[ SNS를 만들면서 ] 1.초기 유저 확보를 위한 장치

제가 현재 런칭 준비 중인 찐친 번개 SNS 쪼인을 만들면서 했던 고민들을 기록해보려고 합니다. 피드백 혹은 비슷한 프로덕 만들면서 하셨던 고민이나 경험 너무 환영합니다 ☺️ !

1. 초기 유입 (사용자 수)

우선 SNS인만큼 초기에 충분한 수의 유저들을 확보해놓아야 mvp를 돌리면서 찍히는 지표들이 유의미할 것이라는 가설에서, 초기유입을 어떻게 확실히 확보할까를 고민했습니다(숫자가 어느 정도 쌓여야 충분한 것이라고 판단할지에 대한 고민에 답은 아직 찾는 중에 있네요 🤔). 러프하게는 이걸 사용하는 내 주변 친구들이 일단 많아야 나도 다운로드를 받든지 말든지 할 것이라는 생각이었던 것인데요. 이를 위해 저희 모바일 앱 서비스에 현재 마련해둔 최소한의 장치는 아래 두 가지입니다.

• 초대하기 기능 (카카오톡 | url)
• 레퍼럴 루프를 형성하려면 어떻게 해야할까를 여러가지로 생각하다, mvp 라는 스케일에 이걸 하는 게 맞을까 사이에서 무수히 갈등하다가 결국 아주 기본적인 형태의 초대하기 기능만 우선 구현해놓게 되었습니다.
• 다운로드 이벤트
• 앱에서 가장 유의미한 유저의 행동을 '글 게시'로 정의했기 때문에, 다운로드한 유저가 글을 게시했을 때의 뷰를 캡쳐해서 SNS에 인증하는 챌린지 형식의 이벤트를 계획하고 있습니다.

위 두 가지는 기본인 것 같고, 무언가 더 있어야 할 것 같은데 어느 방향으로 더 생각을 해보고 찾아보아야 할 지 모르겠는 상태로 있습니다 😂

메이커분들은 초기 유저들을 끌어모으기 위해 했던 액션이나 가설이 있나요 ?

책 속의 한 구절 기록

안녕하세요.

종이책을 보면서 종종 개인적으로 좋아하는 구절을 별도 적어서 출력하기도 하고 메모를 하기도 합니다.

예전에는 아이패드로 밀리를 보면서 굿노트에 정리하는 습관이 있었습니다. (지금은 잠시 중단된 상태입니다. => 아이패드 사망 ㅠㅠ)

인터넷으로 읽는 것과 책을 읽는 것에는 중대한 차이가 있다.

콘텐츠를 ‘대하는 법’이 서로 다르다는 것이다.

인터넷으로 무언가를 읽을 때는 콘텐츠에 차분히 집중하기보다는 금세 다음으로 넘어가기 십상이다.

더 재미있는 페이지, 눈길을 사로잡는 내용으로 시선이 흘러간다.

인터넷상에는 대량의 정보와 더불어 우리의 시선을 끄는 이미지가 넘쳐난다.

그래서 하나의 콘텐츠를 깊이 들여다보는 시간이 점점 짧아지는 것이다.

음악도 이제는 모바일로 듣는 시대다.

그런데 도입부를 다 들어보기도 전에 이미 다른 곡을 찾아 나선다.

그래서 바로 후렴구부터 들어가는 곡을 만들기도 한다는 이야기를 어느 가수에게 들은 적이 있다.

현대인의 집중력이 저하되고 있음을 보여주는 연구도 있다.

2015년에 마이크로소프트에서 발표한 바에 따르면, 현대인이 한 가지 일에 집중할 수 있는 시간은 고작 8초라고 한다.

2000년에는 12초였는데 어느새 4초가 단축되었고, 지금은 집중 시간이 9초인 금붕어보다도 짧다는 것이다. 

이는 틀림없이 인터넷의 영향이 크다고 본다.

스마트폰이 보급되고 이를 이용해 항상 다양한 정보에 접속하거나 SNS로 짧은 대화를 주고받게 되면서 우리가 ‘적응’한 결과다.

감사합니다.

"첫 회사로 스타트업을 가고 싶어요!"

인생의 첫 회사로 '스타트업'을 고르신 분, 계신가요?

저 역시 첫 회사가 지금 일하고 있는 스타트업 회사이지만, 저는 처음부터 '나는 스타트업에서 내 커리어를 시작해야지!' 하는 생각은 크게 하지 않았어요.

제게 맞는 곳이 어디일까 고민하다 제 능력을 믿어주고, 제가 하고 싶은 것을 충분하게 할 수 있게 기회를 주는 지금의 팀을 만나서 운 좋게 일하고 있는 상황으로 처음부터 '스타트업'이기에 지금의 팀을 고르지는 않았습니다.

그래도 벌써 지금의 팀에서 일한지가 1년이 넘어가고 다양한 스타트업에서 일하고 계신 분들을 만나면서, 생각보다 '스타트업'을 선택해서 오신 분들이 많다는 걸 느꼈어요. 업무나 산업군보다도 '스타트업'이기에 좋다, 고 생각해서 이직을 결심하시거나 첫 커리어의 시작을 결정하시는 분들도 꽤 있으신 것 같더라구요!

그래서 저도 스타트업에서 일하고 있으면서도

스타트업에서 일하는 사람들이 궁금하다!

라는 생각을 많이 하고 있는 요즘입니다. 저희 팀에도 대기업에서 스타트업으로 이직하여 온 팀원들이 있고, 그 팀원들의 이야기를 들어보면서 대기업과 스타트업의 장단점을 느끼고 있는 것 같습니다. 많은 분들이 대기업에서 스타트업으로 이직해오시면서 작성하신 메이커 로그도 많이 읽어볼 수 있었고, 생각보다 대기업이 가질 수 밖에 없는 단점들을 해소하기 위해서 스타트업을 선택하신 분들이 많다고 느껴졌습니다.

기업 문화에 따라서 대기업마다도 전부 다르지만 기업 규모에 따른 어쩔 수 없는 비효율, 속도 문제는 항상 발생하는 것 같습니다. 빠르게 변화하고 빠르게 성장하고 싶으신 분들은 그런 면에서는 아무리 좋은 대기업이라도 충족되지 않는 아쉬움을 느끼고 결국 스타트업으로 많이 이직하시는 게 아닐까, 하고 많이 생각합니다.

이렇게 대기업을 경험하고 스타트업으로 이직한 사례의 이야기는 비교적 많이 들어본 것 같은데, 제목에 적은 것처럼 처음부터 스타트업에 대한 목표를 가지고 커리어를 시작하는 분들이 많이 계신 것 같은데, 그분들의 이야기를 들어보고 싶다는 생각을 많이 하고 있습니다ㅎㅎ

혹시 첫 커리어로 스타트업을 고민하고 계신 분들이 있다면,

어떤 마음으로, 어떤 목적으로 그런 마음을 가지게 되셨는지 댓글로 남겨주셔도 너무 흥미로울 것 같아요!ㅎㅎ 궁극적으로 CEO가 되고 싶다는 마음으로 첫걸음을 내딛는 것인지, 빠른 성장을 위해서 스타트업을 선택하는 건지, 혹은 자유로운 기업 문화가 너무 마음에 든다던지 여러가지 이유와 목적이 있을 것 같은데 다양한 이야기들이 궁금하네요!!ㅎㅎ

많은 분들의 이야기를 들을 수록 세상에는 정말 다양한 사람들이 있고, 다양한 이야기들이 있다는 걸 느낍니다ㅎ 그래서 이렇게 많은 분들의 이야기를 들을 수 있는 이 곳이 굉장히 흥미로워요!ㅎㅎ함께 같이 노력하고 계신 분들의 이야기가 많이 궁금해지는 최근인 것 같습니다!

몇번째 회사냐구요?

나는 짧은 시간에 이직을 많이 한 편이다.

사실 올해도 한 번의 이직을 했다.

주변에서 오래다녀보는 경험도 좋다라고 조언해주실 때마다 나도 알지만 잘 안되서 많이 속상했다.

내가 문제인가? 적응을 못하나? 라는 생각에 자신감도 많이 떨어졌었다.

그러던 중 지난 메이커로그 챌린지 OT 중에 '예전부터 지금까지의 경험을 적으면서 가치를 찾거나 슬로건을 찾으면 좋을것 같다'라는 얘기를 해주신 적이 있다.

그 말이 시간이 지난 지금도 머릿속에서 맴돈다.

