10X AI Club

반갑습니다~ AI 프로젝트 관심 있어서 가입합니다~

thanks

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Science Technology Innovation for SDGs(Sustainable Development Goals) is the KEY Purpose of AI

My working field is highly involved with ESG Education Policy Planning and ESD Program Operating Officer, based on UNESCO SDGs.

I am an ESG Specialist (Sustainability Management based on Science Technology Innovation for SDG) in public sector by researching ESG issued based on LDA topic modeling analysis and collaborating ESG related projects with many stakeholders and organizations.

Hopefully, I think "10X AI club" could be a great platform that can promotes STI for SDG.

AI should be Science Technology Innovation for SDGs(Sustainable Development Goals)

I am an ESG Specialist (Sustainability Management based on Science Technology Innovation for SDG) in public sector by committing ESG researches and collaborating ESG related projects with many stakeholders and organizations.

Hopefully, I think "10X AI club" could be a great platform that can promotes STI for SDGs

반갑습니다. 유튜브로 똑똑한 분 알게 되서 기쁩니다.

혹시 GPT-4 alpha-model 엑세스를 받으신 분 계신가요?

Open AI와 Reddit의 파트너십

팩트

• openai는 reddit의 user-generated data를 겟

• reddit은 openai의 AI-based tools를 제공받음

드는 생각

• 모델 성능은 좋아지는데, 학습시킬 데이터가 없다는 상황이라는게 실감됨.

• 커뮤니티, SNS, 검색엔진 같이 데이터가 많이 나오는 것이 인공지능 강화재료가 되는 느낌.

• 샘 알트만의 레딧 지분이 8% 정도였던 것 같은데..?

• 역시 똑똑한 사람들의 네트워크인가!

본문

AI & Robot

유투브 보고 여기까지 왔네요.^^

안녕하세요 10X AI Club 인터넷 강의 잘 듣고 있습니다. 더 관심있게 참여하고자 합니다

GPT-4는 약 2조개의 파라미터를 지녔지만, 그 다음은 100경 개의 파라미터를 지닐 수 있습니다

• GPT-2라는 이름에 대한 반응 ㅋㅋ

OpenAI 사이트가 바뀌었어요!

AI 공부하면서 4월 안에 달성해보려는 것들

1/ automate 3 works

아래 3가지는 2년째 반복적으로 하는데 자동화를 거의 해두지 않은 일들이다. AI 활용해서 1주에 하나씩 자동화해보려고 한다.

• newsletter

• cs

• writing contents

2/ build personal contents management system

아래 이미지가 나만의 input-output-distribute flow다

여기서 Personal site는 아직 없는데, 이것도 agent나 replit 같은 툴 사용해서 만들어보려고 한다. 그리고 컨텐츠 작성 과정 ~ 배포 중 자동화할 수 있는 것들도 세팅해보는게 계획이다.

