빌딩 인 퍼블릭 클럽

빌딩 인 퍼블릭 클럽

빌딩 인 퍼블릭 문화를 다함께 만들어 가는 메이커 클럽

공개 248 멤버

가이드라인

["빌딩 인 퍼블릭 플레이북을 참고해 보세요. <br>https://www.craft.me/s/J6goquWr9mtQes","빌딩 인 퍼블릭 오픈채팅: https://open.kakao.com/o/gN2DXMzg (비번: dqbip)"]

Suhyun Jung

Suhyun Jung

LLM 프로덕트는 완전히 다른 관점으로 보아야 한다

지금 시기는 Generative AI씬에서 LLM 프로덕트를 만들 때 나만의 관점 형성이 가장 중요한 시기라 느껴져 많은 인풋을 받고 있습니다.

저희 비욘드밸리 팀은 콘텐츠 제작 비용을 최소화하기 위한 탐구를 계속하고 있는데요. 이 과정에서 확률적 제품을 만드는 것과 관련, Generative AI의 잠재력에 대해 논의한 Andreessen Horowitz의 흥미로운 글을 발견했습니다. (역시 근본!) 바로 Using Generative AI to Unlock Probabilistic Products라는 글이었습니다.


TLDR 내용 정리!

할루시네이션으로 대표되는 생성 AI의 비결정적 결과물은 문제라기보다는 확률적 제품이라는 이름으로 제품 디자인의 새로운 카테고리를 만들어내고 있습니다. 확률적 제품(Probabliisitic Product)은 비결정적(non-deterministic)으로 결과물을 예측할 수 없으며, 단순히 관찰만 가능한 제품을 의미합니다.

확률적 제품은 세 가지 그룹으로 구분될 수 있습니다.

  1. 확률적 특성에 의해 활성화되거나 혜택을 받는 제품

    • 미드저나, 스테이블 디퓨전 등의 이미지 모델

    • AI 친구(챗봇 등) 등의 인간과 유사한 상호작용을 할 수 있는 제품

    • 쇼핑 지원을 위한 AI 의류 어시스턴트 서비스

  2. 확률적 결과를 허용하는 제품

    • 확률적 결과를 허용하지만 비결정성으로부터 반드시 이점을 얻는 것은 아닌 그룹

    • 숫자 기반의 콘텐츠(주식 정보 등)는 높은 정확도가 요구되지만, 글로 작성된 콘텐츠 합성시에는 전달하고자 하는 메시지만 동일하다면 결과물의 변동성을 허용할 수 있음

    • 코드 기반의 콘텐츠도 코드가 작동하기만 한다면 (의도된 결과를 출력한다면) 변동성을 허용할 수 있음

  3. 결정론적 출력이 필요한 제품

    • 재무예측, 세금계산, 운전 길 안내와 같이 정확한 답이 필요한 사례가 포함

확률적 출력의 개념은 개별 제품 아키텍쳐에도 적용될 수 있습니다. 예를 들어 세금신고를 지원하는 AI 어시스턴트의 제품 아키텍쳐의 세 가지 하위 시스템이 다음과 같이 구성될 수 있습니다.

  • LLM 기반 휴먼 인터페이스 : 확률적 특성에 의해 활성화되거나 혜택을 받는 제품

  • 세금 계산을 위해 사용될 수 있는 숫자를 합성하는 컨텍스트 합성 : 확률적 결과를 허용하는 제품

  • 정확한 세금 계산을 위한 기존 엔진 : 결정론적 출력이 필요한 제품

결론적으로, LLM과 생성 AI의 새로운 확률적 특성은 새로운 기회를 제공함과 결과물에서 발생할 수 있는 오차(비결정적 결과물)에 대한 신중한 고려가 요구됩니다. 제품 디자이너와 프로덕트 매니저는 이러한 기능을 효과적으로 레버리지 하여 경험을 디자인할 수 있어야 할 것입니다.


Thoughts

이 글에서 다루는 Generative AI가 확률적 제품을 가능하게 하는 방법은 콘텐츠 생산의 다양성과 창의성을 높이는 동시에, 생산 비용을 크게 줄일 수 있는 중요한 요소가 될 수 있겠다고 느꼈습니다. 그러나, 동시에 확률적 제품 개발 방식은 그 특성상 케이스에 따라 제한적일 수 있어 제품 설계단계에서부터 최적화해야 함을 느꼈습니다.