계속해서 메이커스로그를 남기며 회사가 아닌 나의 가치나 슬로건을 만들어 나가길🍊

[개발자 진로] 풀스택 데이터 엔지니어가 되세요

유튜브 보기:

https://youtu.be/qQaDhBsMY_Y

안녕하세요 여러분의 허슬 코딩을 응원하는 

허슬코딩아카데미입니다

오늘은 풀스택 데이터 엔지니어가 되세요

라는 주제로 시작해 보도록 하겠습니다

먼저 제가 스타트업

중독자가 된 이유를 한번 같이 얘기해 보겠습니다

스타트업을 처음부터 저는 시작을 했었고

졸업을 하기 전에도 스타트업을 창업을 했었습니다

"예술가들이 밥벌이 걱정 없이 

예술 활동을 할 수 있도록" 이라는

그런 주제로 스타트업을 창업을 했었고 망했죠

망하면서 이제 졸업을 하고

생각대로 되는 게 참 없었다

졸업을 했고요

의료 쪽으로 처음에 커리어를 잡았고

비전 AI 모델이 활성화 되는 그런 시점이었고

초기스타트업

합류하면서 굉장히 많은 일들을 하게 되었습니다

이런저런 회사들을 다니다가

이제 클래스 101이라는 회사를 또 가게 됐었고

데이터 팀을 새로 빌딩하고

인프라를 구축했던 그런 기억이 있는데

굉장히 즐거웠고

스타트업을 하면서 굉장히 저는 안 좋은 일들도 많았고

힘든 점들도 있었는데

결국에는 다시 스타트업으로 돌아오게 되더라구요

지금은 뉴욕에 있는 뉴미디어

스타트업에서 일을 하고 있는데

결국 스타트업이 중독이 되는 것은 이런 이유인것 같습니다

처음에 아무것도 없던 회사에서 뭔가가 만들어지고

그 결과들이 경제적인 보상이나

뭔가 큰 그런 일들로 바뀌어 간다는 것이

일반적인 그런 큰 규모의 회사에서 얻어 볼 수 없는

경험이라는 생각을 많이 하게 됐어요

스타트업 얘기를 왜 했냐

사실 풀스택 데이터 엔지니어란 얘기를 꺼내고 싶어서

제가 이렇게 얘기를 했는데

풀스택 데이터엔지니어 라는 용어가 꽤 보이더라고요

한국에서는 아직 많이 보이지 않는 거 같은데

쉽게 말하면

데이터 직무에 데이터엔지니어 분야에 모든 풀스택

그런 의미입니다

그림 보시면은 데이터 분석

한 스푼 딥러닝

도 한 스푼

야근을 한 스푼에 뭐 이렇게 해서 만들었다고 하는데

어느 정도

이제 외부에서 잘 모르시는 분들

봤을 때는 맞는 얘기를 수도 있을 것 같아요

제가 간략하게 정의를 해본 풀스택 데이터 엔지니어라는 거는

크게 네 개 정도

분야를 어느 정도 할 수 있어야 된다

라는 게 제 정의인데 하나씩 보겠습니다

데이터 분석 같은 경우에는 sql 시퀄

역량 시각화툴 이라든지

비즈니스 인사이트

비즈니스 인사이트 같은 경우에

BI툴을 저희가 많이 쓰잖아요

Redash 라든지 Tableau 라든지

툴들에 대해서 세팅 이라든지

기본적인 걸 할 수 있는 그런 역량을 말하는 거고요

ML/AI 엔지니어링 같은 경우에는 비전AI, NLP, 추천 시스템

미디어 파이프

personalize 여러 가지 툴들이 있습니다

부분들도 당연히 모든

그 연구적인 측면에서 새로운 모델을 만든다든지

하이퍼 파라미터를 조정을 한다든지

이런 거까지 요구를 한다기보다는

기존에 나와 있는 그런 오픈소스

들을  통해서 그냥 간단한 모델

서빙 할 수 있는 정도에 역량을 얘기를 하는 거고요

그리고 아키텍처 입니다

아키텍처 같은 경우에는 이제 약간 인프라 적인 부분

클라우드와 인프라

부분이 들어간다고 보시면 될 거 같고

크게 Bigquery, Pubsub, Compute engine, 

GCP 에서는 그렇고

aws 에서는 Redshift, Athena, SNS, SQS

EC2 등등이 있겠죠

그래서 어떤식으로 데이터 파이프라인을 설계를 하고

구성요소들을 구현하는지

이런 부분들의 역량도 당연히 필요한 부분이고요

그리고 데이터엔지니어링 입니다

파이썬 스팤 하둡 airflow, ETL,

DB 일들이 있죠

그래서 그 풀스택

데이터 엔지니어라는

말이 꼭 이거를 다 전문가 수준으로 잘 해야 된다

라기보다는 하나의 그 사이클을

할 줄 아는 사람을 얘기를 하는 거거든요

그래서 아키텍처를 구성을 하고

각각의 구성요소들을 다 구현을 해 가면서

실제로 어떤 어플리케이션 단에서 이벤트를 모은다

거나 뭐 로깅을 한다거나

그리고 그걸 통해서 데이터의 어떤 분포를 확인하고

또 그 분포 데이터를 통해서

이제 ML/AI 모델들을 서빙하는 것까지

하나의 사이클이 되는 거거든요

제가 주제를 하게 된 이유는

특히나 이제 물론 대기업의 경우

조금 얘기가 다를 수 있습니다

왜냐면은 사실 대기업 같은 경우에는 워낙

각 한명 한명의 전문가가 다루는 범위가 좁다 보니까

이렇게 다양하게 모든 걸 다룰 필요가 없어요

모든 인프라나 예를 들면 devops 같은 경우에도 

devops팀이 따로 있고

(사내) 인프라 전문가들이 따로 있기 때문에

아키텍처 같은 거를 고민할 필요가 없을 수도 있죠

제가 이 풀스택 데이터엔지니어

라는 얘기를 하는 거는

스타트업 쪽에 조금

더 치중이 되어 있다 라고

생각을 해 주셔도 좋을 것 같아요

아니면 뭐 대기업이라고 하더라도

리소스가 부족한 신생팀 같은 경우에도 해당될 수 있겠죠

풀스택 데이터 엔지니어가 되는 것은 이렇게 데이터를 이용해서

어떤 비즈니스의 임팩트를 줄 수 있는

하나의 사이클을 모두 다 할 수 있는

그런 사람이라고 보시면 될 것 같아요

제가 소프트스킬이라고 추가적으로 써 놨는데

하드스킬/소프트스킬이라는 말들이 있습니다

소프트 스킬도 굉장히

중요한 부분 중에 하나라고 생각을 해서

이렇게 좀 추가해봤고

예전에 풀스택 데이터 엔지니어와

현재 풀스택 데이터

엔지니어를 이렇게 제가 짤방을 하나 가져왔는데

예전에 사실

이런 모든 데이터 사이클의 대한 구현이나

이런 것들을 하려면 많은 걸 해야 됐어요

하둡 클러스터를 구성을 한다든지

파일 시스템을 구축을 한다든지

이런 굉장히 고난이도의

일들이 독자적으로 구축을 다 했어야 됐고

그렇기 때문에

사실은 어려웠죠. 어려운 일이였고, 쉽지 않았는데

지금은 풀스택으로

이런 일들 하는 게 굉장히 쉬워졌습니다

aws 나 GCP 에

이미 나와 있는

그런 툴들을

잘 활용을 해서 할 수 있는 것들이 많아졌고

물론 아직도 클라우드

인프라 에서 제공해주지 못하는 것들이 있기 때문에

자체적으로 개발하는 팀들이 많은 것도 알고 있지만

예전에 비하면 굉장히 쉬워졌다

이렇게 말씀드릴 수 있겠고요

(소프트) 스킬을 강조를 하고 싶어서 한 장을 더 넣었습니다

하드 스킬이

일반적이 프로그래밍 능력이라고 한다면

소프트 스킬은 그 외적인 부분, 인간관계 라든지

기술 외적인 부분에

대한 얘기일 수 있겠는데요 이 부분이 사실 굉장히 저는

중요하다고 생각을 합니다. 개발자 라고 해서

하드 스킬만 중요하다 소프트스킬은 중요하지 않다

이렇게 생각할 수도 있겠지만

개인적으로는 이런 소프트스킬이라는게

개발자들이 갖춰야 되는 능력이라고

저는 생각을 해요

크게 4가지 정도 있는데

팀 문화 인간관계

채용 비즈니스 관련 이 정도로

크게 카테고리를 나눠 볼 수 있는데

먼저 팀 문화 의 경우에는 개발팀에 어떤 문화

코드리뷰를 하는 문화라든지 아니면은 일을 하는 어떤 방식

아니면 일주일에 한 번씩 개발자 회의를 한다든지

요런 문화들이 있겠죠

그런 것들도

본인이 팀이 더 잘 할 수 있는 방향으로 생각하고

그런 문화를 주도하는 거

이런 게 이제 소프트스킬의 하나라고 볼 수가 있겠고요

인간관계는 너무나 중요하죠

인간관계 정말 중요한데

인간관계라는 거는 회사동료와

인간적인 사적인 관계 뭐 이런 것도 있겠지만

그냥 회사 안에서의

모든 사람 사이의 일들

이런 것들에 대한 얘기인 거 같아요

그래서 소프트스킬 측면에서

인간관계는 내가 이 사람과

