무슨 멘토야? 멘토가 왜 필요하지?

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내가 그랬다.

세상의 모든 지식은 인터넷 클릭 몇번으로 다 나오는데.

그리고 각 분야의 세계 최고 권위자들이 모든 지식을 쏟아부은 책이 그냥 공개되어있는데.

그렇게 자기계발서와 온갖 비즈니스 책들을 읽어 나갔다.

10권.. 20권.. 30권...

이제 왠만한 지식은 다 안다고 생각했다.

하지만 3년간 내 성장과 비즈니스는 그대로였고 유일하게 바뀐건 내 통장 잔고였다. 시작할 때는 수천만원이었던 잔고가 어느새 70만원이 되었다.

우연히 시작하게 된 멘토링

친구 집에 놀러갔다가 우연히 친구가 컴퓨터에 틀어놓은 웨비나를 보게 되었다.

'작심만일? 어디서 들어본 거 같은데.. 동기부여 채널이잖아? 저 사람이 작심만일이구나'

나는 그 때 노트북으로 내 할 일을 하고 있었는데, 어느새 내 시선은 아예 친구 화면에 고정되어있었다.

자기계발 영상을 1,000개 이상 분석하여 목표 달성의 원리를 분석해서, 그 원리를 기반으로 유튜브 구독자 20만을 10개월만에 만들어냈다는 이야기.

그리고 끝에는 이 이론을 적용한 코칭 클래스가 있다는 내용이었다.

집에 가서 계속 생각이 나서 찾아봤다.

33만원.

매일 맥도날드 세트를 먹을지 단품으로 먹을지 고민하던 나에게는 너무나도 큰 돈이었다.

고심 끝에 문자를 보냈다.

'저는 창업에 도전하고 있습니다. 절실합니다. 그런데 저 진짜 도와주실 수 있나요?'

그리고 답변이 왔다.

'확실히 도와드릴 수 있습니다. 다만 단체 클래스가 아니라 같은 가격에 1대1로 진행하시죠. 가인님에게 한 번 투자를 해보고 싶습니다.'

그렇게 시작을 하게되었다.

멘토 = 책 x 100

내용은 새로운 게 아니었다. 오히려 굉장히 당연한 것들이었다. 너무나도 당연해서 머릿속에 남지 않고 지나쳤던 것들.

목표에 대한 깊은 열망, 에너지가 있어야한다.

포기하지 않는 튼튼한 마인드셋이 있어야한다.

문제해결 능력이 뛰어나야한다.

따로 놓고 보면 새로울 게 하나도 없다.

새로웠던 건, 이걸로 하나의 성공 공식으로 표현한 것이다.

목표달성 = 에너지 x 마인드셋 x 문제해결능력

이 내용을 책이나 유튜브로 봤으면 난 어떻게 했을까?

'오 이건 좀 새로운데?'

딱 이 생각에서 끝났을 것이다. 그리고 다음 영상으로 고양이 영상이나 보고 있었을 것이다.

하지만 내 앞에 살아 숨쉬는 사람이 직접 나에게 말로써 전달하고 그 증거로써 존재하고 있으니 임팩트 자체가 다르다.

그만큼 임팩트가 있으니 그 지식은 행동으로 옮겨진다.

게다가 주마다 만나서 지속적으로 피드백을 받으니 그 지식은 담금질이 되어 아주 강력하게 체화되었다.

오늘 비로소 마지막 클라스가 끝났다.

이제는 그 지식을 내 일상 어디에든 자유자재로 적용할 수 있을 정도로 체화되었다.

체화되기까지 걸린 시간은 자그마치 5개월이다.

지식은 하루 이틀만에 체화되지 않는다.

같은 지식이라도 글이나 영상을 통해 얻는 것보다 멘토를 통해 직접 전달 받는 것이 임팩트, 실천력, 지속력이 월등하다.

따라서 인생이 바뀌는 정도도 압도적으로 크다.

실천력이 10배, 지속력이 10배이니 전체적인 임팩트는 최소 100배 이상이라고 생각한다.

멘토링을 받고 나서 내 인생의 궤도는 바뀌었다고 확실하게 말할 수 있다.

문제에 대해 본질적으로 사고하는 방법, 두려움과 한계를 대하는 마인드, 그리고 인생에 대한 설렘과 깊은 열망이 생겼다.

멘토가 필요없다고 생각한다면 다시 생각해보자.

사람의 인생을 바꾸는 건 결국 사람이다.

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북클럽 챌린지; 사업을 한다는 것(1)

~p161

*과감하게, 남들보다 먼저, 뭔가 다르게

*한 개 매장의 질보다는 시스템 자체의 명성을 기반으로 사업을 계속 복제해내는 것이 우리의 목표다.

*새로운 아이디어를 낼 때 모든 부품이 제 기능을 하는 하나의 완성된 체계를 세우는 사람들이 있다. 나는 그런 식의 '원대한 구상'을 하지 않는다. 나는 부분에서 전체로 나아간다. 세부적인 것을 완벽하게 만들기 전에 절대 규모가 큰 아이디어로 넘어가지 않는다. 나로서는 이 방법이 훨씬 융통성 있는 접근이다.

*소비자는 화제가 된 곳을 찾아간다. 거시서 상품을 보고 마음에 든다 싶으면 '우리 동네에도 있으면 좋겠네'라고 생각할 것이다. 그렇기에 사람들이 동경할 만한 점포를 도심에 만들어놓아야만 이후 체인을 전개하는 일이 가능해진다.

*성취는 실패의 가능성, 패배의 위험에 맞설 때만 얻을 수 있다. 바닥에 놓인 밧줄 위를 걷는 일에 성취감을 느낄 수는 없다... 그것이 경제적 자유로 가는 유일한 길이다. 다른 길은 없다.

*항상 '내 사업에 혹시 취약한 부분은 없는가?', '지금보다 더 좋은 방법은 없는가?' 하고 끝없이 자문해야 진보와 성장이 있다. 과거에 성취한 작은 성공에 안주한다면 거기서 끝나고 만다.

*'내 방식은 늘 옳다'고 맹신하거나 '나는 하는 일마다 다 잘 된다'고 장담하는 사람들은 자신의 성공 기준이 낮다는 것을 눈치 채지 못하는 것일 뿐이다. 그것이야말로 문제다.

*나는 그 원칙을 알고는 있었다. 하지만 진정한 의미에서 그것을 '이해하지' 못했다. 이해한다는 것은 자기 것으로 만드는 것이다. 직접 체험한 뒤 이 원칙을 실감하지 못하면 나중에 행동 지침으로 활용할 수가 없다.

*다시 강조하지만, 한 번 실패해도 다음 성공을 노리는 것이 경영자가 할 일이다.

*우리는 한정된 자원과 조건으로 사업을 한다. 성장을 바랄 수 없는 사업에 인재를 투입할 여유 따위는 없다. 실패라는 걸 깨달으면 즉시 끝을 맺어야 한다.

*방법은 그것뿐이다. 경영이란 자신의 일과 회사의 사업이 고객에게 어떤 영향을 미칠지 생각하는 것이다. 현재 하고 있는 일을 경영자의 관점에서 고민해보면 좋은 훈련이 될 것이다.

*재능으로는 안된다. 재능이 있지만 성공하지 못한 사람은 세상에 널렸다. 천재성도 소용없다. 이름값을 못하는 천재가 수두룩하다. 교육으로도 안 된다. 세상은 고학력의 낙오자로 가득하다.

*관용 능력과 공감 능력이 없으면 비즈니스 현장은 결코 돌아가지 않는다. 다양한 사람을 상대하고 각양각색의 현상을 분석하는 능력 없이는 경영을 할 수 없다.

*이름이 유명한 상품이 아니라, 실제로 엄청난 수량이 지속적으로 팔리는 경우가 바로 히트 상품이다.

*반대로 판매자로부터 '이건 좀 별로다'라고 느끼는 상품은 팔리지 않는다. 손님들은 예리하다. 자신의 돈을 상품과 교환해야 하므로, 그 물건이 돈에 걸맞는 가치가 있는지 아닌지를 순간적으로 알아챈다. 그러므로 손님을 절대 속일 수 없다. 만약 그런 시도를 했다가는 반드시 큰 대가를 치를 것이다.

*아무리 돈을 들여 홍보하고, 참신한 이름을 붙이고, 그럴듯한 포장으로 감싸도 그것을 산 소비자가 상품의 장점을 체감하지 못하면 히트할 수 없다. 하물며 브랜드는 말할 것도 없다.

*오로지 일을 통해 신뢰 관계를 구축해야 한다. 접대나 선물 따위는 필요 없다. 거래처와 함께 자신도 성장하면 되는 것이다.

*'가게는 고객을 위해 존재하며, 점원과 함께 번영하고, 점주와 함께 망한다'

*경쟁자를 이기려 한다면 같은 입지에서 싸워서는 안 된다. 자신만의 입지를 새로 다져야 한다. 그리고 그곳을 기반으로 확장해나가는 수밖에 없다.

*우리가 생각하는 캐주얼이란 이런 것이다. 가격이 저렴하되 부자들이 즐겨 찾는 옷. 기능이 실용적이지만 세련된 사람들이 선택하는 옷. 그래서 우리는 가격을 위해 품질과 디자인을 절대 희생하지 않는다.

*그런 와중에도 소프트뱅크는 해마다 이익을 신장하고 성장을 지속했다. 그와 소프트뱅크가 변화에 대응하는 능력을 갖추었기 때문이다. 그는 처음에 PC 게임 소프트웨어 도매업을 시작했다가 근거리 통신망(LAN) 구축 사업에 손을 댔다. 그 후 야후 등의 인터넷 사업에 투자를 했고 현재의 브로드밴트 통신업으로 옮겨왔다. 이렇게 주력 사업을 속속 바꾸어가면서도 그는 매번 큰 성과를 거두었다. 우리는 그를 본받아야 한다. 지금 문제가 없다고 안주해서는 안 된다. 어떤 업계든 변화에 신속히 대응하는 능력이 필요하다.

*고객은 지불하는 비용에 걸맞은 서비스를 누려야 한다는 것이 내 신조이다.

*<사업을 한다는 것>은, 위험을 무릅쓰고 열정을 다해 일하는 사람이 적절한 보상을 받는 시대는 갔다는 생각을 정면으로 반박한다. 아직 기회는 많다고, 적절한 때를 기다려 앞에 놓인 기회를 움켜잡는 기술이 필요할 뿐이라고 이 책은 말한다. 물론 약간의 행운이 더해진다면 도움이 될 것이다. 하지만 가장 중요한 것은, 앞으로 나아갈 힘을 얻기까지 견디는 인내와 노력의 시간이다. 그 시간이 없다면 로켓은 추진력을 얻어 하늘로 솟아오를 수 없다.

*푸르고 미숙하기 때문에 성장할 수 있다. 성숙하는 순간 부패가 시작된다.

*나는 물건을 팔고 피아노를 쳐서 돈을 벌고 싶었다. 그리고 그 생각을 실처에 옮겼다.

*자존심 있는 투수라면 모든 타자들을 같은 방식으로 상대하지 않는다. 마찬가지로 자존심 있는 세일즈맨은 여러 고객들에게 똑같은 방식으로 접근하지 않는다.

*방송국에 저녁 6시 정각에 도착해서 두 시간 동안 연주를 하고 두 시간을 쉰 뒤 새벽 2시까지 다시 연주했다. 그러고서 아침 7시나 7시 15분쯤에는 종이컵 주문을 따내기 위해 샘플 상자를 들고 집을 나섰다. 유일한 휴일인 일요일에도 오후 방송을 해야 했고, 프로그램이 쉬는 월요일에는 같은 방송국의 아나운서 휴 마셜과 생방송을 했다.

*물건을 팔아서 고객의 매출을 높이지 못한다면 내 일을 제대로 했다는 생각이 들지 않았다.

