손범수
안녕하세요, 벌써 가을이 다 되었네요! 가을이면 부드러운 멜로디와 가사로 가득 찬 노래가 생각나지 않나요? 이번에 다 같이 공유할 수 있는 가을 플레이리스트가 있으면 어떨까 하는 마음에 만들어 봤습니다 :D 신청곡 많이 많이 올려주세요!!
가을 플레이리스트
다 같이 만드는 가을 플레이리스트
빌딩 인 퍼블릭 클럽
빌딩 인 퍼블릭 문화를 다함께 만들어 가는 메이커 클럽
공개
248 멤버
가이드라인
["빌딩 인 퍼블릭 플레이북을 참고해 보세요. <br>https://www.craft.me/s/J6goquWr9mtQes","빌딩 인 퍼블릭 오픈채팅: https://open.kakao.com/o/gN2DXMzg (비번: dqbip)"]
Doeon Kwon 권도언
Inspired #10 | 메이커 르네상스와 네트워크 효과, AI 인터페이스, AI-native 제품/팀/개인, 창작의 어려움-리스크 없이는 임팩트도 없다, 재능있는 팀 만들기..
7월 이후로 컨텐츠를 소화하는 루틴이 약간 망가져 있었는데, 추석 연휴를 발판 삼아 휴식도 하고, 오랜만에 글도 좀 쓰고 다시 루틴을 만들고 있습니다.
뉴스레터는 컨텐츠를 소화하며 생각 정리하고 성장하는 데 여러모로 도움이 되는 form입니다.
뉴스레터 원문: https://www.kwondoeon.com/p/inspired-10
1/ 단순히 ‘나’를 위해서만 정리하는 게 아니라, 읽을 사람을 위해서 정리하는 것이기도 하니까요. 생각 정리의 수준이 한 depth 더 깊게 들어갑니다.
2/ 종종 읽은 사람의 다른 의견과 생각을 얻기도 합니다. 메일에 답신을 주기도, 개인적으로 아는 분이면 문자나 카톡으로 답변을 주기도 하고요. 그냥 혼자 생각하는 것보다 훨씬 유익합니다.
3/ 컨텐츠는 나를 알리는 데 좋은 수단입니다. 내 호기심과 흥미가 겹치는 독자들을 모을 수 있고, 거기서 오는 여러 기회들이 있습니다. 저는 인터넷에 글을 써서 디스콰이엇 현솔 제니님을 만나 인생의 전환점을 만들어 냈습니다.
보고 듣고 읽는 소스를 캐주얼하게 공유하는 telegram 채널도 만들었습니다.
https://t.me/kwondoeon
아무래도 보고 듣고 읽은 것에 대한 생각을 정리하기엔 시간이 좀 걸리는데, 그전까지 좋은 소스를 바로 공유하지 못하는 것은 조금 아쉽습니다. 텔레그렘에 소스를 공유하는 행위가, 미팅 어젠다를 미리 읽어오거나, 이슈의 원인에 대해 미리 알아야 그 다음 소통이 더 깊고 유익한 것과 비슷한 매커니즘이 아닐까 싶습니다.
이제는 읽는 것 뿐만 아니라 보고, 듣는 것도 너무 많아서 What I read this week → Inspired로 바꿨습니다. 그외에 비정기적으로 쓰는 글은 thoughts라는 이름으로 넘버링합니다.
그리고 글의 단락도 다시 Topic으로 나눕니다. 그게 읽는 분 입장에서도 훨씬 구조적이고 내용을 기대할 수 있다는 생각이 들어서요. 글 마다 다르겠지만 보통 아래 주제들일 거예요.(제가 주로 읽는 주제들).
Social
AI
Content
Business
Lifestyle
디스콰이엇 소식
생산성의 혁신은 새로운 패러다임을 만든다. 1990년대 PC, 2010년대 Mobile, 2020년대 AI (or Spatial computing). AI는 Compute(계산하다)에 있어 더 빠른, 다른 종류의 계산 능력을 보여준다. 바로 창작 분야에서 그 능력을 힘껏 발휘하고 있는데, digital data가 남아있는 창작이라면 분야를 가리지 않고 AI가 침투하고 있다. 음악, 그림, 글, 영상, 소프트웨어 등 모든 곳에서. AI는 메이커들을 위한 최고의 창작 도구가 되어줄 것이고, 메이커가 아닌 사람들이 메이커가 될 수 있도록 돕는 초개인화 교육 또한 돕게 될 것이다.
디스콰이엇은 메이커들을 위한 소셜 네트워크다. 새로운 기술로 무언가 만들기 좋아하는 메이커를 위한 르네상스 시대가 오는 현 상황에 우리의 역할은 명확하다. 커뮤니티와 소셜 네트워크를 통해 메이커를 연결하는 것. 우리는 네트워크 효과가 사람들에게 미치는 영향을 잘 이해하고 있다. 한 곳에 최대한 모아 지식을 교류하고 유대감을 형성하는 것이 기술과 사회 발전에 얼마나 이바지 하는지 말이다. 디스콰이엇은 작게는 메이커들의 고민(제품 개발, 팀빌딩, 자금 등)을 해결해주고, 곧 사회 전체 발전으로 이어지도록 만든다.
그래서 Product Maker’s Club(PMC)을 만들었다. PMC는 디스콰이엇이 주도하는 AI & SaaS 메이커를 위한 커뮤니티이다. 6주 동안 빌딩 인 퍼블릭하면서 국내 최고의 메이커들과 온/오프라인으로 교류하고, 프로덕트를 만드는 과정에 도움을 줄 수 있는 파트너도 있다. 최소 50팀 정도 모으려고 하는데 지금까지 지원한 팀들을 보면 YC 알럼나이 스타트업, 국내 최고 소프트웨어 고등학교 학생, 100억+ 펀딩 받은 팀, 2명으로 3년 만에 연 3억 매출 달성한 팀, 팹리스 소프트웨어 만드는 팀 등 이미 멋진 팀들이 PMC 커뮤니티에 들어오기 위해 지원했다.
자세한 내용은 아래 링크에서 확인할 수 있는데, 직접 지원하면 너무 좋고, 본인이 적합하지 않더라도 주변에 잘 맞을 팀/개인이 있다면 공유 부탁한다.
https://club.disquiet.io/pmcw23
Social
AI가 프로덕트와 사용자가 상호작용하는 방식을 바꾸고 있다. 예를 들어 ChatGPT의 플러그인도 보면 우리가 플러그인 제공 서비스에 대해 잘 몰라도, 그냥 프롬프트 작성 UI에서 가치를 느낄 수 있다. 기존 방식처럼 웹사이트를 방문하거나 앱을 열지 않고도 제품을 사용할 수 있게 되는 것. 기존의 user acquistioin이나 브랜드 홍보 등의 전략이 대거 수정되어야 할 수도 있다.
글에서는 모바일 혁명을 놓칠 뻔한 Facebook을 예시로 들며, AI 인터페이스로의 전환을 기존 기업에게는 도전/위기로, 스타트업에게는 기회라고 이야기한다. 디스콰이엇은 IT 프로덕트 메이커를 위한 소셜 네트워크 서비스로써, 이런 흐름 속에서 어떻게 변화해야할까? 예전에 소셜 미디어의 3가지 트렌드 라는 글을 쓴 적 있다. 소셜 미디어에서 AI 발전 방향은 컨텐츠 제작 friction을 없애는 방향일 거다. Tiktok은 이미 그렇게 하고 있고, 국내의 팀러너스나 올해 YC 배치에 선정된 Anneal 같은 곳이 대표적인 예시.
위 내용에 이어서 Social 혹은 network effect가 중요한 프로덕트에 투자 잘하는 Greylock의 아티클도 흥미롭다. 여기도 비슷한 이야기를 하는데 앞으로 AI-only network 형태의 서비스가 생겨날 것이라는 게 주요 내용이다.
AI-only network라는 건 AI가 결국 각 유저에 맞게 초개인화 컨텐츠를 맞춤 생성해줄 것이란 뜻이다. 지금은 인간이 인간을 위해 컨텐츠를 만들어 주고 있어, 속도와 퀄리티 면에서 모두를 만족시키지 못한다. 이런 관점에서 AI-only network가 될 거라는 건 어찌보면 당연하게 느껴지기도.
이런 흐름에 대해 몇 가지 생각을 하는데, 그중 내가 가장 중요하게 생각하는 질문은 이거다.
“AI를 통해 사회적 연결의 보상(지위, 인정, 관계, 자아실현)을 너무 쉽고 빠르게 얻게 된다면, 사람들은 진짜 사람과 연결되고 싶어 할까? 그렇게 되면 페이스북/링크드인/틴더 같은 서비스는 없어지게 될까?”
내 마음대로 움직여 주는 인간은 이 세상에 존재하지 않는다. 다 각자의 작은 우주를 가지고 살기 때문. 근데 AI는 내가 원하는 우주를 있는 그대로 받아들이고, 그에 맞게 행동해 준다. 그럼 사람과 교류하는 것보다 AI와 교류하는 게 연결 욕구를 더 빠르게 해소해줄 수 있을 거다.
비유를 들어보자면, 게임 할 때 크랙 버전을 해서 하는 것과 비슷할 것 같다. 돈이랑 좋은 아이템이 넘쳐나 게임을 금방 깨버리니, 재미가 금방 없어지고 새로운 것과 더 자극적인 것을 찾게되는 것.
인생은 확률적 보상 게임을 하는 것인데, 확정적 보상이 되어버리면.. 세상이 너무 재미 없어질 것 같다.
AI
AI-native team이 되어야한다. 스타트업이 간혹 기존 플레이어들을 제치고 이길 수 있는 이유는 생산성의 양과 질 차이 때문인데, 이 차이를 만드는 건 팀의 역량이 거의 전부다. 빠르고 똑똑한 의사결정과 많은 시행착오를 겪는(겪을 수 있는) 팀이 결국 이긴다. AI는 팀의 생산량을 10배 이상 높일 수 있고, 퀄리티를 높여주기까지 한다.
AI-native team을 만들기 전에, AI-native worker가 되고 있다. 나는 chatgpt, perplexity에 여러 일을 위임했다. 대표적으로 Chatgpt를 CSO처럼 사용하는 현솔님의 방식에서 영감을 받아, 나만의 Strategy Staff를 만들었다. Custom instructions에 디스콰이엇 소개, 비전, 전략, Ops 전략을 넣어두고 매일 Akiflow에 기록해 둔 태스크를 GPT에 먹이고 의논한다. 이 액션이 우리 전략에 도움이 될까? 다른 옵션은 없을까? 그리고 실제 결과를 나중에 공유하며 논의한다. Perplexity는 Research assistant다. GPT와 논의한 내용의 근거를 객관적으로 판단하기 위해 사용한다.