어떤 업무를 같이 해야 할 때

뭔가 방해요소가 없게 만드는 거죠

예를 들면

어떤 사람과 둘이서 어떤 프로젝트를 맡게 됐다

근데 이 사람과 내가 좀 불편해요

좀 서로 감정이 안 좋거나

아니면 뭔가 좀 친하지 않아요

친하지 않다고 했을 때

업무의 효율성 측면에서 그게 영향을 주거든요

회사는 일만 하면 되지

뭐 꼭 친해야 돼? 라고 얘기 하실 수도 있겠지만

실제로 그런 연구 결과도 있습니다

마음에

어떤 불안함이 없는 환경에서 생산성이 더 높아진다

이런 연구 결과가 있는 만큼

인간관계라는 것도

필요 없다 라고 생각을 하지 않고

잘 하면 잘 관계들을 잘 만들어 나가는 게

중요한 측면입니다

또한 채용도 굉장히 중요한데요

사실은 인간관계나

이런 것들을 잘 하기 위해서는

결국엔 좋은 사람들이 모여 있어야

좋은 팀이 되는 거겠죠

그래서 채용에 굉장히 중요한 요소입니다

그래서 채용에도 직접적으로 관여를 할 수 있다면

관여를 하고

그리고 채용을 위한 채널들도

예를 들면 기술블로그 라든지 채용브랜딩이죠

데이터컨퍼런스같은 곳에서 발표를 한다든지

이런 것들이 다 채용에 관련된 얘기예요

그래서 이런 것들을 어디

다른 HR이나

헤드헌터를 통해서 오는 수동적으로

받는 것도 물론 필요하지만

적극적으로 브랜딩을 하면서

채용에도 신경을 쓰는게 또 소프트스킬의 하나가 아닌가

이렇게 생각을 하게 되고요

비즈니스 관련해서도 영향을 미치는 것이 사실

데이터엔지니어로써는 조금 과한 거 아니냐

라고도 할 수 있겠지만

사실 저는 데이터엔지니어

야말로 비즈니스에 가장 깊게

관여를 해야 되는 사람이라고 생각을 하거든요

왜냐면 기술 자체가

일반적인 어플리케이션 개발을 하는 경우에는

비즈니스랑 그렇게 크게 상관이 없을 때도 있거든요

근데 데이터 같은 경우에는 데이터를 모으고

데이터를 이용해서 뭔가 한다는 게 데이터 팀을 꾸리고

데이터 엔지니어를 뽑는다는거 자체가

비즈니스적인 어떤 성과를 내기 위한 거거든요

물론 안 그런 채용이 어디 있겠냐

만 데이터야말로 데이터를 모아서 그 데이터를 이용해서

회사가 어떤 가치를 창출하고

그다음에 어떤 이득을 볼 수 있느냐

이런 것이 관련이 깊게 되어 있다 보니까

내가 하는 일이 비즈니스에 

어떤 관련이 있는 거지

이걸 한다고 했을 때

얼마나 더 이득을 볼 수 있는 거지

뭐 이런 부분들을

사실은 고민을 해야 된다고 저는 생각을 합니다

그래서 비즈니스적인 부분에서 더 고민하고

내가 어떤 식으로 했을 때

예를들면 경쟁사가

이런 이런 일들을 지금 하고 있는데 우리도 지금 비슷한

그런 지표들을 트래킹 하는 것이 좋겠다

이런 얘기를 할 수가 있는 사람이 되는 게

굉장히 중요하다

저는 그렇게 생각합니다

이거는 제가 이제 부록 이라고 해서

같이 일하고 싶은 데이터 엔지니어

결국에는 이게 풀스택데이터엔지니어인거 같아요

하나의 일에

매몰돼서 function 만 해결할 수 있는 사람이 아니라

모든 부분에 대해서 해결할 수 있는 의지가 있고

결국에는 같이 일하고 싶은 사람이 아닌가

이렇게 해서 적어봤고요

결국에는 여러가지 줄이 적혀 있는데

사실은 다 그냥 풀스택

데이터 엔지니어라는 용어로 통일이 될 거 같아요

그래서 사실 제가 관련해서 조금 더 디테일한

어떤 일들을 하는지에 대해서 댓글 남겨 주시면

제가 추가적으로 또 영상을 찍어 올리도록 하겠습니다

네 그러면 지금까지 여러분의 허슬코딩을 응원하는 

허슬코딩아카데미였습니다 감사합니다

디스콰이엇 AMA

과거, 현재, 미래 등 아무 질문이나 다 괜찮습니다. 저에 대한 개인적인 질문도 괜찮고요. 댓글로 달아주시면 답변을 드리도록 할게요! 앞으로 좀 더 적극적으로 소통하고자 합니다 :)

행복한 남녀관계를 위한 대화 수업

안녕하세요.

"행복을 꿈꾸는 커플이라면 꼭 한 번 나누어야 할 여덟 가지"

우리는 성격 차이가 아니라 대화 방식 때문에 이별한다.

세계적인 심리학자 가트맨 박사 부부가 수천 쌍의 커플을 연구하고 만들어낸 남녀관계 대화법의 절대 가이드!

오랫동안 성(性)과 사랑의 주제를 가지고 행복한 남녀관계를 지속하기 위해 나눠야 할 대화 주제와 효과적인 방법을 신간『우리가 사랑할 때 물어야 할 여덟 가지(Eight Dates)』에서 전하고자 한다.

세계 최고의 관계 연구소인 ‘러브랩(Love Lab)’에서 과학적으로 밝혀낸 커플의 비밀을 오롯이 담고 있다.

러브랩은 40년 동안 130쌍의 신혼부부를 비롯 3,000쌍이 넘는 커플들을 관찰하고 데이터를 분석함으로써 결혼생활의 성공 여부를 94퍼센트 가까이 예측하며, 관계의 갈등 원인을 밝히고, 관계의 유지 및 회복 방법을 제시해 왔다.

저자인 존 가트맨은 현재 워싱턴대학 심리학과 명예교수이자, 가트맨 연구소와 비영리연구기관인 관계 연구소의 소장이다.

MIT에서 수학 및 물리학 석사학위를, 위스콘신대학에서 임상심리학 석ㆍ박사학위를 받았다. 관계 연구 및 치료의 획기적인 발전을 가져온 워싱턴대학의 ‘러브랩(Love Lab)’을 창설했다.

미국국립정신건강연구소 과학자상을 네 차례 수상하고, 미국심리학협회 평생공로상을 수상하기도 했다.

《심리치료 네트워커》로부터 ‘지난 25년 동안 가장 영향력 있는 심리치료사 10인’에 선정되기도 했다.

지금까지 200여 편의 논문을 발표했으며, 대중 저서로는 공저로 베스트셀러 『부부를 위한 사랑의 기술』, 『우리 아이를 위한 부부 사랑의 기술』, 『그녀를 모르는 그에게』등 40여 권이 있다.

이 책은 ‘신뢰, 갈등, 섹스, 돈, 가족, 놀이, 성장, 꿈’이라는 핵심 주제를 8번의 데이트를 통해 이야기해 나갈 수 있도록 구성하고 있다.

첫 번째 데이트 : 관계를 형성하기 위한 접착제 역할을 하는 신뢰

두 번째 데이트 : 갈등의 목적을 비롯, 해결 가능한 문제와 해결해서는 안 되는 문제를 구분하여 관리하는 노하우 소개

세 번째 데이트 : 관계에 열정을 불어넣어 줄 섹스에 대해서 이야기를 하며, 섹스에 대한 잘못된 환상을 바로잡고 정상적인 기준을 짚으며, 섹스에도 리뷰가 필요하다고 강조

네 번째 데이트 : 커플 간의 이별 여부를 가늠하는 최고 지표인 돈과 일에 대한 의미

다섯 번째 데이트 : 서로가 구상하는 가족상부터 부모 역할까지 충분히 이야기를 나눠볼 것을 권유

여섯 번째 데이트 : 관계를 진전시키는 최고의 방법인 놀이를 소개

일곱 번째 데이트 : 상대방의 성장을 배려

여덟 번째 데이트 : 서로의 꿈을 존중하라고 주장

"상호 인간관계와 대화에 대한 지침서"

좋은 관계를 위한 그와 그녀가 나누어야 할 이야기와 여덟 번의 데이트를 정리하면 다음과 같다.

- 신뢰와 헌신 : “필요할 때 당신은 내 곁에 있어 줄까?”

- 갈등 관리 : “우리는 서로 얼마나 다를까?”

- 섹스와 친밀성 : “어떻게 하면 더 열정적으로 사랑을 나눌 수 있을까?”

- 돈과 일 : “당신에게 돈은 얼마나 중요해?”

- 가족 관계 : “가정을 이룬다는 게 어떤 의미일까?”

- 놀이와 모험 : “마지막으로 함께 웃었던 때가 언제이지?”

- 성장과 변화 : “당신의 힘든 시간을 견디게 한 힘은?”

- 꿈에 대한 지지 : “마음속 깊이 간직한 꿈을 들려줄래요?”

연인, 배우자, 파트너와 현재보다 더 좋은 관계로 발전시키거나 노력이 필요하신 분들이 있다면 적극적으로 추천 드립니다.

우리가 사랑할 때 물어야 할 여덟 가지 | 행복한 남녀관계를 위한 대화 수업

존 가트맨, 줄리 슈워츠 가트맨, 더글러스 에이브럼스, 레이철 칼턴 에이브럼스 저 | 해냄 | 2021년

원서 : Eight Dates- Essential Conversations for A Lifetime of Love

감사합니다.