이번 YC 배치에서 나온 AI 스타트업들 21개 소개

1. Eggnog: 생성AI로 생성된 영상들을 위한 유튜브 플랫폼 https://www.eggnog.ai/

2. Focal: 책과 대본을 영화로 만들어주는 AI 영화 스튜디오 https://focalml.com/

3. MAgic Hour: AI 영상 편집 (얼굴 바꾸기, 립싱크, text-to-video 등. US army에서 사용하고 있다고 합니다) https://magichour.ai/

4. Fluently: 통화할때 옆에서 스피치 도와주는 AI 코치 (줌 콜에 조인 가능, 피드백 줌) https://getfluently.app/

5. Alai: AI를 활용한 피피티 제작 자동화. 텍스트로 슬라이드 만들기 

6. Pico: 아이폰 스크린샷 자동으로 정리해줌. 제품 할인 찾아주거나 캘린더에 일정 알아서 추가해줌 https://twitter.com/pico

7. Sonia: AI 심리상담사. 텍스트와 음성 기반으로 상담해줌. $200 연간 https://twitter.com/Sonia_Health

8. Infinity AI: 스크립트 올리면 영화로 만들어줌 https://studio.infinity.ai/sign-in

9. Lumina: 과학 논문 글 대신 작성해주는 AI. Stanford, MIT, Deepmind에서 사용 https://www.lumina-chat.com/

10. Wuri: 웹 스토리를 비주얼 스토리로 바꿔주는 AI. AI가 자동으로 웹툰 제작해줌 https://www.wuri.ai/

11. Maia: AI 연애 상담가 https://www.ourmaia.com/

12. Sonauto: AI로 음악 생성. 가사부터 음악까지 https://sonauto.ai/Home

13. Ego: 자연어 기반으로 유저들이 자신만의 3D 세계를 만들 수 있는 게임 엔진 https://www.ego.live/

14. PocketPod: AI가 만들어주는 맞춤형 팟캐스트. 개인취향을 기반으로 스포티파이에서 들을 수 있는 팟캐스트들 알아서 찾아줌. https://pocketpod.app/

15. Arcane: AI 기반 Roblox. 코딩 없이 비디오 게임 만들 수 있음. https://www.arcanelabs.ai/

16. Kopia: AI로 가상 옷 입어보기 체험. https://www.brands.trykopia.com/

17. Aqua Voice: 목소리만을 기반으로 텍스트 수정함. https://withaqua.com/

18. HeartByte: 소설을 대신 써주는 AI copilot https://www.heartbyte.ai/

19. Soundry: AI 음악 플랫폼. https://linktr.ee/soundry_ai

20. MathGPTPro: AI 수학 튜터 https://info.mathgptpro.com/

21. K-Scale Labs: 오픈소스 휴머노이드 로봇. 팀은 이전에 Tesla Optimus에서 일함. https://x.com/Scobleizer/status/1766365088129368113

다시 정리: 

• 이 중에서 5개 스타트업은 생성AI 미디어 & 엔터테인먼트 분야

• 3개는 교육/창의성 분야

• 1개가 로보틱스

• 2개가 헬스케어 

• 3개가 업무자동화

• 6개가 컨텐츠 자동화 및 편집 자동화 

개인적인 생각: 

• 2년 전 ChatGPT가 나오고 나서 만들어진 스타트업/사용 사례들과 별 다른점이 없다고 봄.

• 다만 개인적으로 집중해서 보는 스타트업은 K-Scale Labs (오픈소스 휴머노이드), ego (자연어로 게임 만들기) 

• 그 외 나머지는 생각보다 창의적이고 엔터테인먼트/컨텐츠 업계 쪽 스타트업들이 훨씬 많다는 것. 

• Eggnog, Focal, Infinity AI는 OpenAI Sora와 어떻게 경쟁할 것인지 궁금함.

• MathGPTPro, PocketPod, HeartByte와 같은 것은 다른 경쟁사들과 어떻게 차별점이 있는지 궁금함. GPT-wrapper로 보임. 

반갑습니다...^^

이런 커뮤니티는 또 처음이네요...

어떤 분들이 어떤 내용으로 주고 받는지...

종종 대화 나눌 수 있기를 희망합니다.

[구인] DVA LAB 2기 서비스팀 모집 🥳

오늘부터 약 2주간 DVA(Drone Video Analysis) LAB 2기를 모집합니다.

⚠️ 본 프로젝트는 외주 프로젝트가 아니며 비영리단체(MARC)와 제주남방큰돌고래를 위해 개발자가 가지고 있는 기술로 사회 문제 해결에 도움을 주는 프로젝트입니다. ⚠️

DVA LAB 2기는 서비스팀과 AI 모델개발팀으로 구성됩니다.

단순히 연구를 하는 프로젝트가 아니며, 5개월 동안 MVP가 아닌 "AI 모델을 서빙하는 드론 영상 분석 웹 서비스"를 만듭니다.

따라서 어느때보다도 디자이너, FE, BE 분들이 필요합니다. 제가 알고 있는 디자이너, FE, BE 분들이 많지 않아 여러분들의 추천이 절실히 필요합니다! 주변에 관심 있으신 분들께 전달해주시면 감사하겠습니다!

프로젝트 목표
이 프로젝트의 목표는 제주남방큰돌고래 서식지 보호를 위해 AI를 활용하여 드론 영상을 분석하는 웹 서비스를 개발하는 것입니다.

