3주만에 한 이벤트에서 50+ 미팅이 생겼다..🚀

https://news.unn.net/news/articleView.html?idxno=546595

3주만에 한 이벤트에서 50+ 미팅이 생겼다..🚀

감사하게도 SBA 서울경제진흥원에서 낸 기사에서 센드타임이 소개되었습니다.

요즘은 다양한 행사 주최자 분들에게 사랑받는 센드타임(랜딩페이지 : https://sendspace.app)이네요 😂

행사에 돈은 많이 쓰지만 150명 이상, 500명 이렇게 많은 사람들이 오는데 정작 잘 이어지지 않고..

갔지만 명함만 쌓이고 .. 미팅은 안 잡히고..

이런 부분을 해결하고자 SBA 에서 센드타임의 ‘스페이스’ 기능을 활용하셨고 저희 팀도 놀랄정도로 모두들 잘 활용해주셨습니다 ⚡️

오늘은 한양대에서 “2차 이벤트 서울혁신챌린지” 가 성공리에 진행되었는데요 🚀

그 사이에 센드타임 스페이스를 통해 서울혁신 챌린지에 참여하시는 분들 가운데 86명의 프로필 카드가 등록되었고,

짧은 기간동안 센드타임 스페이스를 통해 무려 50+의 미팅이 참여자분들 사이에서 발생했습니다🚀

이벤트 책임자이신 수석님과 책임님 그리고 참가자분들에게도 뜨거운 반응을 받아 뿌듯합니다.

사진과 같이 참가하시는 분들의 센드타임 링크들이 모두 실물로도 제작이 되어서 이벤트 현장에서도 빠르게 만남이 이어질 수 있도록 SBA 에서는 이벤트를 기획했습니다.

너무 많은 분들이 스페이스 사용에 대한 질문과 활용법 등에 대해 문의를 주셔서 현장에 가서 보조를 하고 왔습니다 😂

많은 분들이 이렇게 열정적으로 네트워킹을 하고 팀빌딩을 하는 모습에 저도 힘을 얻었고 3차 이벤트가 더 기대되는 서울혁신챌린지입니다 🙏

드디어 이벤트를 위한 센드타임 랜딩페이지가 오픈되었습니다! 소-중-대규모 이벤트 주최하시는 분들의 연락을 기다리고 있습니다. 편하게 연락주세요! 영어, 한국어, 베트남어, 그리고 대만어까지 제공됩니다.

센드타임의 이벤트 기능용 랜딩페이지 : https://sendspace.app

이벤트 주최자분들의 많은 문의 부탁드립니다!

그리고 그 외에 면접 채용, 커피챗, 세일즈 등에도 사용하실 개인분들도 모두 환영입니다 👋

서비스의 핵심가치를 찾아 가고 있습니다.

지난달에 ChatGPT와 음성으로 이야기를 나눌 수 있는 smalltalk라는 서비스를 만들었습니다.

ChatGPT에 음성을 붙인 서비스가 어떠한 방향으로 나아가게 될지 예측할 수 없었기에, 유저분들의 사용 형태에 따라 나아가보자는 생각을 가지고 있었습니다.

처음에 만들고 주변에 공유를 했을 때는 대부분 대화하는 심심이? 또는 chatgpt에게 속풀이를 하는 용도로 많이들 사용했습니다.

그래서 우리도 character.ai 처럼 가상의 친구를 만들어줘야 하나 하며 고민이 많아질 때쯤,

한 유저분께서 너무 잘 쓰고 있다고 고맙다고 연락을 주셨습니다. 어느 한 초등학교 영어선생님이셨는데, 영어 회화 교육에 정말 큰 도움이 된다고, 수업 시간에 정말 잘 쓰고 있다고 연락을 주셨습니다.

그래서 저희는 바로 다음날 선생님을 직접 찾아뵈었습니다.

선생님께서는 최근 코로나와 여러 이슈로 인해, 원어민 선생님이 학교에 없다 보니 영어 회화에 대해 큰 아쉬움이 있었다고 하셨습니다. 특히 아이들마다 영어 회화 실력이 너무 천차만별이라 회화 수업 진행에 많은 고민이 있으셨다고 하셨습니다. 하지만 smalltalk 덕분에 영어 수업이 많이 달라졌다고 하셨습니다.

smalltalk 덕분에 몰입감 있는 영어회화를 진행할 수 있었습니다. 학생들이 좋아할 만한 주제와 역할을 주니 학생들이 적극적으로 수업에 참여하고, 영어로 말하기에 대한 자신감을 키울 수 있었습니다.

특히 한국어로 말해도 chatgpt가 알아서 영어로 답변을 주기 때문에, 회화가 아직 어색한 어린 학생들도 적극적으로 수업에 참여를 할 수 있어 너무 좋았습니다.

이때, '언제 어디서든 편하게 원어민과 대화를 연습할 수 있는 서비스' 라는 가치로 유저에게 다가갈 수 있겠구나라는 생각을 하게 되었습니다.

물론 외국어 회화에 대한 경험과 지식이 부족했기에, 여러 자료를 공부하고 이것저것 시도해 보며, 효과적인 외국어 회화 서비스를 위해 노력하고 있습니다.

오늘은 부모님께서 공부하시는 방법을 토대로 직접 회화 공부도 해봤습니다.

회화 책의 상황을 저희 서비스에서 설정해 회화 연습을 해보았습니다. 생각보다 높은 몰입감을 가지고 회화 공부를 할 수 있어서 놀랐습니다(매번 쓸 때마다 ChatGPT가 얼마나 뛰어난지 느끼고 있습니다).

짧지만 제가 공부한 이야기는 저희 블로그에서 보실 수 있습니다.

아직까지 구체적인 과금 모델은 없습니다. 저희 서비스를 이용하는 유저분들과 기존의 다양한 회화 서비스를 사용하시는 분들과 더 이야기를 나누어 유저분들께 "확실한 가치"를 전달드리고 싶기 때문입니다.

다음번 글에는 저희 서비스의 핵심 가치를 찾아 BM에 녹인 저희 서비스를 소개할 수 있으면 좋겠습니다.

저희 서비스 주소는 아래와 같습니다.(프로덕트 추가를 깜박하고 안했었네요)

https://www.smalltalk.fyi/

OpenAI API 사용 방법(2)-예제

OpenAI

Introducing GPT-4, OpenAI’s most advanced system

https://openai.com/

ChatGPT API를 사용하기 위해서는 OpenAI 홈페이지에 들어오셔서 Developers에 Documentation를 클릭합니다. 

왼쪽 GET STARTED에서 Libraries로 들어갑니다. 여기서 openai Python library를 사용하는 방법에 대해서 나와있습니다. 

Python library란, Python 프로그래밍 언어를 이용하여 개발할 때 사용할 수 있는 여러 모듈과 함수들을 모아 놓은 모음집입니다. 라이브러리를 사용하면 개발자는 자신이 직접 작성하지 않아도 되는 다양한 기능들을 쉽게 활용할 수 있습니다. 

이를 Vscode를 열어 실습해 보았습니다.

파드라는 폴더를 미리 만들어 주세요.

Vscode에서 '파드'라는 폴더를 열어주세요.

안에 openai라는 폴더를 만들고 그 안에 play_with_openai.py라는 파일을 만들어 줍니다.

빨간색 네모 안에 오른쪽 아이콘으로 폴더를 만들기, 왼쪽 아이콘으로 파일을 만들어 줍니다.

먼저, Terminal을 열고 아래 입력을 통해 파이썬 라이브러리 사용이 가능하도록 합니다. 

pip install openai

그 다음 우리는 아래 코드를 사용해서 간단한 실습을 해보겠습니다.

실습: 한동대 드롭탑 카페 AI 직원

위의 코드는 Python으로 작성된 대화형 AI 모델과 상호작용하는 간단한 대화 시스템입니다.

1. import os: os 모듈을 가져옵니다. 이 모듈은 운영체제와 상호작용하기 위해 사용됩니다.
2. import openai: OpenAI Python 라이브러리를 가져옵니다. 이 라이브러리를 사용하여 GPT-3.5 모델과 상호작용합니다.
3. def ask(text): ask 함수를 정의합니다. 이 함수는 사용자의 입력에 따라 모델에 질문을 하고 모델의 응답을 반환합니다.
4. user_input = {"role": "user", "content": text}: 사용자의 입력을 나타내는 딕셔너리를 생성합니다.
5. messages.append(user_input): messages 리스트에 사용자 입력을 추가합니다.
6. response = openai.ChatCompletion.create(...): OpenAI의 ChatCompletion API를 사용하여 모델에 대화를 요청합니다. messages 리스트를 전달하여 대화의 이전 메시지들과 현재 메시지를 모델에 전달합니다.
7. bot_text = response['choices'][0]['message']['content']: 모델의 응답에서 챗봇의 텍스트를 추출합니다.
8. bot_resp = {"role": "assistant", "content": bot_text}: 챗봇의 응답을 나타내는 딕셔너리를 생성합니다.
9. messages.append(bot_resp): messages 리스트에 챗봇의 응답을 추가합니다.
10. return bot_text: 챗봇의 응답을 반환합니다.
11. openai.api_key = "...": OpenAI API 키를 설정합니다. 이 키는 OpenAI API를 사용하기 위해 발급받아야 합니다.
12. system_instruction = """...""": 시스템 메시지로, 사용자에게 어떤 역할을 하는지와 가능한 메뉴를 설명합니다.
13. messages = [{"role": "system", "content": system_instruction}]: messages 리스트에 시스템 메시지를 추가합니다.
14. while True: ...: 사용자로부터 입력을 받고, ask 함수를 사용하여 챗봇의 응답을 얻어 출력합니다.