내 장점이 뭔지 알아 선행지표 란거야

'쿨피스' 스터디에서 노스스타 프레임 워크를 공부하는 것에서 그치지 않고 실제 적용해보기 위해, 프로젝트 실험을 진행 중이다. (추가 모집을 기획 중인데, 온보딩 과정과 운영에 대해 아직 고민 중이다.

나는 지금 단계에서 어떤 프로덕트/서비스를 operate 하고 있는 상태가 아니라서, 수집된 유저 데이터를 기반으로 특정 핵심 행동에 대한 비율을 '북극성 지표' 로 정의할 수는 없었다. 그렇지만, 실제 적용을 해보고 싶었고 '주 1회 이상 뉴스레터를 읽고 인사이트(감상) 공유' 라는 행위를 스터디의 필수 조건으로 정의한 스터디를 운영하고 있다.

이제 2주차를 맞이하는 시점에서, 드는 생각은 '이걸 잘 수행해주고 있는 사람은 굳이 이 채널이 아니었어도 비슷한 행위를 다른 곳에서도 했을 것이다.' 라는 생각이 든다.

지금의 단계에서는 스터디에 이탈하는 유저들의 피드백이 더 중요할 것 같다. 그리고 그것을 잘 정의하고 관련 데이터를 수집하는 게 중요한 것 같다.

관련한 비즈니스 측면에서 벤치마킹 하려고 노력하는 기업은 챌린저스, 트레바리, 피큐레잇 등이 있다. 각각의 서비스들의 본질을 파악하는 데 역량을 집중한다. 배울 것은 배우고 그들 속에 없거나 부족한 밸류체인을 만들고 싶다.

내가 정말 억지로 설정한 '북극성 지표'는 어쩌면 잘못된 것 일수도 있다. 아니, '북극성 지표' 라고 부르는 것조차 부끄럽다. 상관없다. 그렇게 또 배우면 된다.

그냥 실패하기만 하면 재미없을 것 같은데, 실패의 데이터를 나름대로 가공해서 기록하고 피드백 하는 과정은 즐겁다. 나만 즐겁지 않기 위해, 나름대로 고민을 해서 여러가지를 시도해보려고 하는데, 쉽지는 않다..ㅎ

(주저리 주저리 두서 없이 썼다..ㅎ)

높은 목표 vs. 낮은 목표 뭐가 좋을까?

목표를 잡을 때 어떻게 잡는게 좋을까? 본인 능력보다 월등히 높게? 아니면 충분히 달성할 수 있을 거 같다는 생각이 들정도로 낮게?

각각의 장단점을 알아보자.

높은 목표가 좋은 이유

"10X"라는 책을 쓴 Grant Cardone이라는 사람은 목표를 자신이 원래 생각한 거보다 10배 크게 잡으라고 말한다. 그렇게 목표를 높게 설정하면 생각도 더 크게하게 되고 설령 목표를 달성하지 못할지라도 그 과정에서 엄청나게 성장할 것이고 원래 설정했던 목표보다는 훨씬 높게 갈 거라고 한다.

충분히 일리가 있는 말이다.

만약 생일 파티를 하고자한다고 가정해보자.

파티에 20명을 어떻게 부를까? 라고 생각한다면 어떤 친구들에게 연락할지 파티룸은 어디로 할지 생각해보게된다. 

하지만 200명을 어떻게 부를까? 생각한다면 이제 본인의 지인만으로는 해결이 되지 않는다. 공동 호스트가 필요해지며, 파티룸으로 수용이 되지 않으며 큰 가게를 빌려야한다.

만약 2,000명을 어떻게 부를까? 생각한다면 공동 호스트 몇 명이 모여도 어려울 것이다. 온라인으로 홍보를 해야하며 사람들이 혹할만한 컨텐츠를 어떻게 만들어낼지, 인플루언서는 누구를 부를지, 장소는 아예 야외 공간으로 하게될 수도 있다. 출입은 어떻게 관리하며, 사고가 나면 어떻게할지, 그리고 사람을 다 못채우면 어떻게 대처해야하는지까지 대비해야하는 문제가 이만저만이 아니게 된다.

하지만 아무리 못해도 원래 생각했던 20명보다는 훨씬 많이 오게 될 것이다. 그리고 그 과정에서 파티를 어떻게하면 더 잘할 수 있는지 많이 배울 것이다.

낮은 목표가 좋은 이유

조던 피터슨은 "Aim low"라고 말한다. 자신의 방도 청소하지 않는 사람에게 너의 능력보다 10배 높은 목표를 잡아! 라고 한다면 그 사람은 시도도 못하고 일찌감치 포기해버릴 것이다. 

달성 가능한 작은 목표를 정하고 연속된 성공을 경험해나가면서 자신감을 쌓아나간다면 점점 큰 것을 할 수 있는 관성이 생길 거라고 한다.

그럼 어떻게 정하지?

답은 마인드셋에 따라 다르다. 여기서 마인드셋은 '어떻게든 해낼 수 있다'라고 생각하는 굳은 신념이다.

목표를 높게 잡으면 분명 엄청난 성장을 하게될 기회가 있다. 하지만 그 과정은 매우 고통스럽고 길 것이다. 지금 마인드가 약하다면 그 도중에 포기하게 될 확률이 매우 높고, 그렇다면 별 성장이 없이 굉장히 지치고 패배감만 들 것이다.

그럴 때에는 일부러 목표를 낮게 잡아서 자신감을 차근차근 쌓아나가며 마인드셋을 점점 단단하게 만드는 것이 좋다.

마인드셋이 이미 단단하게 갖춰져 있다고 느낀다면 목표를 높게 잡고 뛰어들어보고, 그렇지 않다면 일단 낮은 목표부터 차근차근 가보자.

100일챌린지#099

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대기업 근무기

운이 좋게 첫직장으로 대기업에 입사했다.

현재는 퇴사하고 스타트업에 다니고 있다.

2년 동안 근무하며 느낀점을 적어본다.

장점

첫째, '체계'를 배울 수 있다.

막상 다닐 때는 체감하지 못했던 건데, 대기업

다니면서 배웠던 일하는 방식이 도움이 될 때가

많았다. 작게는 이메일 보내는 법부터 크게는

보고 방식, 비즈니스 매너 등이 있다.

(후에 일로 사람들을 만날 때 태도에 대한 칭찬을 많이 들었다.)

둘째, 원하는 건 배울 수 있다.

팀마다 교육 비용이 따로 있고, 사내 교육도 있기

때문에 배우고 싶은 건 결재를 올려 배울 수 있다.

셋째, 다양한 사람을 만날 수 있다.

제일 중요한 부분이다.

일단 본사 전체에 인원이 많기 때문에 다양한

사람을 접해볼 수 있고

그 과정에서 어찌 됐건 성장한다.

사람이 많다 보니 당연히 존경할 수 있는 선배들과

인사이트를 얻을 수 있는 동료들도 존재한다.

퇴사했을 때 결국 남은 건 사람이더라.

이 점이 가장 좋았다.

넷째, 소소하지만 다양한 복지가 있다.

PI/PS(상여금), 복지몰, 할인, 경조사, 건강검진 등

다양한 복지가 있다.

(기업마다 천차만별)

단점

첫째, 재미가 없다.

처음 입사했을 때는 그저 '대기업을 다닌다는 사실'이 재밌었다.

하지만 점점 목적을 모르고 하는 일들이 많아졌고,

어느 순간 성장하고 있지 않다고 느꼈다.

디자이너로서의 더 높은 도약을 위해 나오게 됐다.

둘째, 느리다.

이미 갖춰져 있는 프로세스를 지켜야 하기 때문에

비효율이 꽤나 있다.

그래서 피드백과 업무의 속도가 느리다.

상대적으로 단점이 적어보이지만 나에게는 무척

임팩트 있는 단점이었고, 퇴사한 걸 후회하지 않는다.

다음에는 대기업에서 스타트업으로 옮길 때 체크해봐야 할 것들에 대해 적어보려고 합니다!

NFT와 암호화폐는 사실 게임을 위한 기술이다?

게이미피케이션에 대한 정의는 굉장히 다양하지만 저는 이렇게 생각합니다.

목표 달성을 위해 게임 요소 기술을 사용하여 사람들을 몰입하게 하고 동기를 부여하는 것

즉, 게임 외의 분야에서 어떠한 목표를 만들고 목표를 달성하는 과정과 결과에 즉각적인 피드백과 보상을 주고 다음 단계의 목표를 향해 나아갈 수 있게 제공하는 것이라고 볼 수 있습니다.

인간은 이 과정에서 본능적인 즐거움을 느끼게 되는데요, 본능에 가까운 행동을 하는 어린아이들의 포도송이 사례를 통해 이를 설명할 수 있다고 생각합니다.

물론, 단순히 게이미피케이션을 적용한다고 해서 재미를 느끼고 동기부여가 되는 것은 아닙니다만 잘 구축할 수 있다면 분명히 효과적이라고 생각합니다.