*사장님, 소다수 코너의 매출을 늘릴 수 있는 유일한 방법은 의자를 차지하지 않는 사람들에게 음료를 파는 거예요.

*나를 팔아야 물건도 팔 수 있다.

*마음을 다한다면 못 해낼 일이 없다.

*공짜로 얻을 수 있는 것은 없습니다. 위험을 감수해야 하죠. 무모한 일에 달려들라는 말이 아닙니다. 그건 미친 짓이죠. 하지만 위험은 감수해야 합니다. 가진 것을 모두 걸어야 할 때도 있죠. 무엇인가에 확신이 들면 몸과 마음을 모두 바쳐야 합니다. 위험을, 합리적인 위험을 감당하는 것은 도전의 일부입니다. 즐거운 일이죠.

*나는 내 의식이 여러 가지 긴급한 메시지로 가득 찬 칠판이라고 생각했다. 그러고는 지우개를 든 손이 이 칠판을 깨끗하게 지운다고 상상했다. 머릿속을 깨끗하게 비워내는 것이다. 어떤 생각이 떠오르려 하면 그것이 형체를 만들기 전에 지워버렸다. 그 다음 못 뒤에서부터 어깨, 팔, 상체, 다리, 발끝까지 순서대로 몸의 긴장을 풀었다. 이쯤이면 나는 어느덧 잠에 빠졌다. 이 과정을 반복하다보니 어느 순간부터는 속도가 훨씬 빨라졌다.

*하지만 나는 잠을 자는 것도 일처럼 열심히 했다.

*나는 개개 가맹점주의 성공을 모든 방면에서 도와야 한다고 생각했다. 가맹점 운영자의 성공이 나의 성공으로 연결되기 때문이다. 이런 시각에서는 가맹점 운영자를 소비자로 볼 수 없다. 누군가를 동업자로 삼는 동시에, 다른 한편으로 그에게 뭔가를 팔아 이익을 남길 수는 없는 일이다. 기본적으로 양립할 수 없는 개념인 것이다. 일단 공급업자가 되면 그의 사업이 어떻게 돌아가는가보다는 그에게 팔아야 할 것에 더 관심을 쏟게 된다. 수익을 늘리기 위해서 질이 조금 떨어지는 제품을 대고 싶은 유혹에 빠질 수도 있다. 이렇게 되면 가맹점은 손해를 볼 것이고 결국 그 손해는 우리에게 돌아온다.

System.out.println("Hello, Disquiet!")

Disquiet 메이커 분들께 내가 만들고 있는 풀자2.0 서비스를 소개하기 전, 나의 성장 과정을 총 4단계로 나누어 설명 하고자 한다. 이 글에서는 처음 두 Phase만 설명하고자 한다.

Product와 관련되지 않은 나의 성장 과정을 얘기하고 싶은 이유는 두가지 이다.

첫번째는, 지금까지의 내 성장 과정을 글로 정리하여 어떤 lesson learned가 순차적으로 있었는지 내가 자주 보기 위함이다. 회고는 정말 중요하다고 개인적으로 생각한다.

두번째는, 나는 맥락없이 Product/사람/숫자를 이해하려고 하지 않는다. 모든 결과에는 WHY?가 있고, 그 WHY?를 알아야, 본질을 파악할 수 있기 때문이다. 그런 맥락에서, 메이커 분들에게 지금 만들고 있는 서비스를 내 자신이 depth 있게 공유 하기 위해서는, 풀자2.0 이 전의 "맥락"을 공유 안할 수 없었다.

내 개인적인 삶을 모두가 보는 공간에 공유하는게 솔직히 두렵다. 하지만, 풀자 2.0 이전의 "맥락"을 충분히 설명해야, 내가 편하고 자신있게 지금 만들고 있는 풀자2.0 서비스에 대해 공유할 수 있을 것 같아 적어보고자 한다.

Phase1: 중학생 1학년 - 고등학생 3학년 (a.k.a. 질풍노도의 시기)

나는 한국에서 태어났지만, 내 정체성의 첫 절반은 한국에서, 나머지 절반은 미국에서 형성 되었다. 단어, 문법, 문장 어절이 어색해도 너그러운 양해 부탁드린다.

한국에서 중학교 3학년이 끝날 때 즈음, 한국과학영재학교 최종 면접에 탈락한 나는 인생에서 첫 좌절을 맛 보았다. 그렇게 좌절 하던 나를 아버지가 보시더니, "공부가 인생이 전부는 아니다. 더 큰 나라 가서, 더 큰 걸 보고 와라" 라고 미국행을 권유하셨다. 영어도 서툴었던 내가, 무슨 깡으로 그렇게 하겠다 라고 했는지는 아직도 모르겠다.

그렇게 미국 보스턴에 있는 boarding school에 입학하여 생전 처음 보는 백인 친구와 룸메이트를 하였다(심지어 하키 선수 였다). 밤 10시에 무조건 불을 끄고 취침을 해야만 했던 학교 규정을 위반할 수 없었기에, 처음 1년은 매일 밤마다 화장실 변기에서 영어 단어를 계속 외우고, 학교 수업을 따라 가려고 무진장 노력했다.

그 때 내 목표는 단 하나 였다. 내가 고등학교는 원하는 데 못갔지만, 어떻게든 대학교 만큼은 세계적으로 인정받는 대학교를 꼭 간다. Survival of the fittest, 가장 강해야만 살아 남을 수 있었다. 나는 살아 남아서 증명하고자 하는 의지가 그 누구보다 강했고, 피나는 노력 끝에 내가 다니던 고등학교를 전체 1등으로 졸업하고, 내가 다니던 고등학교 27년만에 시카고 대학교(The University of Chicago)에 입학하게 되었다. 시카고 대학교는 전세계 대학교들 중 가장 많은 노벨상을 배출한 학교이자, 신 자유주의 시카고 학파로 유명하다. 내가 학교를 다닐 때에도 노벨 경제학 상을 두 교수님이 받으셨다. 경제학 교수님들은 서로 순서 정해서 노벨상 받는다 라는 우스갯소리가 있을 정도였다.

Phase2: 대학교 1학년 - 대학교 3학년 1학기 (a.k.a 혼란의 시기) 

좋은 대학을 나오면 인생이 전부인 줄 알았다. 화학과 전공으로 시카고 대학교를 입학했던 나는 1학년 때 회의감을 느끼게 된다. Lab실에 내 인생의 절반을 보냈어야 했고, 그 무엇보다 화학 실험이 너무 재미가 없었고 지루했다. 그렇게 1학년을 방황 하면서 마무리 했다.

2학년이 되고 나서, 내가 학교에 가자마자 한 일은 school advisor에게 전공을 수학으로 바꾸겠다고 한 것이었다 (참고로 미국은, 전공 바꾸는 절차는 종이 한 장이면 된다. 개인적으로 참 좋은 제도라고 생각한다). 다른 특별한 이유는 없었고, 난 어렸을 때 부터 수학을 매우 잘했었고, 나에게는 너무 쉽고 직관적이었기 때문이다.

그렇게 2학년은 수학 수업을 열심히 들었다. 시카고 대학교 수학과는 해석학(real-analysis)을 정말 심도있게 가르치는 것으로 유명한데, 내가 좋아했던 수학의 "직관"이 이상하게 해석학 에서는 보이지 않았다. 그래도 내가 들을 수 있는 수학 수업들은 꽤 빠른 속도로, 많이 수강 하였고, 내 성적은 줄 곧 A- 였지만 반에서 3%만 받을 수 있었던 A는 받기 너무 힘들 었었다. 그 때 처음 느꼈다. 내가 수학에 재능이 없다는 것을. 나는 도저히 이해를 못하겠는 추상적인 이론들을 내 classmates 몇 명은 아무렇지도 않게 이해하는 걸 보면서 말이다. "난 나중에 커서 뭐하지?" 라는 생각이 이 때 처음으로 심각하게 들었고, 좋은 대학만 가면 끝인 줄 알았던 나 자신의 모습에 크게 실망을 하게 되었다.

2학년 중반 이후 부터는 programming과 알고리즘 수업도 몇개 들었는데, 솔직히 수학보다 훨씬 재밌었고 직관적 이었다. Build하면 바로 결과를 볼 수 있으니깐 말이다. 그렇게 수업을 계속 듣다 보니, 컴퓨터 복수 전공도 고려해보라는 advisor의 말을 듣고, 수학 보다는 computer science 쪽에 focus를 준 채로 3학년 1학기를 마무리 하게 된다. 하지만, 그때까지도 나는 내 인생에서 x를 해보고 싶다 가 명확하지 않았기에, 머리도 식힐겸 겨울에 입대 하였다.

사람은 기계가 아니다. 근데 기계처럼 하면 안되나?

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기계의 위대함

나의 첫 창업 아이템은 '스마트 마스크 자판기, MIOSK' 였다.

원래는 문 앞에 거치하는 가정용 마스크 디스펜서에서 시작을 했다가 피봇을 몇 번 거치더니 점점 거대해져서 200kg 에 육박하는 마스크 자판기까지 진화했다. (진짜 이거 들고 다니느라 뒤질뻔했다)

(매출이 아니라 무게가 1,000배 성장하는 J커브를 그렸다)

원래 이만했던 게

이렇게까지 커졌다.

나와 건우(공동창업자)는 야 1년 뒤면 버스보다 커지는 거 아니냐? ㅋㅋㅋ 하면서 우스개소리를 하곤 했다.

어쨌든, 이 자판기를 실제로 설치하려고 하다 보니 절대로 오류가 나서는 안됐다.

그런데 우리가 만든 자판기는 10번 중 1번은 마스크가 안나왔다.

그냥 수판기(수동판매기기)였다ㅋㅋㅋㅋ

들어보니, 롯데에서 만드는 자판기는 10만 번에 1번 이하로 오류가 나게끔 테스트 과정을 거친다고 한다(숫자는 과장됐을 수도 있다).

10만 번. 생각해보자. 10만 번 했을 때 전부 성공한다.

거의 무조건 성공한다고 봐야한다.

어떻게?

기계는 어떻게 거의 100%에 가깝게 목표 달성에 성공하는 것일까? 자판기도, 공장에서도 불량품의 비율은 1%가 되지 않는다. 하지만 사람은 성공률이 70%만 돼도 '오 잘한다'라고 한다.

우주에서 농구를 가장 잘하는 사람만 모아둔 NBA 에서도 자유투 성공률이 65%라고 한다.

답은 시스템이다.

목표를 달성하는 공식, 방식을 만들어두고 (시스템) 그것을 계속해서 반복하는 것이다.

즉 되는 걸 찾고, 그것을 계속 반복하는 것. 그게 기계들이 매번 성공하는 이유다.

그럼 사람도 가능?

불가능할 이유가 없다. 특정 목표를 달성하는 방법을 찾고 그것을 계속해서 반복하면 무조건 성공하게 된다.

하지만 인간이 살면서 접하는 문제는 자판기에서 음료수를 뽑는 것보다 훨씬 복잡한 경우가 많다.

그래서 범용적인 시스템이 없는 것이다.

나는 이런 범용적인 시스템에 대해 관심이 많다.

그 중에 몇 년 전에 접한 4dx 라는 시스템은 내 머릿속에 아직도 강하게 있다.

1) 목표하고 있는 지표를 Lag measure(결과 지표) 라고 정의한다.

ex) 몸무게

2) 그 지표를 견인하며 직접적으로 컨트롤할 수 있는 지표를 Lead measure(선행 지표)라고 정의한다.

ex) 하루 섭취 칼로리

3) Lead measure를 계속 반복하며 Lag measure를 관찰한다.

ex) 칼로리를 1800으로 계속 유지하니 몸무게가 일주일에 0.5kg 씩 빠지고 있군. 계속하자!

여기에 나는 덧붙이고 싶은 게 하나 더 있다.

4) 포기하지 않을 세팅을 한다.