AI-native worker → AI-native team → AI-native product
근데 worker나 team이 꼭 human일 필요는 없다 :)
When AI Begins to Replace Humans
AI는 인간과 비교했을 때 거의 무한에 가까운 공급이 가능
Content
Arcane - Bridging the Rift - Part 3 - Killstreaks Meet Keyframes
좋아하는 게임 중 하나인 리그오브레전드 제작사 Riot에서 만든 애니메이션의 제작 비하인드 다큐.
컨텐츠 창작의 어려움과 경이로움을 대해 잘 보여주는 다큐다. 총 5편인데 아직 3편까지만 봤다. 약간 아껴먹고 싶은 치즈 같음. 아래는 인상 깊은 대사.
I don't think otherwise you're going to really be bold. Otherwise you're not going to really have anything where you're going to risk something. And I think you have to risk something in order to make something that makes an impact.
Impact = Risk(Time, Money ...) * Team(Talent—Mastery, Trust—Autonomy ...)
세상에 너무 많은 컨텐츠가 있다. 그리고 모든 컨텐츠를 소비할 시간이 없다. 우리는 선택해야만 한다, 무슨 컨텐츠를 섭취할지 말이다.
좋은 컨텐츠는 뇌를 위한 양분이다. 건강한 몸을 위해 건강한 음식이 필요하듯, 뇌도 마찬가지이다.
사람 마다 양분이 되는 컨텐츠는 다를 거다. 나에게 양분이 되는 컨텐츠는 2가지다.
1/ 호기심을 증폭시키고 생각의 발산을 돕는 컨텐츠
2/ 발산된 생각을 수렴시키고 실행을 돕는 컨텐츠
내가 지금까지 소비한 컨텐츠 1&2의 비중은 체감 상 2:8 정도이다. 이게 누구에게나 건강한 비중인지 잘 모르겠지만, 그래도 지금까지는 잘 작동했다. 실행이 곧 모든 것의 Amplifier이다.
Business
재능있는 “팀”은 뛰어난 개인보다 더 많은 것을 이룰 수 있다. 어떻게 재능있는 팀을 만들 수 있지?
팀원들을 실전에 자주 투입해야된다. 그리고 리더가 팀원들을 든든하게 backup 하고 있음을 상기시켜준다.
이슈가 있으면 미리 공유해서 고민할 수 있도록 시간을 만들어 준다.
온보딩은 Vision align → Delegate → Be Manual(System) 순서로.
Ownership도 중요한데, 이는 억지로 만들 수가 없음. 임팩트를 내 손으로 만들 수 있다는 미친 생각을 하는 outlier를 데려오면 ownership은 자연스럽게 생긴다.
아래는 글에서 인상 깊은 구절.
I love famous examples of artists who had day jobs—Oscar Wilde, the plumber, and William Carlos Williams, the physician—because they show how financial security can fuel rather than hinder creative expression. Certainly, some people align their work with their personal interests and values, but others do what they have to so they can do what they love outside of work, which is no less noble.
자본주의 사회에서는 돈이 먼저다. 돈이 곧 지속가능성을 결정 짓기 때문이다.
전략에 대해 고민하거나 공부하고 있다면 꼭 읽어봤음 하는 글
우리가 하고 있는 비즈니스에 따라 집중해서 쌓을 moat가 달라진다. 디스콰이엇은 당연하게도 network effects 만든 게 제일 중요.
non-linear value를 만들 수 있는 moat(what)이 무엇인지 정해야 됨. 그리고 임계점에 다다르기 위해 고민하는 게 전략(how)임.
요즘 cold start problem 다시 읽으면서, 디스콰이엇 gtm strategy 엄청 고민하고 가설 세우고 실행하는 중이다. 일부 맞고 틀리고 하는 것들이 있는데, try & error 의식적으로, 똑똑하게 하는 게 엄청 중요하다. 의식 없이 똑똑하게 안하면 남는 게 없어서 똑같은 실수 또 하더라.
그리고 좋은 전략인지 판단하는 것은 what에 다다르기 위한 방향과 속도로 알 수 있는데, 속도가 더 중요하다. 이유는 잘못된 방향인 것을 더 빨리 알 수 있기 때문이다. 속도가 빠르려면 방금 위에서 말한 것을 잊지 않아야 한다.
1) 의식: 우리 속도의 수준을 아는 것
2) 똑똑함: 더 빨리 가기 위해 노력하는 것
그리고 팀에 실행력과 열정을 전파하기 위한 노력을 많이 한다. 특히 나 포함 4명으로 불어난 Ops 팀에 말이다. 일단 Confidence & Ease가 높은 일들 위주로 위임/함께 실행하며 작은 성공을 맛보고 동기를 자극한다. 그리고 계속 visioning 하면서 팀원들과 신념을 만들고 감정적 유대를 쌓는다(나는 종종 회사가 종교와 비슷하다는 생각을 한다). 이게 반복되면 모두가 하나의 유기체처럼 움직일 수 있다.
이를 반복하면서 단기적으로 성과 만들고, 장기적으로 문화를 만들고 싶다.
Lifestyle
How I use AI when blogging and writing
나도 AI를 글의 outline을 잡을 때 자주 사용한다. 확실히 기승전결, 논리구조를 잡아주는 데 아주 효과적이다. 그리고 글쓰기가 어려운 사람들에겐 cold start를 해결해주는 데 큰 도움이 된다.
나도 20대 초반이라 흥미롭게 읽었다. 그중에 가장 공감하는 2개 문단.
몇개가 나오면, 빠르게 배포해서 실험해라. 새로운 영역에서의 게임이라 너가 모르면 다른 사람들도 다 모른다. 전문 지식 해자라는게 없어졌다. 그렇게 우리만의 데이터를 모아가며, 우리만 아는 경쟁력을 쌓아가며, 고객과 미래 인프라를 더 잘 이해해가면서 큰 문제를 해결할 방향성을 찾는다.
MAU보다 Engagement가 전부다. 복잡한거 다 거둬내고 태초부터 있어왔던 성장의 본질이자 상수는 입소문이다. 입소문이 이뤄나려면 단골만을 위한 니치한 식당 -> 단골들의 감동 -> 단골들의 입소문 -> 단골들이 대부분 얼리어답터(미래 인프라 사용한 우리꺼 알아봐준 애들이니까) -> 얘네들의 입소문이 주류가 되는 순간이 오면서 -> 미래 인프라라는 순풍 등에 업고 Growth 실험하며 Mass Adaption)
마지막 맺음
나는 여름(6~8월) 동안 개인적으로 혼란스러운 시기를 보냈고, 이는 나의 여러 루틴을 망가트렸다. 그중에서도 특히 수면과 식습관이 많이 망가졌는데, 최근 다시 루틴을 잡고 모멘텀을 만들고 있다.
수면에서 큰 발전이 있었다. 나는 애플워치를 차고 자면서 Sleep quality를 체크하는데, 4가지 수면 상태(Awake, REM, Core, Deep)의 각 수면 시간을 알려준다. 이중 REM은 정신적 회복, Deep은 물리적 회복에 연관이 있고 각각 전체 수면의 20~25%, 15~20% 차지하면 좋다고 한다.
그러나 내 REM 수면은 최근 3개월 간 겨우 18%, Deep은 더 낮은 16%였다. 아무리 자도 피곤하고 뇌에 안개가 낀 느낌이다. 이를 개선하기 위해 아래 루틴을 만들어 3주 동안 시도하고있다.
매일 오전 6시 기상
그중 월, 수, 금은 마루360 옆에 있는 헬스장에서 스트레칭 30분 정도하고 일 시작
아침은 공복 상태를 유지 (뜬금없지만 breakfast가 break fast—공복을 깨다—인지 최근에 암)
스트레칭 끝나고 7:30 ~ 22:00은 work time. 밥 먹고 기타 등등 시간 빼면 core하게 일하는 건 10~12시간 정도. 아무리 늦어도 오후 10시에는 일을 force stop.
자기 전에 10분 명상
그랬더니 최근 3주간 나의 REM 수면은 21%(+3%), Deep 수면은 18%(+2%)가 되었다. 확실히 훨씬 기분도 개운하고, 머리가 빨리 돌아가는게 체감된다. 다들 건강한 루틴 만들 수 있길 바라며.. 경험 공유 끝!
Building in public하며 나의 메이커 정체성을 표현하는 곳: disquiet.io/@kwondoeon
보고 듣고 읽은 것을 공유하는 곳: https://t.me/kwondoeon
long form contents on 뉴스레터: https://www.kwondoeon.com
권도언의 수첩
개인 뉴스레터
Suhyun Jung
팀의 다섯번째 멤버, 커뮤니티매니저에게 처음 내렸던 미션
디스콰이엇 권도언님 만나고 오세요!
때는 8월초, Creatorhood에서 파일럿 프로그램들로 커뮤니티를 운영하며, 커뮤니티 매니징을 믿고 맡길 수 있는 누군가가 절실하게 필요해지던 시점이었다. 운동에서 만난 인연이었지만 누구보다 그 역할을 잘 해낼 것 같은 지금의 커뮤니티 매니저 찰리에게 제안을 했고 몇 차례의 대화를 거쳐 찰리는 우리 팀의 커뮤니티 매니저가 되었다.
스타트업 업계를 경험하지 못했고, 우리가 매일 나누는 프로덕트 이야기에 적응하는 데에 꽤 긴 시간이 걸리겠다는 생각이 있었지만 그럼에도 함께하자고 이야기를 했던 건 그의 높은 에너지와 허쓸함에 대한 신뢰였다. 짧지만 (그것도 전혀 다른 분야였지만) 운동하면서 본 모습에서는 맡은 역할에 엄청난 책임감과 프로페셔널함을 갖춘 사람이라는 생각, 그 생각으로 "당장은 생소한게 많을 것이고 그래도 괜찮으니, 들어와서 우리 커뮤니티를 주도적으로 만들고 이끌어가줄 수 있겠는지" 제안하게 되었다.
처음 합류할 때 온보딩 문서를 쓰면서 그간 내가 접해온 커뮤니티 관련 인사이트들과 책들을 소개했다. 은근히 어떤 내용들을 소개해야될까, 너무 많이 넣으면 부담되지 않을까, 너무 적게 넣으면 도움이 안 되지 않을까 고민이 많았던 것 같다. (그 고민이 무색하게 찰리는 놀랍도록 빠르게 정식 합류하기도 전에 소개한 자료와 책을 다 읽고 빠르게 적응해서 빠르게 갖고 있는 고민들을 나누며 역할을 다하기 시작했다.)
그래서 첫 번째 미션으로 내렸던 것이 있다. 디스콰이엇 권도언님과 커피챗을 하는 것. 찰리가 오기 전 권도언님께 커피챗을 해서 부탁을 드렸다. 직접 빌딩을 해본 분의 이야기를 듣는 것 만큼 강력한 것이 없다고 생각햇고, 도언님의 허쓸에 늘 자극을 많이 받고 있던 터였다.
