강대중

아임리얼을 멈추고 RealHome을 다시 만든 이유

이 글에는 제가 직접 개발·운영하는 RealHome 소개가 포함되어 있습니다.

오랫동안 부동산 홈페이지 서비스 ‘아임리얼’을 운영했습니다. 시간이 지나면서 기능은 늘었지만, 홈페이지 제작과 실제 중개업무 사이의 간격은 그대로 남았습니다. 매물을 공개한 뒤 들어온 문의는 전화·메신저·엑셀로 흩어졌고, 담당자 배정과 다음 연락은 사람의 기억에 의존하는 경우가 많았습니다.

오래된 구조에 기능을 계속 붙이는 것보다 실제 업무 흐름을 기준으로 다시 만드는 편이 낫다고 판단했습니다. 그래서 아임리얼의 신규 가입을 중단하고 RealHome을 새로 구축했습니다.

RealHome에서 연결하려고 한 흐름은 단순합니다.

1. 템플릿과 상호를 선택해 PC·모바일 부동산 홈페이지를 만듭니다.

2. 매물을 등록하면 검색·지도·상세 페이지에 공개됩니다.

3. 고객 문의가 들어오면 담당자를 배정하고 미응답을 확인합니다.

4. 상담 이력, 일정, 다음 할 일과 계약 진행을 한곳에서 이어갑니다.

5. 직원별 권한과 자료를 함께 관리해 담당자가 바뀌어도 업무가 남도록 합니다.

홈페이지 제작 도구와 CRM을 따로 두지 않은 이유는 고객이 보는 화면과 중개업소가 처리하는 업무가 결국 하나의 흐름이기 때문입니다. 예쁜 홈페이지를 만드는 것만큼, 문의 이후의 연락을 놓치지 않는 것이 중요했습니다.

기술적으로는 Next.js·TypeScript, PostgreSQL(Supabase), Prisma를 사용합니다. 메인 서비스는 OpenNext 기반 Cloudflare Workers에 배포하고, 고객 사이트 호스팅은 별도로 분리해 운영하고 있습니다.

첫 화면의 ‘관리자 데모’는 가입 없이 실제 관리 화면과 매물·문의 흐름을 확인할 수 있습니다. 15일 무료체험도 결제정보 없이 시작할 수 있습니다.

https://www.realhome.kr

오래 운영한 제품을 멈추고 다시 만드는 결정이 언제 필요한지, 그리고 홈페이지와 중개업무 CRM을 한 제품으로 묶은 구성이 자연스러운지 의견을 듣고 싶습니다.

esto — ChatGPT가 못 하는 부동산 질문, 실제 데이터로 답하는 AI

ChatGPT에게 "강남 아파트 시세 알려줘"라고 물으면 2년 전 데이터로 환각을 합니다.

esto는 국토교통부 실거래가 DB에서 직접 꺼내서 답합니다.

🔗 https://esto.kr

▎만들게 된 이유

부동산 관련 의사결정을 할 때마다 똑같은 패턴을 반복하고 있었습니다.

1. 네이버 부동산에서 시세 검색

2. 부동산계산기에서 취득세 계산

3. 은행 사이트에서 대출 한도 조회

4. 청약홈에서 청약 조건 확인

5. 유튜브에서 "2주택 양도세" 검색

6. 결국 세무사/중개사한테 전화

사이트 6개를 돌아다니면서 숫자를 수동으로 옮겨 적는 게 2026년에 할 일인가?

하나의 대화창에서 "10억 아파트 대출 끼고 사면 수익은?"이라고 물으면 실거래가 조회 → 취득세 계산 → 대출 시뮬레이션 → 수익률 분석까지 한 번에 되면 안 되나?

그래서 만들었습니다.

▎범용 AI vs esto

질문: "역삼래미안 80㎡ 시세"

→ GPT: "약 11.5억 원 수준입니다" (실제 35억 → 환각)

→ esto: "35억 원 (2025.10, 8층)" — 국토부 실거래가 DB 조회

질문: "10억 아파트 취득세"

→ GPT: "1~3% 정도입니다. 세무사와 상의하세요"

→ esto: "3,300만 원 (취득세 3% + 지방교육세 0.3%)" — 즉시 계산

질문: "빌라 전세 3억, 안전한가?"

→ GPT: "등기부등본을 확인하세요"

→ esto: "위험 65점/100 — 전세가율 83.3%" + 건물유형, 연식, 시세비교, 가격추세 5항목 점수표

▎어떻게 동작하나요?

핵심은 42개 전문 도구입니다. AI가 질문을 이해하면 필요한 도구를 조합해서 실시간으로 데이터를 가져오고, 계산하고, 분석합니다.