1,2,3을 잘 정의했다면 포기만 하지 않으면 목표는 100% 달성된다. 포기하지 않을 세팅을 하는 방법은 여러가지가 있다.

당근으로는 motivation을 키우고 유지하는 방법이 있고 채찍으로는 Social Accountability(사회적 책임감. 본인의 평판을 지키고자하는 욕망때문에 생김), 금전적인 패널티 등이 있다.

이것들을 적절하게 사용하면 포기할 확률이 굉장히 낮아지는 세팅이 가능하다.

시스템 > 목표

최근 계속해서 '내가 세상에 줄 수 있는 가치는 무엇일까?' 라는 생각을 많이 했다.

목표가 중요한게 아니다. 목표는 누구나 세울 수 있다. 그 목표를 달성하는 시스템을 잘 만드는 것이 훨씬 중요하다.

그리고 이 시스템만 잘 만들면 누구나 어떤 목표를 꿈꾸든지 달성할 수 있다고 믿는다. 경제적 자유이든, 몸짱이 되는 것이든, 사랑하는 사람을 찾고 행복한 시간을 보내는 것이든.

나는 이걸 내 스토리로써 증명해내고, 최대한 많은 사람들에게 이것을 알릴 수 있도록 글을 쓰고 프로덕트를 만드는 것이 내가 세상에 줄 수 있는 가치라고 생각한다.

지금 만들고 있는 '무사의 습관' 커뮤니티도 시스템으로써 사람들이 목표를 달성해주게끔 해주는 것이고, 내가 생산성과 시간관리에 그토록 관심이 많았던 이유도 시스템의 힘을 활용하고 싶었던 것이다.

나의 수많은 관심사들이 한 점으로 모이는 것 같아 기분이 좋다.

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길 잃은 동학개미, '증권형 토큰'에 지갑 연다

증권형토큰 발행 허용.. 내달 가이드라인

새롭게 열린 시장, 개인들 선매수 움직임

국내 금융시장에서 증권형토큰(Security Token, STO)에 대한 투자자 관심이 커지고 있다. 금융당국이 자본시장 제도권 안에서 증권형토큰의 발행을 전면 허용하면서부터다. 아직 구체적인 가이드라인이 확정되지 않았지만, 새롭게 개화하는 시장이라는 점에서 개인 투자자들을 중심으로 선매수 움직임도 본격화되고 있다.

https://www.facebook.com/groups/aitutor21/permalink/1721944258219002/?mibextid=Nif5oz

B2B SaaS 가격책정 강의 Part1

미국 유명 벤처캐피탈이 작성한 SaaS 프라이싱 강의 앞부분을 요약해보았습니다. 뒷부분중 일부도 향후에 공유해보겠습니다 :) https://brunch.co.kr/@taewookim/71

개발자가 포트폴리오에 꼭 포함시켜야 할 12가지

안녕하세요, 그룹바이입니다.

Codementor의 “12 Things Web Developers Must Include in Their Portfolios” 글을 번역하여 개발자가 포트폴리오에 꼭 넣어야 할 것들을 정리했습니다.

모든 직무가 포트폴리오를 필요로 하는 것은 아니지만 예술, 디자인, 웹 개발 등의 직무처럼, 포트폴리오가 있을 때 ‘나’를 더 잘 표현하고 나의 능력과 경험을 증명할 수 있는 직무들이 있습니다. 개발자라면 포트폴리오 혹은 온라인 이력서에 꼭 포함시켜야 할 12가지를 적어보았습니다.

1. 찾기 쉬운 연락처 정보

만약에 회사가 당신에게 연락을 하지 못한다면,,,, 무슨 의미가 있을까요?

이메일 주소면 충분했던 2015년과 달리 요즘에는 전화번호가 필수입니다. 회사가 쉽게 연락할 수 있도록 전화번호를 웹사이트에 올려놓는 것을 추천드립니다.

2. 자기소개 

너무 자세한 부분까지 포함하지 않아도 되지만, 성격 및 특징 등 중요한 부분은 꼭 포함해야 됩니다.

다른 사람들이 당신이 가진 스킬, 경험, 그리고 교육 경험까지 비슷하게 가지고 있을수도 있지만 당신의 취미와 성격은 당신만이 가지고 있는 것입니다! 이것을 당신의 장점으로 돋보일 수 있도록 어필해보세요.

3. 경력

당신이 이전에 했던 회사에서의 경력 혹은 해온 프로젝트들을 꼭 포함시켜주세요. 당신이 다시 하고 싶은 프로젝트의 종류들을 강조하시면 더욱 좋습니다.

만약에 당신이 마케팅 전략가로 일했지만 개발자로 이직을 하고 싶다면 개발과 관련된 경험 및 프로젝트 경험을 강조하는 것이 좋습니다.

4. 부가 설명

직무뿐만 아니라 해당 직무에서 배운 것들, 성과, 역할 등 자세하게 설명하는 것이 좋습니다. 특히 컨설팅, 마케팅 종류의 일을 하고 싶다면 더욱 중요합니다.

고려해야 할 것

• 대상
• 시기
• 프로젝트 설명
• 관련 사진/링크/샘플 코드

5. 관련 기술

원하는 직무와 관련하여 유용하며 자신있는 강점들을 강조하세요. Backend 개발 직무를 찾고 있다면, 포토샵 기술보다는 해당 포지션에서 잘 쓰일 만한 스킬들을 포함하세요. ( 절대로 가지고 있지 않은 스킬을 작성하지는 마시길 바랍니다. )

6. 개인 프로젝트 경험

만약 당신이 신입이고 직무와 관련된 직접적인 경험이 없으시다면, 관련 있는 개인 프로젝트를 이용해서 당신의 역량을 증명해야 합니다.

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• 제작 웹사이트

7. 문서화된 소스코드

만약 당신의 Github repository 링크를 포함한다면, 사람들이 프로젝트 내용을 이해할 수 있도록 프로젝트 관련 내용/문서를 포함하도록 해야 합니다. 프로젝트의 의도, 목적, 설명 등을 꼭 넣으시길 바랍니다.

8. 학력 및 자격증

학위나 교육, 자격증을 첨부할 때는 웹 개발 혹은 당신이 원하는 직무와 관련된 것만 포함하도록 해야 합니다.

예를 들어 만약 당신이 웹개발을 희망하는 사람으로서 역사학을 전공한 학위를 넣는다고 당신을 어필할 수는 없습니다. 대신, 당신이 코딩 부트캠프를 수료했거나 웹 개발과 관련된 자격증을 취득했다면 리스트에 넣어도 좋습니다.

9. 소셜미디어 프로필

개발자가 기본적으로 첨부해야 할 소셜 미디어 계정이 있습니다.

1. Github
2. Linkedin

만약 Stack Overflow의 활동적인 유저이고 좋은 reputation 점수를 가지고 있다면, 본 계정을 추가해도 좋습니다.

10. 수상 경력

• 기술 관련 블로그 글을 적어본 적이 있으세요?
• 해커톤이나 관련된 대회에서 수상해본 적이 있으세요?
• 규모가 큰 컨퍼런스에서 프레젠테이션을 진행해본 적이 있으신가요?

자만해보이지 않으면서 당신의 성공해본 경험을 어필할 수 있는 가장 좋은 방법입니다. 다른 참가자들보다 성공해본 경험을 드러내면서 차별점을 만들 수 있습니다. (단지, 고등학교 컴퓨터 과목에서 A+ 받았다는 등의 우물 안의 개구리가 되진 말아라.)

11. 사진

사람들은 당신이 어떻게 생긴지 알았을 때 신뢰도가 높아집니다. 글, 코드로만 인식한 상태에서 현실 사람으로 인식할 수 있게 됩니다.

프로페셔널하게 보이는 사진이 아니어도 됩니다. 단지 사람들이 문서 말고 사진으로 당신을 기억할 수 있게 조그마한 사진 한 장을 첨부하는 것을 추천드립니다.

12. 이력서 (다운로드 가능한)

HR 분야에 있는 아직 많은 사람들이 이력서를 종이로 출력해서 확인합니다. 당신의 이력서 또한 찾기 쉽고 인쇄하기 쉽게 만들어야 합니다.

글을 끝내며…

마지막으로, 포트폴리오 혹은 온라인 이력서는 회사가 당신에 대해서 알 수 있는 많은 요소 중 하나입니다. 단순히 경험을 나열하는 것이 아니라 경험과 더불어 자연스러운 스토리텔링이 되도록 당신만의 것을 만드는 것이 중요합니다.

만약 당신의 맞춤화된 사이트를 만들 시간이 없다면, 인터넷에 있는 많은 종류의 테마 혹은 템플릿을 사용해도 괜찮습니다. 당신의 온라인 이력서 혹은 포트폴리오를 가지고 있는 것은 큰 장점이 될 것입니다.

또한 당신의 포트폴리오는 영구적이지 않다는 것을 명심하셔야 합니다. 당신이 경험을 쌓고 새로운 기술을 배우고 새로운 프로젝트를 만들면서 당신의 포트폴리오 또한 함께 발전시켜야 합니다.

성공적인 포트폴리오를 만드시길 기원하며 이 포스트를 마칩니다.

글 원문 출처 : https://www.codementor.io/learn-programming/12-important-things-to-include-in-web-dev-portfolios

개발자의 성공적인 스타트업 이직은 그룹바이

개발자가 포트폴리오에 꼭 포함시켜야 할 12가지 - 그룹바이 블로그

개발자에게 포트폴리오는 회사에게 어필하기 굉장히 좋은 요소들 중 하나입니다. 개발자는 포트폴리오가 있을 때 본인의 능력과 경험을 잘 증명할 수 있습니다. 포트폴리오에 넣어야할 것들을 꼭 체크하시고 완성도 높은 포트폴리오를 만드시길 바랍니다.

https://bit.ly/3R6P7eN

🎊모두의 AI클럽이 개설되었습니다!

안녕하세요 모두를 위한 AI프로덕트를 만들고 있는 위커밋 강수진입니다🫶✨

"모두의 AI"라는 이름처럼 다양한 분야에서 활동하고 계시는 분들끼리 모여 서로 도움을 주고받으며 성장하는 커뮤니티입니다.

당신이 만들고 싶은 새로운 인공지능 서비스나 기존에는 없던 형태의 프로젝트 등 혼자 하기 어려운 것들을 함께 해요 :)

💃클럽 생성 계기

AI로 정말 재밌는 프로젝트 많은데... 재미있는데

여러 데모와 논문에 치이며 모델 개발하던 AI개발자로서

음성합성, 이미지 생성, 자연어 생성 분야의 업무를 하게 되면서 느끼게 된 감정은 기대감이었습니다. 주로 느낀 점은 2가지!

첫째, 재밌는 프로젝트가 많다

둘째, 활용 분야가 정말 많다.

그러던 찰나, Midjourney와 Chatgpt가 출시되었습니다.

🧨재미란 것이 폭발한다...

Work + Play with AI

현재 저는 Chatgpt를 자비스처럼 사용하며

일상을 함께 하며

마치 동심으로 돌아간 듯 Midjourney와

재밌게 놀고 있습니다.

체류시간과 리텐션은 미쳤습니다... 미쳤을 겁니다.

한 서비스가 나왔을때 이렇게까지 반응이 폭팔적이었던 적이 있었을까요?

1만명의 사용자를 얻기 까지, ChatGPT는 5일이 채 걸리지 않았습니다.

incrediTools가 2023년 1월 17일 발표한 자료에 따르면,

5억 명이 넘는 사람들이 ChatGPT를 사용하고, 예상 MAU가 9,600만 입니다. 매일 약 1,000만 건의 질문을 받는다고 합니다.

이제는 단순히 특정한 사용자층에 국한된 단계를 넘어섰다고 봅니다.

앞으로는 AI라는 언어를 어떤 의도로, 어떻게 활용하는지에 대한 능력을 키워야 할 때라는 것을 알게 되었습니다.