찰리는 먼저 공유해준 책과 내용들을 흡수하고, 팀이 무엇을 하고 있는지를 파악한 뒤에 도언님께 커피챗을 하겠다고 했고, 실제로 커피챗까지 진행하며 그 뒤로도 커뮤니티 매니저로 많은 고민을 이어가고 있다.
얼마 전 찰리가 직접 팀 블로그에 관련 글을 올려 디스콰이엇에도 공유해야겠다고 달려오게 되었다.
직접 쓴 도언님과의 커피챗과 커뮤니티 매니저에 대한 이야기
커뮤니티는 우리 Creatorhood 팀에게 잠재고객을 만날 수 있는 중요한 창구이자, 가장 실질적인 테스트베드가 되어주는 수단이다. 우리 팀에게 너무도 활용도가 높은 커뮤니티이지만, 동시에 사람 대 사람으로 상호작용하는 것이나 신경써야 할 것이 많기 때문에 맡는 책임과 역할 범위도 클 수 밖에 없다. 게다가, 찰리가 오면서 나머지 네 명의 팀원은 보다 현재 열심히 개발 중인 MVP 제품과 비즈니스에 집중할 수 있을 만큼 커뮤니티 빌딩에 있어 200%의 역할을 해주고 있다. 뿐만 아니라 우리 팀의 인스타그램 채널을 아예 도맡아 매일같이 팀의 활동을 알리는가 하면, 팀 Substack 블로그에 커뮤니티 빌딩 스토리를 Build in Public 하기도 하고 있다. 엄청난 허쓸에 매일같이 놀라고 자극받고 있는 요즘이다.
찰리의 커뮤니티 빌딩 BiP 읽어보기
Creatorhood는 콘텐츠 크리에이터들의 리소스 최적화를 고민하며, 여러 목적과 플랫폼 요구사항에 맞게 콘텐츠를 쉽게 베리에이션시킬 수 있는 서비스를 만들고 있습니다.
개인 크리에이터들과 잠재 크리에이터들과는 GenAI로 산출물 만드는 커뮤니티를 하고 있고
에이전시 위주 기업들과는 GenAI를 팀 업무에 도입하기 위한 교육/컨설팅을 하고 있습니다.
언제든 궁금하신 분은 커피챗 요청주세요!
CreatorHood
GenAI 중심 워크플로우를 통해 크리에이터들의 콘텐츠 생산비용 극소화를 추구하는 SaaS 서비스
유시원
👤👥 하이닉스에서는 직원들이 서로 현금 나오는 룰렛을 주고받는대요 (웅성웅성)👤👥
피어 보너스(Peer Bonus, 동료 보너스) 제도에 대해 들어본 적 있으신가요?
피어 보너스는 사내 구성원들이 도움을 받은 동료에게 직원 개인이 직접 보너스를 지급할 수 있는 제도로, 구글의 보상체계 중 하나로 널리 알려져 있는 문화입니다.
구글에서는 동료가 자기가 맡은 일 이상으로 무언가를 해줬을 때 칭찬하면 급여에 보너스가 추가로 포함되어 나오는데, 업무 동기 부여 차원에서 효과적이라 국내에서도 많은 기업들이 비슷한 형태로 피어 보너스 제도를 도입해 사용하고 있습니다.
국내에서도 피어 보너스 제도를 도입해 사용하는 몇 가지 사례를 조사해 봤습니다.
회사마다의 기업 문화에 맞추어 저마다의 방식으로 피어 보너스 제도를 운영하고 있었어요😮
스타트업에서도 칭찬-감사 문화를 도입한 사례가 많지만, 우리 모두가 아는 회사에서 운영 중인 매력 있는 피어 보너스 제도를 간단하게 정리해 봤어요!
SK 하이닉스의 감사 룰렛 '하이땡스'
직원 한 명당 1년에 36개 보낼 수 있고, 받은 사람은 룰렛을 돌려 1,000원 ~ 50,000원 사이 금액을 보너스로 받는다고 합니다. (지인은 3번 돌렸는데 3번 다 1,000원을 받아 슬프다고 하네요..😂)
...
더 자세한 내용은 아기고래 블로그에서 확인할 수 있어요 :)
아기고래가 더 궁금하다면 https://www.babywhale.io 를 확인해 보세요.
아기고래
소통의 파도로 성장하는 조직을 만들어요 🐳, 조직문화 슬랙/팀즈 봇
FameLee
가치가 있다면, 얼마든지 돈을 낸다
그로잉피플에서 "노코드로 나만의 서비스 만들기 1기"가 시작된 지 벌써 4주가 지났다. 해당 교육 상품을 처음 준비할 때, 걱정이 많았다.
55만 원의 가치를 제공하는 오프라인 강의를 만들 수 있을까?
그로잉피플은 마이플랜잇의 두 번째 교육 서비스다. 첫 번째 교육 서비스인 투두몰은 온라인 학습 서비스로 사람들이 다양한 SaaS 툴을 쉽게 배울 수 있도록, 저렴한 가격을 핵심 가치로 삼았다. 반면, 그로잉피플은 오프라인 교육 서비스로 높은 단가를 지닌다. 이전과 다르게, 교육 상품의 방향이 달라지면서 많은 걱정과 부담이 생겼다. 무엇보다 높은 단가에 걸맞는 가치를 수강생들에게 전달할 수 있을지 걱정이었다.
결론적으로 걱정할 필요가 없었다. 사람들은 가격에 상응하는 가치를 제공한다면, 얼마가 됐든 간에 결제를 한다.
55만 원짜리 강의도 자신에게 필요하다고 생각하면 결제한다.
수강생들 중에는 강의가 너무 저렴하다고 생각한 분들도 있다.
오프라인 일정이 맞지 않아서, 온라인으로라도 듣고 싶은 분들이 존재한다.
누구나 서비스를 만들고 싶은 욕망이 있다.
그로잉피플의 강의를 기획할 때, 어떤 주제를 선정할지 고민이었다. 다양한 아이디어가 나왔고, 주된 판단 기준은 "사람들이 그만큼 돈을 낼까?"였다. 단가가 높은 만큼, 사람들이 정말 배우고자 하는 주제를 다뤄야 했다. 고민 끝에 주목한 강의 주제는 "서비스 런칭"이엿다. 지코의 노래처럼 우리 모두는 아티스트다. 누구나 아이디어를 갖고 있고, 이 아이디어를 실현시켜 줄 서비스를 만들고 싶어 한다. 사이드 프로젝트, 스텔스 창업 같은 키워드가 이 모습을 대변한다.
이런 아이디어를 서비스로 만들 수 있지 않을까...?
하지만, 코딩이란 장벽을 넘기 힘들다. 코딩을 할 줄 아는 비율은 현저히 적으며, 그렇다고 함께 할 개발자를 구하기도 어렵다. 결국, 현실적 제약으로 아이디어를 상상으로 그치는 분들이 많다. 이런 분들에게 코딩을 사용하지 않고 서비스를 만들 수 있는 법을 알려준다면, 돈을 내면서까지 배우고 싶어 하지 않을까?
검증하고자 한 가설로 "많은 사람들이 나만의 서비스를 만들고 싶지만, 코딩을 모르기에 만들지 못한다. 따라서, 코딩 없이 서비스를 만드는 과정을 모두 알려주면, 높은 비용이라도 지불할 것이다."였다. 그리고, 이 가설은 현재 수강생과 이야기를 나눠보며, 완벽히 맞아떨어짐을 느꼈다. 대부분이 자신이 만들고자 한 서비스가 뚜렷했다. 중계 플랫폼, SaaS 정보 서비스, 게임 매칭 서비스, 구직자 커피챗 서비스 등 다양했다.
Q. 어쩌다가 그로잉피플을 알게 된 거예요?
A. 오래전부터 생각한 서비스가 있는데, 코딩을 배우는 건 무리일 거 같아서 포기했었어요. 그러다 SNS에서 광고를 보고, 바로 신청했어요.
진짜 '노코드'를 알려주는 강의
시중의 노코드 강의를 보면, 대다수가 조작이 쉬운 노코드 툴을 활용해 랜딩 페이지를 만드는 데 그친다. 일부는 심화 과정으로 Zapier를 활용해 자동화 로직까지 만들기도 한다. 이런 유형의 노코드 강의는 빠르게 배워서 써먹을 수 있지만, 수많은 유저들이 실제로 이용하는 서비스를 만들기 어렵다. 결국, 랜딩 페이지를 만든 이후에 실제 서비스를 만들려면, 다시 코딩으로 회귀해야 한다.
강의의 목표는 "수강생이 실제로 서비스를 만들어 보는 것"이다. 따라서, 랜딩 페이지를 넘어 완전히 동작하는 IT 서비스를 만들 수 있는 노코드 툴을 알려줘야 했다. 그래서 높은 자유도와 뛰어난 완성도를 지닌 버블(Bubble)을 다루기로 했다. 버블은 프론트와 백엔드 작업을 모두 코드 없이 처리하도록 도와주기에, 웬만한 IT 서비스는 모두 버블로 만들 수 있다. 다만, 모든 코딩 작업을 대체하기에 러닝 커브가 높고, 국내에는 관련 자료를 찾기도 힘들다. 그렇기에 우리가 준비한 강의가 더 매력적으로 느껴지리라 확신했다.
서비스 런칭의 AtoZ를 알려주는 강의
하나의 서비스를 완성시키기까지 많은 과정을 거친다. 고객과 이들의 문제를 정의하고, 서비스에서 구현해야 하는 기능을 정의해야 한다. 이후, 와이어프레임과 화면 설계서를 작성해 서비스 청사진을 그리고, 디자인 작업을 거쳐 UI을 완성한다. 이렇게 만든 UI를 화면으로 구현하고, 데이터베이스를 구축하며, 뷰 로직과 비즈니스 로직을 구현해야 한다.
서비스를 만들었다고 해서 끝난 게 아니다. 이후에는 서비스를 지속적으로 개선할 수 있는 액션이 필요하다. 지속적으로 서비스를 개선하기 위해선 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 환경도 필요하고, 서비스 홍보를 위한 SEO 작업이나 SNS 타겟 광고도 준비해야 한다.
각 영역에 필요한 업무를 하나하나 찾아서 배우는 건 리소스가 많이 낭비된다. 더군다나 경험이 아예 없는 영역이라면, 무엇을 어떻게 찾아서 배울지도 모른다. 단순히 서비스를 만드는 데 그치는 게 아니라, 지속적으로 운영해 개선하는 법을 알려주도록 강의를 구성했다.
내가 가장 자신 있는 강의
그로잉피플에서 준비한 강의는 내가 가장 자신 있는 영역이기도 하다. 이번 강의는 그 동안의 모든 경험이 레버리지로 작동 됐다. 버블이 국내에 알려지기 전부터 찾아서 사용을 했고, 버블로 여러 서비스를 혼자서 만들어 봤다. 공식 문서와 포럼도 하나하나 뜯어보며, 버블의 작동 원리나 심화 기능도 틈틈이 공부하고 있다. 국내에서 가장 버블을 잘 아는 사람이라고 자부할 수 있다.