이 코드는 대화형 AI 시스템을 만들기 위해 OpenAI의 GPT-3.5 모델을 사용하는 기본적인 틀을 제공합니다. 사용자는 입력을 제공하고 챗봇은 모델을 통해 응답을 생성합니다. (Answered by ChatGPT)

1. 코드 설명:
2. 한동대학교 드롭탑 카페 AI 직원과 사용자가 대화를 하는 간단한 프로그램이다.
3. 먼저 ‘os, openai’ 라이브러리를 import한다.
4. openai에서 발급 받은 api key를 따옴표 안에 넣어줍니다.
5. system_instruction을 먼저 정의해 줍니다.
6. 쉽게 설명하면 AI가 어떤 역할을 맡아야 하는지 정의해주는 부분입니다.
7. 구체적으로 정의하면 할 수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다.
8. 앞에서 정의된 system_instruction를 그 역할(system)과 함께 messages라는 리스트에 넣습니다.
9. while문으로 무한 반복해서 system과 user가 대화를 주고받도록 합니다.
10. input()으로 사용자의 질문을 받아서 ask(text)라는 함수에 질문을 파라미터로 넣습니다.
11. 그럼 그 역할(user)과 내용을 함께 messages에 넣습니다.
12. 그럼 model="gpt-3.5-turbo"이 만들어진 messages를 분석해서 질문에 대한 최적의 답변을 찾아냅니다. 이를 response에 저장해 두고, 이를 사용자에게 보입니다.

import os 
import openai 
def ask(text): 
    user_input = {"role": "user", "content": text} 
    messages.append(user_input) 
    
    response = openai.ChatCompletion.create( 
      model="gpt-3.5-turbo", 
      messages=messages) 
    
    bot_text = response['choices'][0]['message']['content'] 
    bot_resp = {"role": "assistant", "content": bot_text} 
    messages.append(bot_resp) 
    return bot_text 

# Load your API key from an environment variable or secret management service 
openai.api_key = "여기에 발급받은 api key를 넣어주세요:)" 

system_instruction = """ 
너는 한동대학교 드롭탑 카페 AI 직원이야. 
아래는 카페 음료 종류야. 
아래 종류의 음료 말고는 다른 음료는 없어 

- 아메리카노 
- 라떼 
- 스무디 

위의 메뉴 말고는 없다고 생각하면돼 
""" 
messages = [{"role": "system", "content": system_instruction}] 

while True: 
    user_input = input("user input: ") 
    bot_resp = ask(user_input) 
    
    print("-"*30) 
    print(f"user_input: {user_input}") 
    print(f"bot_resp: {bot_resp}")

1. 실행 예시:

"나는 과연 성장형 인간일까?"

회사에 들어와서 스스로에게 끊임없이 되물어보는 질문인데요,

그런 분들을 위해, 퇴근 후에도 성장하는 사람들을 위한 교육 플랫폼, '모두의 연구소'에서 스모어를 통해 '성장형 인간'인지 아닌지를 판별해주는 콘텐츠를 제작해주셨습니다.

👇지금 바로 자신이 성장형 인간인지 판별해보세요!👇

나는 과연 '성장형' 인간일까❓

https://smore.im/quiz/Hv0gYtCOjU

🚀 100개의 유니콘 기업. 초기 유저를 확보한 방법

✅ 65,000명 이상의 구독자를 보유한 뉴스테러, First 1000의 인기 글

- 이 글에는 12가지 종류의 GTM 전략에 대한 설명과 각각의 전략을 활용하여 비즈니스를 성장시킨 기업의 실제 사례가 담겨 있어요. 우리와 유사한 기업을 찾고 해당 기업의 사례를 참고하여 만들고 있는 제품에 적용해 보세요. 

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[고객이 강한 니즈를 가지고 있는 경우]

1. 고객이 탐색 과정에서 찾을 수 있는 콘텐츠 제작하기

- 적합한 상황 : 고객이 인터넷에서 적극적으로 해결책을 검색하고 있으나, 문제를 해결해 줄 수 있는 제품이 없어 좌절하고 있는 경우

- 예시 1. Zapier : Zapier는 공식적으로 지원되지 않는 생산성 도구 간의 연결에 관심이 있는 사람들을 위해 테크 관련 모임을 활용하여 첫 고객을 찾았습니다.

- 예시 2. Gemini : Gemini는 암호화폐 관련 커뮤니티에 전 세계 최초로 정식 라이선스를 취득하고 규정을 준수하는 비트코인 및 이더리움 거래소라는 게시물을 올리면서 시작되었습니다.

2. 한 번에 한 명의 고객에게 엄청난 서비스를 제공하여 열렬한 팬으로 만들기

- 적합한 상황 : 고객이 적극적으로 해결책을 찾지 않고 있으나 특정 상황에 대한 복잡하고 미묘한 솔루션이 필요한 경우

- 예시 1. Vanta : 크리스티나(공동 창립자 중 한 명)는 고객이 SOC-2 규정 준수에 어려움을 겪고 있다는 소식을 들었습니다. 그녀는 고객에게 규정 준수를 위해 취해야 할 단계가 요약된 스프레드시트를 보냈습니다.

- 예시 2. Substack : 해미시(공동 창립자 중 한 명)는 빌 비숍(유명 인터넷 작가)이 자신의 출판물을 위한 구독 서비스를 만들고 싶어 한다는 사실을 알게 되었습니다. Substack 팀은 빌과 긴밀하게 협력하여 그를 위한 첫 번째 버전의 제품을 만들었습니다.

3. 유통 채널을 해킹하기

- 적합한 상황 : 고객이 적극적으로 해결책을 찾지 않고 있으며 제품의 솔루션이 단순한 경우

- 예시 1. Whatsapp : 앱 이름을 계속 변경하여 업데이트할 때마다 앱 스토어의 'What's new' 파트에 소개되도록 했습니다.

- 예시 2. 틱톡 : 앱 스토어에서 앱 이름 끝에 "for Facebook & Instagram"을 추가하여 페이스북이나 인스타그램을 검색하는 사람들이 틱톡 앱을 찾을 수 있도록 했습니다.

- 예시 3. Paypal : 실제 고객인 것처럼 접근하여 페이팔을 통해 결제해야 한다고 이야기하는 봇을 만들어 이베이 판매자에게 접근했습니다.

4. 모임에서 고객을 낚시하기

- 적합한 상황 : 대체할 수 있는 솔루션이 많고 새로운 제품을 적용하는 데 허들이 거의 없는 경우

- 예시 1. Postman : 포스트맨은 개발자가 훨씬 더 생산적인 방식으로 API를 테스트하고 디버깅하는 데 도움이 될 수 있다고 생각한 Abhinav(공동 창립자)의 StackOverflow 답변으로 세상에 소개되었습니다.

- 예시 2. Veed : 창립자가 직접 Quora에서 동영상 편집 소프트웨어에 관해 100개 이상의 질문에 답변했습니다. 답변에서 Veed를 자연스럽게 홍보했습니다.

[고객이 약한 니즈를 가지고 있는 경우]

5. 타겟 고객에게 직접 전화, 이메일, 소셜 미디어 등을 통해 제안을 전달하기

- 적합한 상황 : 대체 솔루션이 많고 새로운 솔루션을 적용하는 것이 번거로운 경우

- 예시 1. Zoom : 스탠퍼드 대학교에서 연락을 받은 Eric(Zoom의 설립자)은 다른 기존 업계 업체들과 경쟁 입찰을 통해 Zoom을 판매하는 데 성공했습니다. Zoom은 보다 안정적인 제품을 합리적인 가격에 제공했습니다.

- 예시 2. TripActions : 대기업 CFO/CXO를 대상으로 TripActions가 제공하는 직원 보상 프로그램을 활용하여 회사 출장 비용을 절감할 수 있는 방법을 제시하여 TripActions를 판매했습니다.

6. 어딘가에 출시하거나 누군가를 통해 소개되기

- 적합한 상황 : 시장을 지배하는 기존 플레이어가 있으며 혼자서 직접 사용할 수 있는 제품인 경우

- 예시 1. Notion : Notion은 Producthunt를 통해 출시되어 큰 홍보 효과를 거두었습니다.

- 예시 2. Twilio : Twilio는 한 엔젤 투자자가 테크크런치의 공동 창업자인 마이클 애링턴에게 장난을 치기 위해 이 서비스를 사용한 후 테크크런치에 소개되었습니다.

7. 관계나 신뢰 자산을 활용하여 제안을 전달하기

- 적합한 상황 : 시장을 지배하는 기존 플레이어가 있으며 솔루션을 도입하기 위한 허들이 높은 경우

- 예시 1. Workday : Workday의 초기 고객은 대부분 Workday의 창업자와 개인적으로 알고 지내는 기업이었습니다.

8. 커뮤니티에 진정성 있게 참여하기

- 적합한 상황 : 시장을 지배하는 기존 플레이어가 없고 우리 제품이 틈새시장에서 어필할 수 있는 경우

- 예시 1. Github : Ruby on Rails 커뮤니티에 깊이 관여하면서 git 프로젝트를 호스팅 할 수 있는 방법을 제공함으로써 고객들의 관심을 끌었습니다.

- 예시 2. Coinbase :Brian(코인베이스의 설립자)은 다양한 암호화폐 커뮤니티의 회원들에게 제품에 대한 피드백을 위해 0.1BTC를 제공했습니다.

- 예시 3. Snackpass : Snackpass는 페이스북과 유사하게 캠퍼스 내 커뮤니티에 침투하여 커뮤니티 내에서 Snackpass를 통해 커피 등의 선물을 서로 주고 받는 새로운 형태의 커뮤니케이션을 제공함으로써 빠르게 성장했습니다.

9. 거리에서 주목받기

- 적합한 상황 : 시장을 지배하는 기존 플레이어가 없고 제품이 지리적인 한계를 가지고 있는 경우

- 예시 1. Neighbor : Neighbor는 전단지를 통해 제품을 알렸습니다. 사람들의 관심을 끌기 위해 1달러 지폐 위에 'neiybor.com에서 공간을 빌려주면 첫 번째 1달러를 벌 수 있습니다'라는 메모를 붙였습니다.

- 예시 2. GoPuff : GoPuff는 드렉셀 대학교 캠퍼스에서 흡연자를 위한 '원스톱 담배 가게'를 운영하며 물 담배, 기화기, 분쇄기, 심야 주문용 롤링 페이퍼 등의 장비를 제공함으로써 많은 사람들의 주목을 받았습니다.

- 예시 3. Thursday : 데이트 앱 Thursday는 런던 거리 곳곳에 기발한 메시지가 적힌 화이트보드를 설치하여 첫 사용자를 확보했습니다.

10. 제품을 만드는 과정을 알리기

- 적합한 상황 : 시장을 지배하는 기존 플레이어가 없고 제품이 타겟층이 넓은 경우

- 예시 1. Buffer : 창업자는 Buffer를 운영한 첫 9개월 동안 150개의 포스트를 작성했습니다.

- 예시 2. DesignJoy : 브렛(제작자)은 인디 제작자를 위한 유명 커뮤니티인 indiehackers.com에서 정기적으로 자신의 진행 상황을 공유했습니다.

11. 인플루언서들을 공략하기

- 적합한 상황 : 시장을 지배하는 기존 플레이어가 없고 제품이 타겟층이 넓은 경우

- 예시 1. Spotify : 창업자는 음악 블로거들에게 MVP의 베타 테스트를 요청했습니다. 이 덕분에 블로거들은 흥미로운 글을 작성할 수 있었습니다.