프로젝트의 필요성
제주남방큰돌고래 서식지 보호가 왜 필요한지에 대한 관련 기사 링크 :
- 돌고래 지키는 바다 위 CCTV 나올까…우영우도 환호할 AI기술 : https://news.nate.com/view/20231213n29980
- [단독] ‘아주 애매한’ 돌고래 보호…“신고도 적발도 어렵다” : https://v.daum.net/v/20231212163216249?f=p

프로젝트 주제

AI 모델을 서빙하는 드론 영상 분석 웹 서비스 개발

DVA LAB 1기 활동 톺아보기
모두콘2023 - DVA LAB 결과 발표 영상 : https://www.youtube.com/watch?v=IbaIHJfgX1M
커넥트데이23 DVA LAB 1기 성과 공유회 : https://youtu.be/HFQcZg5kKYY?si=Y0lDEhPZ3duJBBvF

👉🏻지원 링크 : https://modulabs.co.kr/product/lab-16234-2024-04-01-105119/

말투 변환 모델의 응용

안녕하세요. 휴튼팀의 AI 엔지니어 임세진입니다.

휴튼의 미션은 좋은 질문을 통해 각자의 내면 문제를 해결하는 것입니다.

좋은 질문을 위해 라이프 코칭이라는 기술도 공부하고, 기술적으로도 어떻게 좋은 질문을 생성할지 고민을 많이 하고 있습니다.

휴튼 팀에서 사용하고 있는 기술 중에 bart 모델로 GPT가 생성한 질문 내용을 한번 더 정제하는 기술이 있습니다. 아직 공부가 부족해 foundation model을 직접 만든 것은 아니고, Hugging face에 공개된 text2text generation 모델을 기반으로 데이터를 fine tuning하여 개발을 했습니다.

처음에는 말투 변환만 GPT 말투에서 휴튼 팀의 리더인 영준님의 말투로 바꾸자는 시도에서 시작했습니다. 그래서 초창기에는 영준님의 데이터를 수집하느라 영준님이 고생을 많이 했어요 (무한 감사)ㅋㅋㅋ

생각 외로 말투 변환 성능이 좋아서 조금 더 딥한 시도를 하게 됩니다. 말투 변환의 범위를 확장시킨 것이죠. 한국어 문맥상 어색한 부분도 수정하고, 의미 전달이 불분명한 부분들도 수정했어요. 아무래도 질문의 의미가 명확해야 사용자가 더욱 명쾌한 답변을 쓸 수 있기 때문이죠. 하지만, 아직 모델 성능이 80~90% 남짓으로 보여서 더욱 고민을 하고 있어요.

프롬프트 전처리 단계에서 해당 모델을 사용해서 맞춤형 프롬프트를 리턴하게 하는 것은? 과 같은 고민도 진행중이에요.

AI는 기업용 오젬픽(비만 치료제)입니다.

소비자들이 식욕 없이 체중을 감량하기 위해 한 달에 1,000달러를 기꺼이 지불한다면, 기업은 이전에는 상상할 수 없었던 비용 절감과 매출 증대라는 목표를 달성하기 위해 얼마를 지불할까요?

안녕하세요. 트렌드 비즈니스 플레이북 뉴스레터를 운영하는 알렉스 입니다. 너무 좋은 글이 있어서 번역해서 와봤습니다.

'AI는 기업의 오젬픽이다'이라는 비유는 스콧 갤러웨이(Scott Galloway), 마케팅 교수에 의해 만들어진 것으로, 인공지능(AI)이 기업의 해고 및 효율성에 미치는 영향을 설명합니다.

갤러웨이 교수는 AI를 체중 감량에 사용되는 약물 오젬픽에 비유하며, AI가 기업을 더 효율적으로 만들기 위해 인간 노동의 필요성을 줄이는 방식으로, '지방을 자르는 도구'로 본다고 주장합니다.

현재 많은 경영진들이 인공지능을 사용하여 일자리를 대체하는 의도로 직원들을 해고하는 것을 공개적으로 인정하는 것을 꺼린다고 지적합니다.

갤러웨이 교수는 이를 사람들이 체중 감량을 위해 오젬픽을 사용하는 것을 비밀로 하는 것과 비교합니다. 즉, AI는 기업이 인력 채용에 대한 '욕구'를 없애는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 기업이 비용을 줄이면서도 수익을 증가시킬 수 있는 방법이 될 수 있습니다.

그러나 갤러웨이 교수는 AI가 모든 일자리를 없앨 것이라고 주장하지 않습니다. 대신, AI가 직원들의 업무를 보완하고, 기업이 더 적은 인력으로 더 많은 일을 할 수 있게 도와줄 것이라고 믿습니다. AI가 단순하고 반복적인 작업을 대체할 것이라는 점에서, AI가 특정 직무 기능이나 전체 역할을 대체할 가능성이 있다고 언급합니다.