따라서 "모두의 AI"라는 클럽을 생성하여, 인공지능 기술을 일반인들도 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕고자 합니다.

🚀 파티원 모집

세계 최대 규모의 벤처캐피탈, 세콰이어는 이렇게 말합니다.

iphone이 등장하고, 앱스토어가 생긴 직후에 수 많은 앱서비스 유니콘이 등장한 것처럼, GAI (Generative AI) 인프라를 바탕으로 수많은 엄청난 서비스와 응용 앱들이 생길 수 있다.

해당 기회를 함께 찾고 공유해나갈 클럽 파티원 모집합니다.

🤚 참여 방법

모두의 AI클럽은

AI메이커들과 AI를 이용하여 프로덕트를 만들고 싶은 분들

AI를 통해 업무, 삶을 업그레이드 하고 싶으신 분들

AI시대 변화를 미리 준비하고 싶으신 분들

누구나 참여가능합니다.

아래 "모두의 AI 클럽"을 클릭해

지금 바로 참여하세요!

웹툰 서비스 이용 경험 설문조사를 진행하고 있습니다!!

안녕하세요, 웹툰 서비스 이용 경험에 대한 설문조사를 진행하고 있는데, 소요시간은 5분 이내의 설문으로 소중한 의견 주시면 정말 감사드리겠습니다.

✔️ 설문 대상: 웹툰 서비스를 이용해보신 모든 분, 코인(비트코인 등)에 관심이 있는 모든 분

✔️ 소요 시간: 5분 이내

✔️ 설문에 응해주신 분들 중 추첨을 통해 총 10분께 스타벅스 기프티콘을 드립니다!

*조사를 통해 수집된 답변은 익명으로 관리되며, 개인정보는 설문 이후 모두 폐기됩니다.

https://forms.gle/dEC2h4fUK91Lij5z7

[굿즈 이벤트] 다큐멘터리를 보고 감상평을 남겨주세요!ㅁ

Web 의 등장과 함께 크리에이터는 늘 존재했다.

싸이월드 얼짱에서 네이버 파워블로거를 거쳐 지금의 유튜버까지.

우리는 크리에이터 이코노미를 어떻게 바라봐야 할까?

크리에이터 이코노미는 위기일까? 변화의 격변일까?

어웨이크코퍼레이션의 탄생과 함께

크리에이터는 기업가로 진화하고 있다.

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[CREATOR ECONOMY - BORN TO BE GLOBAL]

[이벤트 안내]

2월 28일까지 댓글 감상평을 남겨주신 분께 추첨을 통해 creatorly 후드집업 또는 반팔티셔츠를 랜덤으로 선물해드립니다.

댓글 감상평 남겨주실 때 '디스콰이엇' 통해 보고 왔다고 말씀 주시면 추가로 선정해서 지급하겠습니다. 많은 관심 부탁드리겠습니다. 감사합니다.

*참고로 후드집업, 티셔츠 모두 Chuck 브랜드 콜라보 제품으로, 쫀쫀한 소재라 오래 입을 수 있고, 반팔에는 어웨이커끼리 자주 쓰는 말 "If everything is under control, you are fucking slow. (만약 모든 일이 수월하다면 그냥 너가 졸라 느린거다.)" 가 작성돼 있습니다.

어웨이크코퍼레이션 다큐멘터리ㅣCREATOR ECONOMY - BORN TO BE GLOBAL

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https://www.youtube.com/watch?v=Xy4cKKDCH4Y

생성형 인공지능에 열광하는 이유(feat. 첫 메이커로그)

안녕하세요 디스콰이엇 여러분, 최근 생성형 인공지능에 대한 관심이 많아지는 것을 피부로 느끼며 기뻐하고 있는 인공지능 스타트업의 1인입니다.

더 많은 분들에게 공유하고 소통하기 위해, 생성형 인공지능에 관한 포스팅을 꾸준히 올려볼 생각입니다!

디스콰이엇 분들의 생각도 궁금해요!

<글 시작>

리오넬 메시는 2022년 카타르 월드컵을 우승하며 커리어의 정점을 찍었다.

2022년, 인공지능 역시 새바람을 몰고왔다.

충격적으로 등장한 알파고라는 인공지능의 출현 이후, 인공지능 역시 지속적으로 기록를 갱신하며 달려가고 있다.

인간의 언어와 추상적 개념을 이해하는 이미지 생성 인공지능 애플리케이션의 대중화와, 인공지능을 통해 생성된 멀티미디어 콘텐츠의 출현, 심지어는 그림대회에서의 수상까지.

21세기는, 현대사회의 몇 가지 직업분야에 인간의 직접적인 노동을 필요로 하는 마지막 세기일지도 모른다는 흥미롭고 구체적인 그리고 무서운 단서를 흘리고 있다.

작년은 인공지능이 전 산업분야에 빠른 속도로 스며드는 해였다. 빠르게 인간의 직감을 초월해내고 있는 ‘생성형 인공지능’의 출현은 이 모든 상황을 촉발한 근본적인 이유가 되었다.

https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/

가장 성공적인 대형 VC중 하나인 sequoia 에서는 작년 여름 생성형 인공지능에 대한 레포트를 퍼블리싱 했다.

Open.AI의 CEO Sam Altman은 그의 블로그 포스팅(’Moore’s Law for Everything’)을 통해 인공지능을 통해 좋은 삶을 누릴 수 있음을 주장한다. Sam Altman은 구매력의 향상은 삶의 만족감을 향상 시키는 중요 한 요소이며, 인공지능 혁명을 통해 제품과 서비스 비용이 낮아져 동일 비용으로 더 많은 구매력을 행사할 수 있는 인간의 삶 만족도 향상에 기여할 것 이라고 주장한다.

왜 생성형 인공지능을 주목하는가?

생성형 인공지능은 다양한 이름으로 소비되고 있다. Foundation, Large(초거대), Generative 등이 그 예시 이다. 

(이번 포스팅에서는 Generative AI로 통일해 적을 예정입니다.)

생성형 인공지능 이전에도 Narrow 모델이라는 타입의 모델이 존재했다. Narrow 모델은 OCR 등의 특정한 Task를 높은 효율로 수행하기 위해서 고안된 인공지능이다.

 특정 이미지를 판별하거나, Machine Transition 등 한가지의 Task(임무)만 효율적으로 수행 할 수 있었다. 물론, 한가지 Task에 한해서는 인력보다 높은 수준의 효과를 볼 수 있었지만, 한가지 Task를 학습시키기 위한 방대한 데이터 셋 구축, 인간의 노동이 필요한 학습단계의 레이블 작업 등등이 큰 한계이다. 이유는 자명하다, 세상에는 수만가지 Task(미션)가 존재하고 이를 각 테스크 당, 최적화된 모델을 학습시켜 해결한다는 것은 불가능에 가깝기 때문이다.

 생성형 인공지능의 혁신성을 수식할 수 있는 방법은 무수히 많지만 가장 본질적인 혁신성은 높은 수준으로 인간과의 유사성을 가진다는 것이다. 특정 분야의(Ex:언어) 하위 항목(EX: 번역)인 Task를 학습하는 것이 아닌, 전체 상위범주의 개념 자체를 이해하기 때문에 가능하다.

예를 들어, 언어를 이해하고 있는 사람은 “글을 쓰고, 말을 하고, 번역을 하고”등의 언어를 기반으로 한 수백가지의 행동을 한다. 생성형 인공지능 역시 마찬가지라는 것이다. 이는 한가지 Task만 해결 할 수 있는 Narrow Model과의 가장 핵심적인 차이이다.

 생성형 인공지능은 최상단의 개념 자체를(ex:언어) 이해하기위해, 특정 개념을 학습시키지 않고 데이터 원본을 제공하고 나머지 부분을 예측하도록 유도한다. 그리고 그 과정에서 추상적인 표현의 영역마저 이해해나가고 있다.

 이 과정에서, Narrow 모델의 인공지능의 산업적 한계였던, 현실에 존재하는 수만가지 태스크를 각각 분화한 모델로 학습시켜야하는 단점을 극복할 수 있다는 가능성을 시사한다.

불쾌한 골짜기를 넘어서..

생성형 인공지능의 잠재력

애매한 수준으로 인간을 모방하는 ‘불쾌한 골짜기’의 영역을 넘어. 2022년 부터는 생성형 인공지능이 만들어내는 다양한 멀티미디어 및 콘텐츠가 대중의 관심과 인정을 받기 시작했다.

GPT3, Lamda, Midjourney, Dall-E, Stablediffusion 등 다양한 생성형 인공지능 모델이 출시되었다.

ChatGPT가 100만 유저를 모으는데 걸린 시간

실제로 미드저니의 경우 디스코드 서버를 통해 서비스를 오픈하였는데, 2개월째인 2022년 9월에 2백만명 이상의 사용자를 확보했다. 이는 디스코드 서버 1위 였던 포트나이트의 이용자수 보다 두배 이상 많은 수이며, 현재 미드저니는 720만명의 사용자가 사용중이다. 이는 디스코드 서버의 2위 — 20위를 합친 것 보다 높은 유저수이다.

실제로 500여개 이상의 Generative Application이 등장하였고, 이중 몇 개의 서비스는 이미 1million 이상의 유저를 획득한 상태이다. 더 놀랍고 충격적인 것은, 생성형 인공지능이 산업의 종류를 불문하고 영향을 미칠 것이라는 것이다.

생성형 인공지능의 영향에 따른 반작용이 illustration, Marketing 등의 분야에서 일어나고 있다.

(추후, 각 산업분야에서 나타난 다양한 applicaition을 소개해 볼 예정입니다.)

한계와 문제점

생성형 인공지능의 등장을 통해, 언어의 장벽을 넘어 실시간으로 의사소통이 되는 세상, 혹은 이미지를 창작할 수 있는 능력이 없는 사람들도 자유롭게 멀티미디어 컨텐츠를 생성할 수 있는 미래를 현실적으로 상상하는 것이 가능해졌다. 그러나 여전히 헤쳐 나가야 하는 문제들이 존재한다.

소프트웨어 문제

첫 번째는 소프트 웨어 문제다. 세상을 혁신한 제품들인 Uber, Netflix, Expedia, Facebook, Airbnb등의 애플리케이션과 생성형 인공지능을 기반으로 한 제품들은 분명한 구조적 차이점을 가지고 있다.새로운 세대의 애플리케이션인 생성형 인공지능 기반 애플리케이션에 알맞는 북극성 지표를 제공할만한 분석 도구 부터 생성형 인공지능 애플리케이션의 근본인 인공지능 모델 재학습 파이프라인 툴 등 다양한 솔루션이 필요하다.

무엇보다, 생성형 인공지능이 직면한 모델 오염 및 편견, 유해 콘텐츠 생성등의 이슈를 컨트롤 할 수 있게해주는 소프트웨어의 출현이 필요하다.

전통적인 애플리케이션과 AI-Native 애플리케이션의 구조적 차이

GPT-3, Dalle2, Stable-Diffusion등의 모델을 생성형 인공지능 산업의 Law-layer의 근본으로 본다면, 엔드유저인 사용자에게 닿는 애플리케이션들은 Top-layer이다. 원할하고 높은 품질의 컨텐츠를 제공하기 위한 Middle-layer의 출현이 필요하다.

생성형 인공지능 애플리케이션의 특징인 자연어 인터페이스, 비 결정적 출력, 자가개선의 기능에 맞춘 새로운 방식의 Analytics 툴의 출현이 필요하다.

