해하실 것 같아 투표 중인데,
디스콰이엇에도 예/초창패에 선정되신 분들이 적지 않게 계실 것 같아 올려봅니다.

관심 있으신 분들 한 번씩 참여 부탁드리겠습니다. =)

• 예비창업패키지 선정 금액 투표 : https://pickply.page.link/agsh

• 초기창업패키지 선정 금액 투표 : https://pickply.page.link/ndqB

(익명이며 비회원 참여 가능합니다.)

예비/초기 창업 관련 커뮤니티들에도 뿌리고 있습니다.

모두에게 도움되는 정확한 데이터 확보 위해 솔직한 응답 부탁드리겠습니다.

※ 우측 상단 공유하기 버튼을 통해 쉽게 공유가 가능하니,
알고 계신 다른 창업가 커뮤니티 있으시면 공유도 부탁드리겠습니다. :)

선정되신 분들 모두 축하드리며,

아쉽게 미선정 되신 분들도 더 좋은 사업 선정되시기를 기원하겠습니다.

데이터 필요하시지 않나요? 이 기회를 놓치지 마세요!

<R2C 컴퍼니와 함께하는 2024 데이터바우처 지원사업>

👉데이터바우처 지원사업 수요기업 문의 신청👈

2024 데이터바우처 지원사업의 수요기업 모집이 진행되고 있습니다.

우수한 프로젝트 수행 이력을 바탕으로 저희 R2C 컴퍼니가 이번 지원사업의 가공 서비스 공급기업 으로 선정되었습니다!🔥

저희 R2C 컴퍼니는 '공급 기업의 매출을 늘리기 위해 억지로 끼워맞추는' 가공 서비스가 아닌,

☑️수요기업의 니즈에 맞춰 데이터 수집부터 전범위의 가공 서비스뿐만 아니라 컨설팅/마케팅 연계 협업까지 제공하고자 합니다!

🤝뛰어난 파트너 네트워크를 바탕으로 수요기업 선정에도 다양한 도움을 드리려고 하니,

이번 데이터바우처 지원사업에 참여 예정이시라면 편하게 문의주시면 최선을 다 해 도움드리도록 하겠습니다. =)

• 수요기업 문의 신청💬

• 지원사업 준비 안내서📔

데이터바우처 지원사업이 아니더라도 데이터가 필요하신 메이커분들이라면 누구든지, 언제든
댓글 or 커피챗 요청해주시면 최선을 다해 도와드리도록 하겠습니다. =)

오늘 하루도 고생 많으셨고 편안한 밤 되시기를 바라겠습니다!

대학생 대상 홍보/채용/협업을 할 수 있는 네트워킹 파티 참여 기업 모집

기업들과의 네트워킹 니즈가 뿜뿜한
뛰어나고 영향력 있는 대학생들이 모이는
국내 최초 & 최대의 학회/동아리 커뮤니티 네트워킹 행사!

<세줄요약>

1. 2/16 18:00-22:00 삼성역 구글 스타트업 캠퍼스에서 네트워킹 파티가 진행됩니다.

2. 네트워킹 파티에는 국내 주요 대학 유수의 학회/동아리 회장단/임원진 80~100여 명이 참석합니다.

3. 네트워킹 파티 참가자들을 대상으로 홍보/채용/협업 등을 하고 싶은 참여 기업(스폰서)을 추가 모집하고 있습니다.

안녕하세요. 데이터 수집 플랫폼, 픽플리를 만들고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

저희 팀에서 다가오는 2/16(금) <제 3회 픽플리 리서치 파트너 네트워킹 파티>를 진행합니다.

2회차 행사 때 디스콰이엇에 메이커로그를 쓰기도 했는데요.

<참고 자료> 2회차 행사 관련 내용

• 메이커로그

• 보도 자료

이번에도 더 커진 규모로 파티를 개최하게 되었습니다. =)

이번 네트워킹 파티에도 참여 기업(스폰서)을 모집합니다!

지난 번 2회차 행사 때도 디스콰이엇을 통해 기업 모집을 했었고, 몇몇 분들이 신청해주시기도 한 만큼 이번에도 디스콰이엇에 메이커로그를 작성하게 되었습니다.

행사에 초대되는 분들은 모두 학회/동아리의 전/현 회장단/운원진분들입니다.
요즘의 대학생 학회/동아리들은 기업들과의 산학협력 또는 인턴/채용 연계 등에 대한 니즈가 항상 있으나 그 과정이 쉽지만은 않아 항상 어려움을 겪고 있습니다.

그래서 이러한 문제에 대해 저희 쪽에서 어떻게 하면 조금이라도 도와드릴 수 있을까 하는 고민을 하였고,
이에 대한 솔루션으로 나온 것이 바로 이 네트워킹 파티입니다.

이 네트워킹 파티의 목적은 크게 세 가지입니다.

1. 한 학기 단체를 운영하며 저희와 소통을 위해 고생하신 전임 임원진에 대한 감사와 차기 임원진과의 인사

2. 대학생 파트너분들 간의 네트워킹 니즈 충족

3. 대학생과 기업/스타트업의 연결을 통한 다양한 경험 제공

이 중 세 번째 목적을 달성하기 위한 참여 기업(스폰서)을 모집하고 있습니다.

네트워킹 파티에 참여하여 홍보/채용/협업 등에 관심이 있는 기업/스타트업분들이 계시다면
메이커로그 댓글 / 커피챗 / 이메일 문의(ceo@r2c.company) / 카톡 오픈프로필 등

편하신 채널을 통해 문의 연락주시면 스폰서 참여 관련 메일과 자세한 안내 진행해드리도록 하겠습니다.

FYI. 지난 네트워킹 파티에는 총 세 곳의 기업이 스폰서로 참여했습니다.

정확한 후속 트래킹은 하지 않았으나, 파티 이후 지속적으로 연락하여 기업-학회 간 개별 파트너십을 맺은 사례들이 다수 있는 것으로 알고 있고,
참여 기업 중 한 곳은 홍보하고 싶은 내용에 대해 저희 쪽에서 후속 이메일 발송까지 진행해드렸습니다.