향후 1년 내에 경영진들이 AI를 사용하여 사람들을 대체한다는 사실을 더 개방적으로 인정할 것으로 예측합니다. 그는 이러한 변화가 일단 일어나면, 'AI가 기업의 오젬픽'이라는 사실이 모두에게 분명해질 것이라고 말합니다.

아래는 갤러웨이 교수의 글을 번역했습니다.

AI는 기업용 비만 치료제 입니다.

AI가 비즈니스 세계를 어떻게 재편하고 있는지 이해하려면, 우리 시대의 또 다른 대혁신인 GLP-1 약물을 떠올려 봐야 합니다.  이들 모두는 욕구를 억제하여 체중 감소를 돕고, 기존의 사회적 불평등을 더욱 심화시킨 다음(즉, 부자는 더 부유해짐) 넓은 범위의 번영을 가져오며, 초기 사용자들이 사용하고 있다는 사실을 인정하는 데 주저함으로써,예상보다 더 큰 영향을 미치고 있습니다.

Secret Sauce

저는 오젬픽을 사용한다고 말하는 사람을 알지 못합니다. 

그런데, 제가 아는 거의 모든 사람이 오젬픽을 사용하고 있습니다. 그렇지 않다면, 글루텐 프리 다이어트가 갑자기 이전에는 들어본 적 없는 폭발적인 결과를 내고 있는 것입니다. 

사람들은 마지막 몇 파운드를 빼는 데 약물이 필요하다는 것을 인정하기를 꺼려합니다. 이는 우리 사회가 자기 통제와 성공을 연관시키는 관념과 배치되기 때문입니다. 

GLP-1 사용의 가장 흥미로우면서도 낙담스러운 특징 중 하나는 가장 많이 처방받는 지역이 가장 날씬한 지역이라는 사실입니다. 

이는 말이 되지 않습니다... 하지만 말이 됩니다. 

맨해튼의 어퍼 이스트 사이드는 한 달에 1,000달러를 지출하여 날씬한 체형에서 마른 체형으로 변하고자 하는 사람들로 가득 차 있습니다. 결론적으로, GLP-1 약물은 아직 진정으로 필요한 커뮤니티에 도달하지 못했지만, 공중 보건과 경제적 이익이 크기 때문에 결국은 널리 퍼질 것으로 기대합니다.

기업용 비만 치료제

이와 유사하게, 기업들(특히 테크 기업들)도 체중 감량 약물을 발견했고, 이를 공개적으로 인정하는 데 주저하고 있다는 것이 제 주장입니다. 

최근의 금융 뉴스를 보면 해고와 기록적인 이익이라는 두 가지 주제가 도드라집니다. 이 두 현상은 서로 연결되어 있습니다. 직원의 5%, 10%, 심지어 25%를 해고한 후, 6개월에서 12개월이 지난 후, 퇴직금 비용이 처리되면, 영업이익률이 최고치를 기록할 수 밖에 없습니다. 메타가 한 분기 동안 놀라운 이익을 기록한 것은 이러한 사례의 한 예입니다.

모두 합쳐서, 테크 회사들은 2022년에 165,000명, 2023년에 260,000명을 해고했으며, 2024년에는 270,000명의 해고를 하면서 속도를 유지하고 있습니다. 

이러한 해고는 팬데믹 동안 증가한 '과체중'을 줄이고 있다는 미디어의 서술과 일치합니다. 원격 근무, 경기 부양책, 사회적 고립이 기술 분야에서의 역사적인 수익 증가와 반사적인 채용 붐을 일으켰습니다. 그리고 이제 우리는 그 조정을 보고 있습니다. 이 현상은 부인할 수 없습니다: 2019년부터 2022년 사이에 아마존은 직원 수를 두 배로 늘렸습니다 — 5년 만에 테크 직원 수를 세 배로 늘렸습니다. 아마존의 팬데믹 내 채용은 역사상 전쟁이 아닌 가장 큰 민간 직원 기반 확장일 수 있습니다. 하지만 모든 주요 테크 플레이어가 몸집을 불렸습니다. 심지어 신중한 애플조차도 그 직원 수를 20% 늘렸습니다.