오랫동안 혼자서 다양한 사이드 프로젝트를 했고, 여러 서비스를 출시해봤다. 노코드로 서비스를 완성하는 것 외에도 데이터 트래킹, SEO, 마케팅도 모두 혼자서 해왔기에 서비스 런칭에 필요한 업무를 전반적으로 알고 있다.
이번 1기에서 얻은 인사이트를 기반으로 2기에서 더 많은 사람들이 자신의 서비스를 완성할 수 있도록 강의를 준비하고 있다. 언젠가는 한 번의 강의를 끝냈을 때, 수십 개의 서비스가 나타나는 날이 오지 않을까?
현재 2기 사전 알림을 받고 있습니다.
곧 2기 모집이 시작되며, 사전 알림을 신청한 분들에겐 특별한 혜택이 제공됩니다
그로잉피플
노코드로 만드는 나만의 IT 서비스
최재준
티키타카의 핵심 기능을 담은 데모 영상입니다.
00:00 '결론 없는 회의'를 방지하는 일정 기반 회의 시스템
00:31 개인 플래너 연동을 통한 업무 생산성 향상
00:47 업무 기록 기반 성과관리 및 상시 동기부여
'일정'을 기준으로 꼼꼼한 회고 및 논의가 가능하며,
'개인 플래너와의 연동'을 통해 회의와 실무 사이의 단절 및 누락을 해결합니다. '편리한 업무 계획'으로 생산성을 높여줄 뿐만 아니라,
피드백 및 동기부여에 구체성을 더하고 상시 활성화할 수 있습니다.
티키타카에 대해 궁금하시거나 논의하시고 싶으신 내용이 있으시다면,
언제든 편하게 연락을 부탁드립니다 :)
도입 문의 :
티키타카 홈페이지 : https://tickitacka.com
담당자 이메일 : jjchoi@reversemountain.co.kr
티키타카
주간회의 기반 성과관리 시스템
김학범
[9월 셀렉트] 테이블 옵션 추가, 설치형, CLI와 보안
안녕하세요. 메이커 여러분!
관리자 페이지를 만드는 새로운 방법, 셀렉트의 김학범입니다.
9월에는 테이블 관련 기능과 함께 이용환경 및 보안 옵션이 확장되었고, 세부적인 업데이트가 있었습니다.
새로운 기능
새로운 기능들을 먼저 살펴볼까요?
테이블 셀 바로수정
테이블과 표의 셀을 마우스로 클릭하거나 키보드로 이동할 수 있어요. 수정 모드가 필요한 경우 옵션도 지원합니다.
데이터를 빠르게 키보드로 이동하면서 찾아보거나 간단하게 수정하고 싶을 때 유용해요.
"기존 안전한 방식의 인라인 에디팅 기능을 제공하고 있지만
빠른수정/일괄수정이 필요한 경우 방향키나 엔터, 탭등을 활용하지 못하는 한계가 있었어요."
"해당 기능을 시작으로 쿼리, API만 입력하면
누구든지 노션이나 엑셀과 비슷한 느낌으로 조회/편집이 가능하도록 준비중입니다."
세부항목 복사하기
이제 주문번호나 고객 이메일 같이 서비스운영이나 고객지원 중에 필요한 데이터를 더 쉽게 복사하고 다른곳에 공유해보세요.
복사 옵션을 추가하시면 아이콘 클릭 한번으로 쉽게 복사가 됩니다.
행 클릭 onRowClick
테이블의 행을 클릭해서 모달을 열거나 액션을 실행할 수 있어요.
행 클릭 외에 필요한 UI나 트리거 이벤트가 있으시다면 편하게 문의해주세요.
테이블 페이지 이동 옵션
페이지 이동을 자주할 때는 상단에 고정할 수 있어요.
멀리 있는 페이지로 한번에 가고싶을 때 숫자를 입력해서 이동할 수도 있어요.
설치형, CLI와 보안
셀렉트는 고객사의 다양한 리소스와 보안 환경을 지원하기 위해 노력하고 있습니다.
9월에는 클라우드 서비스 VPC 피어링 외에 새로운 이용 방법을 제공하게 되었습니다.
설치형 on-premise
완전구축형 솔루션으로 기업형 서비스입니다. 궁금하신 분들은 아래 이용 가이드를 참고해주세요.
클라우드 with CLI
로컬에서 CLI로 서버를 띄워서 셀렉트 클라우드에 연결하는 방법을 추가로 준비중에 있습니다.
이를 통해 복잡한 설치없이 리소스 연결은 환경변수로 설정할 수 있게 됩니다.
보안 소식
KMS 도입 및 데이터베이스/API 키관련 정보를 기존 암호화 방식보다 더 나은 AES-GCM 방식 채택.
향후 SOC2, ISMS등 고객사 분들의 성장에 발맞추어 셀렉트도 컴플라이언스를 최대한 맞추고자 노력하고 있습니다.
셀렉트로 완성한 어드민은 사용자 행동과 데이터를 전송하거나 트래킹하지 않도록 정기 점검 완료.
기타 업데이트
이외에 다양한 업데이트를 진행하였습니다.
API키 수정시 파일 편집하지 않아도 바로 반영되게 개선
requestFn에서 다른블록 사용가능
block.visible 개선
csv 다운로드/일괄입력시 엑셀 xls, xlsx 지원
server side pagination시 total 쿼리 없이 임의로 지정 가능
테이블 헤더고정(fixed) 버그 수정 (prepend, append, sticky)
selectOptions로 행 선택시 카운트 표시 개선
셀렉트 자료
더 많은 정보가 담긴 셀렉트 사이트와 자료를 살펴보세요.
9월 잘 마무리하시고 행복한 추석 연휴되시기 바랍니다.
감사합니다.
Hongbeom
This is the best software you can run on your brain when things get hard.
Unexpected problems? Good… We have to figure out a solutions
When 'when things are going bad, don't get bummed out, don't get startled, don't get frustrated. If you can say the word 'good', guess what?
It means you're still alive.
It means you're still breathing.
And if you're still breathing, that means you've still got some fight left in you.
So get up, dust off, reload, recalibrate, re-engage – and go out on the attack.
Jocko Willink
Tough times at Sonic. Cut everyone's pay by half. Lost our best engineer. Drained my savings. Only one engineer stuck around more than 3 months. I’m a terrible manager and recruiter.
"GOOD"
What's good about all this?
I'll be more frugal.
I'll better my hiring process.
I'll become a better manager.
Reload, recalibrate, re-engage.
Go out on the attack now.
xbase
The ultimate bookmark manager for 𝕏
William Jung
1/ 컴퓨터와 사람
우리가 왜곡된의 단어를 올바르게 타이핑하면 해당 데이터는 텍스트 데이터로 digitizing된다.
참고로 CAPTCHA를 만든 Luis von Ahn은 제품을 만들고 2년 뒤 구글에 판다. 그리고 듀오링고를 설립하고 또 다시 전설의 시작.
근데 사실 요즘은 이런 신호등, 트럭, 자전거 찾기가 가장 많다.
물론 목적은 전과 크게 다르지 않은데, 수십억명의 사람들이 구글의 AI를 훈련시켜주고 있다고 생각하면 된다. 이런 데이터들이 모여 자율 주행 자동차 기술을 향상시킬 수 있다. 실제로 이로 인해 구글의 이미지 인식 능력은 사람보다 약 20% 더 나아졌다.
처음 CAPTCHA의 목적은 딱 하나였다. 어떻게 컴퓨터와 인간을 구분하지?
그리고 여기 흥미로운 연구가 있다.
요약하자면, AI가 이미지와 텍스트를 해석하는 능력이 사람을 뛰어넘었다는 소식
실제로 대학학위가 없는 노동자의 경우 지난 2년간 'AI 두려움'이 20% 정도로 일관되게 유지되었으나, 대학 학위가 있는 노동자들 사이의 'AI 두려움'은 지난 2년간 8% -> 20%로 급상승했다.
출처 : 골드만삭스
2/ 노동자들의 대체; 당연한 주기
골드막산스 연구에 따르면 Gen AI는 300M의 정규직 직업을 자동화될 수 있다고 보고, 현재 직업의 2/3 역시 자동화될 수 있다고 본다. 특히 행정 사무, 법률, 건축 및 엔지니어링은 AI를 활용한 자동화가 적용되기 쉬운 직군이다.
그리고 이미 많은 스타트업이 이 시장을 치고 들어왔다.
Xembly : 모든 사람에게 자동화된 비서 제공
Harvey : 변호사를 도와 계약 분석, 소송 및 규제 준수와 관련한 도움 제공
비교를 위해 골드만의 산업 간 자동화 정도 그래프를 보자.
이 현상을 기술 발전에 의한 당연한 주기로 보면 좀 나을까 싶다
예를 들어 제일 처음 언급한 CAPTCHA는 오래된 책과 신문을 Digitizing 하면서 신문 배달부 등을 대체했다. 급기야 이제는 15만명의 사람들이 구글에 모여 전보다 더 나은 방식으로 정보를 공급하고 있다.
음원 CD, LP를 판매하던 음원샵도 ITunes로 인해, 그리고 지금은 Spotify로 인해 없어졌다.
조금 더 일반화시켜 설명하면, 2000년 대의 인터넷은 오프라인의 정보를 온라인에 잘 색인화하는 것이 목표였다. 그래서 이런 비즈니스들이 돈을 많이 벌었는데, 결과적으로 구글은 이런 CAPTCHA에서 가능성을 본거고, 구글, 아이튠즈, 부킹닷컴 전부 이 목적을 가장 잘 달성한 팀이 살아남았다.
3/ 기성 BM과 기회 - Marketplace, Prosumer SaaS
그럼 앞으로 스타트업에게 놓인 기회는 무엇이 있을까. 우선 지금까지 가장 매력적이었던 두 가지 BM을 보면 더 이해가 쉬울 것 같다.
3-1/ Market Place - Amazon, ebay, Wallamart
마켓플레이스는 기본적으로 두 이해관계자를 연결한다. 그런데 시가 총액이 100억 달러 이상인 미국의 마켓플레이스를 봤을 때 Service 중심의 마켓플레이스는 거의 없다.(우버 정도)
이 현상을 가장 잘 설명하는 한 문장
"아마존에서 전구는 한 번의 클릭으로 살 수 있지만, 전기공을 고용하는 것은 100년 전만큼 여전히 어렵습니다."
이게 어려운 이유는 "서비스"는 제품보다 훨씬 복잡하기 때문이다. 전기공을 고용하기 위해 n번의 메시지를 보내도 원하는 조건의 전기공을 고용하지 못하는 것도 이 이유다.
하지만 이런 서비스 마켓플레이스의 비효율을 AI는 해결할 수 있다.
수백만 명의 고객에 의해 곱해진 그 n번의 메시지에 대한 훈련을 받은 LLM은 빠르게 최고의 서비스 제공자를 찾아줄 수 있다. 그리고 나아가 공급자 자체가 AI가 되는 방법도 있다. 어느 쪽이든 마켓 플레이스를 혁신할 수 있다.