스타트업 간의 아이디어 도용에 대한 생각

안녕하세요. 픽플리를 만들고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

IT 프로덕트를 만드는 스타트업으로써 오늘 일어난 아이디어 도용과 관련된 내용들을 정말 다양한 채널에서 접하게 됐는데요.

저희 팀도 최근 이와 관련된 생각들을 자주 하기도 해서 관심이 생기고, 문제 상황을 겪으신 분들의 상황을 안타깝게 생각하게 되네요.

저희 팀도 올해 초 우연히 카피 서비스를 발견하기도 했습니다.

그 전에도 대기업이나 다른 기업/스타트업/플젝팀 등에서 유사한 컨셉 또는 비슷한 기능들의 서비스를 본 적은 있지만 직접적으로 '베꼈다'는 느낌을 받은 적은 없었는데요. (마음 속으로 '참고했겠네' 정도의 생각이었습니다.)

올해 초에 발견한 서비스는 너무나도 저희 프로덕트를 그대로 갖다 쓴 흔적들이 많았습니다.

팀원들에게 공유를 하면서 같이 어이없어 하기는 했지만 크게 신경을 쓰지는 않았어요.

느낌상 저희 프로덕트를 레퍼런스로 개발 외주 업체에 '이렇게 만들어주세요'라는 수준으로 보이기도 했고,
저희 프로덕트가 겉보기에는 따라 만들기 쉬운 서비스로 보이겠지만 그것을 작동하게 하는 뒷단의 기술력과 노하우가 많이 있거든요.

또, 제 개인적으로는 '원래 사업이란 게 그런 거지'라는 생각을 갖고 있는 사람이라서 '빠른 성장과 남들이 따라할 수 없는 우리만의 창의성으로 최고가 되어야겠다'라는 결의를 다지기도 했는데요.

생각보다 이 부분에 대해 다양한 의견이 들려와 다른 분들의 의견이 궁금해져 저희 프로덕트를 이용해 투표를 한 번 진행해볼까 합니다.

투표 링크

*회원가입 없이 투표만 참여하실 수 있습니다. 그리고 저희 프로덕트 자체에서는 노출되지 않게 숨김 처리가 되어 있어서 위 링크를 통해서만 참여 가능해요!

오늘 디스콰이엇 단톡방에 숫자가 빠르게 올라가길래 뭔가 하고 봤는데 다소 격한 논쟁들이 오고가기도 했네요!

이 문제는 당장에 정해져 있는 답이 있다기 보다는 이해관계와 각자의 가치관 차이일 것 같다는 생각이 드는데,
이 투표 결과와 그를 바탕으로 한 토의가 감정 싸움으로 치닫는 걸 방지하는 역할을 했으면 하네요!

TMI. 원래 오늘부터 픽플리에서 이벤트를 진행해서 그 메이커로그를 올릴까 했는데, 이 내용을 보고 저희가 겪었던 상황도 생각이 나서 먼저 글을 쓰게 됐네요ㅎ

[픽플리] 2024 데이터바우처 지원사업 공급기업 선정!

안녕하세요. '커뮤니티 기반 데이터 수집 플랫폼, 픽플리'를 운영하고 있는 R2C 컴퍼니입니다.

R2C 컴퍼니가 <2024 데이터바우처 지원사업>의 공급기업(가공 분야)으로 선정되었습니다!

내년도 계획에 수요 기업 신청 예정이시거나 필요하신 데이터가 있으시다면 편하게 문의 연락주세요.🙂

📧 Email : contact@r2c.company

🏠 Homapage : https://pickply.com/service/

최근 픽플리와 저희 팀에게 다양한 일들이 있었는데,
조만간 최신 근황에 대한 메이커로그도 하나 써야겠네요. =)

올 한해도 잘 마무리하시길 바라겠습니다!

[픽플리] 🎊장관상 수상 기념 할인 이벤트!🎊

안녕하세요! 데이터 수집 플랫폼, 픽플리(Pickply)를 운영하고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

ℹ️ 픽플리 서비스 소개

이번에 저희 팀이 2023 산학협력 엑스포 학생창업 페스티벌 도약트랙 데모데이에서 부총리겸 교육부장관상을 수상하게 되었습니다!😊

감사한 마음을 담아 2023년이 끝날 때까지 💸할인률 15%💸의 특별 할인 이벤트를 진행하게 되었습니다!

🔗이벤트 링크🔗

(디스콰이엇 메이커분들 중에서도 픽플리를 이용해 데이터를 빠르게 수집하신 분들이 점점 늘어나고 있습니다!😁)

고객/소비자 데이터 수집을 위한 설문, 베타테스터 모집, 사진/이미지 수집 등 다양한 데이터 수집에 도움드리고 있으니 편하게 문의주세요!

설문조사나 고객조사 할 때 도움 필요하셔도 언제든 편하게 연락주셔도 됩니다. =)

[픽플리] 픽플리의 웹 서비스가 리뉴얼 되었어요!

안녕하세요!
데이터 수집 플랫폼, 픽플리를 운영하고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

간략하게나마 빠르게 공유하고 싶은 내용이 있어서 간만에 출몰(!?)했는데요.

지난 달 초 메이커로그 이후 또 한 달만에 글을 쓰게 됐네요.

여러 메이커분들과 공유하고 싶은 내용들과 쓰고 싶은 글들이 정말 많은데 말이죠.😥

픽플리의 웹 페이지를 새롭게 단장했습니다!

이번 업데이트는 웹과 앱의 괴리를 최소화하고,
보다 나은 유저 경험을 제공하기 위한 고민 끝에 다음과 같은 모습으로 변경했습니다!

👉픽플리 웹서비스 구경하러 가기👈

(이것은 웹인가, 앱인가?!)

그간 픽플리를 웹으로 처음 접하게 되는 분들께는 좋은 인상과 경험을 드리지 못하는 것이 항상 아쉽기만 했습니다.