인간과 인공지능 간의 사회적 관계 정립 문제

www.artsation.com NO TO AI GENERATED 운동

 최근 Midjourney, Stable-Diffusion, Webui등 다양한 Image generation model를 기반으로 한 이미지 생성 서비스들이 대중이 관심을 받게 되었다. 그와 동시에 인공지능 창작물의 저작권 문제, 학습데이터의 출처 문제, 관련 업종 종사자들의 생존권 문제등, 가볍지 않은 사회적 문제가 대두되었다. 실제로 이에 몇 창작자들은 온라인을 통해 AI 반대운동을 전개하기도 했다. 갑작스러운 큰 변화는, 갈등을 유발한다. 생성형 인공지능이라는 존재는 이전에 존재하지 않았던 마주하며, 인간과 인공지능 간의 관계를 성숙한 태도로 재정립 하기 위한 사회적, 기술적으로 다각적인 사회적 논의를 진행해야 한다.

(실제로, 특정한 나라에서는 인공지능에 대한 법적 규약으로서, 아이작 아시모프에 나오는 로봇의 3원칙을 그 기초로 삼고 있는 수준이다.)

결론

역사는 반복된다

 여러 장벽이 있음에도 불구하고, 나는 가까운 시일내 현실에 존재하는 많은 문제들을 넘어 인류와 인공지능이 함께하는 것이 당연한 사회가 될 것 이라고 믿는다. 이미 인공지능 분야에는 천문학적인 자원과 인력이 투입되었고, 경험할 수 있는 결과물을 내놓고 있다. 상기의 글에서 우려하는 문제점을 해결하기 위해 이미 많은 사람들이 노력하고 있다. 무엇보다 이런 흐름또한 반복되던 인류 역사의 일부이다.

방직기가 출현해, 인력을 대체하고 역설적으로 사람들이 방직기의 부품처럼 치환되자, 사람들은 러다이트 운동을 벌였다. 이후로도 기계의 고도화로 인한 자동화, 내연기관의 등장등 수많은 신기술이 출현해왔다. 이미 많은 시간을 거쳐 관계를 정립해온 기계에 대해서는 적대감을 찾아보기란 어렵다. 인공지능도 이와 같은 역사의 평행한 흐름을 거치게 될 것이라고 생각한다.

절대적인 흐름을 목도하기 보다는, 더 가치있고 공유될 수 있는 방향으로 만들 수 있도록 일조 할 것이다.

중요한 것은 지속적으로 유저를 관찰하고 피드백에 맞춘 모델을 지속적으로 배포할 수 있는 파이프라인의 구축이다. 인간은 불온전한 존재이고, 인간의 불온전함을 닮은 인공지능이 탄생할 가능성이 높다. 하지만 지속적으로 사람이 피드백을 줄 수만 있다면 모델은 ‘공공의 선’을 실현하는 방향으로 변화해나갈 수 있을 것이다.

몇 년 동안, 인공지능이 흘러갈 흐름을 상상하기 위해 노력했다.

Coxwave는 앞으로 다가올 차세대 생성형 인공지능 애플리케이션들을 위한 Analytics Tool을 소개할 예정이다.

콕스웨이브의 제품이 궁금하다면?(Demo Request): www.coxwave.com

포스팅 원본이 있는 콕스웨이브 블로그: https://medium.com/coxwave%EB%B8%94%EB%A1%9C%EA%B7%B8

나의 처절한 개발 실패기-2

서울에 도착하자마자 오기전 관심을 가졌던 업체를 방문하였습니다. 사실 이곳이 개발을 할 수 있는 곳인줄은 몰랐고 이 업체 홈페이지에서 자체 개발했다고 하는 비콘(beacon)에 관심이 있어 이를 활용할 방법을 의논하기 위함이었는데 만나서 미팅을 하다보니 외주 개발도 가능하다는 사실을 알게 되어 개발 관련 협의를 시작하게 되었던 것이죠.

그때도 지금처럼 wishket 같은 서비스가 있었더라면 뭐가 좀 달라졌을런지도 모르겠지만 개발 과정이 블랙박스와도 같다는 사실을 전혀 몰랐던 나로서는 그들이 내 앱에 대한 설명을 듣고 나의 신도가 되어간다는 생각에, 그리고 tech에 무지하기만 하던 내게 그들의 언어는 다른 세상의 그것과도 같음에 다른데는 알아볼 생각도 않고 그들을 덥썩 껴안았습니다.

"얼마나 걸릴까요?"

"이거 프로젝트가 너무 커서 아무리 빨리해도 7-8개월 이상은 잡아야 겠습니다."

"그렇게나 걸리면 안됩니다. 3개월만에 끝내주시죠."

정말 해서는 안될 짓만 골라서 했습니다.

"비용은 얼마나 들까요?"

"구체적으로 견적을 내봐야 알겠지만 아무리 적게 잡아도 1억 5천 이상은 들겠는데요."

아무튼 견적서를 받아 보았고, 서버 1명, 안드로이드 1명, iOS 1명 그리고 PM 1명... 뭐 이렇게 투입되는걸로 하고 개발기간은 3-4개월, 금액은 무려 1억5천만원에 계약을 했습니다.

"아..그리고 소스코드는 드리지 않는거 아시죠?"

"네? 소스코드는 당연히 주셔야....?"

"그게요.. 이것도 일종의 저작물이라 소스코드는 안드리도록 표준계약서에도 그렇게 되어 있습니다."

진즉에 알아봤어야 하는데도 눈에 뭐가 씌이면 다 넘어가게 되어 있습니다.

앱개발기획서라는걸 만들어본적이 없어 얘길 하니 전체 팀과 와이어프레임을 놓고 구체적으로 설명을 하면 PM이 정리해서 기획안을 준비해서 개발 시작전에 최종 컨펌을 받으니 너무 걱정하지 말라고 하더군요. 그러면서 많은 외주개발을 해봤지만 이 정도 해온 경우도 흔치 않은 일이다... 프로젝트가 너무 매력적이어서 자신들도 단지 외주 이상의 마음가짐으로 시작한다.... 등등.

3-4개월 후면 내가 세상을 바꿀 수 있다는 희망에 부풀어 올랐습니다. 서울에 있는 동안 매일 출근하며 점심, 저녁 사먹여가며 그들과의 친분도 쌓아나갔고 그동안 목말라 했던 많은 것들을 배워나갈 수 있었습니다.

돌아가기 며칠 전, 아직도 기획서는 전달이 안되었고, 나의 재촉에 그들은 정리가 되는대로 이메일로 보낼테니 걱정말고 돌아가라는 대답에도 그들에 대한 신뢰는 변함이 없었기에 결국 다시 사막으로 돌아 갔습니다.

그리고 얼마후 파워포인트로 작성된 기획안이 도착을 했는데 허술해도 너무 허술한겁니다. 그런데 경험이 없으니 판단을 할 도리가 없었고 뭐 충분히 설명을 다하고 왔으니 개발에는 별 문제가 없으리라는 환상에 여전히 빠져 있었죠. 아마 이 분야를 조금만 아는 누군가만 옆에서 도와 줬더라도 첫단추를 이렇게 엉터리로 꿰지는 않았을텐데 하는 생각이 듭니다.

돌아와서도 나의 생각은 끊임없이 진화하고 있었고, 드디어 디자이너와 화상을 통한 미팅이 개시 되었습니다. 나의 진화(?)된 아이디어를 디자이너는 전혀 거르지 않고 디자인에 반영하였고 이것이 그들 내부적으로 어떤 문제들을 여기했는지는 전혀 모른채 나는 나대로 쉬지 않고 진화를 이어나갔지요.

한달쯤 지날 무렵 에이전시의 김이사라는 친구가 연락이 와서 이런 식이면 곤란하다는 문제제기를 합니다. 뭐가 문제냐... 자꾸 변경을 요구하는데 이러면 개발에 차질이 불가피하다... 아니 이 정도가 무슨 변경이냐... 그것도 변경이다... 아직 거기까지는 개발 하지도 않고 있지 않느냐... 그래도 문제가 된다... (이거, 아주 흔한 상황이라는거 오래 후에 알았고, 그게 정말 문제가 될 수 있다는 거, 직접 개발을 하면서야 깨달았습니다 ㅠ.ㅠ)

다람쥐 쳇바퀴 도는 argue가 이어졌고, 그 와중에도 PM이라는 친구는 전혀 관여하는 모습이 아니 보이고.. 그렇게 두달 넘게 진행이 되어도 내 눈에 보여지는건 없고.. 조금씩 퀘스쳔이 일어나기는 했지만 그래도 그들을, 아니 프로그래밍이라는 단순 정확함을 믿고 있었기에 "뭐 잘되겠지"만 되뇌이며 기다렸습니다.

많은 오고간 conflict는 대략 생략하고...

그해 11월쯤, 이미 4개월 정도 지난 시점이었기에 처음으로 독촉을 시작했고, 몇 차례의 critical한 argue 끝에 서울에 나오면 테스트를 진행할 수 있도록 하겠다는 확답을 듣고 드디어 두번째 서울행 비행기에 몸을 실었습니다.

여전히 이번에 가면 테스트를 거쳐 조금만 더 가다듬으면 드디어 세상바꾸기를 시작할 수 있다는 신앙은 한치도 흔들리지 않은 상태였습니다.

케익을 사들고 설레는 마음으로 사무실을 들어섰습니다.

반가워는 하는데 어딘지 석연치 못한 표정들. 아무튼 차한잔 마시면서 잠시 의례적인 인삿말을 나누고는 테스트를 요구했는데 그 어느 곳에도 테스트는 없었습니다. "아직 준비가 조금 덜 됐다"는 말뿐. "그럼 왜 오기전에 연락을 주지 않았냐?"는 질문에는 "오시자마자 이렇게 바로 사무실로 오실줄은 몰랐다는.." 다소 황당한 변명까지. 며칠내로 테스트가 가능하다는 위로를 뒤로 하고 그 며칠 후 다시 찾은 그 사무실에는 클릭 한 번 하면 뭔가 변화가 생기는데 최소 20-30초는 걸리는 이상한 생기다 만듯한 앱이 하나 있을 뿐이었습니다.

전과는 달리 문제를 설명하는데는 별의별 기술적 용어들이 난무하고 들어도 이게 무슨 말인지 잘 해석이 안되는 설명만을 듣고 앉아 있으면서도 "원래 앱개발이 다 이런 과정을 거치는 것"이라는 그들의 설명에 나 자신도 "그럼 그렇겠지. 뭐 한 번도 되기야 하겠어?"라며 스스로 자신이 저지르고 있는 황당한 상황에 자청해서 compromise를 하는 자신을 발견할 수 있었습니다.

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그렇게 몇 달이라는 시간이 흘렀고, 이제는 그들이 처음 제시했던 7-8개월도 훌쩍 넘어서고 있었지만 내 꿈을 담기로 되어 있던 앱의 상태는 크게 달라지지 않고 있었습니다. 게다가 내부적으로 복잡한 일들이 터지면서 개발자 한 명이 퇴사를 하네마네 하는, 그래서 내가 그에게 차라리 그럼 나랑 일을 하면 어떠냐고 제안을 하는 코메디같은 일이 벌어지기도 했습니다.

그러던 와중 우연히 만난 PM으로 일하는 후배가 이렇게 조언을 합니다.

"형, 거긴 아닌 것 같어. 그냥 소스코드 받아서 다른데 알아보는게 낫겠어. 그리고 참고로 말하는데 만약에 소스코드에서 30% 이상 손을 대야 하는 상황이라면 다시 개발하는게 나은거야. 그거 살리는게 시간도 돈도 더 깨져."

믿어야 좋은건지 무시하는게 좋은건지 전혀 판단이 서질 않는 엄청난 충고를 합니다.

그러는 과정에서도 약속한 개발비는 잘도 챙겨가고, 대화가 점차 심각성을 더하면서 "사실 그 금액에 저희가 이런 프로젝트를 하기로 했을때는 사실 지분에 대한 대표님의 배려를 기대했기 때문"이라는 귀신 씨나락 까먹는 소리도 들었습니다.