본론으로 들어가서 게임에는 대체로 화폐와 아이템들이 있습니다. 이것들을 통해 내 가상의 캐릭터를 성장시킬 수 있고 경쟁에서 유리한 고지를 차지할 수 있습니다.

이런 시스템을 만들기 위해서 기본적으로 어떠한 자산이 어떤 효과를 가지고 있고 현재 누가 소유하고 있는지를 증명하는 게 필요합니다.

NFT는 어떠한 데이터를 중심으로 발행자와 소유자를 증명하고 또 쉽게 주고받거나 거래할 수 있는 기술 구조를 이미 갖추고 있습니다. 게다가 블록체인 네트워크 상에 저장되기 때문에 누군가 조작하거나 해킹할 가능성도 거의 없습니다. (물론 피싱에는 그만큼 취약합니다)

화폐의 경우도 마찬가지인데 ERC-20이라는 표준화된 암호화폐 기술이 이미 잘 구축되어 있습니다.

따라서 직접 게이미피케이션이 가능한 시스템을 직접 구축하는 것보다 NFT 기술을 활용하는 게 더 효율적입니다. 특히 게임 업계가 아닌 다른 분야에서 비즈니스와 게이미피케이션을 통합하기 위해서 이만한 기술이 없습니다.

물론, 이더리움 네트워크의 비싼 수수료와 스마트 컨트랙트, 트랜잭션과 채굴이라는 특이한 방식으로 현재는 더 많은 리소스와 리스크가 존재합니다만 시간이 지나면 이런 어려움들은 모두 해결될 수 있을거라고 생각합니다.

프리랜서와의 창업은 과연 좋은 선택일까? 프리랜서는 좋은 팀원이 될까?

사실 이건 케바케입니다.

그 사람이 어떤 사명감과 어떤 목적으로 창업을 공동으로 했다면 다를 것 입니다.

하지만 저는 개인적인 경험에 비추어 프리랜서 출신들과의 창업이나 프리랜서 경험만 있는 사람을 팀원으로 받아 드리는 건 좀 반대입니다.

이야기는 지금으로 부터 1년 반전에 있었던 일이었는데요.

제가 프리랜서였던 공동창업자와 겪었던 일을 한번 블로그에 적어본 적이 있는데요.

관련 내용을 넣어봅니다.

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스타트업을 한다는 건 불구덩이에 몸을 던지는 것과 다를 바가 없다.

만약 직장을 다니고 있다면 직장 생활과는 차원이 다른 결정을 해야 하는 일에 대한 어려움과 고통은 직장에서는 겪지 못하는 일일 것이다.

그런데 주변에는 자유로운 생활과 함께 자신이 잘하는 일에 대해 여러 곳에서 능력을 발휘하는 사람들이 있다. 바로 프리랜서이다.

그런 이들이 과연 좋은 창업 멤버일까? 이들이 과연 좋은 팀 멤버가 될 것인가에 대해서는 많은 의문이 든다.

어쨋든 스타트업 창업에서 가장 중요한 게 바로 멤버인 거 같다.

엑셀러레이터를 만나건 VC를 만나건 항상 물어보는 게 팀이고, 투자 결정을 받은 스타트업 대표님들의 얘기를 들어봐도 팀이 중요한 것 같다.

하지만 여기서 내가 얘기하고자 하는 팀은 위에 얘기한 투자를 위한 팀이 아니다.

같은 목표를 보고 같이 동기부여하고 함께 발을 맞출 팀이다.

되고자 하는 게 무엇인지, 하고자 하는게 무엇인지, 어려움도 함께 나눌 팀 말이다.

사실 나에겐 그런 팀이 아니었던 것 같다.

난 배려를 한다고 요구 사항들을 다 들어줬고, 개발이라는 업무에 지장을 끼치지 않게 하기 위해 어려운 일들은 공유하지 않았다.

또한 내가 얘기를 꺼내기 어려웠던 거리감으로 인한 관계는 이 글을 보고 향후 스타트업을 하려고 한다면 절대 나와 같은 우를 범하지 않길 바란다.

그리고 공동 창업을 하겠다고 하면 최소한 같은 금액은 아니더라도 꼭 초기 출자의 일부는 지불할 수 있도록 하라.

출자금에 대한 부담이 없는 공동 창업자들은 개개인의 성향이 다르겠지만, 그냥 일반 직원과 다를 바가 없고,

또 프리랜서로 활동하던 이와의 공동 창업은 말리고 싶다.

프리랜서로 활동한 이의 장점과 단점이 모두가 존재 하지만 공동 창업자로서는 단점이 많은 것 같다.

이건 개인적인 생각이고 개개인의 성향은 다 다르니, 무조건 맞다고 하지는 않겠지만, 프리랜서가 갖고 있는 특성은 비슷할 수 있으니, 참고하기 바란다.

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첫 번째로 프리랜서를 하다 보면 대부분 수동적일 수밖에 없다.

프로젝트 단위로 계약하고 계약 기간까지 맡은 일만 하면 되기 때문에 능동적이진 않는다. 해당 기간 내로만 완료하면 되기에 시간 분배도 본인이 알아서 한다.

이게 스타트업에는 무엇보다 좋지 않다. 스타트업은 다 같이 마차의 말과 같이 뛰어야 하는데, 난 이 정도로 하면 될 거 같아 라는 생각이 있는 말이 있다면 멀리 못 갈 것 같다.

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두 번째로 프리랜서로 프로젝트 참여했던 사람들은 회사 소속이 아니기 때문에 제약이 적어, 사내 규율과 규정에 대해 자유로웠다는 것이 회사 입장에서는 좋지 않게 작용한다.

1 on 1이나 리뷰 미팅과 같은 캐주얼한 미팅에서도 자유로웠기 때문에 새로운 문화를 만들고 정착시키는데 매우 좋지 않게 작용하기도 한다.

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마지막으로 프리랜서의 꿈은 프리다.

스타트업의 창업자라면 성공을 위한 희생과 헌신이 필요 요소가 아닐까 싶지만 프리랜서로 활동했던 이들의 꿈은 자유롭게 일하는 환경이다.

물론 개인적인 상황이나 여건이 맞닿아 있겠지만, 그렇다고 하더라도 프리랜서의 꿈은 어떤 제재도 없이 자유로움이 꿈이다.

그래서 어쩌면 그들은 새롭게 만들어야 하는 조직이라면 더욱 맞지 않다고 볼 수 있다.

공동의 창업 목표라던지 이루고 싶은 꿈 또는 동기부여의 모든 것들이 잘 맞는다면 몰라도 상기와 같은 이유에서 프리랜서였던 이들과의 공동 창업은 가급적 말리고 싶다.

직원 채용이라는 것이 연예할 상대를 찾는 것이라면, 공동 창업자와의 만남은 결혼과도 같다.

정말 어떤 회사를 만들 것이지, 회사가 결국에는 이루고 싶은 것이 무엇인지, 어떤 프로덕트로 어떤 문제를 해결할 것인지와 같은 이야기는 가정을 이루고 아이를 낳고 재산을 어떻게 할 것인지, 향후에 아이를 어떻게 키울지와 같은 이야기와 하등 차이가 없기 때문이다.

단순히 재밌는 제품을 만들고 싶다는 생각을 해서 만난다면 좀 더 진지한 이야기를 나누길 바란다.

창업자의 신념과 철학 그리고 어떤 목표를 갖고 있는지도 말이다.

다음엔 이런 얘기 말고 좀 좋은 이야기를 쓸 수 있는 상황이 와서 그런 이야기를 공유할 수 있었으면 좋겠다.

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마지막으로 다시 한번 얘기하지만 이건 케바케입니다.

제가 겪은 케이스로 인해 다른 분들이 선택할 때 참고하였으면 좋겠습니다.

McKinsey 기술 트렌드 전망 2022 (아키텍처와 디지털 ID)

안녕하세요.

McKinSey에서 2022년 기술 14가지에 대한 트렌드를 발표하였습니다.

두 번째 시간으로 아키텍처와 디지털 ID에 대한 소개를 합니다.

< 신뢰 아키텍처와 디지털 ID >

1) 트렌드가 중요한 이유

디지털 신뢰 기술을 통해 조직은 기술 및 데이터 위험을 관리하고 혁신을 가속화하며 자산을 보호할 수 있다.

또한 데이터 및 기술 거버넌스에 대한 신뢰를 구축하면 조직의 성과를 높이고 고객 관계를 개선할 수 있다.

기반 기술에는 제로 트러스트 아키텍처(ZTA, Zero-Trust Architectures), 디지털 ID 시스템 및 프라이버시 엔지니어링이 포함된다.

다른 기술들은 AI 모델이 안전하고 편견이 없으며 설명 가능하도록 하여 신뢰를 구축하는 데 도움이 된다.

그러나 디지털 신뢰 기술의 채택은 통합 문제, 조직적 사일로, 인재 부족을 비롯한 다양한 요인으로 인해 어려웠었다.

포괄적인 신뢰를 우선시하는 위험 사고 방식과 기능을 구축하려면 하향식 리더십과 전략 및 기술부터 사용자 채택에 이르기까지 여러 분야에 대한 신중한 변화가 필요하다.