앱 중심의 프로덕트이지만 SEO 등 웹으로 들어오는 트래픽이 꽤 큰 상황이어서 웹의 개선이 항상 필요했는데요.
디자인과 개발 인력이 항상 부족한 초기 스타트업인 만큼 현실적인 어려움들이 정말 많았습니다.

그렇게 미뤄지던 것을 드디어 완료하게 되어 정말 후련하네요!😁

궁금하신 점과 피드백은 언제든 환영이니 편하게 말씀해주세요!

(이번엔 근 시일 내에 새로운 메이커로그로 찾아뵐 수 있기를...ㅎ)

여러분이 모르는 곳에서 국내 최초, 최대 규모의 대학생 학회/동아리 네트워킹 파티가 있었습니다😏

안녕하세요!

초개인화 데이터 수집 플랫폼, 픽플리(Pickply)를 운영하고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

지난 8월 11일, 픽플리의 파트너분들과 진행한 <제 2회 픽플리 리서치 파트너 네트워킹 파티>에 대한 후기입니다!

(행사 끝나마자마 올리고 싶었는데 정신 차려보니 9월이네요 ㅎㅎㅎ)

픽플리 리서치 파트너란?

저희 R2C 컴퍼니는 커뮤니티를 기반으로 데이터 수집의 어려움을 해결하기 위해 '픽플리'라는 데이터 수집 플랫폼을 운영하고 있어요!

픽플리는 데이터가 필요한 리서처(Researcher)와
데이터를 제공하며 소정의 보상을 얻어가는 픽플러(Pickpler)를 연결하는 플랫폼인데요.

두 그룹의 활동을 용이하게 하기 위해 각각의 커뮤니티를 만들고 키워나가고 있습니다.

특히, 초기 커뮤니티를 빌딩하는데 있어 학업, 창업, 취업 등을 위해 데이터 수집이 필요한 대학생 학회/동아리와 파트너십 맺어 협업하고 있고,
1년만에 80여 곳의 대학생 단체와 연결이 되며 커뮤니티를 키워나가고 있습니다. =)

TMI. 디스콰이엇을 통해 알게 된 PARD의 @최현종 님과 @송예찬 님도 저희가 해결하려는 문제에 공감해주셔서 지난 달 파트너십을 맺게 되었습니다. ㅎㅎ

뜨거운 여름 밤 더 뜨거웠던 네트워킹 파티🥂

저희 파트너분들과의 네트워킹 파티는 올해 2월 처음 시작되었어요.
1회차 파티도 디스콰이엇에 간략하게 메이커로그를 남겼었습니다. :)

[픽플리] '픽플리 네트워크'의 첫 오프라인 행사를 소개합니다!

이번 2회차 파티는 1회차와 비교했을 때 참여 단체수가 2배, 참가자수가 3배 증가하여 80여 명의 분들이 모였는데요.

저희 파트너 단체의 운영진/회장단 분들을 주축으로 이번에는 기업 스폰서도 3곳을 초청하여 소개를 하고 자유롭게 이야기를 나눌 수 있는 자리로 만들었습니다.

참가 기업 중 한 곳도 디스콰이엇을 통해 @노하우 정민호 대표님이 참가 의사를 전달해주셔서 초대해드리게 되었네요!

스폰서 참가 기업들에게는 이야기를 나눌 수 있는 별도의 공간이 제공되었고,
행사 중반에 회사에 대한 소개와 함께 협업 제안, 서비스 홍보, 채용 등의 목적을 자유롭게 이야기할 수 있는 시간이 주어졌습니다.

이번 파티를 위해 R2C 컴퍼니가 준비한 것들!

이번 행사를 보다 의미있고 재미있게 만들기 위해 크게 세 가지 특별한 요소를 넣어봤습니다.

1. 명찰 & 명함

2. 맛있는 음식과 술 + 제가 직접 타드리는 칵테일

3. 이벤트 : 드레스코드, 시상식, 고민상담소

첫 번째로는 명찰과 명함입니다!

명찰은 기본이라고 할 수 있을 정도로 대부분의 행사에서 이용되지만, 명함을 직접 주는 행사는 찾기 어려울텐데요!
요즘은 학생분들도 학회나 동아리 활동을 하게 되면 명함을 파곤 하지만, 그렇지 않은 분들이 많죠.

특히, 저도 많은 행사를 다녀보면서 가장 민망한 상황은 '누군가는 명함이 있지만 나는 없을 때'라는 생각이 들어 나름의 거금을 들여 준비하게 됐습니다.

두 번째는 파티에 빠질 수 없는 음식과 술이죠!

행사장을 사무실과 가까운 곳으로 정한 만큼, 제가 자신있는 식당을 골라 음식을 준비했습니다.

거기에 어울리는 시원한 생맥주와 제가 직접 만들어드린 칵테일까지!

(실제로 사용한 직접 만든 메뉴판입니다 ㅋㅋ)

다들 과할 정도로 칵테일이 맛있다고 칭찬해주셔서 매우 뿌듯했답니다!

마지막은 소소한 이벤트들입니다!

행사 시작 전부터 본 행사까지 세 개의 이벤트가 진행했습니다.

1) 드레스코드
2) 픽플리 커뮤니티를 활용한 고민상담소 & 투표
3) 베스트 드레서를 포함한 픽플리 파트너 어워즈

이번 파티의 드레스코드로는 '픽플리 파랑이 섞인 옷/아이템'을 선정했습니다.

현장에서 서로 스티커를 붙이면서 사전 네트워킹 시간에 1차 투표를 진행했고,
그 중에서 스티커를 많이 받으신 분 4명을 선발하여 본 시상식 전 베스트 드레서로 선발했습니다.

그리고 이어서 1년간 픽플리에서 활동해주신 파트너분들에 대한 감사한 마음을 표현하는
<픽플리 파트너 어워즈>라는 이름의 시상식을 진행했습니다.

그리고 픽플리의 투표 커뮤니티를 활용한 고민상담소도 운영을 했었는데요.