3-2/ 생산성 - Slack, Notion, Figma
Seth Rosenberg가 Product-led AI 에서 지적한 것처럼, MS는 수년 간 MS 오피스로 툴 시장을 장악했음에도 GSuite와 Figma 같은 제품이 점유할 수 있는 $500억의 시장을 남겼다. 결국 기존의 툴 경험에서 유저들이 가장 원한 것은 실시간 협업이었고, 이에 기능이 더 적은 Google Sheet이 시장 점유율을 높일 수 있었다.
여기서 얻을 수 있는 힌트.
기존의 레거시 플레이어들이 이미 확고한 기술적 경쟁력(moat)를 가지고 있다면 스타트업은 그러한 플레이어들과 기술적으로 경쟁하기보다는 새로운 각도에서 시장을 공략하는 것이 유리할 수 있다. 마치 더 고도화된 스프레드시트가 아니라 실시간으로 협업할 수 있는 Google Sheet를 만든 것처럼.
그리고 아래는 다른 각도에서 시장을 공략해볼 수 있는 네 가지 유형의 방법이다. - from Seth Rosenberg
4/ PMC 네트워킹, 연사, 파트너는 모두 준비되었습니다.
SaaS 버블이 빠지고 있는 미국, 반대로 뒤늦은 한국의 SaaS 우상향.
이미 미국에서 많은 레거시 플레이어들이 만들어진 지금 시점에 한국에서 'AI' SaaS 네트워크가 만들어지는 것은 상당히 긍정적이라 생각한다. 그만큼 공략해볼 수 있는 사각지대로 많다는 이야기.
모두가 first mover일 필요는 없다(물론 그것도 좋지만). 인간에게 좋은 제품을 주고 싶은 사람들이 모이고, 그들이 레거시 플레이어들의 오답노트를 레버리지 삼아 새롭게 시장을 공략해볼 수 있는 법이다. 그리고 이걸 잘하기 위해서는 목표가 명확한 사람들이 한 곳에 모여있어야한다.
그리고 디스콰이엇은 많은 메이커들이 흔들리지 않고, 외롭지 않게 몰입할 수 있도록 도울 자신이 있다.
꼭 함께해요! 인터뷰 때 뵙겠습니다 여러분 :)
PMC﹡W23 바로 참여하기
Source
황현지
정창경11 이후 우리는 왜 대화형 멘탈 헬스케어에서 이미지 생성AI 로 피봇했나
부제. 이미지 생성AI는 왜이렇게 사용하기 어려워요?
우리는 작년 2월 팀을 결성하여 8개월간 인간의 마음 건강을 위해 열심히 달렸다. 임상에서 사용되는 대화형 우울증 진단 도구에서 시작하여 대화형 마음 기록 공간에 이르기까지 개발해나가면서, 사람들이 자신도 모르는 사이에 우울함에 잠식되어버리기 전, 자신이 위험하다는 것을 미리 알고 조금만 더 빨리 자신을 돌볼 수 있기를 바랐다.
그렇게 작년 정주영창업경진대회11 데모데이에서 700명 앞의 사람들에 설 때 쯤 우리는 대화형 마음기록공간 서비스를 개발하고 있었다. 일기라는 것은 마음 관리에 있어 정말 좋은 툴로 알려져있는데, 각잡고 앉아서 일기를 쓰는 시간을 내지 못하기 때문에 잘 활용하지 못하고 있다고 생각했다. 이에 우리가 상상하던 대화형 마음기록공간은 잠들기 전 AI와 잠깐 대화를 하면 일기를 작성해주고, 이 AI가 나를 점점 알아가면서 일상의 마음 관리를 해주는 서비스였다. 기술적인 난이도가 높았기에 단계적으로 해나가던 중이었다.
그리고 한달뒤, chatGPT가 공개되었다.
공개된 직후 우리는 chatGPT를 열심히 테스트해보았다. GPT의 성능은 이전 버전부터도 놀라웠지만 너무나도 편해진 사용성과 유려한 말솜씨에 NLP(자연어처리) 분야의 disruptive innovation이 비로소 다가왔음을 느꼈다.
*전설의 시작. chatGPT 출시 직후 스모어톡 팀 슬랙 캡쳐.
대화형AI를 다루던 우리는 위기감을 느꼈다. 우리 서비스에 대화만이 아니라 사용자가 느낄 수 있는 또다른, 더 직관적인 가치가 필요했고, “그림일기”를 그 후보로 꼽았다. 이미지 생성AI가 그렇게 잘 한다고 알려져 있으니 대화한 내용을 요약해서 이미지 생성AI를 사용해 하나의 그림으로 표현된다면, 또는 이에 기반해서 나의 마음을 치유해줄 수 있는 그림을 만들수있다면 그건 새로운 가치가 될 수 있을 것 같았다.
당시 우리가 알고 기대하던 AI 이미지는 이런것이었다.
*'콜로라도 주립 박람회 미술대회' 디지털아트 부문에서 1위를 차지한 제이슨 M 앨런의 '스페이스 오페라 극장'
하지만 우리가 openAI의 DALL-E와 Stable Diffusion으로 일기를 그림으로 만들어본 결과는 이랬다.
*순서대로 “남자친구와 싸우는 모습”, “혼밥 하는 모습”의 결과
...? 도저히 사용할 수가 없었다. 특히 우리는 멘탈 헬스케어 기업인데 나오는 이미지마다 우울하거나 기괴하기 짝이 없었다. 이에 이미지 생성AI에 대해 깊게 파보니 이미지를 잘 만들기 위해서는 내가 표현한 요소가 반영될 수 있도록 중요 단어에 하이라이트를 넣거나, 원하는 스타일을 표현하기 위해 각종 형용사, 카메라 렌즈 등의 알 수 없는 것들을 넣어야 하는 것을 알게 됐다. 이때 알았다.
아, ‘아보카도 의자’로 놀라움을 자아냈던 이미지 생성AI가 현실에 몇년째 들어오지 못하는 것은 이런 이유구나.
처음에 우리는 일기 내용이 이미지로 잘 만들어질 수 있는 기술을 개발하기 시작했다. 하지만 하면할수록 ‘이미지를 쉽게 잘 만들 수 있는 기술’ 자체가 사용자에게 엄청난 가치를 줄 수 있다는 것을 느꼈다. 이에 우리는 우리가 개발한 기술로 이미지 생성AI의 허들을 낮춰보기로 결정했다. 기술에 관심이 많고 발빠른 사람들은 열심히 이미지가 잘 나오는 프롬프트를 연구하여 앞서나가고 있지만 90% 이상의 사람들은 그렇지 못할 것이었기 때문이었다.
그렇게 12월 한국에서 제일 먼저 한국어로 쓸 수 있는 이미지 생성툴, 스모어데이를 런칭했다. @이정민 님이 노코드 툴로 3일만에 만들고, 일주일동안 QA를 진행해 오픈한 프로덕트였다. 그렇게 2023년의 시작을 디스콰이엇 트렌드 프로덕트로 시작할 수 있었다.
openAI의 Dall-E API를 선제적으로 이용했던 덕분에 Microsoft Digital Natives Summit에서 스타트업 대표사례로 발표를 하기도 했다. 그렇게 우리는 어떻게 사람들이 자신의 크리에이티브를 쉽게 비주얼라이즈 할 수 있을까에 계속 집중해왔다. 이에 지난 9개월간 이미지 생성AI 분야로 디스콰이엇에서 총 3번의 트렌딩 프로덕트 1위를 이룰 수 있었고, 지금은 정식 웹서비스 플라멜의 런칭을 앞두고 있다.
추가된 기능에 대한 테스트를 위해 오픈베타 전 클로즈 베타 테스트 2기를 한 번 더 진행하고자 한다. 얼마 전 디스콰이엇 덕분에 성황리에 마친 클로즈 베타 테스트 1기에서는 한달간 고객들에게 우리 서비스를 처음 보여주고 어떻게 반응하고 사용하는지, 실제 가치를 느끼는지, 어디에 사용하는지 등 많은 인사이트를 얻었다. 클로즈 베타 테스트 2기는 짧은 기간동안 집중 진행하여 새로운 기능에 대한 QA를 하고 오픈베타를 준비하려한다. 이번 테스트를 통해 더 많은 고객의 목소리를 듣고 진정 가치를 줄 수 있는 서비스로 거듭나기를 바란다.
*플라멜 클로즈베타 테스트에 대한 자세한 정보는 다음 페이지에서 확인할 수 있다.
플라멜 Flamel v0.1
프롬프트 엔지니어링이 필요 없는 가장 쉬운 검색형 이미지 생성 서비스
최재준
애자일한 방식으로 일하며 OKR을 다루고 있는 수 많은 서비스를 사용했고,
실제 OKR을 도입한 기업들과도 이야기를 많이 나눴습니다.
하지만 대부분의 서비스와 기업이 OKR을 흉내만 내고 있었습니다.
OKR은 단순한 성과 평가 도구를 넘어 조직문화를 관통하는 하나의 철학이며,
그 핵심은 ‘각자가 스스로 도전적인 목표를 설정’하는 데 있습니다.
(물론 건설적인 논의와 피드백은 필수적인 과정이지만, 결정의 주체는 결국 당사자여야만 합니다.)
그러나 대부분의 경우, 직원들이 설정한 목표에 관리자가 만족하지 못하여 목표 설정 과정에 개입하고 있었습니다. 직원이 “스스로” 목표를 설정하지 않는 순간부터 OKR이 아닌 것입니다.
그 마음도 이해는 갑니다. 저희가 OKR을 처음 도입했을 때도 비슷했습니다.
한 달에 10개의 고객사를 만나겠다는 팀원의 목표에 참지 못하고
“그래도 20개는 만나야 하지 않을까?”라고 얘기했던 적이 한두 번이 아니었거든요.
원인은 하나입니다.
서로가 납득하고, 객관적인 근거로 참고할 수 있는 ‘데이터’가 부재하는 것입니다.
주관적인 목표 설정은 단순히 다른 팀원들을 납득시키기 어려울 뿐만 아니라,
당사자조차도 확신과 몰입을 가질 수 없어 안 하느니만 못한 결과를 낳고 맙니다.
도전적인 목표를 세우기 위해서는 먼저 현재와 과거를 객관적으로 파악할 수 있어야 합니다.
유사 프로젝트를 진행할 당시 어떤 목표를 세웠는지,
과정에서의 변동 및 특이사항, 그리고 결과는 어떠했는지,
그리고 당시와 비교했을 때 지금의 역량에 어떠한 변화가 있는지를 확인하는 것이 우선입니다.
그러나 대부분의 경우, 그 기준이 될 데이터가 부족한 것이 현실입니다.
티키타카는 모든 업무와 성과의 기록이 ‘데이터’로 남아야만 한다는 철학 아래 제작되었습니다.