2) 산업 연관성 : 모든 기업이 더 많은 데이터를 수집, 관리 및 분석함에 따라 디지털 신뢰 기술이 더욱 중요해지고 있다.

기업이 일반적으로 매우 민감한 데이터를 관리하는 산업 분야에서 이러한 솔루션을 도입하는 데 앞장서고 있다.

이러한 산업에는 다음의 내용이 포함된다.

 — 정보 기술 및 전자 공학 : ZTA는 분산화된 데이터의 위험을 완화할 수 있다. 디지털 ID 기술은 고객 여정과의 마찰을 줄인다. 프라이버시 엔지니어링은 모델과 솔루션의 성능을 유지하기 위해 임베디드 프로토콜과 제어를 사용한다.

 — 금융 서비스 : ZTA는 보안 제어 및 수정 기능을 향상시킨다. 디지털 ID는 탈중앙화 금융(DeFi) 애플리케이션을 활성화하는 데 도움이 된다(자세한 내용은 “Web3” 추세 참조). 프라이버시 엔지니어링은 규정 준수를 보장하고 보고를 단순화하는 데 도움이 된다.

 — 의료 시스템 및 서비스 : 의약품 및 의료 제품. ZTA는 민감한 데이터(예: 의료 기록, 환자 데이터) 및 지적 재산에 대한 접근으로부터 보호한다. 디지털 ID를 사용하면 의료 기록에 대한 ‘단일 정보 소스(Single Source of Truth)’를 생성하고 제공자 간 보다 효과적인 치료를 조정을 가능하게 한다. 프라이버시 엔지니어링은 의약품 개발, 진단 및 치료를 위한 가치 창출과 데이터 거버넌스 간의 균형을 유지하는 데 도움이 된다.

 — 포장 소비재 : 방대한 양의 소비자 데이터가 증가함에 따라 이러한 부문은 디지털 신뢰 기술 및 프라이버시 엔지니어링의 포괄적인 적용을 위한 개척 분야가 될 수 있다.

 — 항공 우주와 방위 : 이 부문의 사이버 공격 및 데이터 침해는 국가 보안 및 기밀 정보를 위협하므로 업계에서는 사이버 위협을 완화하기 위한 많은 전략 중 하나로 ZTA를 채택하기를 희망할 것이다.

 — 교육 : 교육이 더욱 디지털화되고 개인화됨에 따라 교육 기관은 교육 리소스에 대한 액세스를 보장하면서 학생의 디지털 ID와 데이터를 보호하는 신뢰 아키텍처로 전환할 수 있다.

 — 미디어 및 엔터테인먼트 : 지적 재산과 미디어 콘텐츠를 보호하기 위해 플레이어는 ZTA를 탐색하여 소비자 데이터 및 지적 재산의 흐름에 따라 단편화된 산업 가치 사슬 전반에 걸쳐 취약점을 제한하기 위해 ZTA의 활용을 모색한다.

 — 공공 및 사회 부문 : 공공 부문은 앞으로 더 많은 서비스를 디지털 방식으로 제공할 것이므로 시민 데이터를 보호하려면 프라이버시 엔지니어링과 같은 사이버 보안 조치와 함께 안전하고 검증 가능한 ID가 필요할 것이다.

 — 통신 : 플레이어는 차세대 네트워크에서 디지털 ID 서비스를 구축하여 제품을 확장하고 향상된 고객 경험을 가능하게 하며 이를 네트워크에서 제3자 파트너로 확장하는 동시에 ZTA 및 개인 정보 엔지니어링을 내부 시스템 및 프로세스에 적용할 수 있다.

 — 모든 산업에서 설명 가능한 AI(XAI, explainable AI) 도구는 데이터 세트 및 모델의 편향을 식별 및 측정하고 모델 예측을 해석하는 데 도움을 주어 모델 출력에 대한 확신과 신뢰를 높인다.

3) 주요 불확실성

  조직이 디지털 신뢰 기술을 구현하기 위한 노력을 추구함에 따라 부족한 자원(인재 포함), 표준화된 프로토콜 및 방법의 부족, 호환되지 않는 시스템 등 다양한 문제에 직면할 수 있다.

그들은 새로운 관행을 구현하고 새로운 위험을 관리해야 한다.

이러한 변화 속에서 조직은 고객, 직원 및 기타 이해 관계자의 변화하는 기대치를 개인정보보호(인구 통계학적 데이터를 수집하지 않아야 하는 우선 순위) 및 공정성(편견을 테스트하고 수정하기 위해 일부 인구통계학적 데이터를 수집하고 사용함으로써 충족되는 우선 순위)와 같은 문제와 관련하여 설명하려고 합니다.

정부가 데이터 프라이버시, 데이터 영구성 및 다른 문제에 대한 과거 표준을 새로운 신뢰 기술의 기능 및 요구 사항과 조화시키려고 시도함에 따라 규제도 발전할 수 있다.

4) 기반 기술 : 디지털 신뢰 기술에는 다음의 내용이 포함된다.

 — 제로 트러스트 아키텍처(ZTA) : ZTA는 조직 내부와 외부의 모든 엔터티를 신뢰할 수 없다고 가정하고 각 엔터티와의 모든 상호 작용에 사이버 보안 통제를 적용하는 IT 시스템 설계 유형이다.

 — 디지털 ID : ID(신원)은 개인이나 언터티를 특징짓고 구별하는 모든 디지털 정보로 구성된다. 자기주권신원(SSI, Self-Sovereign Identity)을 통해 사용자는 어떤 식별 정보를 누구와 공유할지 통제한다. 암호 없는 ID를 통해 사용자는 기존의 영문과 숫자로 구성된 암호가 아니라 생체 인식, 디바이스 및 응용 프로그램, 문서와 같은 대안을 사용하여 자신을 확인하고 검증할 수 있다.

 — 프라이버시 엔지니어링 : 이것은 설계 기반 프라이버시(privacy by design)에 따른 프라이버시의 구현, 운영 및 유지 관리를 관리한다. 정보 시스템에서 프라이버시 위험을 전략적으로 줄이고 자원 할당에 대한 의도적인 의사 결정을 가능하게 하고 개인 정보 통제를 효과적으로 구현하는 데 중점을 둔다.

 — 설명 가능한 AI(XAI) : XAI는 모델이 결과물을 제공하는 이유를 더 쉽게 이해할 수 있도록 하여 모델에 대한 신뢰와 확신을 높이는 데 도움이 된다.

머신러닝(ML) 산업화를 위한 도구 스택과 같은 추가적인 신뢰 구축 프레임워크는 설계에 따른 신뢰와 규모에 따른 신뢰에 기여할 것이다.

감사합니다.

무작정 실리콘밸리로 가다!

안녕하세요!

이전에 B2B 노코드 AI SaaS를 진행을 하였고 현재는 피벗중인 DICE팀입니다 ㅎㅎ

저희가 글로벌 스타트업으로 시작할 수 있는 아이템을 찾고자 무작정 실리콘밸리에 가게 되었습니다! 오늘부터 2주안으로 50명의 잠재고객을 만나 고객 인터뷰를 하는것이 목표입니다 ㅎㅎ

9-11월 중에 실리콘밸리에서 함께 만날 분들 있으시다면 만나서 같이 이야기해요!

저희에 대해 간략히 설명을 드리자면 저희는 올해 초에 AI SaaS를 3-4개월 동안 진행하였고 더 크고 빠르게 성장할 수 있는 무언가를 찾아 피벗을 결정하였습니다! 이후 소셜미디어부터 SaaS까지 다양한 분야에서 다양한 방법으로 여러 프로젝트들을 시도하였고 그 과정에서 여러가지를 배웠습니다 (물론 지금도 피벗중이지만…) 5개월 동안 피벗을 하면서 배운 사실들이 너무 많은데 이에 관한 것들도 나중에 공유해드릴게요!

피벗을 진행하던 와중에 어차피 글로벌 스타트업으로 시작할거고 고객도 미국에 있는 스타트업을 시작하고 싶다면 실리콘밸리에서 고객 인터뷰를 하자! 라는 생각으로 표를 2주 전에 바로 끊고 어제자로 도착하였습니다 ㅎㅎ 무작정 실리콘밸리에 오는 바람에 지인도 없어서 혹시나 실리콘밸리에 계시거나 아는 지인분이 있으신 분들은 편하게 마구 연락주세요 😎 저희가 맛있는 음식으로 보답하겠습니다 😊

앞으로 실리콘밸리에서 저희가 경험하게 되는 것들을 앞으로 디스콰이엇에 자주 공유해보겠습니다!

McKinsey 기술 트렌드 전망 2022 (Web 3.0)

안녕하세요.

McKinSey에서 2022년 기술 14가지에 대한 트렌드를 발표하였습니다.

첫번째 시간으로 Web 3.0에 대한 소개부터 해드립니다.