저희 팀이 추구하는 콘텐츠 생산 비용 극소화의 목표를 달성하는 데 있어 Generative AI의 활용은 단연 필수적입니다. 물론 콘텐츠 업의 어떤 영역이 우리에게 가장 적합한지, 그리고 어떻게 우리의 문제를 해결할 수 있는지에 대한 생각의 확장은 당분간 계속 필요하겠죠.

콘텐츠 생산의 관점에서 Generative AI 씬을 바라보는 것이 비단 저희 팀만은 아니라고 생각합니다. 콘텐츠 생산의 새로운 패러다임을 탐색하는 모든 팀들과 함께 인사이트를 나누고 싶었습니다. 디스콰이엇 커뮤니티에서 함께 성장했으면 좋겠습니다!

CreatorHood

GenAI 중심 워크플로우를 통해 크리에이터들의 콘텐츠 생산비용 극소화를 추구하는 SaaS 서비스

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황인선

황인선

[가설 세우기 1] 정치인분들은 시민들과 진정 소통하고 있다고 느낄까요?

국회의원의 본질적인 역할은 '시민의 목소리를 반영해 사회를 개선하는 것'인데요.

문득, 이런 생각이 들었습니다.

건물 안의 의자에 앉아 있는 사람들

국회의원들은 법안 발의, 심의, 국정 감사, 조사, 예산안 심의, 그리고 대부분 지역구 국회의원이기 때문에(300석 중 253석) 지역의 행사에도 종종 참여해야 합니다.

듣기만 해도 꽤 바쁠 것 같다는 생각이 많이 드는데요.!

디스콰이엇의 프로덕트 메이커분들, 좋은 문제를 정의하고 이의 해결책을 찾는 일이 쉽지 않다는 것 다들 공감하실 겁니다 😂

정치인들은 좋은 문제와 해결책을 찾는 것에서 그치지 않고, 이것이 구조적 문제로 파악되면 법률의 발의를 통해 이를 실질적으로 해결해야 해요! 🤯

현재 정치인 ↔ 시민의 소통 방법 📞

좋은 문제를 찾는 과정은 곧 시민들의 목소리를 듣는 것을 의미하는데요.

제가 정당 관계자분들과 얘기해보니, 크게 두 가지 방법으로 소통이 이루어지더라구요.

첫 번째는, 오프라인을 통한 직접적인 소통

두 번째는, 언론을 통한 간접적인 소통

이었습니다.

첫 번째는 주로, 간담회나 공청회, 지역 행사에 참가해 대면 면담을 진행하는 것인데요. 이 글 읽으시는 분들 중에 이런 소통 경험해보신 분들 많으신가요?!

오프라인 방식 자체의 확장성 한계로, 전체 시민 대비 극소수와 얘기할 수 있기도 하고 또한 그 때의 얘기가 이어서 논의되기 쉽지 않아 소통이라기엔 부족한 점이 많다고 생각됩니다.

두 번째는 시민들의 불만, 문제 의식 등을 언론에서 공론화하여 이를 간접적으로 듣는 방식인데요.

언론의 경우, 비즈니스 모델이 주로 광고나 구독이어서 사회 이슈에 대해 단발적으로 다루는 경우가 많아요.

고위 공직자의 비리나 최근 순살자이와 같이 사회 부패를 심도있게 다루거나, 이를 일부 해결하는 데에 기여하기도 하지만, 현재 순살자이의 관심도가 점차 사그라들고, 오송 지하차도 침수 문제를 다루고 있듯이 우리 사회에 너무 많은 사건사고들이 있다보니 이들의 구조적 해결보다 단순 사실에 초점을 둔 보도들이 많아요.

같은 문제가 반복되는 이유 ♾️

현재 있는 언론이나 시민단체들로는 이 문제가 해결되고 있지 않아요.

메페토는 문제 인식에서 급격하게 줄어드는 사회 문제에 대한 관심도, 그리고 이들이 근본적으로 해결되고 있지 않는다는 문제를 해결하려 합니다.

다음 글에서 이어서 추후 메페토 베타 서비스에서 검증하려는 가설들도 정리해볼게요! 감사합니다 🙂

메페토

민주주의 사회 내, 사회적 논의를 위한 정보 탐색 플랫폼

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Suhyun Jung

Suhyun Jung

Generative AI 세션을 하면서 계속 느끼는 점

요즘 우리는

우리 팀 비욘드밸리에서는 일주일에 2~3회씩 정기적으로 커뮤니티 멤버들을 대상으로 Generative AI 관련 세션들을 진행하고 있다.