이미 약속한 개발비는 거의 투입이 된 상태에서 소스코드라도 달라, 못준다의 줄다리기가 이어졌고, 시작한지 1년이 거의 다 되어서야 너덜너덜한 소스코드를 받을 수 있었습니다. 문제는 그 소스코드를 기반으로는 모바일 상에서 거의 아무일도 일어나지 않는다는데 있었지요.

<계속됩니다>

인공지능 서비스 기획시 중요한 점 | AI 개발업체 디피니트

최고의 AI라도 사용자에게 특별한 가치를 제공하지 못하면 실패한 것입니다.

이는 모든 기술에 적용되는데요.

아무리 뛰어난 기술이라도 쓸데없이 고퀄리티라면 빛좋은 개살구가

될 것입니다.

이러한 실패를 방지하기 위해 AI 서비스 기획시 중요한 점에 대해

살펴보겠습니다.

AI 서비스 기획시 중요한 점

● AI가 사용자의 어떠한 문제를 해결해줄 수 있을까?

● AI가 어떻게 일을 자동화하거나 사람의 능력을 강화시켜줄 수 있을까?

● 보상 기능이 AI를 적절한 방향으로 최적화 시켜줄 수 있을까?

기존 하고있는 업무와 연결하여 AI가 경험을 개선할 수 있는 기회를 찾는 것도 좋은 방법입니다.

그럼 위에서 소개드린 3가지 중요한 점에 대해 설명해 드리겠습니다.

1. 사용자 니즈와 AI가 잘하는 것의 교차점 찾기

Find the intersection of user needs & AI strengths

➪ 해결해야 할 올바른 문제를 식별하는 데 소비하는 시간은 전체 노력에서 가장 중요한 시간 중 하나

➪ 사람들과 대화, 데이터 분석, 행동 관찰 등을 통해 정확한 문제 식별

2. 자동화 vs. 강화 결정하기

Assess automation vs. augmentation

➪ 자동화는 일반적으로 사람들이 바람직하지 않은 작업을 완전히 피할 수 있도록 하거나 시간,

돈 또는 노력 투자가 가치가 없을 때 선호

• 효율성 향상

• 인간의 안전 향상

• 지루한 작업 감소

• 자동화 없이는 불가능했던 새로운 경험 가능

➪ 기존 능력을 강화하고 "초능력"을 제공하는 것을 선호하는 상황이 많이 존재

➪ 증강 기회는 자동화와 별개로 정의하기가 항상 쉬운 것은 아니지만 일반적으로 더 복잡하고 본질적으로 인간적이며 개인적으로 가치가 있음

AI를 통해 증강을 고려하면 좋은 경우

• 작업에 대한 사용자의 즐거움 증가

• 자동화에 대한 더 높은 수준의 사용자 제어

• 더 큰 사용자 책임 및 이행

• 사용자가 노력을 확장할 수 있는 능력 향상

• 창의력 향상

3. 보상 기능 기획 & 평가하기

Design & evaluate the reward function

➪ "보상 기능"은 AI가 성공과 실패를 정의하는 방법

➪ 보상 기능을 설계하는 것은 여러 분야에 걸친 협업 프로세스여야 한다는 점

➪ 강화학습은 기계학습의 한 영역, 어떤 환경안에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여 선택 가능한

행동 중 보상을 최대화하는 방향으로 학습이 진행 (ex: 게임에서의 포인트 등)

보상에 대한 기능 기획 및 구현은 다양한 전문가들과 협업이 필수입니다.

각 서비스에 맞는 보상체계 구축을 디피니트와 함께 상의해보세요!

※ 구글 PAIR에서 강조하는 AI 서비스 기획의 중요한 점은 AI의 장점이 꼭 필요한 서비스에만 도입하라는 것!

[출처 및 참고]

구글 People AI Guidebook

https://pair.withgoogle.com/guidebook

다음으로 AI 서비스 기획시 고려할 사항은 기술성숙도입니다.

▣ 인공지능 서비스를 기획할때 먼저 고려해야 하는 점

 바로 기술성숙도인 TRL(Technology Readiness Level, 기술성숙도) 입니다.

 바로 기술이 준비된 정도를 말하는데요.

출처 : NABIS

특정 기술이 제품(System 또는 Subsystem)에 적용되기 전 기술(재료, 부품, 소자 등)의 개발단계 또는 기술성숙 정도를 객관적 지표에 근거하여 측정·평가·비교하기 위한 기준을 의미합니다.

AI 기술은 다른 IT 기술들 보다 성숙도가 더딘 것은 사실입니다.

하지만 AI 기술중에서 기술성숙도가 높은 기술을 활용한다면 더욱 더 완성도 높은 서비스를 구현할 수 있습니다.

다음으로는 AI 서비스에 대한 수익구조 분석 및 기획입니다.

AI 서비스 비즈니스 모델 종류

보스턴컨설팅그룹에 따르면 2020년 AI 프로젝트를 추진한 기업 중 10%만이 수익화에 성공한다고 합니다.

물론 AI 기술이 트랜드로 자리잡은지 얼마 안되기도 했지만만 그만큼 수익화하는데 어려움이 있기 때문입니다.

AI 제품으로 수익을 내는 방법은

제품 사용에 대한 직접 부과, 간접(부분) 부과, 무료 AI 기능 사용 + 유료 상품 판매 등으로 나눌 수 있습니다.

● 월 이용료 부과

● 학습용 데이터 셋 판매

● 데이터 가공 솔루션 제공

● 알고리즘 제공

● 트랜드분석, 과생산 재고 등 예측 데이터 제공

기존 성공한 AI 서비스를 분석하여 수익 모델에 대한 아이디어를 확장해 볼 것을 권장합니다.

가장 중요한 것은 고객이 돈을 내고 지불할 만한 가치를 제공하고 그 과정을 테스트해보는 것입니다.

마지막으로 AI 개발 비용입니다.

IT 개발 외주에서 개발비용에 대해 미리 고려해보는 것은 중요합니다.

기획한 서비스의 범위가 너무 광범위하면 당연히 개발 비용도 많이 들 것입니다.

서비스 범위를 MVP 수준으로 최소화하여

디피니트와 같은 전문 AI 개발 업체에 견적을 받아보실 것을 권장합니다.

주로 man-month 로 견적을 산출하기 때문에 단기간에 핵심 기능만 빠르게 만들어

사용자 테스트를 진행해보세요.

MVP 개발 과정에서 기능단위 테스트에 최종 사용자를 참여시키는 것도 도움이 될 수 있습니다.

"콴다과 같은 앱을 만들어 주세요."

"스노우과 같은 앱을 만들고 싶습니다."

최근 디피니트로 많은 AI개발 문의가 들어오고 있습니다.

하지만 구체적인 서비스 기획 없이는 명확한 견적을 내는 것도 어렵습니다.

위에서 말씀드린 내용들을 먼저 살펴보시고 AI 서비스를 기획하신 후

디피니트와 이야기를 나누신다면 더욱 더 수월하게 프로젝트가 진행될 것입니다.

추가적으로 AI 기술에 대한 기본적 지식도 함께 학습하시면 좋을 것 같습니다.

감사합니다.

AI 도입 / 개발 / 컨설팅 접수하기⇩

https://walla.my/newclients



IT 종사자 오프라인 모임 설문

안녕하세요, IT 스타트업에 종사하는 사람들의 커리어 고충을 해결하는 프로젝트를 진행중입니다!

사수도 없고, 업무가 회사마다 팀마다 모두 다르고, 정형화된 방식이 없어(케바케..!) 고민이 많으셨나요? 이렇게 하는게 맞는지 의견을 구하고픈 적이 있으셨나요?

그래서, 저희는 오프라인 모임에 관심 있는 IT 업계 종사자 분들의 의견을 수집하고 있습니다. 혹시 아래 항목에 관심이 있으신 분은 설문에 참여하시고, 앞으로 벌어질 '스타트업 종사자들의 모임(가제)'의 소식을 받아보세요!

1. IT 직군(개발자, 디자이너, 기획자(PM/PO), 마케터)종사자와의 교류를 원하는 분
2. 같은 IT 직군 동료들과 함께 커리어적 성장을 하고 싶은 분
3. 다음 키워드에 관심 있는 분: #자기계발 #발전 #성장 #스타트업 #IT #커리어 #커뮤니티 #모임 #네트워크 #일잘러

설문 url: https://forms.gle/FpC2BD8osQNVqu188

여러분의 소중한 의견을 참고하여, 좋은 커뮤니티를 만들어 보겠습니다.

앞으로의 '스타트업 종사자들의 모임(가제)'이 궁금하시다면, 설문 말미에 이메일 주소를 꼭 기입해 주세요! 

여러분의 소중한 의견은 언제나 환영입니다! 설문 외에도 궁금하거나 전하고픈 말씀이 있다면 부담 없이 DM 주세요! 감사합니다.

런치클럽_프로패셔널 네트워킹 서비스

Lesson & Learn

• 새로운 기술, 새로운 직무의 부상으로 이직 주기 또한 점점 짧아지고 있으며 이는 국내 뿐만 아니라 전세계적인 현상 임.
• 유튜브 구글 등 과거 보단 많은 정보들이 공개되어 있지만, 여전히 중요하고 유효한 정보는 사람을 통해 얻을 수 있는데, 이러한 네트워크를 쌓기는 많은 시간과 비용 발생할 수 밖에 없음.
• 이직에 있어 느슨한 유대관계(The strength of weak tie)에 대한 효과는 오랜기간 검증되어 왔는데, Lunchclub은 AI기반 최적의 1on1 프로페셔널 네트워킹을 온오프라인으로 매칭해주는 서비스를 제공하고 있음.
• 이러한 서비스의 경우 수익을 낼 수 있는 시장크기가 충분한지가 관건일텐데. 이미 50개 도시 이상에서 working하고 있고, 온라인으로 전환하며 유저수와 매칭횟수가 빠르게 증가하고 있으며, 아직 본격적으로 과금하고 있지는 않지만 게이미피케이션을 통한 clubpoint(프리미엄기능,매칭 횟수 증가)를 통해 수익모델의 가설검증하고 있는 것으로 보임. → 이미 어느 정도 글로벌 진출에 대한 가능성 또한 검증하고 있는 것으로 보임.
• 가장 직관적인 확장 전략으로 웨비나, 직무교육, 투자자-창업자 매칭, 맞춤형 리쿠르팅 등이 떠오름.  조금 더 나아가서 이미 포인트를 통한경제가 어느정도 working하고 있으니 코인발행?
• 다만 국내에 해당 모델을 적용할 경우, 문화적 배경상 많이 변하고 있다고 하지만,일부에선 링크드인 프로필을 등록하는 것을 조직에 대한 로열티가 떨어진다고 판단할 정도로 다소 보수적인 편이라 (당장 이직을 준비하고 있지 않더라도)본인의 신분이 노출된다면 raw한 대화가 오고가기는 어려울 수 있어 이를 극복할 장치가 필요할 것으로 보임. --.> 런치클럽이 가벼운 소개팅이라면 국내에서는 어쩌면 ‘자만추’에 가까운 북클럽/공부모임 등이 비슷한 기능을 하고 있다고 생각됨.
• 국내에서 기존 플레이어들이 해당영역으로 확장이 더 유효할지? 혹은 1on1 매칭으로 시작해서 인접분야로 확장하는 것이 더욱 유효할지에 대해서는 고민 더 필요할 것으로 보임.
• 더불어 여의도(금융), 판교(IT), 마곡(R&D), 서초(법조계),테헤란로(VC) 권역별로 비슷한 직군 비슷한 관심사를 보유할 가능성이 큰 사람들이 모여있음에 따라 지역기반 프리미엄 서비스로의 확장 또한 고민해볼 수 있을 것.