- 예시 2. Canva : 공동 창립자인 Melanie Perkins는 그래픽 디자인 인플루언서에게 적극적으로 연락하여 인플루언서와 함께 윈윈할 수 있는 방법을 찾았습니다.

12. 본격적인 PR 활동하기

- 적합한 상황 : 고객이 강력한 사회적 미션을 가진 경우

- 예시 1. Telegram : "러시아의 페이스북"을 만들며 정부와 공개적으로 논쟁을 벌이기도 했던 Durov는 정부 감시에 대항하는 목적으로 텔레그램을 시작했습니다.

>> 100개 이상 기업들의 GTM 사례 모음집 보러가기

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 새롭게 오픈하는 채용 관련 서비스들에 대해 우리가 세워둔 GTM(Go to Market) 전략을 다시 한번 정리하는 시간을 가졌어요. 사례를 함께 확인할 수 있다 보니 구체적인 실행 전략을 세우는데 큰 도움이 되었던 것 같아요. 여러분도 한번 우리 제품에 맞는 GTM 전략을 다시 한번 정리하는 시간을 가져보세요!

💛 카카오톡 오픈 채팅방이 만들어졌어요

- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.

- 프로덕트를 만드는 사람들이라면 읽어볼 만한 콘텐츠들을 보내드려요.

- 오픈 채팅방 비밀번호 ➡️ productt

- 오픈 채팅방 참여하기 ➡️ https://open.kakao.com/o/gwg3tB7e

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🙏 PRODUCT LAB은 사실.

- 동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는 일일일이라는 서비스를 만들고 있어요. 아래 초대 링크를 통해 회원가입하시면 추첨을 통해 스타벅스 쿠폰을 보내드리는 이벤트를 진행하고 있으니 많은 참여 부탁드립니다!

- 초대 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/gift?refferal_code=57fb5e04

- 일일일 바로가기 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/

VC심사역🤝스타트업 커피챗 서비스, 데카콘의 얼리버드 신청이 시작되었습니다!

안녕하세요! [스타트업과 전·현직 VC 심사역의 1:1 ☕️커피챗 서비스]를 만드는 팀 데카콘입니다.

하루가 달리 발전하는 기술 혁신 속에서 매력적인 스타트업들의 탄생이 가속화되고 있습니다. 빠른 속도로 성장 중인 스타트업에 맞춰 투자 유치 및 비즈니스 확립 과정이 필수적입니다.

이에 데카콘 팀은 스타트업이 시공간에 구애받지 않고 비즈니스적으로 더 올바른 방향을 찾아갈 수 있도록 스타트업과 전·현직 VC 심사역을 연결해주는 커피챗 서비스를 만들고 있습니다.

스타트업 팀은 비즈니스 로드맵 구현부터 IR Deck 피드백, 투자 유치 전략까지 사전에 심사역과의 커피챗을 통해 문제를 좀 더 효과적으로 해결할 수 있습니다.

🔥 마지막으로, 데카콘 커피챗 서비스 얼리버드 신청을 받고 있어 홍보드립니다! 🔥

데카콘은 6월에 정식 론칭 예정이며, 5월 17일부터 5월 28일 자정까지 커피챗 서비스의 얼리버드 신청을 받고 있습니다. 아래의 폼을 작성하여 얼리버드 신청을 완료한 스타트업을 대상으로 론칭 후 앱에서 바로 사용 가능한 커피챗 1회 무료 사용 쿠폰을 드립니다.

추가적인 혜택으로, 정식 론칭 전 데카콘 팀이 신청폼에 입력해주신 정보를 바탕으로 사업 섹터와 맞는 VC 심사역과 직접 매칭해드리고 있으니 스타트업 대표님들의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다!

🐣 얼리버드 지금 신청하기 👉 https://tally.so/r/wb9e6Z 

첫 디스콰이엇

안녕하세요 연세대학교 창업학회 VERY 37기로 활동하고 다양한 프로젝트를 진행하고 있는 예비창업가 22살 남석균이라고 합니다! 오늘부터 다양한 제가 했던 프로젝트를 오늘부터 자주 업로드 할 예정입니다! 많은 관심 가져주세요!

혼삶레터 리뷰왕을 찾습니다!

많은 관심 부탁드립니다🥰

▶ 혼삶레터 내용 보기

PARD 숏커톤 D-4 개발자 팁

이번주 금,토 18시간 동안 진행될 PARD 첫 숏커톤을 준비하면서 개발자분들이 한 번쯤 읽고 생각해보시면 좋을거 같아요!

1. 3~4개의 페이지의 개발기획이 적당하다.

• 짧은 시간 안에 기획 - 디자인 - 개발이 완성되어 결과물이 나와야되기 때문에 많은 내용이 들어가기 힘들다. 그러니 여러분(개발자)가 목소리를 낼 수 있어야한다. 단 비슷한 페이지의 기능과 UI가 반복되어 사용되는 경우 본인의 역량에 맞춰 조율할 수 있다.

2. 로그인 기능은 최대한 피하자.

• 짧은 시간 안에 만드는 프로젝트인 만큼 확장성과 추가적인 기능보다는 MVP에 집중해서 간편하고 흥미로운 기능 하나를 완성하여 보여주는 것이 좋다.

3. Clean Code보다는 기능 구현과 UI 구현을 목적으로 개발한다.

• 결과물을 보여주는 것이 더 중요하므로 clean code 또는 theme 파일 제작, log 체크 등의 개발 내부적인 부분에서의 정책보다는 구현된 화면에서 보여지는 결과물에 집중하는 것이 좋다.

4. 개발에 있어 우선순위를 확실하게 정한다.

• 쉬운 예시를 들어 설명하자면 A,B,C,D의 기능이 있다 했을 때 A와 B 사이의 상하 관계가 있다면 필요조건을 우선시하여 개발하는 것이다. 어려운 것부터가 아닌 필요 기능을 우선순위로 개발하자. 결국 발표에 있어서 개발 결과물 또한 이야기해야하기 때문에 결과물이 중요하다.

5. 디자이너가 자주 쓰는 기능 or UI Layout를 미리 모듈화 해놓는다.

• 세세한 코드를 하나하나 짜는것 또한 시간이 낭비될 수 있기에 자신의 Github 또는 파일에 자주 사용되는 기능 함수나 Widget를 보관하여 꺼내쓰는 것이 개발 시간을 단축시킬 수 있다.

6. 애니메이션은 되도록이면 피하자.

• 애니메이션이 능숙하지 않은 개발자는 애니메이션 구현에 많은 시간을 쏟게 될 가능성이 높다. 그러니 디자이너와 소통하여 우선순위를 체크할 수 있어야한다.

7. 적극적인 소통

• 기획자와 디자이너는 “일단 해볼게요” 하는 순간 될 거라고 생각한다. 그러기에 구체적인 시간과 개인이 느끼는 난이도에 대해 솔직하게 공유하며 합의점을 찾는 것이 중요하다. 개발을 해본 내용보다 안 해본 내용들이 더 많기에 못하는 것에 대해 솔직하고 적극적으로 오픈할 수 있어야한다.

AI 시대, 우리에게 진정성과 투명성이 필요한 이유

세상이 매우 빠르게 변화하고 있습니다. 이제 테크 업계에 있다면 누구나 다 아는 사실이지만 Gen AI가 나오면서 변화의 그래프 기울기가 더 가파르게 바뀌었습니다. 잘 나가는 줄 알았던 스타트업이 망하기도 하고, 엄청난 규모의 투자를 받은 곳이 오히려 성과를 내지 못하기도 하며, 기존 스타트업 인력들이 AI로 대체되고 자동화 되고 있고, 그 와중에도 AI나 Climate tech 기업들은 엄청난 hype을 만들며 투자를 받고 있기도 하고요.

이러한 변화의 직격탄을 맞은 메이커를 위한 생태계를 만들고 있는 디스콰이엇은 변화에 적응하고 더 강력한 이니셔티브를 이끌어야 함을 느낍니다. 10년, 20년 뒤에 자비스 같은 인공지능이 나타나면 디스콰이엇도 필요없을 수 있겠다는 생각에 막막함을 느끼기도 해요. 그래도 항상 그랬듯이 방법을 찾으려고 고민했습니다. 우리가 추구해야 하는 가치가 무엇일까, 메이커들에게 무엇을 줘야할까, 사람들이 놓치고 있는 것이 무엇일까.

LLM과 Gen AI의 등장으로 모두가 빠르고 강력한 결과물을 만들기 시작했습니다. 엄청난 양의 새로운 컨텐츠, 프로덕트 파도가 매일 몰려옵니다. 저는 여기서 중요한 포인트를 발견했어요. 바로 진정성과 투명성이 더욱 중요한 가치로 떠오를지도 모른다는 것입니다. 어쩌면 이 두 가지는 아직 AI가 모방할 수 없는 가치일 겁니다. AI에게 투명성이란 AI 시스템의 작동 방식을 이해하고 설명할 수 있는 것을 의미하며, 이는 곧 신뢰를 구축하고 불확실성을 줄이는 것입니다.[1] 하지만 우리는 대부분의 AI가 투명한지 아닌지 이해하기 어렵습니다. 반면에 진정성은 조금 더 확실히 인간의 자질이라고 할 수 있습니다. 진정성이 있다라고 느끼는 데엔 그 대상의 성실성, 정직성, 일관성, 취약성 등이 타인과 공유되는 것이 중요합니다. 즉 진정성은 매우 사회적인 상호작용 중 하나이고 이는 현재의 AI가 (아직까진) 대체하기 어렵습니다.[2]

결론은 투명성과 진정성을 가지는 것이 우리가 누구인지, 우리의 가치와 신념이 무엇인지를 나타내는 동시에, 우리의 행동과 결정에 대한 책임감을 부여한다는 점에서 매우 중요하다는 것입니다. 또한 결과만 보고는 믿을 수 없는 시대에 과정의 투명한 공유는 진정성을 느끼도록 하는 데 큰 의미가 있습니다.

그래서 디스콰이엇은 진정성과 투명성을 중심으로 소셜 네트워크를 만들며, 구성원들과 고객에게 가치를 제공하는 방향으로 나아가야 하며, 그렇게 될 것입니다. 이는 즉 우리가 중요한 가치로 생각하는 Building in public과도 맞닿아 있습니다. 물론, 이런 소셜 네트워크를 만드는 것은 쉽지 않습니다. 아직 사람들은 과정을 공유하는 것에 익숙하지 않기 때문입니다. 무언가 꾸준히 공유하는 것도 매우 어려운 일이고, 자신의 취약함을 드러내는 것도 어렵습니다. 저도 여전히 어려운데 말이죠. 그럼에도 그렇게 만들어야만 합니다. 그것이 AI 시대에서 메이커가 할 수 있는 가장 효과적인 생존 전략이 될 것이기 때문입니다.