행사 시작 이틀 전에 참가자분들 중 사연 신청을 받아 이에 대한 투표글을 만들어 픽플리 커뮤니티에 익명으로 등록하고,
현장에 참가하신 분들만 해당 게시글과 투표에 참여할 수 있게 하여 같은 또래의 고민에 대해 서로 상담을 해주는 방식의 코너였습니다.

(아! 포토존도 운영했었어요 ㅋㅋㅋ)

행사를 마무리하며

이번 행사의 가장 큰 목적 중 하나는
남은 2023년, 저희 R2C 컴퍼니 팀과 픽플리가 파트너분들과 함께 이뤄내고 싶은 것들과 앞으로의 비전들을 공유하는 것이었어요.

장소가 생각보다 협소하고, 참가자분들의 열기로 인해 덥기도 하면서 조금은 열악한 환경이었지만,
저희가 진행한 이벤트라던가 전달드리는 말씀에 귀기울여주시고 진심을 담아 응원해주셔서 정말 뿌듯하고 감사한 마음이 컸던 자리였습니다.

지금 저희 팀이 만들고 있는 커뮤니티는 단언컨대

국내 최초, 최대 규모의 대학생 학회/동아리 커뮤니티

라고 말씀드릴 수 있을 것 같습니다.

하나의 기업이나 기관이 지부 형식으로 운영하는 저희보다 큰 네트워크도 꽤나 있습니다만,
서로 다른 대학, 그리고 수도권에 집중되지 않고 지방까지 아우르는 이 커뮤니티와 네트워크는
지금 둘러봐도, 그리고 옛날 자료들을 찾아봐도 없었거든요.

앞으로 이 커뮤니티와 네트워크를 더욱 빠르게 성장시켜 저희 파트너분들께 더 많은 가치와 기회를 전달드리고자 합니다.

그리고 이 메이커로그를 빌어 픽플리 리서치 파트너를 위한 첫 걸음으로

픽플리의 파트너 페이지를 소개드립니다!

위 파트너 페이지를 통해 픽플리와 파트너를 맺고 협업하고 있는 대학생 학회/동아리분들의 소개와
파트너분들이 실제로 진행했던 프로젝트들의 간략한 소개들을 확인하실 수 있습니다.

그리고!

각각의 파트너의 상세 페이지에 들어가면 커피챗을 요청하여 협업과 채용 등에 대해 자유롭게 문의할 수 있습니다~!

저희 픽플리의 리서치 파트너분들과 협력을 하고 싶다면!

언제든지 커피챗 요청해주시고 궁금하신 내용은 제게 편하게 말씀해주세요!!

왜 우리는 설문조사 참여에 대한 보상을 '추첨'으로 받아야 할까?

안녕하세요!

데이터 수집 플랫폼, 픽플리를 운영하고 있는 R2C 컴퍼니 김동호입니다.

오늘은 너무나도 그 이유에 대해서 공감은 하지만, 그래도 의문을 가져야 한다고 생각하는 데이터 수집 문화의 병폐에 대해서 간단한 생각을 적어보려고 합니다.

왜 우리는 데이터와 의견의 제공(특히, 설문조사)에 대한 보상을 '추첨'으로 받아야 할까?

이 질문은 다른 쪽에서 접근하게 되면 제가 R2C 컴퍼니라는 회사와 픽플리라는 아이템을 시작하게 된 스스로의 pain point와도 연결이 되는 것 같습니다.
제가 픽플리의 전신인 'SurBay'라는 <대학(원)생 설문조사 품앗이 플랫폼>을 처음 만들기 시작한 것은 스스로의 경험에서부터 나온 불만이었습니다.
비싼 등록금을 내면서 좋은 회사에 취직하기 위해서는 높은 학점이 유리하고 학점을 잘 받기 위해 열심히 수업을 듣고 과제와 팀플을 하게 되죠.
그리고 저는 전공(경영 & 심리)의 특성상 학점을 잘 받기 위해서는 과제와 팀플의 자료에 데이터가 꼭 들어가야 했고,
암묵적인 국룰 또는 교수님의 평가 기준에 의해 desk research를 통해서 얻어지는 데이터와 자료뿐만 아니라
현장에서 수집(field research)되는 설문조사, 인터뷰 등의 데이터와 인사이트가 필수적이었죠.

그리고 SurBay라는 아이템은 제가 수십 건의 설문조사와 인터뷰를 직접 진행하면서 느꼈던 의문,
'왜 비싼 등록금을 내고 학교를 다니는데, 학점 잘 받겠다고 또 내 돈을 써야 되는가?'에서부터 시작되었습니다.
그래서 이렇게 데이터가 필요한 학생들끼리 서로의 설문조사와 인터뷰에 '품앗이'해주는 문화가 기반이 된 플랫폼을 만들기 시작했습니다.

그런데 또 막상 이 아이템과 사업을 시작하면서 현장과 트렌드를 계속해서 살펴보니, 다른 관점에서 문제들이 보이기 시작했습니다.

1년에 몇 백억 씩 마케팅에 돈을 쓰는 기업들마저 데이터와 의견을 주는 귀중한 회원, 소비자, 고객들에게 추첨을 통해 경품을 지급하는 게 일반적인 관행입니다.
여기 계신 메이커분들 중 설문조사라던가 VoC 수집을 해보신 분들도 대부분이 그렇게 진행을 하셨을 거라고 생각합니다.

하지만 당첨 경험이 있는 분들은 정말 찾기 힘들고, 당첨 여부에 대해서 안내를 제대로 받아본 기억도 매우 드물죠.
그렇기 때문에 참여자, 즉 데이터 제공자의 입장에서의 경험을 생각해보면
이와 같은 '추첨' 방식의 경품 지급이 좋다고 생각하시는 분은 그 누구도 없을 거라고 생각합니다.

학생들은 우리가 사회적으로 지갑 사정이 좋지 않아서라는 납득할 만한 명분이 있다고 봅니다.
대학생들이 용돈벌이를 위해 과외비에 세금을 징수하지 않는 것과 비슷한 맥락이라고 생각하고요.