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개요

• AI가 매칭해주는 Social dinner-party-type의 프로페셔널 네트워킹 플랫폼.(1:1 비디오)
• 2018년 설립, 누적 $28.8M 투자 Seed a16z(+flexport co-founder, Quora co-founder, robinhood co-founder) $4M, Series A Lightspeed ventures로 부터 15명의 멤버로 $24M투자 $100M 밸류.
• 어떻게 작동하는지 궁금하다면 → 영상

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창업자

• 창업자인 Vladimir novakovski는 하버드에서 경제학을 전공하고, equity trader, Quora에서 머신러닝 엔지니어 근무했으며 위워크에 매각된 Euclid Analytics의 CTO로 근무한 경력을 보유하고 있음.
• 공동창업자 또한 수학천재

시장/배경

• 기술혁신기반 산업군들이 부상하며 스타트업들이 빠르게 성장하고 있으며, 기존에 없었던 직군들 또한 등장/성장 하고 있음.
• 채용 트렌드 또한 공채> 수시채용 활발해지고 있으며, 경력자 위주의 이직 또한 빠르게 증가하고 있음.
• 런치클럽의 IR자료에 따르면 85%의 포지션이 네트워킹을 통해 채워진다고함.

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• 프로페셔널 네트워킹을 위해, 상대적으로 타율이 낮은 링크드인 콜드 DM을 보내거나 기존 칵테일파티 등에서 불특정 다수와 네트워킹을 시도했다면 런치클럽은 비슷한 목표/목적을 지향하는 사람과 1:1 점심,커피챗을 주선해 유의미한 만남으로의 전환율을 높이는 것을 목표로함.
• 온라인 리서치만으로는 해당 회사 또는 인더스트리에 대해 깊게 알기는 어렵고, 글레스도어/블라인드/잡플래닛(국내)/리멤버커뮤니티(국내) 등으로 보완할 수 있지만, 여전히 bias되어 있음을 감안해야함. → 취업,이직,진학시 현직자에게 질문하고 피드백 받는 것 가장 유효한 정보를 받을 확률 높을 것으로 기대.

누가 주로 사용하나?

• 고객 페르소나는 who are looking for career advice, looking for their next employee, or just looking to brainstorm a crazy idea. → 실제로 런치클럽팀은 3번째 공동창업자인 Hayley leibson을 런치클럽을 통해 만남 (3년 근무 후 Hayley leibson은 팀을 떠나 가드닝 스타트업을 창업하고 YC선정 됨)

어떻게 작동하나

• 초기에는 invitation 기반 운영되었음.
• 친구를 초대하거나, 미팅 진행등을 통해 포인트를 모을 수 있으며, 몇몇 프리미엄 기능 ex) 주 3회 이상 미팅, 특정 specialty를 가진 대상과의 미팅중개, 특정 지역한정 할 경우 추가 point를 지급해야함.
• 이름, 이메일 주소 및 위치 입력하고 본인이 관심있는 카테고리를 선택(“raise funding,” “find a co-founder or partner,” “explore other companies,” and “brainstorm with peers.” )하면 네트워킹 할 사람을 추천함. → A trusted, data driven mechanism for mutually relevant in real life connection.
• 매칭에 사용되는 변수는 사용자의 소셜네트워크 정보,기입된 유저별 런치클럽을 사용하는 목적, 기참여한 커피챗/런치클럽을 통한 피드백이 작용함. → 초기에는 창업자들이 수동으로 매칭 했지만 해당프로세스가 이제는 자동화 완료.
• Series A라운드를 리드한 Quin도 런치클럽을 직접 체험해보았는데,커리어 뿐만 아니라 관심사와 성장배경을 고려해 본인과 매우 대화가 잘 통할만한 상대를 매칭받은 경험 했음. One meeting made a particularly strong impression, when Quinn found herself paired with another woman in San Francisco with an English accent. They figured out they had both grown up in the same small village and attended the same all-girls school. They were one year apart and had never met. The other woman had also worked at Snap, which Lightspeed had backed. “Oh, my God, we have a million things in common,” Quinn said. Sometimes, coincidences like that just happen, Novakovski told her.
• 더불어 스타트업-투자자가 매칭되는 케이스도 제법 발생하고 있는 것으로 보임. → 한국에서 시도했던 유사한 서비스들을 몇 번 사용해보았는데, 역시나 VC들을 많이 발견할 수 있었음.

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지표

• 2021년 3월 기준 50만 사용자 확보.
• 초기에는 오프라인으로 만나는 것을 주선했으나, 코로나 시기 오프라인 네트워킹이 어려워지며 판데믹 이후 온라인으로 만나도록 전환하였고 미팅 건 10배 성장함.(매주 수만건 수준)

시리즈A 투자를 리드한 Lightspeed Venture Partners Nicole Quinn의 코멘트

• 런치클럽의 최대 장점은 ‘간결성’인데 몇가지 정보만 입력하면 AI가 적절한 사람을 매칭시켜줌.
• The right platform at the right time. → 코로나로 오프라인 만남이 어려워 졌지만, 사람들 간의 네트워킹에 대한 니즈는 여전히 존재하며, 런치클럽은 비디오컨퍼런스 기능을 추가하며 빠르게 적응했으며, 코로나 기간동안 엄청난 속도로 성장함.
• 창업자 인터뷰에 따르면 내부 KPI로 런치클럽을 통해 매칭된 만남에 대해 excellent한 경험을 80%, OK한 경험을 20% 가져가려고 하고 있는데, 비디오챗은 따로 만남을 위해 이동할 필요가 없고, 마음에 들지 않을 경우 비교적 빠르게 마무리를 할 수 있는 보다 가벼운 형태로 사용자들의 기대감과 만족도 밸런스 맞춰가고 있음.
• 런치클럽이 LinkedIn, MeetUp, or Bumble Bizz등 다른 프로페셔널 네트워킹 서비스와 차별화 되는 점은. 정교한 AI임. Just the other week, Lunchclub scheduled me to meet with a female founder who was a total stranger. Once we got to talking, we discovered that not only were we both born in England, we grew up in the same village and went to the same very small high school, one year apart — a fact not contained in either of our Lunchclub profiles. It’s as if the algorithms know us better than we know ourselves.
• 더불어 실리콘밸리에서는 회사나 아이디어보단 사람에 투자한다고 알고 있는데, 두 공동창업자는 이러한 알고리즘을 짜기위한 수학천재이며 심지어 겸손하기 까지함.
• 2019년 9월 부터 2020년 3월까지 6개월 동안 월간 활성 사용자 수는 4배 증가 했으며, 3월 온라인으로 전환이후 사용자는 8배 증가함.
• 매주 수십만명의 사람들이 수만건의 미팅을 진행하고 있음.
• 미국기업들은 채용과 구성원들의 역량강화에 연간 400억 달러를 사용하고 있으며 적어도 10% 이상은 몇년안에 온라인으로 전환될 것을 예상함.
• 런치클럽은 이미 뉴욕, 샌프란시스코, 텔아바브,싱가포르 등 50개 도시에서 운영되고 있음.
• 더 많은 사람들이 사용하면 할 수록 (네트워크효과로) 효용이 올라가는데, 유저들이 런치클럽을 이용 시간은 시간이 지날 수록 높아지는데, 첫달은 한달에 한번 정도 서비스를 사용하지만 매달 만남을 가지는 횟수 배가 됨.
• Lightspeed Ventures는 이처럼 like minded people기존 Goop, Cameo와 Calm에도 투자한 바가 있음.

BM

• 추후 기업이 quilified candidate에 대한 접근을 돕는 형태로 과금할 것을 고려중에 있음. → 리크루팅 플랫폼에 API를 오픈하여 구직자들이 서로 연결될 수 있도록 패키지 판매
• 리퍼럴 시 포인트를 주고 프리미엄 fireside chat에 접근할 수 있도록 테스트 중.
• 수익화 전략과 스케일업에 대해서는 여전히 고민 중.

다보스포럼 2023에 참여 하고 왔어요 : )

여러분! 그린랩스가 스위스에서 열리는

'세계경제포럼'인 '다보스포럼'에 참석했습니다👏👏

'Feeding 10 Billion: How Will We Eat in 2050?' 세션에서

디지털 솔루션을 통한 전 세계 식량 문제를 어떻게 풀어나갈 것인지 식품업체로써 단독으로 연설을 하였는데요✨✨

해당 연설에서는 전 세계 농업회사, 각국 정부, 국제기구 관계자와 식량 위기 해결책에 대한 이야기를 나누며, 아래와 같은 방안을 제시하였습니다😎

✔ 농식품 수급 예측

✔ 자원 사용 최적화

✔ 농식품 시스템 표준화

기후 변화와 식량 공급망 위기, 전쟁과 같은 다방면의 위기를 헤쳐나갈 농업 혁신 방안으로 '글로벌 커뮤니티' 개념을 강조했습니다.

다보스포럼에서 그린랩스는 세계무대에서 식량 위기에 대응할 기술과 글로벌 이노베이터로서 역량을 더욱 충분히 인정받았고, 전 세계 농민을 담는 플랫폼을 통해 지구가 직면한 글로벌 식량 위기를 해결하겠습니다. 🌳

#그린랩스 #greenlabs #다보스포럼 #WEF2023 #davosforum2023

👩‍🚀방탈출도 노션으로 하는 시대

혹시 지금 졸리신가요? 연휴가 끝나고 오랜만에 출근하니까 더 피곤한 것 같은 기분. 그럴 땐 이 방탈출을 아침 사과처럼 꺼내 먹어요오.🍏

오늘 같은 날 딱 필요한 '방탈출 게임'을 소개합니다. 입장료요? 없습니다. 오히려 성공 시 치킨을 드려요! 노션으로 만든 방탈출 게임이라 마케터 분들은 더 흥미롭게 분석하실 것 같아요.

자 그럼 지금 바로 도전해볼까요? 정답을 알고 있는 프레첼 멤버들도 어려워했으니 성공하면 찐 천재 인증입니다.🥨

지금 우주선 탑승하고 지구 탈출하기!

이쯤에서 예리하신 분들은 "그래서 이거 왜 하는 건데?" 물으실 것 같아요. 맞나요? ㅎㅎ 그 이유는 프레첼 시즌 2가 곧 시작되는 만큼 첫 번째 토픽을 퀴즈로 제시해서 관심을 높이고자 했어요. 재밌는 이벤트가 없을까 고민하다가 이전에 '노션으로 만든 방탈출'에 대해 읽은 게 기억났어요. 레퍼런스 자료를 찾지는 못했지만 MBTI 'N'유형을 가진 걸 적극 활용해서 소설 한 편을 만들어 냈답니다. 곳곳에 숨어있는 힌트와 이스터 에그를 잘 찾아주세요!😉 앞으로도 재미난 마케팅 사례로 돌아오겠습니다. 그럼 오늘도 꼭꼭 씹어 음미하는 하루 보내세요! 파이팅

*프레첼이 왜 시즌제를 운영하는지 궁금하다면?

하루에 한시간 TikTok에서 Excel을 가르치고 연 20억을 번다.

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1주일에 한번 이상 화려하지 않은 비즈니스들을 소개드립니다.

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오늘은 틱톡에서 액셀을 가르쳐 수많은 청중을 모은 뒤, 이를 기반으로 액셀 코스를 판매하여 연 20억원을 벌고 있는 Kat Norton에 대해 소개해드릴게요.

컨설턴트였던 Kar Norton은 엑셀을 잘 다룰 수 있었다고 해요. 컨설턴트들 사이에서는 마우스가 없애도 엑셀 시트를 완성할 수 있어야 한다는 밈이 있을 정도니까요.

틱톡에 엑셀 영상을 올리기 전까지 그녀는 틱톡 사용자가 아니였어요. 2020년 당시 그녀의 친구들 중에서도 틱톡을 사용하는 사람이 거의 없었죠. 그녀도 이성적으로는 틱톡에 영상을 올리는 것이 프로페셔널한 컨설턴트로서 어색하다고 생각했어요. 그럼에도 직감을 따라 그녀는 액셀 숏컷에 대한 영상을 찍기 시작해요. 영상 편집도 처음이였기에 구글링을 통해 겨우 겨우 짧은 영상을 만들죠.