그렇다면 어떻게 자신의 진정성과 투명성을 구축하고, 제품 개발 과정에 녹여낼 수 있을까요? 바로 위에서 언급한 Building in public(이하 빌딩 인 퍼블릭 혹은 BIP)을 실천하는 것입니다. 빌딩 인 퍼블릭은 제품의 개발 과정, 성과, 앞으로의 계획, 고민 등을 공개적으로 공유하는 것을 말합니다. 이를 통해 자연스럽게 고객을 모을 수도 있고, 잠재적 투자자, 팀원 등 다른 이해관계자들과 신뢰를 쌓기 매우 용이하죠. 또한 자연스럽게 커뮤니티가 형성되기도 하고, 고객 피드백을 받기에도 유리해집니다. 이미 빌딩 인 퍼블릭은 미국 스타트업 씬에서 널리 받아들여진 문화이기도 합니다. Product hunt, mixpanel, Buffer, ghost, Gumroad 등 여러 스타트업들이 빌딩 인 퍼블릭을 통해 성장했고, Nathan Barry, Alex, Pieter Level 같은 인디 메이커들도 마찬가지입니다.[3]

결론적으로 디스콰이엇은 진정성과 투명성이 가장 핵심 가치가 되어 많은 메이커들이 과정을 공유하는 문화를 만들고 싶습니다. 그래서 앞으로 제가 먼저 빌딩 인 퍼블릭을 지금보다 더 적극적으로, 꾸준히 하려고 합니다. 빌딩 인 퍼블릭 클럽에 포스팅을 할 예정이고, 이전에 만들었던 빌딩 인 퍼블릭 플레이북을 참고해서 올릴 거예요.

이 글을 읽는 많은 메이커 분들이 빌딩 인 퍼블릭의 중요성과 가치에 공감하여 많이 동참해 주었으면 좋겠습니다. 함께 빌딩 인 퍼블릭 문화를 만드는 데 기여해 주는 분들이 필요해요, 혼자서는 절대 할 수 없는 일이니까요. 그래서 플레이북을 좀 더 보기 편하게 업데이트도 했습니다. 빌딩 인 퍼블릭에 대해 더 궁금하신 분들은 아래 링크 클릭해서 읽어보시고, 함께 문화를 만들어 갈 수 있으면 좋겠습니다.

Building in Public이란?

목차

https://club.disquiet.io/1655f4cb-4aca-45c6-af04-4581366fcba9

foot note

[1] In AI We Trust? Effects of Agency Locus and Transparency on Uncertainty Reduction in Human–AI Interaction

[2] The case for AI transparency requirements

[3] How to Build in Public as a Founder (+20 Examples)

3주차 파드 인공지능 스터디(PARDAI) 회고

안녕하세요, 파드의 기획파트(PM) 팀원 김정훈 학생입니다!

PARD 에선 다양한 스터디를 진행중인데, 저는 5주차 동안 개발, 기획, 디자인 파트에서 협업하는 6분의 학생들과 인공지능 스터디에 참여하고 있어요. (다음주차가 마지막입니다ㅠ 시간이 참 빠릅니다)

이번에는 지난주 수요일 진행되었던 파드 인공지능 스터디의 개인적인 회고를 진행하였습니다.

이번 3주차의 경우는 앱 파트장이신 진서 님, 기획 파트의 예은 님, 앱 파트의 재인 님께서 발표를 해주셨어요, ㅎㅎ

AI 이미지 인식 | 진서 님

(요약)

1. 딥러닝의 발전으로 AI 이미지 인식 기술의 수준이 정확도에서 사람을 앞섰다.
2. 그러나 실전에 활용되기에는 한계가 있었다.
3. 최근 AI 이미지 인식 기술은 이러한 한계를 극복하기 위한 방향으로 진행되고 있다.
4. 이 방향은 사실 최근 딥러닝 기술 동향과도 일치한다.
5. 인공지능 자체의 개발과 연구도 중요하지만, 각 산업 영역에 실전적으로 적용하기 위한 현실적 문제를 해결하는 것 역시 중요하다.

(생각)

(용어 주의)

명령의 목적을 명확히 주면, 사람보다 더 우수한 성능을 보이기 때문에 인공지능이 쓸 만하다. 하지만 그렇지 않은 경우, end to end 단에서 견고한 성능을 보여주기는 힘들다. 최근의 ai 인식 기술은 이러한 한계를 극복하기 위한 방향으로 진행되고 있다고 하는데, 결국은 어떤 수학 구조를 가져다 쓰느냐의 문제이고, 최근에 공부(귀동냥) 하여 알아낸 사실로는 알려진 symmetric group 들 간의 호환성을 고려하여 모델을 빌딩해야 한다는 점이 있었다. (실제로 트랜스 포머의 경우, inner product로서 dot product 를 사용하면 안 되는데 dot product 를 그대로 사용하고 있어서 미분기하 사이드에서 말이 안 되는 선택을 하고 있던 것임을 알 수 있었다. )

그러한 면에서 추가적으로, 4~5년 전부터 인공지능 필드는 이미 잘 하는 사람도 너무 많고 진입장벽이 낮은 필드란 생각을 갖고 있었는데 잘만 하면 생각보다 연구자들이 할 것이 아주 많이 남아 있다는 생각이 들었다.

또 한 가지 더 첨언하자면, 진서 님이 강조한 도메인 지식의 중요성은 역시나 예외 없이 맞말인 부분이었다. NLP에서 단어들의 공간을 vector space over R^n으로 치환하여 생각한다는 것은 사실 말이 안 되는 일이라는 센스에서 이해가 된다. 왜냐면 특정 단어 뒤에 반드시 다음 단어가 뒤따라 온다는 것과 단순히 rimannian space 에 대응 시킨다는 것은 큰 비약이고, 우리 뇌는 실제로 그러한 방식으로 말할 때 단어들을 꺼내오지 않기 때문이다.

그러니까,, 어떤 면에서 chatgpt가 지금의 성능을 내고 있는 것은 다시금 뒷목잡고 놀랄 만한 이슈임은 맞지만, 정리하면 적어도 다음의 두 가지 측면에서 큰 defeat이 있는 것이다.

1. 단어들 간의 관계, 단어들 간의 공간 사이의 엄격한 규칙을 찾아낼 수 있는 자가 있는가? (도메인 지식을 가진 학자들 중에)(그 전에 단어들 간의 거리 측정이 가능한 말이기는 한가에 대한 질문이 먼저지만.)
2. 뇌공학자 혹은 수리생물학자들 중 단어 뭉탱이와 단어 뭉탱이 사이의 연결을 어떻게 연결 짓는지 규명할 수 있는 사람이 있는가? (딥러닝은 회귀식들의 모음이지 않은가.)(물론 목적함수도 놓고, 제약조건도 놓고 하기 때문에 통계학 안에서의 수학들이 필요하긴 하지만 말이다)

AI 가 인간을 넘어서는 순간이 언제올까? | 재인 님

(요약)

ChatGPT를 활용하면 돈을 많이 벌 수 있다.

인공지능이 하는 일은 근사한 값을 찾아내는 것이다.

오리지널이 실종된다.

ChatGPT의 할루시네이션이 왜 나타나는지 정확히 알 방법이 없다 그래서 명확한 해결책도 없다

효과적인 자율 병사를 만들려면 보조 목표를 만들 수 있는 능력을 줘야 한다.

(생각)

CHATGPT 에 대한 말들은 작년 12월 초부터 봇물 터지듯 쏟아졌었는데, 올해 초반부까지도 그러한 정서에 편승했었다. 호기심에 물어본 엑셀 코드와 파이썬 코드들에 말이 되도록, 그리고 꽤 상세하고 길게 답안들을 생성해내는 것을 보고 놀랍기도 하고 지금까지 뭘 배웠나 하고 현타도 왔었다. 하지만, 근래 드는 생각은 생성 모델은 명확한 한계가 있다는 것이다. chatgpt가 하는 것은 여느 ml 모델들이 하듯(실체는 통계학) 패턴을 인식하는 것이지, 추론하는 것이 아니기 때문이다. 그리고 여기서의 추론은 인과성을 함의한다.

물론 causality learning을 포함해서 베이지안 학파로부터 출발해 2~3년 전부터 스타트업 업계나 데이터 분석 직무의 직장인들 사이에서 활발하게 인과 추론에 대한 스터디도 열리고 관심이 쏟아졌던 것은 맞다.

그럼 DL 방법들이 베이지안이 아니냐? 그건 아니다. 귀 동냥하였기로, 또 직접 보았기로는 DL은 베이즈 정리를 사용한다. 하지만 이번에도 역시, 진서 님의 요약에 대한 생각에서와 마찬가지로 비정형 데이터에 대한 도메인 지식이 제대로 반영되지 않았기 때문이라는 생각이 든다.

여기서 반기를 들만한 의견은, 알파폴드나 imagenet과 같은 예시다. 둘 모두 도메인 지식 출중한 학계에서의 성능보다 혁신에 가까운 성능을 가져다 준 사례들인데, 도메인 지식이 우선이라고? 하는 물음은 자연스럽다.

그런 면에서, 그만큼 도메인 지식 - 인공지능 지식 을 함께 깊이 있게 가져가는 연구자들이 해볼 일이 많겠다는 생각이 든다.

LCNC와 GPT기반 시리 만들기 | 예은 님

(요약)

생성형 AI가 로우코드/노코드 분야에 미칠 긍정적 영향

로우코드 도구에 대한 장벽 낮추기

새로운 유형의 개발 플랫폼의 도래

siri 에 open ai api key를 넣어보는 실습

(생각)

예은 님의 발표를 들으면서는, 노정석 대표님이 예전에 페이스북에 공유하셨던 자료가 떠올랐다. chatgpt 출시 후 2달 정도 흘렀을 때 나왔던 자료인데, 자료의 요지는 결국은 tesla와 같이 end to end로 서비스하는 역량이 없다면 결국은 API를 활용하는 회사들일 것이라는 것이었다. 당시 트위터엔 이미 생성형 ai 기반 스타트업의 실체를 까보면 api 임을 희롱하는 듯한 성격의 밈이 나돌고 있었는데, 과거를 포함해 현재까지 모두가 알고 있던 일이 아닌가 싶다.