단절된 순간 순간의 보고와 하달에서 벗어나 각자의 주체적인 기록을 상시로 공유할 수 있도록,
그리고 그 기록이 OKR을 포함한 조직 내 의사결정에 도움이 될 수 있도록 시스템을 설계하였습니다.
앞으로 작성할 글들을 통해 자세히 설명드리겠습니다!
관련해서 이야기 나누고 싶으시면 언제나 커피챗은 열려 있습니다 :)
티키타카
주간회의 기반 성과관리 시스템
Doeon Kwon 권도언
이제는 입이 아플 정도로 AI는 빠르게 IT 업계 뿐만아니라 여러 업계에 침투하고 있습니다. 이런 기술(Knowledge)의 성장은 항상 2가지를 끌고 옵니다. 그것은 바로 인재(Talent)와 자본(Capital)입니다. 그리고 인재와 자본이 기술의 성장을 촉진시키는 선순환을 일으켜, 네트워크 효과에 따른 빠른 성장을 만들어 냅니다. AI 업계에는 이미 일어나고 있습니다.
아마 누구나 한 번쯤은 고민해봤을 것 같습니다. '우리도 AI 프로덕트를 해야하나?' 혹은 '우리 프로덕트에 AI를 적용해야하나?' 처럼요. 무엇이 정답인지는 아무도 모르고 해봐야 알겠지만, AI는 근본적으로 전체 산업의 생산성과 end user 고객 경험을 바꿔버리는 기술이라는 점에서 결국 언젠가 사용해야만 하게 되는 시점이 온다고 봅니다. 모두가 AI를 활용한 프로덕트를 만들어야 할 시점이라는 뜻입니다. 좀 더 자세히는 아래 이유들이 있습니다.
1/ VC 자금이 마르고 있습니다. 하지만 AI는 그렇지 않습니다. → 자본 네트워크
코로나 이후 VC 자금 규모는 거의 7~8년 전으로 회귀했습니다. 그리고 꽤 오랫동안 이런 트렌드가 변화하진 않을 것입니다. 최소한 코로나 시절처럼 기업 가치 멀티플이 50x 100x 되는 일은 쉽게 일어나지 않을 것입니다.[1][2]
그러나 이게 일어나는 분야가 아직 있습니다. 바로 AI입니다. 현재 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나고 이는 곧 자본을 빨아들입니다. 이를 보여주는 증거는 너무나 많습니다.
벤처 캐피탈에서 Generative AI 기업에 수십억 달러를 쏟아 부으며 AI 투자가 증가하고 있습니다.[3]
초기 스타트업들에 대한 투자는 계속 늘어나며 가치를 더 높게 평가 받고 있습니다.[4]
세일즈포스, 알파벳, 마이크로소프트와 같은 대형 기술 기업들은 제너레이티브 AI 스타트업에 투자하는 펀드를 출시했습니다.[5]
AI 기술의 발전은 무서운 속도로 자금을 빨아들이며 새로운 자본 네트워크를 형성하고 있습니다.
2/ 새로운 세대의 창업가들이 대거 생겨나고 있습니다. → 인재 네트워크
경기 침체가 올 때마다 산업에는 지각 변동이 생깁니다. 기존 회사에서 짤리거나 제 발로 나오는 일이 생기고, 채용 시장의 불안정성은 학생들이 취업이 아닌 다른 길을 택하게 끔 만들기도 합니다. 이미 미국 빅테크의 Layoff가 매우 크게 일어났고 똑똑한 인재들이 대거 시장에 방출 되었습니다. 재취업을 시도한 사람들이 대다수겠지만 아마 스타트업에 합류한 이들도 꽤 많을 거고, 직접 창업하는 사람들도 있을 겁니다.[6][7] 거기에 Z세대 청소년~대학생들도 예전보다 훨씬 많이 창업하고 있습니다.
결국 이중엔 10년 뒤 시장을 리드하는 기업이 탄생할 것입니다. 앞선 사례가 이미 존재합니다. 2008년 경제 위기 이후 다음 기업들이 탄생했습니다. Uber(2009), Airbnb(2008), Slack(2009), Pinterest(2010), Snap(2011), Lyft(2012), Stripe(2010), Coupang쿠팡(2010), DoorDash(2013), WeWork(2010), Cloudflare(2009) 등 이미 누구나 아는 기업들입니다.
예전에 Patreon 창업가인 Jack Conte는 이런 말을 했습니다.
"여러분은 1,000명 중 특정 관심사를 가진 유일한 사람이었던 작은 마을에서 자랐을 수도 있습니다. 하지만 인터넷에는 45억 명의 사람들이 있으며, 이는 여러분의 관심사를 공유하는 450만 명의 사람들이 있다는 것을 의미합니다. 온라인에서 틈새는 없습니다."
디스콰이엇에는 프로덕트에 진심인 메이커라는 관심사로 묶고, 그 안에서도 여러 관심사로 묶여있습니다. AI 프로덕트 메이커라는 정체성으로 다시 한 번 묶일 차례입니다. 이렇게 탄생한 네트워크는 메이커들이 지식을 교류하고 새로운 아이디어를 탄생시켜 사회를 더 풍요롭게 만들 것입니다.
결국 디스콰이엇은 AI 기술/자본/인재 네트워크를 만들어 인터넷과 소셜 네트워크의 본래 목적인 연결의 가치를 만들어 나갈 것이고 그렇게 해야만 합니다.
그래서 저희는 AI 프로덕트 메이커를 위해 Product Maker's Club(PMC) W23을 만들었습니다. 국내에서 가장 큰 AI 네트워크를 만들기 위해서 말입니다. 지금 바로 지원해서 AI 프로덕트 메이커 네트워크에 빠르게 합류하고, 함께 네트워크를 만들어갔으면 좋겠습니다.
해당 행사는 아산나눔재단의 후원과 함께 진행됩니다!
Ref
[1] https://www.meritechcapital.com/benchmarking/historical-trading-data/ev-ntm-revenue
[3] https://fortune.com/2023/08/15/ai-startups-fatigue-seed-investors/
[4] https://carta.com/blog/ai-startups-2023/
[5] https://techcrunch.com/2023/06/29/big-tech-cvc-generative-ai-startups/
[7] https://techcrunch.com/2023/06/26/signalfires-state-of-talent-report-2023/
마장홍선
애자일의 핵심은 리스크 최소화. 나의 리스크는 무엇인가?
사이드 프르젝트를 진행하고 있는 나에게 리스크가 무엇인지 생각해보았다. 포트폴리오를 위한 게 아니고 운영을 목표로 하고 있는 제품을 위한 프로젝트에서 리스크가 무엇일까?
돈이 들지 않기 때문에 망할 걱정을 할 필요는 없다. 만약에 성공하지 못하더라도 큰 리스크는 아니다. 이 프로젝트에서 가장 큰 리스크는 출시하지 못함 그 자체다.
어떤 경우에 출시하지 못할까? 너무 힘을 주고 하거나 반대로 너무 느슨해지는 경우일거다. 일단 첫 번의 끝맺음을 내기 위해서는, 욕심을 많이 부려서 거대한 기획을 만들지 않으면서 진지하고 성실하게 진행하면 된다.
+ 리스크가 하나 더 있다. 하루 빠지는 게 공백이 꽤나 크다. 못하는 날은 있어도 안하는 날은 없도록 하자.
<진행상황>
2일 째 '무기가 되는 스토리' 책을 읽으면서 랜딩페이지 기획을 위한 브레인스토밍을 진행 중입니다.
책을 다 읽지 않고 1부만 읽고 나면 발산된 생각들을 정리하면서 기획을 끝마칠 예정입니다.
최재준
티키타카를 ‘주간회의’ 기반 상시 동기부여 시스템으로 소개하며 가장 많이 받았던 질문입니다.
직장생활은 회의로 시작해 회의로 끝난다는 말이 있습니다.
목표 도출, 브레인스토밍, 아젠다 등 목적에 따라 정말 다양한 회의가 존재합니다.
최종적으로는 모든 회의를 효율화하는 것이 목표이지만,
티키타카는 서비스의 핵심이자 첫 단추로 ‘주간회의’를 선택하였습니다.
비가 오나 눈이 오나
주간회의는 세 가지 큰 특징을 가지고 있습니다.
첫 번째는 이슈의 발생이 아닌 시간의 경과를 기준으로 진행한다는 점입니다.
중대한 안건의 발생은 주간회의의 필수사항이 아닙니다.
대부분의 경우 오히려 별도의 회의에서 다뤄질 때 더욱 효율적입니다.
주간회의는 지난 주의 종료와 이번 주의 시작을 기준으로 진행되며, 그래야만 의미가 있습니다.
두 번째는 구체적인 액션플랜을 도출하고 공유하는 것이 목적이라는 점입니다.
가장 경계해야 하는 실패 유형은 ‘결론 없는 주간회의’입니다.
주간회의는 ‘지난 주의 계획과 실행은 어떠했고, 그래서 이번 주에는 무엇을 할 것인가’에 대해 구체적으로 공유하는 자리여야만 합니다.
세 번째는 각자의 관점에서는 직접적인 관련이 없는 내용들도 다뤄진다는 점입니다.
주간회의는 크게는 전사, 작게는 팀 단위로 진행됩니다.
팀원 각자의 관점에서는 직접 관여하지 않는 내용들이 포함될 수밖에 없습니다.
구더기 무서워 장 못 담그랴
맞습니다.
주간회의는 의미 없는 회의로 흐를 수 있는 위험 요소를 모조리 갖추고 있습니다.
자칫하면 정기적으로 모여 관심도 없는 내용을 형식적으로 늘어놓는 자리가 되기 쉽습니다.
하지만 목적에 맞춰 꾸준히 진행된다면, 주간회의는 대체할 수 없는 효과를 내게 됩니다.
팀원들이 각자의 나무 한 그루에 매몰되지 않고 팀 전체가 추구하는 숲을 볼 수 있게 하며,
타 회의에서 논의한 내용들이 그저 논의로만 남지 않도록, 실무와 회의 사이 가교 역할을 합니다.
주간회의는 다른 모든 회의를 보완하는 회의인 동시에 몰입과 동기부여의 회의인 셈입니다.
안정적인 조직 문화를 위해서는 어떻게 하면 주간회의를 ‘잘’ 할 수 있는지 고민해야 합니다.
귀사는 사실 주간회의를 하고 있지 않습니다.
그러나, 그 중요성에도 주간회의를 ‘잘’ 하는 회사는 드뭅니다.
주간회의를 아예 하지 않는 경우도 적지 않으며(규모가 작은 회사일 경우 더더욱),
주간 ‘회의’가 아니라 위에서 아래로의 주간 하달,
아래에서 위로의 주간 보고로 시간을 때우는 경우가 많습니다.
티키타카는 주간회의의 준비, 진행, 종료의 전 과정을 시스템화하여 문제를 해결하려 합니다.