그런데, 그녀의 네번째 영상은 틱톡에서 바이럴이 됩니다. 영상 1개의 조회수가 10만회를 넘어가요. 그리고 그녀의 미스엑셀 인생이 시작되었어요. 누가 틱톡에서 엑셀 강의 보는 것을 상상했겠어요? 해보지 않고서는 몰랐을 거에요.

처음에는 수익 모델에 대한 생각도 없었다고 해요. 오히려 여러 미디어들의 취재 요청이 그녀에게 수익화를 생각하게 만들었어요. 틱톡 영상이 워낙 유명해지다보니 수많은 취재가 있었고, 그들은 그녀의 비즈니스 모델을 물어본 거죠.

그렇게 첫번째 틱톡 영상을 올린 뒤 6개월이 지나 유료 엑셀 강의를 제작합니다. 그리고 지금 그녀가 만들고 있는 대부분의 수익은 유료 강의와 웨비나로 만들어지고 있어요. 엑셀로 시작했던 강의는 파워포인트, 글쓰기 등으로 다양해 졌구요.

미스 액셀의 스토리를 보면서 Creator Business의 구조에 대해서 정리할 수 있게 되었습니다.

1) 자신이 가진 강점을 기반으로 컨텐츠를 만들어요.

2) 자신의 컨텐츠가 많이 생산된 적 없던 플랫폼을 찾아요. Miss Excel에게는 Tiktok이었습니다.

3) 1번과 2번을 바탕으로 팔로워를 모아요. 팔로워가 팬이 될 수 있다면 더욱 좋구요.

4) 컨텐츠를 통해 모은 팬들에게 판매를 시작합니다. Miss Excel에게 판매 상품은 강의였어요.

모든 도전이 시작되기 전에 했던 그녀의 고민과 함께 글을 마칠게요.

"2020년 당시 틱톡에는 엑셀 교육 영상이 하나도 없었어요. 틱톡을 사용하는 사람들은 엑셀에 관심이 없는 걸까? 아니면 아무도 시도를 하지 않았던 건가? 고민 했지만, 아무도 모르니 일단 올려보자고 생각했어요."

* Miss Excel 온라인 코스 : https://www.miss-excel.com/collections

* Miss Excel 틱톡 : https://www.tiktok.com/@miss.excel

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직접 3년간 해본 국내의 커뮤니티 빌딩 방법

노코드 커뮤니티, 세컨드 브레인 커뮤니티, 그리고 ChatGPT 사용자 모임을 만들어 오면서 배운 국내의 커뮤니티 빌딩 방법

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1 확연히 구분되고 사람들의 관심을 가질 주제로 채팅방부터 만든다. 

채팅방의 UI만큼 쉽게 글을 쓰고 댓글을 다는 커뮤니티 UI는 없다. 그리고 이 채팅방이 기존에 쓰고 있는 채팅앱에 꼭 끼여 있어야 잘 활성화된다.

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2 채팅방 내에서 함께 하는 스터디/챌린지를 한다.

함께 하면서 서로 알게되고 정보 공유가 더 쉽게 된다. 이런 활발한 활동 덕에 다른 사람들도 관심이 더 높아 진다.

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3 채팅방에서 기버를 찾고 역할을 준다.

아무런 대가 없이 커뮤니티 활동하는 자체가 보상인 사람들이 있다. 이런 사람들을 빠르게 찾아야 찾고 커뮤니티에 기여할 수 있는 역할을 줘야 한다. 2번의 스터디를 하게 하는 것이 좋은 방법이다. 그 사람이 가장 하고 싶은 역할이면 더 좋다.

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4 채팅방의 세부 주제 방을 만들고 방장을 위임한다.

채팅방에서 소수의 사람들이 한 주제에 대해서 길게 얘기하기 시작한다면, 그 주제에 대해서 세부 주제의 별도 채팅방을 만들어 준다. 그 방에 대해서 원래의 메인에서 홍보를 해 주고, 가장 그 주제에 대해서 얘기를 많이 하는 사람에게 방장을 맡긴다. 그 주제에 대한 스터디를 하게 하면 더 좋다.

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5 각 채팅방에서 나온 채팅 내용 중에 중요한 것을 게시판에 아카이브한다.

매일 한 시간 정도 시간을 내어서 각 채팅방에서 나온 내용을 게시판을 하나 만들어서 (네이버 카페, Circle.so, Discourse.org) 그 내용을 아카이브 한다. 검색 엔진에 SEO 되어서 외부에서 채팅방들을 더 잘 발견할 수 있게 된다.

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6 게시판에 글을 써서 질문하거나 콘텐츠 공유하는 것을 장려한다.

게시판에 쓴 글은 운영진이 직접 상세하게 답을 달아 주고, 스터디 활동을 게시판에 하게 하고, 홍보 같은 것은 게시판에 쓰고 채팅방에 공유하는 것으로 강제하는 등 게시판을 활용하는 것을 장려한다. 세부 채팅방 내용들이 게시판에 모이고 자주 노출되면서 게시판 웹사이트가 활성화 된다.

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7 게시판에 새로 업데이트 내용을 매일/매주 카톡으로 뉴스레터처럼 보내준다. 

모든 채팅방을 팔로업하는 것은 쉽지 않다. 이 중에 선별된 콘텐츠가 게시판에 아카이브되고, 게시판에 올린 질문에 대해서 운영진이 직접 세부적으로 답을 해 주는 등의 선별된 자료가 업데이트 된 사항을 카톡 알림을 줘서 주기적으로 웹사이트를 방문할 수 있게 한다. 그리고, 그런 방문을 하면서 다른 게시물을 보고 대화를 시작할 수 있게 되며, 커뮤니티가 웹사이트 중심으로 더 성장하게 된다.

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5~7번은 현재 실험으로 검증해 보려 하고 있습니다. 다른 더 좋은 방법이 있을까요? 피드백도 환영합니다!

제가 운영하는 채팅방 목록입니다 (수정했습니다!)

www.chatgpters.org

제너러티브 (생성) AI🤖 ChatGPT 사용자방 (👥 1393명) 암호 gpt3 🎨 이미지 생성 AI 사용자방 (👥 223명) 암호 dalle2 💰 ChatGPT 패시브인컴방 (👥 195명) 이하 암호 없음 📈 Generative AI 사업방 (👥 145명) 💬 AI로 언어 배우기방 (👥 00명) ChatGPT와 같은 대화형 AI 분야의 창업 혹은 사이드 프로젝트에 관심이 있으시면 커피챗해요! 저는 김태현이라고 합니다. 세컨드 브레인 그룹세컨드...

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나는 매일 라파엘 나달에게 멘토링 받는다(세계 테니스 1위)

GOAL - 🟩🟩🟩🟩🟩⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️ DAU - 172/300

지구상에서 내가 가장 존경하는 사람. 라파엘 나달이다. (그래서 내 닉네임도 Rafa다)

나달은 19살 때, 테니스 4대 대회 중 하나인 프랑스 오픈을 우승하고 그 때부터 16년 동안 지금까지 세계 최정상을 유지하고 있고, 테니스 선수 중에는 가장 열혈팬을 많이 보유하고 있다.

그를 설명하라고 하면 모두 두 단어를 말할 것이다. '끈기'와 '열정'

끈기

그의 플레이 스타일은 모든 공을 끝까지 쫓아가서 어떻게든 받아내는 엄청나게 노력이 돋보이는 플레이를 보여준다.

‘아니 저걸 받는다고?'

라고 생각이 드는 장면이 한 경기 중에도 여러 번이 나온다.

공을 친 상대 선수도

'아 이건 끝났다. 절대 못 받는다'

라고 생각했는지 대비도 안하고 있는 경우가 많다. (그리고는 믿기지 않는다는 허탈한 표정을 짓는다)

그리고 그런 말도 안되는 노력을 통해 받은 공이 상대방이 방심한 틈을 타서 먹혀들어가는 포인트 하나하나가 쌓여서 승리를 가져간다.

그런 포인트를 만들어낼 때면 나달은 엄청난 팔뚝을 자랑하며 주먹을 하늘에 치켜세운다.

그리고 사람들은 열광한다.

플레이 스타일 뿐만 아니라 멘탈에서도 그의 끈기를 보여준다.

2014년 바브링카와의 호주 오픈 결승에서 나달은 심각한 허리 부상을 입는다. 하지만 3시간이 넘게 지속되는 경기동안 그는 기권하지 않는다. 마지막에는 걷는 것도 힘겨워 보였다.

결승전에서는 경기가 끝나고 코트 위에서 인터뷰를 하는 전통이 있는데 여기서 그는 눈물을 머금고 말한다.

"I tried very, very hard..."

그러자 사람들은 기립 박수를 보냈다. 우승자는 바브링카인데 거의 나달이 이긴 것 마냥 사람들은 환호를 보낸다.

그리고 2023년 또 다시 나달은 호주 오픈에 선다. 그리고 또 부상을 입는다. 나달의 코치진은 기권하라고 신호를 보내지만 나달은 경기 내내 그 쪽을 쳐다보지도 않는다. 나달의 부인은 그 모습이 안쓰러웠는지 눈물을 보인다.

나달에게는 단순히 '포기'란 없는 것이다.

그가 이기든 지든지간에 목숨 걸고 지키는 그의 가치는 절대 포기하지 않는 '끈기'이다.

그렇기에 그는 16년간 세계 최정상을 유지할 수 있었다.

열정

나달은 King of clay 라고 불리우는데, 테니스 코트의 재질 중 하나인 흙, Clay 에서 나달을 이길 수 있는 선수가 없기 때문이다.

Clay에서는 공이 바운드 후에 더 느려져서 나달의 빠른 발과 끈기로 거의 모든 공을 받아낼 수 있다. 마치 벽에다 대고 치는 것 같다고 많은 선수들이 말한다.

Clay 코트 대회 중 가장 큰 대회인 프랑스 오픈에서 나달은 15번 중 14번 우승을 차지한다.

그런데 참 희한한 게 있다. 14번이나 우승했을 정도면 이제 우승하는게 그렇게 특별한 일은 아닐 것이다. 하지만 나달은 우승을 할 때마다 바닥에 엎어져서 엉엉 운다.

어떤 감정이 복받쳐오는지는 그만이 알 수 있다. 하지만 그의 테니스에 대한 엄청난 열정이 보여지는 그런 순간이다.

그는 자신이 하는 일에 대한 열정이 그 어떤 선수보다도 강하다. 그리고 그 열정을 16년간 변함없이 갖고 있다.

나는 나달에게 매일 멘토링 받는다.

나는 노션 페이지를 만들어서 나달의 사진을 모아놨다. 최선을 다하는 모습, 고통을 참는 모습, 승리하고 포효하는 모습 등이 있다.

그리고 그것을 매일 아침 보며, 나달의 핵심 가치인 '끈기'와 '열정'을 다시금 되뇌인다.

때때로 열정이 생기지 않을 어떤 유튜버가 만든 나달 동기부여 영상을 본다.

그리고 용기가 나지 않을 때, 포기하고 싶을 때는 이렇게 생각한다.

'나달이 지금 보고 있다면 나는 어떻게 할까? 그래 절대 포기 못하지!'

이렇게 거의 매일 나달과 대화하고 멘토링을 받는다.

이게 본인만의 히어로가 있는 것의 장점이라고 생각한다.

히어로가 있다면 매일 그로부터 수많은 가르침과 영감을 받을 수 있다.

나의 히어로에게 멘토링 받는 법

1. 사진, 명언, 영상 등을 모아두고 그의 가치를 되뇌이기 위해 자주 본다.
2. 그가 내 상황이었으면 어떻게 행동했을지 생각해본다.
3. 그가 날 지켜보고 있다면 내가 어떻게 행동했을지 생각해본다.

Q. 나의 히어로는 누구인가요?

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