그럼에도, 아이디어가 좋은 서비스들은 살아남을 것이라는 점이 자료의 두번째 요지였다. (그리고 그러한 서비스는 플랫폼 대기업에 귀속될 것이란 예측이 함께 있었다)

여기서 내가 생각해볼 수 있는 것은 크게 두 가지다.

하나는,

만약 내가 아이디어가 좋은 서비스를 기획 중이라면 ‘정말’ 아이디어가 좋은 것을 넘어 수많은 api 기반 프로덕트들이 제공하지 못할 새로운 가치를 제공할 수 있어야 한다는 사실이고

둘째는,

아이디어가 좋더라도 개발 과정이 애자일하고 현명해야 한다는 것이다. (모두가 각종 매체를 통해 구경했듯이 API 사용은 진입장벽이 낮은 일이니 경쟁자가 아주 많다)

정리하면, 실은 인공지능 스터디 조성을 꾀한 욕망은 앞서 꼬집은 ‘좋은 아이디어’ 몇 개를 미리 추려낸 뒤 PARD의 구성원들과 함께 개발가능한 일인지, 얼마나 좋은 아이디어인지 각을 미리 재보는 행위에 있었다.

잘 되고 있었는지는 모르겠지만, (세상에 공짜는 없다, 고민의 깊이가 필요한 시점ㅎ)

앞으로 다가오는 숏커톤과 롱커톤, 그리고 그 중간에 있을 아이디어 피칭 데이 전까지 성실히 고민해보아야 하겠다!

-읽어주셔서 감사드립니다-

PARD 기디개(기획, 디자인, 개발) 연합 세미나 회고

안녕하세요, 파드의 기획파트 팀원 김정훈 학생입니다!

파드에선 이번 주 토요일 무박2일 숏커톤을 진행하게 되는데요, 그렇기에 숏커톤을 시작하기 전 주차인 지난 주차 토요일엔 세 파트가 모두 모여 기디개 연합 세미나를 진행하였습니다.

연합 세미나는 3주 전부터 짜여진 조별로 함께했는데, 저희 조는 1조로 저를 포함해 @ 최성찬, 박예봄, 임예진, 천주현, 정성국 학생들 이렇게 총 6명으로 구성되었던 조입니다.

저희 조는 KPT 방법론을 사용해 우리동네 GS 어플을 사용하고 애자일 회고를 진행하였는데요, 그 과정 중에 있었던 일을 간략히 공유합니다.

• 진행방식

1.

우리동네 GS 앱의 장점(Keep)에 대해 작성: 5분

각자 작성한 Keep 공유

2.

우리동네 GS 앱의 문제점(Problem)에 대해 작성: 10분

각자 작성한 Problem 공유

3.

우리동네 GS 앱의 문제점을 해결하기 위한 Try 작성 : 10분

각자 작성한 Try를 제시하고 공유

4.

작성된 Try들을 ICE 방법론을 바탕으로 Impact 와 Effort를 기준으로 재배열하고,

추후 팀 및 프로젝트에 활용할 Try & Action 선정

5.

지금까지 진행한 KPT 방식에 대한 회고

이번 회고글 지면에선 저희 조가 KPT 이후에 회고한 점들을 중점으로 나누어 보겠습니다!

• 기디개 연합 세미나를 회고하며 언급 된 문제점

1.문제를 적을 때 디테일하게 적기 (해당 안건에 대한 질문을 매번 하게 되어 비효율 적임.)

2.기준의 부재 (ex. Impact와 Effot에 대해 기준삼을 수 있을 만한 구체적인 정의를 먼저 세워두지 않았기에 말의 3.공방이 나뉘었음. 이를 테면 Impact 는 유저의 수의 증감이라 했을 때, 헤비유저와 라이트 유저와의 구분을 미리 지어두어야만 함)

4.인터넷이 아닌 손으로 적고 이를 함께 보다보니 악필의 경우 읽고 소통하는 데에 어려움이 있어 시간이 부족했음.

타임어택이 있다보니 전반적으로 의사결정이 너무 빨리 정해짐.

5.이전에 서비스 도메인을 충분히 많이 사용해보지 않고 Problem 을 피드백 하였기 때문에, 문제점 팩트 체크 시 문제가 발견되었음. (ex. 과거엔 앱 리뷰등을 확인해 보면 확연한 문제점으로 꼬집어지던 이슈들이, 최근 버전에선 발견할 수 없는 경우들이 있었음.)

6.모두가 골고루 의견을 제시하지 못했음. 적게 발언한 사람을 중간중간 지목 후 발언권을 부여 하였음에도, 결과적으로 말을 많이 한 사람들과 말을 적게 한 사람들로 군집이 나뉘었음.

• 문제점에서 개선 가능한 포인트

1.말을 할 땐 순서 내지는 역할을 부여해 제시될 수 있었을 의견이 묻히는 일이 없도록 하자

2.problem state에 대한 기준을 먼저 명확히 하고, 문제 해결 단으로 넘어가는 것이 시간을 아끼는 길이다

3.글씨를 포함해 글을 쓸 땐 상대가 알아보기 쉽게(나의 암묵지, 상대의 암묵지를 함께 고려하는 배려하는 의사소통 / 들을 때는 청자에게 집중하기, 발언할 땐 청자를 배려하기)

• 숏커톤 때 우리 조가 함께 중점을 두고 가져가야할 방향은?

1.이름은 편하게 부르되 존대어를 사용하기

2.개발 실력에 편차가 존재하지만 모두의 역량이 낭비됨 없이 적절하게 섞일 수 있도록 협업, 또 그를 위한 빈번한 의사소통!

3.제한된 시간 자원 안에 목표까지 도달하기 위한 목표 관리와 리소스 관리

• 조 이름 정하기!

“픽셀과 세미콜론”

1.“픽셀“은 디자이너, 박예봄 학생을,

2. “세미콜론“은 앱 개발을 담당하고 있는, 임예진, 정성국, 천주현, 최성찬 학생을,

3.“과”는 기획 파트인 저, 김정훈 학생을 의미합니다,,ㅎㅎ

<<세줄 요약>>

1.현실적으론 실력의 편차가 존재한다. 그럼에도, 우린 함께 자라기를 추구한다.

2.작은 조직이지만 우리 팀은 각자가 지닌 역량을 숏커톤 기간 동안 모두 소비하고 나오길 원한다.

3.픽셀과 세미콜론 화이팅!!

그럼 이번 주 금, 토요일에 있을 숏커톤 이후의 소식으로 돌아오겠습니다-

@최성찬

@임예진

@천주현

@박예봄

@정성국

콜드 메일로 제안서 보내보신 적 있으신가요?

B2B 세일즈 & 마케팅에 대한 인사이트를 공유하고 있는 🙂세일즈클루 블로그에서 가장 인기 좋은 글이 바로 '협업 제안'에 관한 것인데요.

✌️가장 중요한 두 가지

아직은 우리를 모르거나 마음이 열리지 않은 사람들에게 먼저 다가가 '함께 일하자'거나 '저희와 함께 더 큰 성공을 이뤄봐요!' 마음을 사로잡는 방법을 탐구해오면서 깨달은 점들이 있어요. 🙂

• 링크드인으로 콜드 메시지를 보내거나
• 이메일로 콜드 메일을 보낼 때
• 또는, 얼굴을 마주보고 이야기하며 '상대방의 마음을 얻으려 할 때'

가장 중요한 두 가지는

1. 첫 술에 배부르려 하지 않기 (마음은 조금씩, 단계적으로 움직이니까요)
2. 내가 이뤄야 하는 목표(예: 회원 가입시키기, 제품 판매하기, 어떤 포지션 채용하기)보다 상대방이 목표를 이루는데 지금 내가 제안하는 내용이 도움을 줄 수 있는 부분(예: 잠재 고객 늘리기, 더 편리한 업무 환경에서 일하기, 커리어 발전시키기)에 더 집중하기

저도 설득을 받는 입장에서 이런 메시지에 더 마음이 열리더라구요 :) 👩🏻

💌 협업을 제안하는 메일을 보낼 땐

위에서 언급한 두 가지를 바탕으로, 잠재 고객(사)에 협업을 제안할 때 (특히 이메일로 제안서를 보낼 때)에도 단계적인 접근이 필요합니다.

✅ 제목 쓸 때

✅ 본문 작성할 때

✅ 제안서 만들어 첨부할 때

참고하면 좋을 팁!

아래 글에서 보실 수 있어요 👩🏻

https://www.salesclue.io/share/link/f1a99274e4b5b4f7

🎉 오늘도 미래 고객의 마음을 얻기위해 노력하시는 모든 메이커분들을 진심으로 응원합니다!

AI 혁신: 검색 엔진 최적화(SEO)에서 생성형 검색 경험(SGE)로의 전환

인공지능(AI)의 진화는 검색 엔진을 혁신하고 있다. 최근 'Google I/O 2023'에서 발표된 '생성형 검색 경험'(Search Generative Exprience, SGE)은 기존의 SEO 전략을 뒤바꿀 수 있는 충분한 파급력을 보여주고 있다. 이제 사용자들은 검색 결과로 크롤링된 웹페이지 링크를 받는 것이 아니라, AI가 생성한 답변을 우선적으로 제공받을 것이다.

구글의 발표에서 가장 중요한 부분은 'Search Generative Experience (SGE)'라는 생성형 인공지능을 탑재한 검색의 변화다. 기존의 검색 인터페이스는 유지하되, 검색 결과를 보여줄 때 인공지능의 답변이 상단에 노출되며, 해당 답변은 연관 링크와 각 문장의 출처를 함께 제공한다. 또한, 'Ask a follow-up' 기능을 통해 추가 질문을 할 수 있다. 이러한 변화는 구글의 광고 비즈니스 모델에도 영향을 미치며, 구글 쇼핑 기능은 인공지능이 생성한 답변에 연동된다. 이에 따라 사용자는 검색부터 구매까지의 과정을 한 번에 완료할 수 있게 된다. 이러한 변화는 검색 엔진 최적화(SEO)에도 중요한 영향을 미치며, 인공지능 답변이 상단에 노출되면서 SEO 전략은 더욱 경쟁적이 될 것으로 예상된다.

이는 사용자의 질문에 대해 더욱 직접적이고, 명확하며, 개인화된 답변을 제공함으로써 검색의 효율성을 극대화하는 노력이다. 이러한 접근 방식은 정보의 가치를 증대시키며, 사용자의 검색 경험을 향상시키는 것을 목표로 한다.

그러나 이것이 모든 정보를 대체하지는 않는다. 구글은 '사람은 다른 사람의 생각과 의견을 가치있게 여긴다'라는 점을 강조하며, 기존의 검색 방식도 여전히 유효하다고 주장하고 있다. 그러나 SGE의 도입으로 검색의 품질과 수익성에 큰 변화가 예상된다.