팬데믹 동안의 과도한 채용은 2022년 말 기술 해고에 대한 합리적인 설명이었습니다. 그러나 18개월이 지난 지금, 해고는 더 이상 단순히 조정의 일환이 아닌 것으로 보입니다. 무언가 다른 일이 일어나고 있습니다.

이 회사들은 대규모의 이익을 기록하고 있음에도 불구하고 많은 해고를 계속하고 있습니다. 이 회사들은 대박을 터뜨리고 있습니다. 메타의 수익은 2023년에 16% 증가했으며, 알파벳은 9% 증가했습니다. 마이크로소프트의 가장 최근 분기는 2020년 같은 분기보다 72% 더 많은 수익을 기록했으며, 그때까지 그것은 그들의 가장 높은 매출 분기였습니다. 따라서, 빅테크의 주가는 사상 최고치이며, 일곱 회사는 S&P의 70%를 담당했습니다. 

숫자에 따르면, 팬데믹 채용 폭주는 실수가 아니라 비즈니스의 단계적 변화에 대한 올바른 반응이었습니다. 이는 팬데믹 동안의 채용 붐이 비즈니스의 단계적 변화에 대한 적절한 반응이었음을 시사합니다. 회사들은 사람들이 필요했던 것 입니다.. 하지만, 이제는 필요하지 않은 것이죠.  이제 해고는 경제 상황의 지표가 아니라 혁신의 신호로 보입니다.

이 현상은 테크 산업에만 국한하지 않습니다. 전반적인 경제를 확인해보면, 안정적인 일자리 성장과 낮은 실업률을 누리고 있음에도 불구하고(50년 만에 가장 긴 4% 미만의 실업률 기간), 많은 회사들이 지난 6개월 동안 1,000명 이상의 직원을 해고했다고 발표했습니다 — UPS, CVS, 그리고 Hasbro가 그 중 일부입니다.

실제로 무슨 일이 일어나고 있는 걸까요? 저는 CEO들이 인정하려 하지 않는 것보다 AI가 해고에서 더 큰 역할을 하고 있다고 믿습니다. 암시가 있었습니다: IBM의 최고경영자는 회사가 AI로 대체될 수 있는 직위에 대한 채용을 중단할 계획이라고 말했고, UPS는 최근 해고에 AI가 요인이 되었다고 인정했습니다. 그러나 일반적으로, CEO들이 수익 회의에서 AI의 발전이 이미 '매출에 아무런 영향 없이 사람들을 해고할 수 있는 능력'을 제공한다고 말하기를 기대하기는 어렵습니다.

이는 투자자 관계나 기업 커뮤니케이션 그룹이 이전에 직면한 적이 없는 메시징 미로를 만들어냅니다. 

UPS의 CEO가 정리해고와 관련하여 AI를 언급한 직후, 대변인은 "AI가 근로자를 대체하는 것이 아니다"라고 해명했습니다. IBM에서도 실적 발표 후 비슷한 상황이 벌어졌습니다. 성장과 직원 규모가 반비례하는 경우는 드뭅니다. 그리고 "우리는 기록적인 분기를 보냈고, 이제 여러분은 더 적은 인원이 필요할 것입니다."라는 식의 이야기는 좋은 이야기가 되지 못합니다.

제가 가장 먼저 의구심을 품게 된 것은 바로 그 부인입니다: 알파벳의 최고 비즈니스 책임자 필립 쉰들러는 최근 실적 발표에서 애널리스트들에게 "AI가 역할을 빼앗아간다고 해서 구조조정을 하는 것이 아니다"라고 말했습니다. 이것이 바로 테크 기업들의 '글루텐 포기'입니다. 즉, AI 사용에 대한 부정을 말하는 것 입니다.

식욕 억제

오젬픽과 다른 GLP-1 약물은 우리의 식사에 대한 보상을 주는 뇌의 화학 작용을 억제하는 방식으로 작용합니다. 직접적으로 날씬하게 만들지는 않지만 음식에 대한 갈망을 줄여줍니다. 

동일한 신경 화학 물질이 다른 욕구를 유발하기 때문에 GLP-1 약물은 우리의 과잉 섭취로 인한 많은 사회적 질병을 해결할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 

AI는 기업의 욕구에도 비슷한 영향을 미칠 수 있습니다. 