하지만 기업과 기관, 심지어 전문 업체들은 그렇지 않습니다.
단순한 비용 절감 그 이상도 이하도 아니죠.
물론 그 비용 절감 자체에 대해서 잘못됐다는 등의 생각을 하지는 않습니다.
기업 입장에서는 당연한 선택이고, 마케팅에 있어서는 이론적으로 활용되는 기법들이니까요.

저희 팀이 경계하는 행태는

데이터 수집에 사용하는 비용은 고정하지만, 수집되는 데이터의 양은 다다익선을 추구하는

것에 가깝습니다.

이러한 데이터 수집의 양상은 1) 기이한 형태의 앱테크족*과 2) 그로 인한 데이터 품질의 저하라는 문제를 만들어냈습니다.
(*한 번에 십수개의 앱테크를 이용하거나, 나아가 가족/친구의 명의를 빌려 리워드를 수집하는 앱테크족)

기업들이 이런 식으로 데이터와 의견을 수집하는 것은 앞으로 데이터가 더욱 중요해질 시대에 있어서 장기적으로는
스스로 불러온 재앙(스불재)이 될 수 있다고 생각하고 있습니다.
그리고 이미 그 문제의 뿌리는 절대 얕지 않다고 파악하고 있고요.

이에 대해 데이터를 제공하는 분들께 보상을 제공하는 방식이 금전적인 형태만 있는 것이 아니라는 점을 말씀드리고 싶습니다.

별도의 보상/사례/답례품을 지급하지 않지만, 해당 데이터 수집에 도움을 주신 분들에게 결과라던가 raw data를 공유하는 방법이 있는데요.
오히려 이 경우에 수집되는 데이터의 양은 비교적 작을지언정 정말 좋은 데이터와 훌륭한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

끝으로, 이러한 데이터 수집에 있어서 정말 많은 문제들을 해결하려고 하고 있고,
저희 팀의 최종적인 목표 중 하나는 데이터 제공에 대한 대가를 최저 시급에 준하게 만드는 것입니다.

데이터의 가치를 제고하고
데이터가 필요한 사람과 데이터를 제공하는 사람 모두 그 가치를 인정하게 됐을 때 만들어지는 데이터는 정말 엄청날 것 같지 않나요? =)

(마감) 국내 최정상의 대학생 1,000명에게 도달할 수 있는 네트워킹 파티에 스폰서로 참가할 마지막 기업을 찾습니다!

많은 분들이 관심갖고 문의 및 신청해주셔서 마감되었습니다. =)

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안녕하세요!

데이터 수집 플랫폼, 픽플리를 운영하고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

R2C 컴퍼니가 서울 내 주요 대학 유수의 학회/동아리 30곳의
회장단/운영진 60여 명이 모이는 네트워킹 행사를 개최합니다!

저희 R2C 컴퍼니는 픽플리를 통해 데이터 수집의 어려움을 해결하고 있고,
스스로가 학생 때 겪었던 문제에서 시작한 만큼 같은 문제를 겪고 있는 대학(원)생분들과의 파트너십과 협업을 기반으로 성장하고 있습니다.

지금까지 32곳의 학회/동아리와 파트너십을 맺었고,
연합체로 구성되어 있는 파트너까지 합하면 80곳 이상의 대학생 단체들과 연결된

국내 최초 & 유일의 대학생 학회/동아리 커뮤니티

를 구축하여 확장해나가고 있습니다.

커뮤니티 하면 네트워킹이죠!

그래서 저희는 반기에 한 번씩 네트워킹 행사를 진행하고 있습니다. ㅎㅎ

그리고 이번 행사에는 스폰서로 참여할 기업들을 모시고 있습니다.

스폰서와 함께하는 가장 큰 이유는 저희 파트너분들에게 다양한 혜택과 연결을 제공하기 위함입니다!

수익 창출을 위해 진행하는 행사가 아니기 때문에 행사 진행에 들어가는 비용 정도만 받고 있고,

딱 세 곳의 기업만 모시려고 합니다.

현재 두 곳의 기업은 참가가 확정된 상태이고, 기존에 참여하기로 되어있던 기업이 내부 사정으로 인해 빠지게 되면서 한 자리가 남게 되었네요.

아래에 행사 개요 함께 남기니, 관심있으신 분들은 아래 연락처 중 편하신 곳으로 연락주세요!

• 이메일: ceo@r2c.company

• 전화번호: 010-4769-0964

• 카카오톡 오픈프로필

<신청 현황>

*주최 측과 스폰서 기업의 담당자를 포함하여 100명 이내로 기획하였고,
1차 신청 기간(~7/31)에 모두 신청해주셔서 2차 신청을 따로 받지 않을 계획입니다.

• 수도권 소재 대학생들이 활동하는 24개 단체(학회/동아리)의 회장단/운영진 55명 (확정)

• 비영리 단체 산하 전국 대학생 연합 동아리 지부 10곳의 장 각 10~20명 (예정)

→ Total 65~75명

각 단체의 활동 인원은 20~100명(평균적으로 35명 내외)으로, 1,000명 이상의 대학생 학회/동아리 회원들에게 도달할 수 있는 행사입니다.

<행사 개요>

• 행사명 : 픽플리 리서치 파트너 네트워킹 파티

• 행사 컨셉 : 픽플리의 비전 및 파트너를 위한 하반기 계획 공유 & 맥주/칵테일 + 핑거푸드와 함께 자유로운 네트워킹

• 행사 일시 : 8/11(금) 19:00-22:00

• 행사 장소 : 서울 마포구 월드컵북로4길 12 B1 팀플레이스
  - 네이버 지도 (홍대입구역 1번 출구 도보 5분 거리)

• 행사 타임라인
  18:40~19:10 입장
  19:10~19:40 자유 네트워킹
  19:40~20:00 아이스브레이킹(레크레이션)
  20:00~20:30 스폰서 소개 - 3개 기업 참가, 각 10분씩
  20:30~20:50 모더레이터 인사 & Keynote 발표
  20:50~22:00 자유 네트워킹

<스폰서 혜택>

1. 홍보 자료 비치

2. 20:00-20:30 진행되는 스폰서 소개 시간에 발표 시간 10분 제공

3. 자유 네트워킹 시간(20:50-종료시) 자유 참석
   - 스폰서를 위한 별도의 공간을 마련했는데, 보다 자유로운 분위기를 원하시면 돌아다니셔도 됩니다

• 기업당 참가 가능 인원 : 4명
  *그 이상을 희망하시면 추가되어도 무방하나, 저희 쪽에서 추천드리는 인원은 3~4분입니다.