디지털마케터들은 이 변화에 대비해 새로운 전략을 수립하고, 적응해 나가야 할 것이다. 기업들은 SEO전략을 SGE에 맞춰 재정립해야 하며, 마케팅 전략에도 이를 반영해야 할 필요가 있다. 이는 도전이자 기회로, AI 혁신을 이용해 사용자 경험을 더욱 향상시키고, 브랜드 가치를 높일 수 있는 새로운 방법을 모색할 수 있는 시점이다.

SGE는 사용자에게는 더욱 정확하고 개인화된 검색 결과를 제공함으로써 더 나은 정보 접근성을 보장하며, 기업에게는 그들의 제품이나 서비스에 대한 보다 깊고 정확한 이해를 통해 더 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있는 기회를 제공한다.

이제 디지털마케터들은 기존의 '검색 엔진 최적화'에서 '생성형 검색 경험'로 전략을 전환해야 할 시점이다. 이는 단순히 키워드를 최적화하는 것에서 벗어나, 사용자의 검색 경험을 향상시키는 방향으로 진화해야 함을 의미한다.

마케팅 콘텐츠로 획득한 리드는 언제/어떻게 따뜻해질까?

요즘 제 고민은 '마케팅 리드에서 세일즈 가치를 발굴하려면 어떻게 데워야 할까?' 입니다. 웨비나, ebook 등 신청 및 다운로드를 유도하여 발생한 리드(MQL)는 대부분 구매 니즈가 없거나 있어도 아주 적은 상태입니다. 그래서 바로 세일즈를 통해 전환을 기대하기가 사실상 어려운데요.

계약까지의 호흡이 긴 B2B의 특성 상, 무한 너처링(Nurturing)을 해야 한다는 건 알겠는데... 단순히 콘텐츠를 만들고 신청을 지속적으로 유도하여 리드 스코어를 높인다는 건 기약 없는 기다림처럼 느껴졌어요.

이러한 고민과 함께, 제가 여태까지 발행했던 콘텐츠를 다시 보는데 뭔가 부족하다는 생각이 계속 들었습니다. 개별 콘텐츠로 관심을 레버리지 하는 데까진 성공했지만, 고객 관점에서 다시 우리 사이트 혹은 우리 매체로 다시 찾아와야 하는 이유까지는 못 만들었던 것 같아요.

그래서 '어쩌면 나는 마케팅을 하는 게 아니라, HRD 미디어를 만들어야 하는 건 아닐까?(제 잠재고객이 HRD예요)' 생각을 하던 중, 이 아이디어와 조금 맞아 떨어진 아티클들을 발견했어요. 머리로 알고는 있었지만 제대로 이해하지는 못했던... Demand Gen에 관한 글입니다.

저와 비슷한 고민을 해보셨던 분들은 같이 읽어보면 좋을 것 같아요 :)

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1/ 디멘드 제너레이션이 리드 제너레이션보다 큰 개념

리드 제너레이션은 되게 보편적으로 이야기하는데, 디멘드 제너레이션은 잘 언급을 안 하게 되는 것 같아요. 디멘드 젠은 말 그대로 수요(Wants)를 창출하는 걸 의미하는데요. 그 수요는 제품이나 서비스에 대한 니즈입니다.

반면, 마케팅에서의 리드 제너레이션은 쉽게 말해 그냥 특정 주제의 콘텐츠나 행사에 대한 수요가 1차적으로 발생하면서 진행됩니다. 물론, 일반 마케팅 리드에도 제품에 대한 수요를 가진 고객이 숨어 있을 수 있죠. 하지만 일단 100개의 리드 중 누가 웨비나 주제에만 관심 있고, 누가 제품까지 관심 있는지 알기는 어려운 게 현실입니다.

결국 디멘드 제너레이션은 마케팅-세일즈로 이어지는 고객 전환 케이스를 점진적으로 늘려나가기 위한 마케팅 퍼널을 단계별로 모두 관리하는 관점이라고 하네요. 그 활동 중 하나가 리드 제너레이션인 것이고요.

✍️ 둘의 차이점 찰떡 비유

"디멘드 제네레이션과 리드 제네레이션 둘 중 어느 것이 중요한지 물어보는 것은 프로야구팀 감독에게 점수를 내는 게 중요한지, 아니면 베이스에 출루하는 것이 중요한지 물어보는 것과 같습니다. 당연히 출루를 하지 않으면 득점도 할 수 없겠지요. 그러나 타석에서 공을 치고 달리는 것 이외에도 득점을 하는 방법에는 다른 것들이 더 있습니다. 팀의 승리 가능성을 높이는 건 타격과 달리기 뿐만 아니라 수비를 어떻게 할 것인지 등 게임 승리를 위한 전체론적 관점을 많이 씁니다."

디멘드 제네레이션과 리드 제네레이션의 차이점 | Digital Marketing Curation

https://www.thedigitalmkt.com/demand-generation-vs-lead-generation-whats-difference/

2/ 리드 젠 중심에서 디멘드 젠으로 피봇하기

디멘드 제너레이션에 대해 깊은 고민에 빠지게 된 것은 해당 글을 읽고 나서였습니다. 해외 관점이라 제 마케팅 정서(?)에 다 맞는 건 아니나, 여기서 CMO가 밝히는 마케팅 리드 젠 중심 활동의 문제점에는 모두 공감했거든요. 실제로 그래프로 보여주는데요. MQL을 기간에 따라 아무리 늘려도, 인바운드 리드(=도입 문의)의 증가 추이는 크게 오르지 않았다는 이야기가 나와요.

그래서 고객 ID를 수집하는 마케팅 리드 젠 중심의 활동을 줄이고, 디멘드 제너레이션 중심의 콘텐츠 마케팅 전략으로 변경했다고 합니다. 쉽게 말하면, 잠재고객의 니즈를 잘 해소해주는 미디어로 콘텐츠 전략을 변경한건데요. 정량적인 트래킹이 다 가능한지는 모르겠으나, 읽어볼 만 합니다. 리드 젠과 디멘드 젠 마케팅의 비슷한 듯 미묘한 관점의 변화를 이해할 수 있어요.

How to Pivot From Lead Gen to Demand Gen: a CMO's Guide

Find out how Cognism pivoted from lead generation to demand generation with amazing results! Click to read insights from our CMO, Alice de Courcy.

https://www.cognism.com/blog/how-to-pivot-from-lead-gen-to-demand-gen

3/ 고객의 제품 검토 스테이지에 따라 폼 입력 여부 달리하기

마케팅 리드에 대한 너처링을 진행하면서 이 부분에 대해 고민하고 있는데요. 저는 웹사이트 및 블로그 글은 모두 오픈, 이외 다운로드나 행사 신청에 대해서는 폐쇄형(폼 제출)으로 운영해왔습니다.

그런데 폼을 제출하고 우리 콘텐츠나 행사를 열람한 사람들 중... 콜드콜을 진행할 만한 가치가 그래도 조금이라도 높은 리드는 누구인지 알기가 어렵더라고요. 다른 콘텐츠를 계속 추천해줘도, 그건 관심사 수준에 그치기 마련이니까요.

해당 글에서는 모든 콘텐츠에 대해 고객 정보를 요구하기 보다는, 고객의 제품 검토 수준(Demand)을 고려해 꼭 필요한 콘텐츠에 대해서만 폼 제출을 요청하는 게 효과적이라고 하는데요. 제가 현재 운영하고 있는 수많은 폼을 고객의 검토 수준으로 나눈다면 어떻게 분류할 수 있을지 생각해보게 되었습니다. 그리고 제가 담당하는 서비스를 기준으로, 검토 후기에 해당하는 고객 액션으로는 뭐가 있을지 더 고민하는 게 필요할 것 같아요.

<마케팅> B2B 커스터머 저니를 이끄는 지휘자

B2B 마케팅 스테이지 설계와 이에 맞는 콘텐츠 전략. 리드 재활용을 고려한 마케팅 부서의 KPI 측정 방법.

https://blog.salesmap.kr/the-model-marketing/

작은 모임 큰 인사이트, textbook MVP&PMF 스터디 후기

어쩌다보니, 디스콰이엇에 처음 쓰는 글이 스터디 후기가 되었습니다.

"더이상 눈팅만 할수는 없다."

고마웠던 스터디 모임자리를 이렇게라도 감사의 마음을 표현해야 하지 않을까.

간직하고 싶은 순간을 사진으로 남기듯이,

간직하고 싶은 생각들을 글로 남기는 것은,

메이커들에게 반드시 필요한 습관이며,

앞으로 내가 가야할 길을 분명하게 할 수 있는 계기가 될 거 같습니다.

실패를 기록하기

저는 작년에 패스트벤처스에서 진행하는 TEXTBOOK의 강의를 수강했었고, "START" 프로그램 모집에 도전했다가 심플하게 실패하고, 요즘 다시 창업을 고민하고 있습니다.

5년차가 다되어가는 회사를 이미 운영하고 있으면서도 다시 창업을 생각하는 것은,

여전히 발 붙여 보지 못한 스타트업계에 대한 동경과 성장에 대한 갈증이 채워지지 않아서 입니다.

그동안 많이 실패했고, 실패하면서 힘들었는데,

지금 그래도 조금 편안하게 갈 수 있는 것을 포기하고,

다시 실패를 위해 뛰고 있는 느낌이 듭니다.

• 첫번째 실패는 학부를 졸업하고 회사를 다니다 나와서, 친구들과 디자인 회사를 시작한 것입니다. 8개월만에 깔끔하게 해체했습니다. 당시 지표는 통장에 찍힌 -1,000만원.
• 두번째 실패는 석사를 졸업하고 연구과제를 통해서 시작한 부동산 서비스였습니다. 2014년 당시에는 직방이 이제 막 수면위에 올라오면서, 프롭테크라는 말은 없었지만, 부동산에 대한 관심들이 시작되었던거 같습니다. 멋쟁이사자처럼 2기생들과 팀을 꾸려서 6개월정도에 걸쳐 개발은 완료했는데, 요즘같이 마케팅에 대한 정보도 많이 없던 시절이라, 아무도 오지 않는 홈페이지를 한달간 새로고침하다가 용돈이라도 벌러 가야했습니다.
• 세번째 실패는 주택리모델링 회사로 신용카드 현금서비스 300만원을 받아서, 사무실 보증금을 내고 2015년부터 3년간 운영했는데, 스트레스가 너무 심해서 포기하게 되었습니다. 인테리어, 리모델링은 정말 cs의 지옥이였습니다.
• 네번째 실패는 cs좀 벗어나 볼려고 디자인 전문 회사를 만들어보려고 했는데, 저는 여섯번째 사업에 집중했고, 함께 하는 공동대표분이 주로 사업을 운영하고, 저는 주로 기획과 관리만 담당했는데, 이 역시 인테리어는 cs의 지옥임을 다시 한번 느끼고 포기. 리얼라이프디자인
• 다섯번째 실패는 네번째와 여섯번째 사이에 사이드 자영업을 경험해보고자 시도했던, 책방을 가장한 촬영 스튜디오인 성수동 생활책방
• 그리고 아직 오지 않은 여섯번째 실패는 지금의 회사인거 같습니다. 코다(주)

여기까지가 투자없이 사업을 해보려고 했던 저의 이야기인데, 나중에 기회가 되면 한번 더 써보도록 하겠습니다. 지금 생각해보니 이런 오프라인, 용역 회사를 운영하면서도 나름은 MVP와 PMF가 있었던거 같습니다.

