박세희
데이터는 있는데 뭘 분석해야 할 지 모르겠어요...
올해 여러 대학교에서 데이터 분석 관련 수업을 진행하고 있는데요, 학생들이 데이터를 가지고 뭘 분석해야 하나요 라는 질문을 가끔 합니다. 처음에는 "아니 데이터를 보면 궁금한 게 생기지 않나?" 라고 의아하게 생각했는데, 계속 비슷한 질문이 나오는 것을 보고 뭐가 근본적인 문제가 있다는 의문을 갖게 되었습니다.
데이터 분석 스킬에 집중된 교육이 문제?!
데이터 분석에 관한 강의를 찾아보면 대부분 파이썬, SQL 등 분석 툴을 사용하는 방법을 알려주는데 초점을 맞추고 있어요. 국가/민간 빅데이터분석 자격증도 비슷한 관점으로 접근합니다. 문제는 스킬에 집중하다보니 이 스킬을 어디서, 어떻게 활용할 지에 대한 원론적인 내용이 빠져 있는 것 같아요. 마치 영어를 글로, 책으로 배워서 (물론 데이터 분석은 실습이 많습니다만) 외국인 만나면 한마디도 못하는 예전 영어교육의 길을 답습하는 것 같아 씁씁합니다.
"데이터 분석은 수단일 뿐이야"
학생들에게 데이터 분석은 수단이라는 것을 이해시키키 위해 가장 자주 3가지 질문입니다.
누굴 위한 분석인가요?
분석 결과를 어디에 활용할 건가요?
내가 주장하는 바는 무엇인가요?
학생들과 선문답을 통해 각자의 해답을 찾게 하는 과정이 쉽진 않지만, 시간이 걸리지만 점점 나아지고 있습니다. 특히 문제와 목적 정의를 잘 해 나가는 결과물을 볼 때 보람이 있습니다 ㅎㅎ.
우리는 데이터 분석의 목적을 명확히 가지고 있나요?
현업에서도 데이터 분석은 의사결정권자를 설득하는 근거 자료로 활용되는 것인데요. 의외로 분석 결과물의 수요자인 의사결정권자에 대한 고민을 덜 하는 게 아닌가 싶습니다. 결국 바쁜 의사결정권자를 위해 이해하기 쉽고 간결하게 데이터 의미를 전달하는 "잘 쓴 보고서"의 형태가 답인 것 같습니다.
좋은 보고서를 쓰는 기획자, 마케터 특징
제가 현재 속해 있는 딜리버디에서는 데이터 분석을 전략기획 컨설팅에 접목시켜 중소, 중견기업 의사결정 과정을 도와드리고 있어요. 기업에서는 요즘 "근거"기반 의사결정이 보편화 되기도 하고, 데이터를 분석하면 뭔가 새로운 전략이 나오지 않을까? 하는 기대도 있는 것 같습니다.
하지만 인하우스 데이터 분석가가 없는 중소-중견기업에서는 이런 역할을 기획자, 마케터가 맡게 되기도 하는 것 같아요. 그 중 데이터 분석 스킬이 조금 부족해도 (분석 방법은 제가 도와드릴 수 있으니까요) 좋은 보고서를 쓸 수 있는 합이 맞는 분들 특징이 있어요.
본인 업무 관련된 정보에 대한 호기심이 높고 관찰력이 좋음
관련 데이터를 내부 자료 뿐만 아니라 외부 데이터까지 평소 살펴봄
퇴근 후 짬을 내어 파이썬, SQL 등을 공부함
좋은 보고서는 설득할 수 있는 보고서
열심히 데이터 분석을 했는데 의사결정권자가 설득이 안 된다면, 보고서에서 데이터를 전달만 했지 "나의 논리를 담지 못했다"라고 생각이 들어요. 대표나 상사를 설득하려면 쓰-윽 읽기만 해도 "아, 그렇네. 이렇게 하지"라는 말이 나오도록 데이터를 이해하기 쉬운 형태로 바꾸고 데이터에서 찾아낸 인사이트를 글로 표현하는 게 효과적이더라구요.
아이러니하게도 데이터 분석가는 표나 그래프가 나타내는 의미를 쉽게 풀어서 설명하는 과정이 쉽지 않은 거 같아요. 데이터 분석가는 표나 그래프로 이해해 버리는 능력을 갖고 있기 때문인가 봅니다. 그런데 생각보다 많은 분들이 표나 그래프에서 의미를 바로 읽어내는 훈련이 안 되어 있어요.
데이터 분석가는, 데이터 의미를 통역하는 사람
저의 경우는 전 직장에서 독자(의사결정권자) 입장에서 쓰는 보고서가 왜 중요하고, 어떻게 써야 하는 게 계속 훈련을 받아서 보고서 쓰는 방법을 체득하게 되었는데요. 일반적인 데이터 분석 코스에서 이러한 생각의 흐름을 알려 드리는 경우는 많지 않은 것 같습니다. 아무래도 기업마다 특화된 분야가 다르고, 상사들 성향이 다르기 때문이겠죠.
좋은 데이터 분석가는 데이터 의미를 잘 전달하는 사람 입니다.
"어떻게 하면 효과적으로 내 논리를 뒷받침할 수 있을까" 고민하면서 데이터를 분석한다면 조금 더 좋은 보고서를 작성하실 수 있을 거에요.
실제로 보고서 쓰는 법이 궁금하시다면
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