TMI. 이번 네트워킹 행사는 2회차입니다!

올해 2월 네트워킹 파티를 처음 개최하여 성공적으로 마무리했는데요.

그 때보다 더 많아진 파트너분들을 모시고 그 때보다 더 재미있는 네트워킹 행사, 진짜 파티로 만들려 하고 있습니다. =)

*1회차 네트워킹 파티 때 찍은 사진입니다 ㅎㅎ

[픽플리] '설문'을 통해 잠재적 유저/고객 데이터를 수집할 때의 Do&Don't (2) - 변수 설정

안녕하세요!
데이터 수집 플랫폼, 픽플리를 만들고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

지난 메이커로그로 작성한 1편에 이어 저희 파트너분들께 무료로 제공해드리고 있는 <픽플리 리서치 세미나>의 내용 중 일부의 내용을 공유합니다!

Check 1. 내가 다룰 수 있는/ 감당할 수 있는 데이터 모으기

첫 번째 제안. 5분짜리 설문 1번하는 것보다 1분짜리 설문 5번 하는 게 낫다

두 번째 제안. 종속 변수보다 독립 변수에 신경을 조금 더 써보자

지난 메이커로그에서는 첫 번째 제안에 대해서 말씀을 드렸기에,
이번에는 두 번째 제안에 대한 내용을 간단하게 정리하고자 합니다.

비단 설문조사뿐만 아니라 인터뷰, 더 나아가 빅데이터를 활용한 의사결정에 이르기까지,
생각보다 우리는 독립 변수의 중요성에 대해 간과하게 되는 것 같습니다.

먼저, 처음 듣는 분들도 있으실테니 간단하게 설명드리면

• 독립 변수 = 원인

• 종속 변수 = 결과

라고 할 수 있습니다.

(빠른 이해에 도움이 되고자 최대한 간단한 말로 대치한 것이며, 정확한 표현은 아닌 점 양지 부탁드립니다.)

즉, 지금 말씀드리는 두 번째 제안에 대한 핵심은 많은 분들이 설문과 인터뷰 등으로 데이터를 수집할 때

알고 싶어하는 내용(=결과)에 너무 집중한 나머지

그 결과가 발생하는 이유(=원인)를 알아내야 한다는 생각을 순간적으로 못한 채 데이터를 수집하여

그 결과를 인위적으로 만들어내거나 반복 생산할 수 있도록 하는 통찰력(=인사이트)을 얻지 못한다는 것

입니다.

그렇다면 우리는 어떤 독립 변수를 수집해야 될까요?

이는 전문적으로 접근했을 때는 적지 않은 공부와 훈련이 필요한 영역이기는 합니다만,
자신이 갖고 있는 경험과 도메인 지식, 그리고 문제에 대한 이해도를 지니고 있는 메이커분들이라면
위에서 설명드린 간단한 개념만으로도 독립변수와 종속변수를 설정하는 데 큰 어려움은 없으실 텐데요.

그렇지만 간단한 예시를 전달드리면 더 큰 도움이 될 것이라 생각하여

• 기본적으로 수집하면 무조건 좋은 몇 가지 대표적인 독립 변수와

• 독립 변수와 종속 변수를 바라보는 관점을 넓힐 수 있는 한 가지 첨언

으로 글을 마무리해보려고 합니다!

1. 기본적으로 수집하면 무조건 좋은 대표적인 독립 변수

거창하게 말은 했지만 특별할 건 없습니다 ㅎㅎ

대표적으로는 인구통계학 정보라고도 불리는 것들인데요.
성별, 연령, 직업, 거주 지역, 가구 형태 와 같은 것들입니다.

이렇게 말씀드렸을 때는 너무 당연하게 고개가 끄덕여지고, 다 아는 내용이라고 생각이 들테지만,
정작 직접 데이터를 수집할 때가 되면 정말 많은 분들이 이 정보와 데이터들을 누락한 채로 설문을 배포하고 인터뷰를 진행하게 됩니다!

그러니 데이터를 수집하시기 전 잠시 멈춰서 결과를 효과적으로 분석하고, 최소한의 상관성을 알아내기 위해 필요한
소비자에 대한 객관적인 정보는 무엇이 있을까에 대해 한 번 더 생각해보시면 좋습니다. =)

여기에 이 메이커로그를 읽어주신 분들을 위해 한 가지 꿀팁을 적어봅니다!

우리가 사는 지금 이 시대에 과거에는 중요했던 성별, 연령, 직업 등의 기본 인구통계학 정보는 생각만큼 강력한 파워를 지니지 못합니다

그런 것들보다는 소득 수준, 스스로가 속해 있다고 생각하는 준거 집단, 향유하는 문화와 같이
라이프스타일을 파악할 수 있는 데이터를 모으는 것이 중요합니다

메이커분들, 특히 사업을 하시는 분들이라면 한 번쯤은 들어봤을 '타겟 유저/고객'에 대한 질문에 있어서
과거에는 20대 남성 또는 대학생 과 같은 것들이 유효했다고 한다면,
우리가 사는 이 시대는 다양성이 중요해지고 너무나 세분화되어 이러한 정의는 '아마추어' 취급을 받을 수 있는 것이죠.

2. 독립 변수와 종속 변수를 바라보는 관점에 대한 제안

앞선 문단의 마지막 문장과 이어지게 되는 내용일 것 같습니다.

그런데 일단은 그 내용에 앞서 전체적인 틀을 먼저 말씀드리고 시작하겠습니다.

하나의 종속 변수는 다른 관점에서는 독립 변수가 될 수 있다

이 내용은 설명을 중심으로 말씀드리기 보다는 앞의 내용들과 함께 하나의 예시를 통해 풀어보겠습니다.