다른분들의 창업 준비 과정들을 들으면서, 나도 이제 기록해 놓아야 잊지 않겠다는 생각이 들었습니다.

유니콘에서 배울 수 없는 것들

많은 강의들이 당연하게도 성장을 경험한 분들의 이야기를 토대로 이루어져 있습니다.

말은 실패를 통해 배웠다, 빨리 실패해라 어쩌구 하지만, 그 역시 지난 과거일 뿐 진짜 생생한 실패의 현장들은 아닌지라, 각색되고 미화되는 것이 많다고 생각합니다.

MVP&PMF 스터디를 진행하면서 우리는 생생한 현장의 실패 경험들을 공유할 수 있었습니다.

그리고 조금 미흡하고, 조금 어설프고, 조금 아마추어 같은 모습들을 나누며,

우리는 지금도 한걸음 내딛고 있다는 것을 느낄 수 있었습니다.

빨리 실패하라고 하지만, 실패는 언제나 두렵고 고통스럽습니다.

한번을 제대로 밟아보고 싶지만 이 역시 언제나 허당인 것만 같기도 합니다.

두어시간의 모임에서, 책 한권 (#유난한도전)을 읽는 것 못지 않은 인사이트가 있었던거 같습니다.

그리고 호기심 많은 사람들의 시선.

이런 관심을 받아 본것이 너무 오래전입니다.

"나 이런거 하고 있다"

"와 그거 머야?"

나이가 들수록 사람들은 과정에 대한 호기심보다 결과에만 관심을 갖습니다.

"돈 많이 벌었어?"

"..."

나의 사업 아이템

textbook MVP&PMF 스터디는 패스트벤처스 오다은님께서 준비와 진행을 해주셨습니다.

• 간단한 자기 소개
• 어떤 사업 아이템을 생각하고 또는 하고 계신지?
• 이 사업의 가능성을 판단하기 위해 어떤 가설을 세워야 할지?
• 그 가설을 검증하기 위한 MVP는 어떻게 만들 수 있을지?
• MVP 출시 후 PMF를 찾았다는 것을 어떻게 알 수 있을까?

이런 내용들로 각자 발표를 하기로 했는데,

저는 아직 사업아이템 -> 가설 설정 -> MVP -> PMF 과정을 제대로 해본적도 없지만, 아직 명확하게 이해하고 있지도 못한거 같습니다.

다만 저는 제가 가야할 길의 방향성을 잡고 있으면, 어떻게 돌아가든 갈 길은 갈 수 있을거라 믿고 있는데,

이런 생각을 좀 잘라내고, 이제 좀 빠른 길을 가보자. 제발~

저의 사업 아이템은

"탄소중립 공간정보 분석 솔루션 ZEIST" 입니다.

이런 공대 박사 티나는 제목은 어쩔 수가 없습니다.

이 아이템은 이런 기능들을 가지고 있습니다.

• 공간정보(GIS+BIM) 기반 건축물의 탄소배출 시나리오 평가 - 신축, 기존 건축물
• 공간정보(GIS+BIM) 기반 지역단위 탄소배출 시나리오 평가 - 재건축, 지역개발
• 공간정보(GIS+BIM) 기반 부동산 ESG 평가
• 도시 환경 계획, 지자체별 탄소중립 계획 및 건설분야의 ESG 평가등에 활용되며, 공간정보기반으로 제공되어, 탄소절감 전략 수립에 활용

현재 일부 기능에 한정해서 개발중에 있는데, MVP를 통해서 소비자의 반응을 살펴보고 싶습니다.

이후로는 많은 질문들이 쏟아졌는데,

제가 너무 준비없이 가서 저의 사업 아이템을 명확하게 설명할 수 없었던거 같습니다.

이 아이템에서 가설은 무엇이고, MVP는 무엇일까?

지금부터 고민해보고, 메이커로그에 남겨보도록 하겠습니다.

그보다 이런 사업 아이템을 선정하게 된 이유는, "내가 할 수 있는걸 하자"가 컸던거 같습니다.

나누면서 느낀 점들

• 투자를 준비해본적이 없어서, IR 자료는 커녕, 사업소개 PT 한번 제대로 해본적이 없었는데, 다른 분의 자료를 보고 감동. 다른 팀빌딩 사업을 통해 IR 자료를 만들 예정이라, 한번 열심히 해보기로...
• 처음부터 모든 기능을 넣어서 모든 문제를 해결하는, 모두의 플랫폼은 어렵다 정말~ MVP는 Minimal하게 접근하자.
• 빠르게 실패하는 것도 좋지만, 창업자의 뚝심이 없다면 세상에 나오지 못하고 사라진다. 한번쯤은 딜을 걸어봐야 한다. 무릎 꿇는거 두려워말고, 실패를 해도 대차게 해보자. 나는 나의 제품(서비스)를 위해 얼마까지 대출을 받을 수 있는가?
• 그럼에도 공헌이익은 빠르면 빠를 수록 좋다. 개발자 없는 개발이 요즘의 이슈. 건축가 없는 건축은 많이 봐왔는데...
• 다른 분들의 사업아이템을 보다보니, 욕심나는게 많다. 좋은 서비스가 많이 나올 것이 기대된다. 이런 서비스들을 리뷰하는 것도 재미있겠다. 요즘은 또 Saas가 풍년이니까...
• 서비스 개발도 어렵지만, 제품 개발 하는 분들은 진심으로 존경.

식이장애 경험에서 나온 찐 바이브로 앱개발까지!

안녕하세요!

‘눈으로 하는 초간단 다이어트앱 스냅바디’의 PM이자 디자이너를 맡고 있는 귤입니다🍊

요즘 다이어트하면 떠오르는 키워드 중 가장 핫한 키워드가 바로 ‘눈바디’가 아닐까합니다. 기존의 ‘체중, 인바디의 숫자보다 진짜 나의 몸이 더 객관적이다’라는 인식의 변화가 생겼는데요, 개인적으로는 굉장히 반가운 변화가 아닐 수 없습니다. 왜냐면 제가 바로 ‘눈바디 중요성’의 산 증인이기 때문입니다. 😎

갑자기 나타난 저의 전신사진에 깜짝 놀라셨다면 죄송합니다만… 몇키로처럼 보이시나요??

52kg, 57kg, 62kg, 67kg, 72kg 중 정답은…….??

….

바로……67kg입니다! (별로 놀라지 않으셨다면 다시 한 번 사과드립니다…🙇‍♀️)

지인들은 제 몸무게를 들으면 다들 놀라곤 하는데요, 제 눈바디야 말로 왜 ‘몸무게’보다 ‘눈바디’를 기록해야하는지 보여주는 아주 좋은 사례라고 생각합니다.

다이어트 어플을 기획하게 된 계기

더이상 물러날 곳이 없다!

다이어트를 시작하기 전 저의 몸무게는 무려 85kg이었습니다. 둘째 출산으로 몸이 잔뜩 망가진 상태에서 육퇴 후 야식을 야무지게 즐긴 덕분에 귤에서 한라봉으로 살크업 할 수 있게 되었는데요, 회사 복직을 앞두고 맞는 옷이 없어 다이어트를 결심하게 되었습니다.

다이어트를 결심하자마자 제일 먼저 한 행동은 다이어트 어플을 다운로드 받는 것이었습니다. 당시 다이어트 어플들은 체중 기록과 함께 체중감량을 위한 일일 섭취 칼로리를 정해주고, 섭취한 음식 종류와 양을 입력하면 칼로리를 계산해주는 기능이 주요했습니다.

칼로리 계산 어플을 설치하고 날씬해질 모습을 상상하며 꾸준히 기록해나갔는데요, 음식을 일일이 검색하고 입력하는게 상당히 귀찮은 일이긴 했지만, 더이상 물러날 곳 없는 몸 때문에 열심히 기록 했습니다.

하지만 기록을 이어가면 갈 수록 언제부터인가 음식이 음식으로 보이지 않았습니다. 칼로리로만 보일 뿐이었죠. 살은 빠지고 있었지만, 식사를 할 때 마다 음식을 먹는게 아니라 칼로리를 먹는 것 같았습니다.

강박의 시작

체중이 빠지지 않는 정체기가 오자 칼로리를 더 제한하게 되었고, 충분한 영양소가 몸에 들어오지 않자 대사량이 떨어지게 되어 체중은 더 빠지지 않게 되었습니다. 조금만 먹어도 살이 찔 것 같아 음식을 거부하는 섭식장애 초기 단계와 음식을 먹기 전, 먹은 후 하루에 10번도 넘게 체중을 재는 체중 강박이 시작되고 나서야 잘못된걸 깨닫고 칼로리 기록을 멈출 수 있었습니다.

(한창 강박이 심할 때 먹던 저의 한 끼 입니다)

미국 코넬대학의 아드리엔 로즈비타는 ‘칼로리에 대한 집착은 유해하며 거식증, 폭식증, 병적인 건강식품 탐욕과 같은 섭식 장애는 모두 칼로리 계산에서 시작한다'록 설명했고 (출처: BBC)

섭식 장애 진단을 받은 105명을 대상으로 한 한 연구에 따르면, 75%는 온라인 도구를 사용하여 칼로리를 계산하고 73%는 이것이 섭식 장애에 기여한다고 말했습니다. (출처: veganrocks)

나의 몸 그대로를 강박없이 기록할 수 있는 앱!