10개 공공기관 데이터 연동:

국토교통부(실거래가 780만건, 건축물대장), 한국부동산원, 한국은행, 금융감독원, 대법원(경매), 행정안전부, 보건복지부, 한국환경공단, 서울시, 교육부

▎품질 검증

네이버 지식iN 부동산 질문으로 블라인드 테스트한 결과:

• esto 평균 35점 vs 지식iN 전문가 평균 20점 (40점 만점)

• 비교 결과 공개 중: https://esto.kr/qna

▎가격

무료 체험 5회 → 유료 월 19,900원부터

(프로 49,900원 / 프리미엄 99,000원)

▎다음 계획

• 카카오맵 연동 통근시간 분석

• PDF/Excel 리포트 내보내기

• 부동산 뉴스 자동 요약

피드백 환영합니다. 특히 "이 기능은 왜 없어?"가 가장 도움이 됩니다.

🔗 https://esto.kr

AI 더빙 만들기 기능 추가

디스콰이엇 프로그램을 통해 시작했던 서비스, 아직도 열심히 개발 중입니다!

하지만 이제는 이용해 주시는 분들이 생겨서 큰 힘이 됩니다. 😊

[신규 서비스 소개]
원하는 목소리를 선택하고 텍스트를 입력하면, 음성 파일로 만들어 드리는 기능을 새롭게 추가했습니다.

많은 관심 부탁드려요! 🎉
타 서비스 대비, 저렴하게 이용 가능하고 커스텀보이스를 더 쉽게 만들 수 있습니다.

유명한 유사한 서비스로는 타입캐스트라는 서비스가 있어요.

타입캐스트에는 동영상을 추가하거나 음악을 추가하거나 하는 기능들이 있는 데

그런 기능은 넣지 않았어요.

본래의 기능에 충실하게 우선 시작해야 할 것 같아서요.

AI로 다양한 서비스를 기획하고 만들어 가고 있습니다.

AI가 더해지면 기존의 다른 유사한 서비스들에 비해 차별성이 생기고

요즘 분들이 관심을 많이 가지시는 것 같습니다.

🎵 음악 AI와 함께하는 창작의 즐거움! 🎵

"음악에 '음'자도 모르는 제가 만든 음악이라니, 기대되시죠? 😎"
우리 AI가 여러분의 상상을 음악으로 바꿔드립니다!

단 2~4분 만에 두 곡이 탄생! 그중 한 곡은 아마 깜짝 놀랄 만큼 당신의 취향 저격일지도 모릅니다. 🎶

AI 백화점을 꿈꾸며, 음악뿐 아니라 최고 수준의 다양한 AI 서비스를 하나씩 연결하고 있어요.
여러분의 상상력과 우리 AI의 기술력이 만나 어떤 멋진 작품이 나올지, 기대되지 않나요? 🤩

🎧 지금 바로 체험해 보세요.

놀라운 창작의 세계가 기다리고 있습니다! 🚀

AI를 이용해 동영상을 만들어 봤어요!

먼저 이미지를 제작하기 위해 김정은을 넣어 봤습니다.

그랬더니 AI엔진이 제작을 거부합니다. AI에게 북한은 유해한 컨텐츠로 생각하나 봐요.

먼저 어제 LGTwins가 KT를 이겨서 1:1로 준플레이오프 균형을 맞춘 기념으로 이겨서 환호하는 야구선수들을 그려달라고 했습니다.

다음으로 1장을 선택하였습니다.

유니폼들이 제각각이긴 하지만

이걸 영상으로 만들어 봤습니다.

https://imageai.kr/uploads/video/10052/Gen-3%20Alpha%20Turbo%203067722025,%20They%20clap%20their%20hand,%20gangdaejoong_The_sce.mp4

https://piko.kr
네이버플레이스 주소만 넣으면 홈페이지를 만들어 주는 서비스
업그레이드했습니다. 대폭 템플릿을 추가했어요.

GPT 5.5 새로 나와서 오퍼스4.7이랑 비교 테스트 열심히 해보고 있습니다.
아직까지는 뭔가 설레는 결과가 나오지는 않아요.

Disquiet 관리 안하나봐요~ 이제

https://clienwork.com 프로젝트 관리서비스를 만들었습니다.
피드백 주시면 감사하겠습니다.
클라이언트 요청사항이 너무 제각각으로 넘어오고 관리도 안되고 고통스러워서 직접 만들었어요.

AI를 활용한 프로젝트 관리 서비스를 만들고 있습니다.
여러 도구를 사용해 본 경험 속에서 요즘 특히 눈에 띄는 서비스는 Linear입니다.
Linear는 “심플하지만 강력한”이라는 표현이 잘 어울립니다.

기존 툴들은 구조와 UI가 복잡한 경우가 많고, ClickUp처럼 입력 편의성에 집중한 제품도 있습니다.
하지만 저는 입력 편의성 ≠ 관리 편의성이라고 생각합니다.
입력이 쉬울수록 비정제된 항목이 쌓이고, 자유도는 결국 무질서로 이어지기 쉽습니다.

특히 AI 시대에는 정제된 정보 구조가 중요합니다.
그래서 Linear의 단순하고 정제된 데이터 구조를 참고하되,
팀 중심이 아닌 프로젝트와 요청자 중심, 그리고 다국어 환경을 전제로 한 새로운 방향의 제품을 만들고 있습니다.