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< Web 3.0 >

1) 트렌드가 중요한 이유

  Web3는 권한을 분산하고 사용자에게 재분배하여 개인 데이터가 어떻게 현금화되고 디지털 자산에 대한 소유권을 강화하는지에 대한 통제를 강화하는 인터넷의 미래 모델을 보여준다. 또한 분산된 자율 조직(DAO, Decentralized Autonomous Organizations)이 관리하고 안전한(스마트 계약) 자동화를 통해 중개자를 제거함으로써 가능하게 하는 새로운 비즈니스 모델, 디지털 프로그래밍 가능 자산과 관련된 새로운 서비스와 같은 다양한 상업적 기회를 제공한다. Web3는 일반적인 관심을 끌었지만 다양한 요인으로 인해 기존 비즈니스를 영위하는 기업들로터 제한된 관심을 끌었다. 따라서 Web3는 대규모 자본 및 엔지니어링 인재를 채용했지만 실행 가능한 비즈니스 모델은 여전히 테스트 및 확장 중이다. 얼리어답터는 기존 Web2 유틸리티보다 사용자 경험이 열악한 불분명한 규정, 미성숙하고 새로운 기술 플랫폼 등 여러 문제에 직면해 있다.

2) 산업 연관성 : Web3의 잠재적인 응용 프로그램은 많은 산업 분야에 걸쳐 있다. 지금까지 Web3 기술을 최초로 적용한 산업은 다음과 같다.

  — 금융 서비스 : 분산 금융(DeFi)은 보호 수준이 매우 다르지만 전통적인 금융 기관과 유사한 서비스를 자율적으로 수행할 수 있는 애플리케이션 생태계이며 전통적인 수익이 이러한 애플리케이션의 사용자 또는 유동성 공급자에게 돌아간다. 많은 것이 토큰 기반 분산 거버넌스 시스템을 통해 관리된다. Web3 애플리케이션을 탐색하는 금융 서비스의 다른 영역에는 지불, 자산 관리 및 일부 자본 시장 영역이 포함된다.

  — 미디어 및 엔터테인먼트 : 게임. Web3는 게임 내 보상(예: 대체 불가능한 토큰[NFT], 거버넌스 토큰)이 다양한 유틸리티와 함께 출시되는 새로운 게임 경험과 플레이 및 수익 비즈니스 모델을 촉진하는 상호 운용 가능한 게임 및 토큰화된 디지털 자산을 가능하게 한다.

  — 미디어 및 엔터테인먼트 : 디지털 아트 및 미디어. NFT로 판매되는 디지털 미디어(예 : 삽화, 비디오 콘텐츠)의 제작 및 소유권은 새로운 비즈니스 모델과 창의적인 가능성을 허용하면서 아티스트에게 더 많은 통제권을 제공하고 경우에 따라 지속적인 로열티를 제공한다.

  — 소매 : 소매업체는 Web3 기술을 사용하여 새로운 제품을 만들고, 고객 참여의 새로운 모드(예: 생태계 로열티 프로그램, 고유한 경험에 대한 액세스)를 고안하고, 상품의 신뢰성을 보장하고, 새로운 로열티 기반 수익원을 활용하고, 새로운 지불 방법을 활용한다. 스테이블 코인과 같은, 느슨하게 연결된 글로벌 공급망에서 물류를 추적한다.

  — 정보 기술 및 전자 공학 : 혁신가는 Web3를 사용하여 분산된 P2P 네트워크를 만들고 소셜 미디어 사용자가 콘텐츠를 만들고 판매할 수 있게 하며 디지털 ID에 대한 사용자의 통제권을 강화하고 메타버스 플랫폼 채택을 위한 토대를 마련한다.

3) 주요 불확실성

  Web3 기술은 일부 사람들이 상상하는 잠재력을 실현하기 전에 특정 기본 요구 사항을 충족해야 한다. 여기에는 서비스 실패 및 사이버 공격에 대한 복원력, 엔터프라이즈 아키텍처 및 하이퍼스케일 Web2 플랫폼과의 상호 운용성, 더 나은 사용자 경험이 포함된다. 보다 광범위하게, 새로운 비즈니스 모델과 가치 사슬은 기존 시스템보다 사용자에게 더 많은 가치를 제공할 수 있음을 보여주어야 한다. 열광적인 얼리어답터 집단을 넘어 수용을 달성한다. 소비자 및 투자자 보호, 자산 분류(예: 증권 대 상품) 및 고객 알기 표준에 대한 진화하는 규정을 충족한다.

  이러한 고려 사항은 Web3 트렌드가 몰입형 현실 및 고급 연결과 같은 다른 트렌드와 혼합 및 교차되면서 구체화될 수 있는 메타버스와 같은 새로운 애플리케이션 및 환경에 동일하게 적용되어 혁신적인 사용자 경험을 가능하게 한다.

4) 기반 기술 : Web3 스택을 구성하는 다음과 같은 기술을 포함한다.

  — 블록체인 : 이것은 거래의 기록 및 확인을 용이하게 하기 위해 함께 작동하는 컴퓨터 네트워크 전체에 존재하는 디지털 방식으로 분산되고 분산된 원장이다.

  — 스마트 계약 : 불변의 코드와 블록체인의 데이터로 구축된 소프트웨어 프로그램으로 특정 조건(구매자와 판매자가 합의한 조건 등)이 충족되면 자동으로 실행된다.

  — 디지털 자산 : 이러한 디지털 네이티브 무형 아이템의 예로는 네이티브 암호화폐, 거버넌스 토큰, 스테이블코인, NFT 및 토큰화된 자산이 있다.

감사합니다.

MLP에 대해 아시나요?

안녕하세요, 플라브는 7월에 1년 정도 만들어왔던 모든걸 다 버리고 팀을 재구성하고, 유관 산업에 있어 다양하게 피봇팅을 시도하던 중 명품 패션 커뮤니티 앱과 아래의 랜덤박스 서비스를 릴리즈하게 되었습니다. 이 모든 일련의 과정에 있어서 하나에 집중을 굉장히 많이 했는데요, 바로 MLP (Most Loveable Product)를 만들고자 한 점 입니다. 커뮤니티 서비스는 사실 최소한의 기능보다, 핵심 유저들의 사랑을 받고 성장할 수 있는 서비스라고 생각합니다. 무수히 많은 데이터보다 오히려 하나의 감성적인 요소들이 확실하게 작용이 된다고 생각을 많이 하는데 그래서 오히려 소수의 유저를 모셔서 꾸준히 관계를 쌓아나가고 있습니다.

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랜덤박스를 기획하게 된 배경은 확실하게 벤치마킹할 수 있는 모델이 있다는 점, 앱을 필두로 그 공간 속에서 다양한 혜택을 누리면서 지속적으로 리텐션을 발생시킬 수 있도록 만들어보려고 차별화시켜 포지셔닝 하는게 핵심이라고 생각이 들어 만들게 되었습니다. 자연스럽게 이는 최근 IR을 준비하면서 비전과도 비슷해졌는데요, 사용자가 커뮤니티 내에서 콘텐츠를 제작을 통해 수익창출을 돕고 
커머스로 이어 원하는 제품을 구매할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 잡을 수 있게 되었습니다.

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말이 길었졌군요 ㅎㅎ 결국 개인적으로는 커뮤니티를 운영하면서 확실하게 빠르게 확장하고 스케일업 할 수 있는 최적의 전략이라고 생각해 만들었지만 이 역시 가설 중 일부이다보니 여러가지 테스트를 거치고 있습니다. 플라브 시크릿 박스는 앱 서비스에선 당장 오늘부터 앱 내 이벤트 미션을 수행하면 바로 구매가 가능하고, 일반 구매는 9월 21일에 본격적으로 24시간 동안 진행되니 많은 관심 부탁드릴게요.

https://secretbox.plav.io/

스타벅스, Web3 커뮤니티를 선언하다.

9월 12일 자로 스타벅스가 오디세이를 출범했습니다.

스타벅스의 부사장 겸 최고 마케팅 책임자인 브래디 브루어(Brady Brewer)는 다음과 같이 말했습니다.

“스타벅스는 집과 직장 사이에서 커피, 커뮤니티, 소속감을 통해 따뜻함을 느낄 수 있는 제3의 장소였습니다. 스타벅스 오디세이 경험은 디지털 세상을 연결하는 제3의 장소로 확장될 것입니다.”

“처음으로 우리는 Starbucks Rewards 로열티 프로그램 회원을 단순히 Starbucks와 연결하는 것이 아니라 회원들끼리도 연결할 수 있도록 노력하고 있습니다.”

“Web3 기술을 활용하면 우리 멤버들이 기존에는 불가능했던 경험과 소유권을 얻을 수 있습니다. 스타벅스 오디세이는 스타벅스 리워즈 멤버들이 사랑하게 된 기본 혜택을 넘어 스타벅스 고유의 디지털, 물리적 및 경험적 혜택을 제공합니다.”

“스타벅스 리워즈 생태계와 커피와 관련된 경험을 통합하는 것을 바탕으로 우리는 다른 브랜드와 다르게 Web3 공간에 진입하는 동시에 스타벅스에 대한 멤버들의 연결을 강화하고 있습니다. 우리의 비전은 커피를 마시며 함께 모여 몰입형 경험에 참여하고 스타벅스의 유산과 미래를 축하할 수 있는 디지털 커뮤니티를 만드는 것입니다.”