만약 제가 오로지 체중만을 목표로 여성 연예인들의 몸무게인 50kg대 초반, 40kg 후반까지 다이어트를 계속 했다면 지금쯤 하루 한 끼 샐러드도 덜덜 떨면서 먹어가며 강박속에서 살아갈지도 모릅니다. (할 수도 없었겠지만요😭) 하지만 저는 지금 적당히 근육질이고 탄탄한 다리를 가진 67kg의 제 몸을 있는 그대로 받아드리고 사랑하고 있습니다. 최고로 건강한 컨디션인 지금 이 상태를 유지하기 위해 건강한 음식들을 충분히 섭취하고 있으며 제가 만들고픈 바디쉐입을 위해 꾸준한 근력운동과 함께 눈바디를 기록하고 있습니다.

이렇듯 다이어트 강박이라는 아찔했던 경험을 통해 숫자나 칼로리 등 그 어떤 숫자도 아닌 "나의 몸 그대로를 강박없이 기록할 수 있는 앱"을 만들고 싶었습니다.

우리가 만들고 있는 스냅바디는?

• 몇 칼로리를 먹었느냐 보다는 어떤 음식을 얼만큼 먹었느냐,
• 몇 kg이 늘고 줄었나 보다는 내 몸이 실제로 어떻게 달라지는지를
• 간단하게 기록하고 직관적으로 보여주고자 했고
• 이를 통해 몸 뿐만 아니라 마음까지 건강할 수 있게 해주는 다이어트 기록 어플을 만들고 싶었습니다.

스냅바디의 기능들에 대해 더 알고싶다면?

Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.

A new tool that blends your everyday work apps into one. It's the all-in-one workspace for you and your team

https://snapbody.notion.site/SNAPBODY-06efece419f440d78290aa901e1b5a50

2023년부터 확대 적용되는 나스닥의 이사회 다양성 규칙

Jay Lee 님께서 올려주신 내용이 흥미로워서 찾아보다가 현황이 잘 정리된 Quartz 기사를 발견했는데, 이미 나스닥에서는 이사회 다양성 규정을 마련했다는 것을 알고 중요한 내용이니 정리해두자는 생각이 들었습니다.

참고로, 기사 내에는 인적자원의 다양성 확보가 ESG의 영역이 아니라 회사 수익성에 직접적인 영향을 미치는 요소이므로, 물리적 자산처럼 그 정보가 투자자에게 공개될 필요가 있다는 의견이 있었는데요. 저 또한 노동 시장의 투명성이 제도적으로 확보될 때 더 효율적으로 동작할 거라고 예측하는 쪽이어서 더 관심이 갔습니다.

Allen-Ratzlaff says the Human Capital Management Coalition doesn’t view human capital management as an ESG issue. Like physical assets and financial capital, the value of labor is directly related to how profitable a company can be (Sheri Rothman, 2023.05.08).

만약, 다양성 외에도 업무환경에 영향을 미치는 다양한 사항들이 공시된다면, 대기업이나 공공기관으로 향하는 인재 쏠림 현상이 개선될 수 있지 않을까? 채용하는 쪽이나 지원하는 쪽 모두가, 더 쉽게 자신과 FIT이 맞는 상대를 찾아낼 수 있지 않을까? 하는 생각을 했었거든요. 물론 이런 규칙이 글로벌 기준으로 자리 잡고 국내에 도입되려면 한참 걸리겠지만, 앞으로 어떤 영향이 끼치게 될지 궁금하네요. 연말에 시행이 되면 국내에서도 더 많은 기사가 나올지 기다려봐야겠어요.

이사회 다양성 규칙(Board Diversity Rule) - 2023.02.28 기준

1) 핵심사항

나스닥 미국 거래소에 상장된 회사는 아래 내용을 수행해야 합니다.

• 매년 이사회의 다양성 통계를 표준화된 템플릿을 통해 공개
• 다양성 이사를 보유하거나, 미보유 사유를 설명할 것

2) 다양성 규칙 충족 기준

• 일반 기업: 1명의 여성 이사 + 1명의 소수자 이사 (소수인종/LGBTQ+)
• 소규모 기업 (SRC): 2명의 여성 이사도 인정
• 해외 기업 (Foreign Issuers): 2명의 여성 이사도 인정
• 소규모 이사회 기업 (5인 이사): 1명의 다양성 이사로 충족

3) 적용 기간

3-1) 기준일 전 상장된 기업 (~2021.08.06)

• 다양성 통계: 매년말 공개
• 1명 충족/사유설명: ~2023년 말
• 2명 충족/사유설명: ~2025년 말 (Capital Market: ~2026년 말)

3-2) 기준일 이후 상장된 기업 (2021.08.06~)

• 다양성 통계: 상장일 1년 후 최초 적용
• 1명 충족/사유설명: 상장일 1년 이내 유예가능
• 2명 충족/사유설명: 상장일 2년 이내 유예가능

4) 참고사항

소규모 기업 (SRC, Smaller Reporting Company) 정의

• Public Float $ 2억 5,000만 미만
• Public Float $ 7억 미만 + 연 매출 $ 1억 미만 

해외 발행인(Foreign Issuers)의 다양성 이사

• 본사 주재국 기준 국가, 인종, 민족, 토착민, 문화, 종교, 언어적 소수자
• LGBTQ+

참조

1.[JayLee] SEC의 인적자본(HR) 정보공개 의무화

https://disquiet.io/@la_luneee/makerlog/8770

2.[Quartz] What investors need to know about the SEC’s human capital disclosure requirement

https://qz.com/sec-human-capital-disclosure-rules-investor-forecast-1850412731

3.[삼정KPMG] K SOX Audit 3rd Year Review: 韓美 내부회계관리제도 비교와 시사점 - 美, Smaller Reporting Company의 정의 

https://home.kr.kpmg.com/files/filedown.asp?fm=KSOX_Audit_Review_3rd_Final.pdf

4.[SEC] Smaller Reporting Company Definition

https://www.federalregister.gov/documents/2018/07/10/2018-14306/smaller-reporting-company-definition

기업교육 트렌드의 변화 - 퍼블리 B2B 사업을 하며 요즘 배운 것들

요즘 우리 팀 멤버십 사업리더 소리는 기업에서 사내교육을 담당하는 분들과 미팅을 많이 하고 있다. 오늘 아침에 이런 미팅을 주당 몇개 정도 하는지 물어보니, 소리 왈 평균 3~5개 정도, 대면과 화상 비중은 반반 정도 된다고 알려주었다. 스타트업은 화상 미팅을 선호하고 대기업은 대면 미팅을 선호한다는 말도 함께. :)

미팅의 대상은 크게 두 가지 카테고리인데,

- 1. 멤버십을 기업고객으로 계속 재결제 하면서 오랫동안 써 오신 감사한 고객들을 만나서 직접 목소리를 경청하는 자리일 때도 있고,

- 2. 멤버십을 단체구독으로 사용해볼까? 선택지로 고려하는 분들이 https://b2b.publy.co/ 를 보고 상담 신청을 해 주시는 경우도 있다.

미팅을 계속 해보면서 소리가 나와 1:1 에서 재밌게 들려준 이야기 중 하나는, 기업교육의 구매 트렌드 변화에 대한 것이었다. Top-down 식으로 일괄적으로 기업교육 상품을 구매해서 타겟에게 제공하는 시대가 저물고, 이제는 Bottom-up 으로 여러가지 선택지에 대한 신청을 받아서 그 중 가장 많은 신청을 받은 것을 구매하거나 또는 각각 원하는 수량만큼 결제를 한다는 것이다. 즉, 구매 의사결정의 권한이 이제는 실사용자로 이동했다는 것.

B2B 사업의 특징으로, user 와 payer 가 다르다는 것을 흔히 꼽는다. 결제자와 실사용자가 다르기 때문에, 이해관계자가 더 많고, 그래서 복잡해진다. 하지만 우리가 기업교육 시장에서 관찰하는 변화는 user 에게 점점 더 많은 권한이 쏠린다는 것이다. '고객 중심'이라는 측면에서도, 그리고 회사 비용을 목적에 부합하게 지출한다는 측면에서도 좋은 변화라고 생각한다.

그렇다면, 이 경우 payer 즉, 기업교육 담당자의 역할은 앞으로 어떻게 변화해야 할까? Bottom-up 프로세스에서 단순한 구매 대행에 머무르지 않기 위해, 어떻게 발전하고 진화해야 할까? 아마도 기업교육 담당자 분들의 수많은 고민 중 하나일 것이다.

그런 고민을 가진 분들께, 이번주 금요일인 5/19 까지 진행되는 퍼블리 멤버십 무료체험 이벤트를 추천드리고 싶다. 선착순 100명 마감. 자세한 내용은 아래에서 보실 수 있다. :)

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임직원 분들을 위한 교육을 고민하는 기업교육 담당자 분들을 위해 퍼블리 멤버십 콘텐츠를 1개월 간 무료로 체험 구독해보실 수 있는 이벤트를 진행합니다.

📍 이벤트 응모 기간 l 5/15(월) ~ 5/19(금) 오후 6:00

📍 이벤트 응모 방법 l 본 페이지 하단 '기업고객 1개월 무료체험 이벤트 신청' 설문에 답변을 작성하여 제출해주시면 응모됩니다.

📍 대상 l 최근 1년 내 퍼블리 멤버십 이용권을 사용하거나 구매한 경험이 없고, 현재 퍼블리 멤버십을 구독중이지 않은 기업 교육 담당자

- 예) HR, 인사, 교육, 커뮤니케이션 부서 담당자 등

📍 당첨자 혜택 l 퍼블리 1개월 무료체험 이용권(구독권)

📍 당첨자 발표 및 이용권 지급 일시 l 5월 22일 월요일 오후 5시 이후

https://forms.publy.co/b2bevent_2305

정보구조 작성할 때 적당한 카테고리의 갯수는? : 정보구조 디자인 올바르게 하는 법

여러분은 IA를 작성해 보신 적이 있나요? 그렇다면 어떤 과정을 거쳐서 작성하셨나요? 사용자들의 참여가 다양해지고 정보의 형태가 다양해짐에 따라 환경과 맥락을 반영할 수 있는 정보 구조 디자인은 더욱 중요해집니다.

이번엔 디지털 프로덕트를 만드는 과정에서 많은 기획자나 디자이너가 시도하고 계시는 정보 구조 디자인 절차에 대해서 알려드리려고 합니다. 만약 IA를 작성해 보신 경험이 있다면, UX George가 소개하는책과 논문에서 제시하고 있는 방법과 얼마나 다른지 비교해봐도 좋아요 : )

자세한 내용은 UX George 브런치 스토리에서 확인하실 수 있습니다. 특히 카드소팅이나 Information Architecture에 관심 있으신 메이커들에게 추천드려요!