그것이야말로 타 회의를 포함한 소통과 동기부여를 개선하기 위한 열쇠라고 확신하기 때문입니다.
티키타카에 대해서 궁금하신 점이 있으시거나
회의, 동기부여 및 조직문화에 대해 이야기를 나누고 싶으신 분들은
언제든 편하게 커피챗을 요청해주시면 감사하겠습니다 :)
티키타카
주간회의 기반 성과관리 시스템
Hongbeom
업데이트
리브랜딩: 트위터가 𝕏로 리브랜딩 함으로써 트윗베이스 서비스명을 Xbase로 변경했다.
피봇: 트윗베이스의 북마크 정리 및 검색 서비스는 유저 리텐션에서 한계를 보였다. 이를 극복하기 위해 생산성을 중시하는 유저들을 위한 커스터마이징이 가능한 트위터 인터페이스로의 피봇을 기획중이다. 인공지능을 사용한 피드 필터링, 쓰레드 요약, 여러 소셜 미디어 플랫폼에 한번에 포스팅 등의 기능을 개발 중이며 10월 중순에 베타 테스트를 계획중이다.
GitAnalytics.ai 론칭 : 처음으로 외주를 맡으면서 클라이언트와 외주사의 커뮤니케이션 비용이 크다고 느꼈다. 또 Xbase 팀을 관리하면서 하는 업무들—데일리 업데이트, 주간 업데이트, 성과 리뷰 등을 자동화 시키고자 gitanalytics.ai 서비스를 개발했다. 1주일 후에 베타 유저를 모집하려 한다.
Invite-only: 정밀한 사용자 반응 분석을 위하여 Xbase 다운로드를 프라이빗 초대로만 할 수 있게 제한했다. 현재는 탤리를 사용하여 4개의 질문을 한다.
Xbase를 어떤 목적으로 사용하는지
주에 몇 시간 정도 Xbase가 절약해 줄 수 있는지
Xbase이 그 시간을 절약해 준다면 달에 얼마를 지불할 용의가 있는지
지금 돈을 내고 Xbase 베타를 체험하고 싶은지
이 모델을 테스트한 지 4일이 되었는데, 대략 100명이 랜딩에 방문하면, 20명이 Join Beta를 클릭했고, 그 중 7명이 폼을 작성, 1명이 월 10달러 정도를 바로 지불할 용의가 있었다. 앞으로는 바로 돈을 지불할 수 있는 유저들에만 집중하여 우리 서비스에 대한 수요와 적정 가격대를 정확하게 파악하고자 한다.
실패 회고
데모데이 불참: 트윗베이스는 지표 부족으로 자발적으로 프라이머 22기 데모데이에 참석하지 않았다.
안정성 문제: 트윗베이스의 고질병은 안정성이었다. CTO 코파운더가 1년 전에 나가고 새로운 팀원들을 찾기전까지 내가 개발을 했는데, 이로 인해 계속 안정성 문제가 발생했다. 올바른 우선순위는 개발이 아니라 개발을 잘하는 팀원을 찾는 것이 먼저였다. ‘난 다 해낼 수 있어’라는 근자감이 원인이었다. 성공하기 위해선 모순되지만 근자감과 자기 객관화가 필요하다. 현재는 나보다 개발을 잘하는 우리 팀원들에게 개발을 맡겨서 행복하다.
잘못된 KPI 설정: 다운님이 피드백 주신 것처럼, Xbase은 초기 프로덕트이기에 정성 지표에 집중했어야 했다. MAU 같은 중요하지 않은 지표들에 에너지를 뺏겨, 좋은 프로덕트를 만드는 데 100% 집중하지 못해 아쉽다. 당분간은 팀원들이 Xbase을 실제로 사용(dogfooding)하는 시간에 집중하려고 한다.
도메인 문제: tweetbase.com은 2천만원 짜리 도메인으로, dan.com을 통해 4년 리스 계약을 했었다. 지금까지 5백만원을 썼는데, 리브랜딩을 하면서 아쉬운 투자가 되었다. PMF전에는 피봇 가능성이 높기에 저렴한 도메인을 사용했어야 했다 (tweetbase.ai는 연 7만원이다). 프라이머 투자 유치후 근자감에 나쁜 판단을 했다.
외주 클라이언트 연장 실패: 첫 외주 클라이언트가 생기고 많은 시간을 투자했는데, 최근 연장 계약에 실패했다. 클라이언트는 상주 가능한 풀타임 개발자를 원했다. 다시 런웨이 압박이 생겨 클라이언트를 찾고 있다. 현재는 kmong과 wishket에 밸러 스투디오를 등록했고, 인도 개발자를 수급하여 한국 클라이언트에 서비스를 제공하는 에이전시를 계획 중이다.
성장과 인내: 많은 실패에도 불구하고, 빠르게 성장하고 있다고 느낀다. 프로덕트, 마케팅, 경영의 배움을 쌓아가다 보면 성과가 날 것이라고 믿는다. 스트레스에도 견딜 수 있는 체력과 루틴을 만들어 살아 남으려 발버둥 처보자.
2월에 프라이머로부터 투자를 받고 폭풍 같은 시간이 지나갔다. 법인 설립 후 다른 창업가 분들을 진심으로 존경하게 되었다.
다들 건강 챙기시고 좋은 주말 보내시길 바랍니다.
xbase
The ultimate bookmark manager for 𝕏
손승호
요약.
말 그대로 제품을 사용해보고, disquiet에 후기도 적어드립니다.
정말로 좋은 제품을 만드셨다면, 제게 커피챗을 요청 해주세요.
-Coffee Chat With Me- ☕
서론.
제 독특한 취미 중 하나는 disquiet, product hunt에서 알게 된 프로덕트들을 '직접' 사용해보는 것입니다.
재직할 땐 '내 제품'에만 집중하다보니 '남의 제품'을 신경쓰진 못 했습니다만, 1인 스타트업을 꿈꾸는 현재로써는 2024년을 바라보며 부족한 경험치들을 메꿔야 하는 시점입니다.
어떤 문제 를 어떤 사람들 이, 어떻게 풀고자 시도했는지 리스트업만 해뒀다가, 몇 개월뒤 제품이 어떻게 바뀌었고, 어떻게 성장했고, 어떻게 망했는지를 지켜보다보면 '좋은 제품'에 대한 가치관이 형성되는 데 도움이 될 것이란 믿음이 생겼습니다.
단순히 책에서 '좋은 사례집'을 보는 것보다 스스로 써보며 '정말 좋은 제품', '그냥 그런 제품'을 가르는 눈을 기를 수 있어요.
본론1.
물론, 단순히 '제품 공부' 용도로만 남들의 제품을 사용해보는 것은 아닙니다.
어디까지나 부족한 능력치를 메꾸기에 좋은 제품들만 선별하고 있거든요.
사고흐름은 다음과 같습니다.
과거에 비해 스타트업의 수가 기하급수적으로 늘었다. 1인당 생산성과 개발도구 또한 향상되어, 하루에도 새로운 제품이 수 백개씩 등장한다.
적어도 한 주에 하나정도의 제품은 -막 출시되어 사람들이 모를 뿐- 분명히 누군가 풀어야하는 문제를 꽤 괜찮은 방식으로 풀고 있다.
세상이 놓치거나 인지하지 못 했던 문제를 샤프하게 풀어내주는 팀의 제품이 있다면, 나의 부족한 능력치들을 레버리지 하기에 굉장히 유용할 것이다.
지혜를 얻기 위해 과거처럼 책만 읽거나, 혼자서 연구하기 보다 어쩌면 '이 문제를 잘 해결해주는 팀'을 찾아서 그들의 고민이 녹아든 솔루션을 사용하는 것이 성장의 지름길일 수 있음.
이 습관을 들인지 얼추 9개월이 되었는데요, '정말 괜찮은' 제품들로부터 삶의 환경 자체가 달라지기 시작했습니다.
@김태우 님의 'everycre'를 통해 출판사 명함 하나 없는 제가 전자책으로 수 백명의 독자를 갖게 되었고,
@김경하 님의 '오마이앱'을 통해 안드로이드 스튜디오도 안 깔려있는 컴퓨터로 일주일만에 앱을 완성했으며,
@곽도영 님의 'smore'를 통해 마케팅 및 설문을 해본 경험도 없던 제가 2500명에게 컨텐츠를 도달시키고 1주일만에 300명의 초기고객을 획득할 수 있었어요.
오픈 마인드의 소유자라면, 세상을 넓히는데 남들의 도구 만한게 없습니다.
좋은 제품을 '어떻게 하면 잘 쓸 수 있을까?' 고민하는 과정에서 제품과 제가 덩달아 성장했습니다. 이런 기록들을 매일 disquiet에 업로드 하고 싶어요.
본론2.
세상은 점점 빨라지는데, 왜 2023년에 '제품 리뷰'라고 검색하면 자동차, 화장품, 전자기기, 가정용품만 노출되는 걸까요?
왜 IT기업은 많아지는데 여전히 페이스북, 유튜브 광고가 아니면 제품을 홍보하기 어려울까요?
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제 장기 비전은 권도균 대표님처럼 '내가 먼저 성공하고, 후배들을 양성하는 것'입니다.
좋은 제품을 통해 부족한 능력치들을 레버리지해서 '내가 성공'하는 방법도 익혀야겠지만, 훌륭한 제품 그 자체보다도 그것을 만들어낸 팀과 조직문화, 성장전략에 대해서도 알아야만 '후학을 양성' 할 때 도움이 되겠더군요.
결국 '나 혼자 알아서 잘 쓰는 수준'에선 '나랑 그 회사만 잘 되는' 것에 그치는 것입니다.
제가 이 제품 "써"-사용/작성-주기 문화를 만드는 이유는 다음과 같습니다.
좋은 제품에 대해 인지하고, 사용해본다. (개인의 능력치 성장)
'잘 사용하는방법'에 대해 연구한다. (제품조직의 행복)
양질의 포스팅으로 대중들도 좋은 제품을 '잘' '쓸 수 있게' 공유한다. (일반 대중들의 행복)
훌륭한 제품을 만든 팀의 역사, 문화, 전략에 대해 학습한다. (개인의 능력치 성장)
해당 팀의 역사, 문화, 전략에 대해 후배 스타트업들과 공부한다. (후학 양성의 행복)
결론.
전 9월부터 스타트업을 할 수 있는 실력을 기르고자 한동안 합정/공덕 근처에서 떠돌이 신세입니다. (사무실도 없어요.)
당장 스타트업을 하기엔 객관적 실력이 부족하고, 성장만이 필요한 상태입니다.
제가 택한 '가장 빠른 성장 전략'은 '이미 훌륭한 제품 만든 팀으로부터 배우기' 입니다.