*본 예시는 이해를 돕기 위해 임의로 구성한 것이지, 정확한 정보가 아닙니다.

우리는 앱 프로덕트(이하 A 앱)를 만들려고 합니다.
그리고 그 A 앱이 필요한 타겟 유저를 알아보기 위해 설문조사를 진행하게 되었는데요.

설문조사 결과, 우리의 A 앱은 '20대 여성'들에게 니즈가 가장 큰 것으로 파악이 되었습니다.
그래서 앱을 만들 때 '20대 여성을 위한 앱'으로 브랜딩을 잡고 디자인도 20대 여성의 취향에 맞게 작업을 했죠.

그리고 드디어 앱을 론칭했습니다!
그런데 유입되는 유저들을 보니 남성의 비중이 적지 않았고,
브랜딩과 디자인이 여성 중심이다 보니 남성분들은 다운로드를 받은 직후 앱을 삭제하고 나가게 됩니다.

알고 보니, A 앱은 아이폰 유저들이 불편했던 특정 기능을 보완해줄 수 있는 프로덕트였고,
아이폰을 가장 많이 쓰는 집단이 20대 여성이었기 때문에 설문조사 결과가 그렇게 나왔던 것이죠.

위 예시를 통해서 우리는 두 가지의 관계를 알 수가 있습니다.

1. 20대 여성(독립 변수)은 아이폰을 많이 쓴다(종속 변수)

2. 아이폰 유저(독립 변수)는 A 앱에 대한 니즈가 크다(종속 변수)

그리고 보시는 바와 같이, 1번에서의 종속 변수가 2번에서는 독립 변수가 될 수 있다는 것을 확인할 수가 있습니다.

정리하자면,

• 인구 통계학 정보는 좋은 독립 변수이지만, 독립 변수는 인구 통계학 정보에 국한되지 않는다

• 종속 변수는 독립 변수의 결과이긴 하지만, 결코 무결한 결론이 아니다

정도로 말씀드릴 수 있겠네요. =)

이와 관련해서 덧붙이고 싶은, 그리고 하고 싶은 말은 정말 많은데,
이미 충분히 짧지 않은 것 같아서 일단 이 정도로 마무리를 하려고 합니다!

1편의 도입부에서 말씀드린 것처럼 설문은 정말 훌륭한 데이터 수집 방법이라고 생각합니다.

잘 이용하기만 하면 설문과 인터뷰만큼 저비용 고효율의 데이터를 수집할 수 있는 방법은 찾기 어렵고요.
(수백만 건 이상의 빅데이터를 유료로 구매하여 다뤄보신 분들은 아시겠지만, 공공 또는 오픈소스 데이터를 활용할 수 없고 데이터를 직접 만들거나 구매해야 되는 경우 그 비용은 상상을 초월합니다.)

하지만 이런 설문이라는 방법과 그로 인해 수집되는 데이터가 저평가 되는 것은
많은 사람들이 지금까지 그것을 잘못 이용해왔기 때문이겠죠.

그리고 저희 R2C 컴퍼니는 픽플리를 통해 이 문제들을 아주 깊은 뿌리에서부터 해결하려고 합니다.

데이터 수집의 어려움을 겪고 계신 분들이라면 언제든 편하게 제가 연락주시면 같이 고민하고 해결해드리겠습니다!

모두가 원하는 데이터를 얻을 수 있는 다가올 미래!

저희 R2C 컴퍼니와 픽플리가 만들어보겠습니다!

[픽플리] 프로젝트 등록 프로세스 개편!

안녕하세요!

데이터 수집 플랫폼, 픽플리를 만들고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

최근 픽플리의 '프로젝트 등록 프로세스' 전반이 개편되었습니다!

이제 프로젝트 등록하기 전 필요한 크레딧 또는 예상 비용을 먼저 확인하실 수 있습니다. =)

(gif로 넣고 싶었는데, 화질이 너무 깨지고 용량 제한이 있네요 ㅎ)

성별과 연령 정보까지는 해당 페이지에서 입력을 하시면 자동으로 계산이 되고,
그 이상의 특수한 조건(예: 대학생, 주부 등)은 '데이터 수집 대상' 정보에 직접 입력을 해주시면
저희 쪽에서 비용 산정과 스크리닝 설정을 해드리고, 최종 결제 금액을 결제 창에서 확인하실 수 있습니다.

이번 개편과 함께 과감한 수익 모델 개편에 도전하고 있는데요!
이 결과가 나오는 대로 Pricing에 대한 내용도 한 번 공유해보도록 하겠습니다. =)

데이터 수집이 필요하실 때 언제든 편하게 말씀해주세요~!

[픽플리] '설문'을 통해 잠재적 유저/고객 데이터를 수집할 때의 Do&Don't (1)

안녕하세요!
데이터 수집 플랫폼, 픽플리를 만들고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

오늘은 저희 파트너분들께 무료로 제공해드리고 있는 <픽플리 리서치 세미나>에서 제가 꼭 말씀드리는 내용들 중 몇 가지만 간단하게 풀어볼까 합니다!

*반응이 좋으면 시리즈물로 진행하거나, 디스콰이엇의 메이커분들을 대상으로도 웨비나를 한 번 개최해보도록 하겠습니다. =)

시작하기 전, '설문'에 대한 개인적인 생각

실무에서 마케터/리서처/신제품 개발팀 등으로 활동하시는 분들은 너무나도 잘 아시겠지만,
사실 '설문'이라는 조사 기법은 field에서 '잘' 활용되고 있지는 않습니다.

대부분의 경우, 내부적으로, 특히 상사에게 어떤 새로운 의견이나 기획안을 올릴 때 가장 쉽게(?) 사용할 수 있는 근거 자료로써 활용이 되고 있는 게 지금의 현실입니다.