세계에서 로열티 프로그램을 가장 잘 하는 기업 중 하나인 스타벅스가 원래 잘 하고 있던 것에 Web3 커뮤니티를 도입한다는 것은 굉장히 중요한 포인트입니다.

원래도 굉장히 잘 하고 있어서 업계에서 독보적인 1위를 차지하고 있었던 그들이 Web3 커뮤니티를 성공적으로 구축 하게 되면 그 파급력은 엄청날 것입니다.

그간 NFT가 무슨 가치가 있냐, 도입하면 어떤 게 좋아지냐 질문이 많았습니다. 심플하게 이야기하면 다음과 같습니다.

같은 값이면 다홍치마라는 속담이 있습니다. 그리고 어린이집에 포도송이 칭찬 스티커가 있는데 아이들이 포도송이를 다 채우기 위해 칭찬받을 수 있는 행동을 합니다.

즉, 활동에 따른 피드백과 보상은 인간의 본능적인 영역에서 작동하는 시스템이고 이것을 기업들이 잘 활용할 수 있다면 고객들을 브랜드에 더 깊이 참여할 수 있게 만들 수 있습니다. 현재 디스콰이엇에서 메이커 챌린지를 하는 것도 마찬가지라고 생각합니다.

NFT는 이 시스템을 구축하는데 가장 적합한 기술입니다. 게다가 블록체인 기반으로 신뢰할 수 있는 데이터를 저장할 수 있고 데이터의 소유권을 고객들에게 돌려줄 수 있습니다.

가장 큰 장점은 NFT로 인해 만들어지는 Web3 커뮤니티 문화입니다.

기업들은 앞으로 구성원들뿐만 아니라 고객들과 함께 어떠한 가치를 만들어가야 할 것입니다. 그렇지 않은 기업들은 고객들의 선택을 받기 어려워질 것입니다.

향후 10년은 Web3 Transformation이 화두가 될 것이라고 생각하고, superplate는 그것을 가장 잘 도와줄 수 있는 SaaS가 될 것입니다.

혹시 Web3 커뮤니티 구축 니즈가 있으신 분들은 홈페이지에서 superpass 멤버십을 신청해주세요. NFT를 발급해 보내드리겠습니다.

그 외에도 저희 팀과 함께 superplate를 만들고 싶으신 분들이 있거나 궁금한게 있으시면 언제든 커피챗 환영합니다.

스타벅스 오디세이 원문: https://stories.starbucks.com/press/2022/starbucks-brewing-revolutionary-web3-experience-for-its-starbucks-rewards-members/

의역문: https://typed.do/d/3joDMswhbJAMH8BMHDW1E4

서비스 이름이 Disquiet..불안이라구요?👀🤯

이제 3개월 남짓 남은 2022년.

영어 뮤지컬학원 총괄매니저, 촬영감독 그리고 시험 감독관 등 다양한 커리어를 경험할 수 있었고, 궁금했던 데이터 공부를 시작해서 새롭게 자격증까지 취득한 나름 만족스런 9개월이었다.

하지만 무소속으로 커리어적 성장에 목말라하고 있는 것을 다시 한 번 깨닫고 30살이라는 나이에 새로운 커리어 목표를 설정하기 시작했다.

가장 먼저 생각한 것은 내가 갖고 있는 소프트 스킬이었다.

무대감독과 총괄 매니저 경험으로 쌓은 커뮤니케이션 스킬, 프로젝트 관리 (시간 관리), 리더쉽 그리고 성장에 목말라하는 도전의식.

(혼자 고민했다면 어려웠을 자기분석이었지만 평소에 같이 일했던 분들이 해주시던 칭찬을 메모했던 것들을 보면서 나의 소포트스킬을 조금 더 분명하게 파악할 수 있었다.)

내가 갖고 있는 소프트 스킬이 정리되자 PM, PO 직무로 방향성을 맞출 수 있게 되었다. 오랜만에 설정된 목표라 그런지 두근거리고 설레이기까지 했다. 그런데 소프트 스킬의 한계는 같이 일해봐야만 보여줄 수 있다는 것..!

추천을 활용한 시스템이 아니라면 내가 갖고 있는 하드 스킬적인 부분을 효과적으로 보여줄 수 있는 방법을 구상하여 채용시장에 들어가야만 했다.

솔직히 많이 불안했다. 아니 지금도 불안하다. 나름 고등학교 이과출신으로 통계가 낯설지는 않지만 공연영화학부 전공 졸업생이 IT세상에 들어가기에는 아무래도 장벽이 있는 듯했다.

그런데 또 장벽이 있으면 그걸 깨부시는 것도 "멋"아니겠는가.

데이터 공부를 시작하고, 데이터분석 자격증 취득 후 SQL 공부, 여러 인사이트를 얻어가며 줄임말 세상이 가득한 비지니스 세계의 맛을 조금씩 보고 있는 중이다.

그리고 오늘, 9월 16일 [그로우앤베터]에서 진행하는 세미나에서 디스콰이엇을 알게되었다.

서비스 이름이 "불안"이길래, 왜 그렇게 정하셨는지 궁금해서 직접 질문도 해보고, 세미나가 끝난 후 디스콰이엇 소개에 있는 아티클을 차례대로 읽어 내려갔는데.. 읽으면 읽을수록 '아... 나 같은 유저들을 위해 존재하는 네트워킹 서비스구나, 너무 좋다...' 라는 나의 첫 인상이 점점 더 견고해졌다.

오늘은 여러 유저분들의 인사이트를 얻으며 한 뼘 더 성장했지만, 조만간 나만의 아티클로 다른 유저분들께 좋은 영향력을 줄 수 있는 디스콰이엇 유저로 성장하고 싶다.

여러분... 기대해주세요...!!!🙌

[프로덕트 개선 사례 세미나] 후기 : PMF, KPI, MAU 개념/ 프로덕트를 바라보는 관점 등 알찬 내용들이 가득했다. 정보를 몰라서 참여하지 못하신 스타트업 종사자분들은 다음 기회에 꼭! 신청해서 수강하시길 추천드립니다-!✨

프로덕트 개선 사례 공유 세미나 리뷰

MVP나 핵심액션을 설정하는 과정을 구체적으로 설명해주셔서 좋았습니다. 또한 디스콰이엇의 작지만 차별화된 비즈니스모델이 인상깊었습니다.

지표설정과 목표 설정까지는 좋았으나 실제 결과를 통해 개선하는 사례가 부족했던거 같아서 아쉬웠습니다.

성장을 위해 선행되야하는 것: 생산적 파괴

성장에 있어 코치의 중요성에 대해 이야기하는 것을 책과 강연에서 너무 많이 들어서 예전부터 코칭을 받아야겠다는 생각을 했었는데, 어디서 찾아야할지, 누구에게 받아야할지 모르겠어서 그러지 못하고 있었다.

그런데 저번주에 정말 우연한 친구집에서 밥먹다가 친구 컴퓨터에 켜져있는 웨비나를 보고 신청하게되었다. 

자기계발 컨텐츠를 많이 보는 사람이라면 본 적이 있을 것이다. '작심만일'이라는 채널을 운영하는 카일님이 직접 코칭을 해주신다.

오늘 첫 세션을 진행했는데, 인상깊었던 내용을 적어본다.

성장을 하기 위해선 행동해야한다.

새로운 지식이 성장을 만들어내지 않는다. 그 당연한 지식들을 행동으로 옮겨야만이 성장이 일어난다.

행동하기 위해선 원래 있던 방식들을 파괴해야한다.

어떤 책을 읽거나 강연을 들으면서

뭐야, 이거 다 아는 내용이잖아? 별 거 없네.

라고 생각한 적이 있을 것이다. 그리고 높은 확률로 아무런 행동도 하지 않았을 것이다. 나도 새로운 책을 읽을 때 그런 적이 굉장히 많다.

사실 성공하기 위한 모든 지식은 이미 세상에 다 나와있다.  하지만,

매우 당연한 보편적인 진리를 목숨과 같이 지키며 행동으로 옮기는 사람이 성공한다.

고 이나모리 가즈오가 말한다.

그렇다면 행동의 변화가 일어나려면 어떻게 해야할까?

행동하기 위해선 생산적 파괴를 해라

멋진 건물을 짓기 위해서는 원래 그 자리에 있던 건물들을 먼저 허물어야하듯이, 행동의 변화를 이뤄내려면 원래 갖고 있던 모습, 행동, 믿음들을 없애야한다. 이걸 생산적 파괴라고 한다.

자존심과 겸손과 관련있을 거 같다. 

내가 해온 방식으로 잘 안됐다면, 그 방식에 문제가 있다는 것을 자각할 수 있어야한다. 그리고 그 방식을 고수하지 않고 버려야한다.

자존심을 내려놓고 나는 아무것도 모른다는 겸손한 태도를 갖고 있지 않으면 본인의 방식을 버리기 어려울 것이다.

도약을 위해 생산적 파괴를 해보자.

여러분은 전에 굳게 믿고 있었다가 완전히 버린 믿음이나 방식이 있나요?

100일챌린지#097