소비자들이 식욕 없이 체중을 감량하기 위해 한 달에 1,000달러를 기꺼이 지불한다면, 기업은 이전에는 상상할 수 없었던 비용 절감과 매출 증대라는 목표를 달성하기 위해 얼마를 지불할까요?

이 글을 쓰고 있는 지금, 2월 21일 실적 발표 후 엔비디아의 가치는 16% 상승한 2조 달러에 육박하고 있습니다. 

다시 말해, 실적 발표 후 60분 동안 Nvidia는 포드, 페라리, GM의 가치를 시가총액에 추가했습니다. 더 인상적인 것은 지난 6주 동안 Tesla의 가치를 더했다는 사실입니다. 

엔비디아 GPU는 기업에게 합법적인 성능 향상 약물입니다. 메타에 부여된 별명 중 하나에 "1980년대 동독 올림픽 선수"를 추가하면, 이 PED(Nvidia GPU)의 최대 기업 구매자로 Microsoft와 동률을 이룰 수 있습니다.

우리는 모든 것

우리 모두는 모든 별의 일부이며, 우리는 우주이고 우주의 근본적인 명령은 확장하는 것입니다. 제가 기업가로서 계속 저지르는 실수는 과잉 고용입니다. 그리고 제가 아는 대부분의 CEO들도 같은 실수를 저지르고 있습니다. 그것은 우주에서 보내는 사이렌 소리입니다... 그냥 성장하세요. 그리고 새로운 직원들은 당신이 확장하고 있다는 착각을 불러 일으킵니다. 본사의 복도에서 그들을 볼 수 있습니다. 그들은 고위 관리자의 개별적인 영역을구축하고 더 많은 제품, 기능, 영업 전화, 그리고 수익을 생산합니다. 이 모든 것이 성장처럼 느껴집니다.

어려운 부분은 투입보다 산출이 더 큰 비즈니스를 구축하는 것입니다. 

하지만 산출물이 눈에 보이고 증가하는 한, 세상을 더 나은 곳으로 만드는 데 자신의 역할을 다하고 있다고 느낍니다. 이사회 이사로서 저는 보통 야심찬(즉, 미친 듯이 무리한) 채용 계획에 반대하는 사람이고, 비용 절감을 가장 먼저 제안하는 사람이기도 합니다. 그래서 많은/대부분의 스타트업이 살아남을 수 있었지만, 10억 달러 규모의 회사를 만들지 못했습니다. 

분명한 것은, 엄청난 성장을 추구하다 보면 (때로는) 엄청난 가치를 창출할 수 있는 기회가 분명히 있다는 것입니다. 새로운 세대의 비즈니스(AMZN, NFLX 등)를 탄생시켰죠. 하지만 저는 CEO들에게 말합니다: 여러분이 아마존이 아니라고 가정해 보세요.

다른 이름의 AI

언론은 AI의 영향력을 카피라이터 Mary가 ChatGPT에 일자리를 잃는 1:1의 상황으로 묘사합니다. 하지만 AI가 미국 기업들을 정리하는 방식은 그런 것이 아닙니다. 저렇게 1:1로 직무를 대체하는 것이 아니라, 개별 업무를 분리하고 더 많은 역량을 갖춘 팀을 보강하고 있습니다. 

골드만삭스는 현재 인간이 수행하는 업무의 약 4분의 1을 AI가 수행할 수 있지만, 업무의 3분의 2는 어느 정도 AI 자동화에 노출되어 있다고 추정합니다. 이러한 자동화는 다양한 형태로 이루어지고 있습니다. UPS는 계약 제안서의 가격을 결정하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. Allstate의 AI는 내부 교육 프로그램을 개발하여 3주가 걸리던 작업을 하루 만에 완료하고 있습니다.

일자리가 사라지고 있지만, 더 큰 문제는 인공지능이 일자리를 대체한다는 점입니다. 

카피라이터 Mary가 일자리를 잃는 대신, Mary의 회사는 AI 툴을 훈련시킬 것입니다. AI를 사용하여 초안을 만들고, 미리 승인되어 있는 프로덕트 카피라이팅을 가지고와, 카탈로그, 웹 및 소셜용으로 변환하고 다른 작업을 간소화하는 작업을 시킬 것 입니다. 이에 따라 Mary의 관리자는 같은 시간에 3배는 더 생성할 수 있을 것으로 기대할 것 입니다.관리자는 더 많은 인력을 고용하는 두통 없이 새로운 이니셔티브와 도메인을 맡을 수 있습니다. 