따라서 커피챗으로 '제품 학습 / 사용법 연구 / 홍보' 일체를 맡기실 땐 '팀 인터뷰'까지 꼭 진지하게 임해주셨으면 좋겠습니다. -모든 컨텐츠는 @디스콰이엇 에 업로드됩니다.-
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커피챗을 요청해주시는 팀이 몇 분이나 계실진 모르겠지만 (없으시면 어떡하죠?🥲)
제가 하려는 것은 @디스콰이엇 이 해결하려는 문제와 맞닿아 있다고 생각합니다.
좋은 제품을 만드는 팀은 지금 연락주세요.💬
Coffee Chat With Me. ☕
이정민
1차 베타를 성공적으로 마친 이미지 어시스턴트, 플라멜을 특정한 유즈 케이스 또는 워크플로우를 위한 프로덕트 (근거-링크) 로 만들고자 인터뷰를 진행중입니다
생성 AI, 이전에는 Web3 를 보면 고객들의 세부적인 문제를 검증하는 것이 사실 잘 안 이루어졌습니다. 근본적으로 새로운 세상이 열려, 소비자가 문제를 인식하는 것 자체에서 어려움이 많았기 때문입니다.
올해 초, 시드 투자를 유치한 스타트업의 면을 보면 특정 고객을 위한 문제 해결 보다는 특정 시장의 문제를 해결하기 위한 팀이 많이 보이는 것이 눈에 띕니다.
스모어톡도 이미지 시장, 그리고 이미지 생성 모델의 문제에 주목해 MVP를 시도했고, 페르소나를 한정하지 않은 고객 인터뷰를 통해 플라멜을 만들었고, 만족스러운 베타 테스트 결과를 확보했습니다.
그런데 특정 사용자 군에서 이용률이 높은 것을 확인했고, 이 분들을 위한 피쳐를 찾는 것이 중요하다고 생각했습니다. 그래서 오랜만에 다시 팀이 설정한 페르소나 내 잠재 고객분들을 만나 인터뷰를 진행하고 있습니다.
그리고 느낀 것을 3가지로 요약해 정리합니다.
사람들 이야기를 듣는 것은 재밌다. 그리고 재밌어 해야 인터뷰도 효과적으로 진행된다.
창업을 하고 사실 사람들을 많이 만나지만, 개인적인 이야기를 들을 수 있는 시간은 많지 않았습니다. 그런 점에서 제가 일해보지 않은 영역에서 경험을 쌓으신 분들의 이야기를 들으니 흥미롭더라고요. 재밌다 보니까 자연스럽게 공감하는 리액션을 많이 하게 되었는데, 인터뷰 종료 전 추가적으로 열심히 보충 답변을 해주셔서 인사이트를 더 많이 얻을 수 있었습니다.
보상을 바라고 인터뷰를 하지 않는다. 지인은 더 그렇다.
타 커뮤니티에도 허락 하에 인터뷰 요청 글을 게시했는데, 15분 포커스 그룹 인터뷰 참여 치고는 보상(5,000원 기프티콘)이 저렴하다 라는 댓글을 받게 되었습니다.
맞는 말씀이시더라고요. 저는 질문의 깊이(내부적인 내용을 공유하는 정도)와 개수에 맞추어 잠깐이면 나쁘지는 않겠다 라는 생각이 있었는데 오산이었습니다.
그래서 인터뷰를 참여해주신 분들께 죄송스러웠고 감사했습니다. 그런데 모든 분들이 보상이 아니라 정말 팀의 아이템을 도와주고 싶어서, 그리고 본인의 문제를 풀고 싶어 참여하셨다고 말씀을 주셨습니다. (당연히 플라멜 사용 권한을 드릴 예정입니다)
지인은 더 그렇습니다. 위 두 개의 이유와 더불어 저를 도와주고 싶었던 것에서 시작한 것도 있기 때문에 관련해서 주변 아는 사람을 연결해주려고 하는 지인 분들이 많이 계셨습니다. 평소에 정말 잘 살아야 겠다는 생각을 하게 되는 순간이었죠.
하나의 문제 내에 이해 관계자가 정말 많다
같은 직업이어도 어떤 규모의 회사에 속해 있는지, 같은 회사 내에서도 어떤 직업을 가지고 있는 지에 따라 일이 진행되는 과정은 천차만별이었습니다. 당연히 플라멜에 기대하는 역할에 대해서도 다양한 의견을 주시더라고요. 인터뷰를 먼저 진행하고, 마무리 멘트로 만들고자 하는 서비스에 대해 이야기하면 많은 피드백을 받을 수 있을 것입니다.
이미지 작업을 쉽게 만들어 주자 에서 시작되었지만, 이미지 작업이라는 하나의 워크플로우 내에는 다양한 사람들이 관여가 되기 때문에 문제를 정렬하고, 문제를 해결하는 유니크 피쳐를 개발하는 것이 위 글에서 맨 처음에 언급한 특정한 유즈 케이스 또는 워크플로우를 위한 프로덕트를 만드는 데 도움이 될 것이라 생각하게 되었습니다.
그래서 추가적으로 5분의 이야기를 더 듣고 싶습니다.
마케터, 디자이너, 기획자인 분
또는 광고업에서 근무한 경험 보유 또는 현재 근무 중인 분
또는 디자인 에이전시에서 근무한 경험 보유 또는 현재 근무 중인 분
또는 이미지 어시스턴트가 필요하다고 생각하는 분
라면 아래 링크에서 15분을 예약해주시면 감사드리겠습니다.
(아니면 댓글로 남겨주시면 직접 연락드릴게요!!!)
플라멜 Flamel v0.1
프롬프트 엔지니어링이 필요 없는 가장 쉬운 검색형 이미지 생성 서비스
장영운
안녕하세요. 글도 쓰고 마케팅도 하는 장영운입니다.
사실 저는 스스로에 대한 이야기를 잘 못하는데요. 디스콰이엇에서 스스로의 실패 경험이나 겪고 있는 어려움을 공유하는 글들을 볼 때마다 그 용기가 대단하다고 생각했고 저도 최근에 겪고 있는 일들을 담은 글을 작성해봤습니다.
💊 비타민을 먹다 깨달은 진리
최근에 제가 삶을 보는 관점을 크게 바꿔놓은 깨달음이 있었고, 이로 인해서 지금 일하고 있는 스카이링크 팀에서도 풀타임에서 파트타임으로 업무 형태를 변경했습니다. 어떤 깨달음인지 궁금하지 않으신가요?🥹
스타트업하고는 직접적인 관계는 없는 개인적인 이야기라서 제 개인 브런치에 쓴 글을 링크했습니다. 이 글이 다른 누군가에게도 도움이 된다면 좋겠습니다.
마지막으로, 저는 지금 새로운 형태의 사이드 프로젝트를 준비하고 있고 함께 할 사람들을 찾고 있습니다. 얼마 전에 사이트 프로젝트 하지 말라는 글(그 사이드 프로젝트 안 하시는게 어떨까요?)을 써놓고 무슨 소리를 하냐고 생각하실 수도 있습니다. 제가 생각하는 사이드 프로젝트는 상호 의존적이지 않은, 혼자서 각자의 프로젝트를 하면서 연대하는 것으로 지속성을 강화하는 형태입니다. 누군가는 브런치를 시작할수도 있고, 누군가는 앱을 만들수도 있겠죠. 뭔가 구체적인 결과를 내놓을 수 있는 프로젝트라면 무엇이든 환영입니다. 그런데 글쓰기에 관련된 프로젝트라면 제가 적극적으로 도와드릴수도 있을 것 같아요. 관심이 있는 분은 디스콰이엇 커피챗을 통해 연락 주세요. 😆
유시원
아기고래와 함께 만들어가는 사내 인정 문화🐳, 아기고래 베타 런칭
회사에 칭찬하는 문화 도입하실 분? 여기예요!
지금 조직 내 인정 문화 정착을 돕는 아기고래 서비스 베타 버전을 런칭합니다!
(지금 사용 가능해요)
아기고래는 회사에서 칭찬이나 감사, 인정, 공감 등 "표현"을 더 쉽게 만들어,
사내 인정 문화가 정착할 수 있도록 돕는 프로덕트예요.
업무 중 가벼운 칭찬만으로도 의사소통 비용을 획기적으로 줄이고, 업무 참여도를 최대 2.7배나 올릴 수 있다고 해요. 이렇듯 업무 중 '솔직한 표현'과 '동료에게 인정 건네기'를 해야만 하는 이유가 정말 많은데요, 이 내용들은 추후 다시 소개드리는 걸로 하고, 오늘은 아기고래 기능에 대해서만 먼저 소개를 드립니다 :)
아기고래는 현재 베타 버전으로 Slack에서 사용 가능한 슬랙 봇 형태로 개발되어 있습니다.
Slack 워크스페이스 어디서나
/아기고래명령어로 칭찬을 보낼 수 있어요.
솔직한 마음을 건네기 부끄러울 때도 있잖아요?
칭찬 내용을 받는 사람만 볼 수 있게 하거나, 익명으로도 보낼 수 있어요.
팀 내에서 오고가는 칭찬을 함께 볼 수 있어요.
물론 작성자가 원치 않으면 아기고래가 칭찬 내용을 숨겨줘요.
데일리 아기고래 리포트를 보내 드려요.
문화는 칭찬하는 사람도, 받는 사람도 모두 즐겁게 참여할 수 있어야 자리잡는 거니까요!
아기고래가 더 궁금하신 분은 아래 링크를 확인해 주세요.
조심스럽게 디스콰이엇에서 아기고래 첫 런칭 소식을 알려 봅니다 :)
잘 부탁드려요!
아기고래
소통의 파도로 성장하는 조직을 만들어요 🐳, 조직문화 슬랙/팀즈 봇
이보민
데모데이 행사장 입구
어떤 팀들이 왔을까요?
데모데이 시작 !
1년간의 지표들의 성장성 및 비즈니스 검증에 대한 내용이 매력적이였다. 특히 이들 중 ir 덱에 허수 지표가 많이 없었다. 얼마나 심혈을 기울이고 중요한 지표들을 모으기 위해 노력했는지 알게 되었다.
누구라도 알아 들을수 있을 정도로 쉽게 이야기 하기 - 배운점
정말 매력있는 팀들만 모였다. 얼마나 이렇게 성장하기 까지 어떤 시행착오들이 있었을까? 박수를 치고 싶다.
이번 데모데이에 나온 비즈니스들이 개인적으로 모든 팀들이 설득력 있는 비즈니스였다. 각자 만의 무기를 갈고 다듬고 나온듯 하다.
qna 시간의 질문과 답변 모두 공감되는 영역이였다. 예전에는 잘 몰랐던 부분이 지금 들어선 너무나도 공감된다.
노태준 파트너님 드디어 만났다. 온라인에서 피드백 요청 드렸었는데. 지난번 피드백 해주신 부분 잘 실천하고 있다고 꼭 말씀드렸다. 너무 감사했기 때문. 다음 기수는 11월모집 예정일거라 이야기 해주셨다.
권도균 대표 파트너님
드디어 책에 싸인 받았다 ㅋㅋㅋ 버킷리스트 하나 이뤘다.