실제로 사업을 하면서 "요즘 같은 빅데이터 시대에 누가 이런 설문을 통해 사업을 하냐. 오히려 그런 팀이면 난 글렀다고 본다."와 같은 피드백까지 들어본 사람입니다만...ㅎ
그러나 저는 개인적으로 '설문'이라는 조사 기법이 잘못되었다고 생각하지는 않습니다.
설문이라는 것은 하나의 기법, 즉 도구인 것이고, 역사가 오래됐지만 꾸준히 사용된다는 것은 기법 자체는 매우 훌륭하다는 것을 반증하는 것이죠.
특히, 학술 영역, 그 중에서도 사회과학 분야에서는 필수적으로 활용되기도 하고요.

그럼 결국 그 기법/도구를 잘못 사용하고 있는 '사람'이 문제인 것이다.

라는 게 제 개인적인 입장입니다.

이에 덧붙여, 설문이 실무에서 점점 계륵과 같은 취급을 받는 가장 큰 이유 중에 하나는
'설문 결과를 의사결정에 사용하려고 한다'는 양상 때문이라고 생각합니다.

위 내용에 대한 이야기는 별도의 글로도 몇 페이지 분량이 나오겠지만,
결론부터 간단하게 말씀드리면

설문을 통해 얻어지는 데이터는 의사결정보다는 가설 설정에 적합하다

고 할 수 있을 것 같습니다.

서론이 조금 길어졌지만, 이번 메이커로그에서 제가 알려드리고 싶은 핵심은 아래와 같습니다.

Check 1. 내가 다룰 수 있는/ 감당할 수 있는 데이터 모으기

첫 번째 제안. 5분짜리 설문 1번하는 것보다 1분짜리 설문 5번 하는 게 낫다

두 번째 제안. 종속 변수보다 독립 변수에 신경을 조금 더 써보자

각각의 제안에 대해서도 최소 메이커로그 하나의 분량이 나오겠지만,
이번 메이커로그에서는 한 가지 제안에 대해서만 적고 마무리해보려고 합니다.

먼저, 첫 번째 제안의 내용은 조사자와 참여자 각각의 관점에서 하나씩 그 이유를 말씀드릴 수 있습니다.

• 조사자의 관점: 데이터 또는 통계학에 대한 전문 지식이 없는 경우,
  한 번에 많은 양의 데이터(50문항 이상의 설문, 500명 이상의 응답자)를 모아봤자 이를 제대로 사용할 수 없다.

  • 설문지가 길어질수록 설문지 기획 단계에서부터 불필요한 문항이라던가 들어가서는 안 될 내용들(예컨대, 내 주관이 들어가서 유도 문항/흐름이 만들어진다던가)이 들어갈 가능성이 높아지고

  • 설문 데이터를 잘 활용하기 위해서는 최소한의 상관 분석이 진행되어야 하는데 대부분 폼에서 기본으로 제공하는 결과 분석으로 충분하다고 생각하고

  • 불성실/허위 응답에 대한 데이터 클렌징(data cleansing)을 하기도 어렵다

• 참여자의 관점: 정밀하게 설정된 참여 환경이 아니라면 5분짜리 설문에 집중력 있게 참여할 수 있는 사람은 요즘 시대에 거의 없다

  • 생각해보자. 우린 5분짜리 영상도 보기 어려운 시대에 살고 있지 않나

  • 위와 연결되는 내용이기도 한데, 근래에 진행되는 대부분의 설문은 모바일 환경에서 참여하게 되기 때문에 길게 집중하기 어렵다

  • 그리고 참여자가 '지루함'을 느끼게 되면 불성실/허위 응답의 가능성은 현저히 높아지게 되며, '경품 추첨'으로 참여 유인을 만들어낼수록 길어진 설문은 불성실/허위 응답에 대한 동기부여가 되기까지 한다.

많은 분들이 '긴 설문조사'를 하게 되는 이유에 대해서는 너무나도 잘 알고 있습니다.

당연히도 시간과 돈의 제약 때문이죠.

그러나 그 잠깐의 시간과 돈이 아까워서 발생하게 될 잘못 수집된 데이터와 그로 인해 발생하는 잘못된 의사결정은 더 큰 문제를 불러일으킬 수 있습니다.

그리고 이제 많은 분들이 온라인/모바일 기반의 설문조사에 익숙해져 있고, 설문조사 또는 이와 유사한 방식의 데이터 수집은 데이터 수집을 넘어서 early stage에서의 마케팅이 되었다는 것은
우리뿐만 아니라 소비자와 대중들에게도 이미 널리 인식되고 있습니다.

그러니 우리 메이커들은 똑똑하게 데이터 수집하셨으면 합니다. =)

모두가 원하는 데이터를 얻을 수 있는 다가올 미래!

저희 R2C 컴퍼니와 픽플리가 만들어보겠습니다!

[픽플리] Threads 열풍, 스타트업/IT 업계에만 보이는 신기루일까?

안녕하세요!

데이터 수집 플랫폼, 픽플리를 만들고 있는 R2C 컴퍼니의 김동호입니다.

Meta의 새로운 SNS, Threads가 론칭한지 이제 2주가 다 되어가고 있고,
적지 않은 스타트업이 Threads 공식 계정을 만들어 소통하는 모습을 심심치 않게 볼 수 있는데요.

픽플리에서 진행되고 있는 투표글 하나를 보면서
언론에서도 보도되고 있는 Threads 열풍이'신기루일지도 모른다' 는 생각을 하게 되었습니다.

일단은 게시글에 대한 반응 자체도 그닥 크지 않았는데요.

전 개인적으로 매우 흥미로울 것이라고 생각하고 바로 투표를 참여했는데,
비슷한 시기에 등록된 다른 투표글(연애 관련 주제)과 참여자가 2배나 차이가 나네요.

투표 결과도 보면 네 개의 선지 중에 사용하고 있는 사람이 제일 적고,
20대의 결과마저도 "안 쓸 거다"에 투표하신 분들이 제일 많고요...

Threads에서 새로운 기회를 찾아보기 위해 계속해서 눈팅 중이었는데,
효과가 있을까에 대한 고민을 해야 되나 싶기도 합니다.

다른 메이커분들은 Threads 사용하고 계신가요?

Threads에 대해 어떻게 생각하시는지 궁금하네요!