그것은 칼로리 없는 성장입니다. 

저는 두 개의 전략 회사(Prophet과 L2)를 설립했는데, 고객과 직원을 제외하고는 모든 것이 마음에 들었습니다. 추가 고용은 복잡성을 야기하고 따라서 위험을 증가시킵니다. AI 혁명은 지속 가능성에 도달하는 데 필요한 인력(즉, 위험)이 줄어들기 때문에 영아 사망률이 낮은 스타트업의 황금기를 불러일으킬 것입니다.

Coy

CEO들이 적어도 공개적으로는 이에 대해 말을 아끼는 이유는 AI라는 용감한 신세계를 둘러싼 두려움이 있기 때문입니다. 지금 실리콘 밸리에서의 마법사가 보이는 속임수는 미디어가 저쪽(살을 빼는)을 바라보게 하는 동시에 여기(AI로 토끼를 대체)에 토끼를 집어넣는 것입니다. 

하지만 앞으로 몇 분기 안에 CEO들이 실적 발표에 나와서 솔직하게 말할 것이라고 믿습니다: "우리는 AI 덕분에 더 많은 비즈니스를 하는, 더 작은 회사가 될 것입니다." 

전문가들은 주가가 폭발적으로 상승할 때까지 잠시 진주를 움켜쥐고 있을 것이고, 눈에 잘 띄지 않는 곳에 숨어 있던 비밀들은 모든 사람에게 드러날 것입니다. 바로 기업의 비만 치료제입니다. 빵이 줄어드는 것이 아니라 빵에 대한 갈망이 줄어드는 것입니다. 

이렇게 되면 아무도 일자리를 찾을 수 없는 디스토피아에 대한 우려가 제기될 수 있습니다. 그러나 AI는 거대 기업에 대한 새로운 공격의 창이 될 것이므로 궁극적으로 일자리를 창출할 것입니다.

현재 AI는 다시 젊어지기를 원하는 성숙한 기업들에게 호르몬 요법과도 같습니다. 하지만 머지않아 AI라는 모유를 먹고 자란 새로운 세대의 기업들은 여전히 말을 타고 싸우는 거대 군대를 공격할 준비가 된 슈퍼솔저 군대를 만들 것입니다. 제가 함께하겠습니다.

NVIDIA의 토니 스타크 시대

지금 #NVIDIA #GTC 보고 왔는데 영화 한장면 보는 줄 알았어요
토니 스타크가 스타크 엑스포에서 자신의 새로운 슈트 소개하는줄

몇가지 공개한 기술:

1. Blackwell GPU:
- Nvidia가 LLM 학습 속도를 향상시킬 새로운 GPU, Blackwell을 출시함
- 이전 버젼의 Hopper보다는 4배 정도 빠름
- GPT-4-1.8T 파라미터 모델을 90일 안에 2000개의 blackwell 만으로 학습을 완료할 수 있음. 이는 기존에 8000개의 gpu가 필요했던 것보다 4배 정도 빨라진 셈

2. Omniverse Cloud + Apple Vision Pro:

- Omniverse Cloud는 몇년전부터 있었던 metaverse 플랫폼 개발을 지원하는 클라우드 시스템
- Apple Vision Pro에서 이제 이 시스템을 스트리밍 할 수 있다고 함
- 메타버스 + 생성AI라고 생각하면 됨

- LLM을 통해 "차에 타고 있는 것처럼 해줘"라고 하면 3D로 차를 실제로 구현하고 타고 있는 것 같은 느낌을 줌

3. Isaac Receptor:
- 실시간 라이브 지각/시각 능력: 기존에는 pre-trained 데이터에 의존해야 했다면 이제는 실시간으로 사물을 3D로 인식하며 생각할 수 있음
- isaac + LLM 기술 합쳐서 로봇 만듦 (OpenAI Figure AI와 Tesla의 Optimus와 어떻게 경쟁할 것인지 기대됨)

지금 이 시대에 살고 있다는게 너무 설렌다 어떡하지

Robotics랑 GPU CPU 설계부터 다 배우고 싶어졌다

안녕하세요? 이제 막 시작한 사람입니다. 많은 관심 부탁드려요