지금까지 진행했던 것들은, 이런 것들이 있다.

  1. 최근 6개월간 Generative AI 씬에서 있었던 일들을 1시간 동안 기술적 내용 없이 알려주는 'GenAI 찍먹클럽'

  2. Generative AI 씬 내에서 어떤 프로덕트들이 나오고 있고, 어떤 행동양식의 변화들이 일어나고 있는지 보여주는 'GenAI 찍먹클럽 LV.2'

  3. 미드져니를 한번도 사용해보지 않은 사람들을 위한 '미드져니 찍먹클럽'

  4. 미드져니 심화 파라미터들과 프롬프트를 공부하며 산출물의 퀄리티를 올려보는 ‘미드져니 찍먹클럽 LV.2’

  5. 프롬프트 엔지니어링을 1시간 실습형으로 파헤쳐보는 ‘Prompt Engineering 부시기’

궁금한 사람은 언제든 환영입니다! BeyondValley의 Generative Club으로!


예상과 다른..

Generative AI 세션을 어느덧 7~8회 정도 진행하게 되었는데, 커뮤니티 참여인원들을 마주하면서 계속 느끼는 점이 몇가지 있었다.

  • 참여한 멤버들이 모두 IT에 밀접한 사람들은 아니었지만, 생각보다 잘 모르고 있는 정도가 컸고 훨씬 쉽게 설명함이 필요했다.

    • 기술적인 개념과 설명들을 모두 배제하고 최대한 쉽게 설명한 것이 주효했다.

  • 모두가 Generative AI에 관심은 많았지만 생각보다 접해본 경험 역시 많지 않았다.

    • 직접 실습형으로 세션을 진행하거나, 설명 대신 사용사례들을 보여줄 때 반응이 압도적으로 좋았다.

  • Generative AI가 이전의 AI들과 어떤 점에서 다른 임팩트를 내고 있는지를 설명했을때 참여자들의 불확실성이 해소되는 모습을 많이 보였다.


커뮤니티 고민

커뮤니티를 운영하다보니 자연히 갖게 되는 고민들, 어려운 점도 많다.

  • 오픈카톡과 Circle을 통해 커뮤니티를 운영 중인데, 계속 우리 팀만 말을 걸게 된다. 모든 커뮤니티들이 '참여자들이 계속 말하게 되는' 커뮤니티의 모습을 꿈꾸는데 역시 초반에 자연스러운 리액션들을 끌어내기란 쉽지 않음을 느낀다.

  • 오픈카톡은 보다 캐쥬얼한 소통 목적으로, Circle은 커뮤니티에서 하는 활동들과 프로그램 안내들이 누적될 수 있도록 같이 운영 중인데 아무래도 Circle 커뮤니티 사이트가 여러 참여자들에게 허들이 있는 것 같다. 가능한 유저들이 절차를 적게 거쳐 우리 프로그램에 참여하게 하고 싶은데 어떻게 하면 좋을지 고민이 들었다.

  • 커뮤니티 멤버는 이제 40명 가량이 되었다. 2주 내로 100명으로 높이는 것이 우리의 목표이다. 지금까지는 지인 네트워크 베이스로 커뮤니티 멤버들이 대부분 구성되어 있는데, 여기에서 풀을 넓힐 때 어떤 전략을 취하는 것이 좋을까. 이미 있는 유저들에게 레퍼럴을 통해 또 다른 커뮤니티 멤버를 불러오도록 하는 것이 좋을지, 아예 다른 풀들을 타겟하는 것이 좋을지에 대해 고민이다.

  • 우리가 Generative Club이라는 커뮤니티를 운영하는 이유는 궁극적으로 우리가 하고자 하는 콘텐츠 생산 활동에 함께할 충성고객층을 모으기 위함이다. 이들이 관심을 갖는 Generative AI의 허들을 낮춰주고, 재미 요소를 자연스럽게 알려주고, 커뮤니티 락인요소를 계속 넣어주려고 한다. 어떤 요소들이 더 필요할지에 대한 고민으로 가득차있다.

어렵다 커뮤니티!! (팀 디스콰이엇이 더더욱 대단하게 느껴지는 요즘입니다)

CreatorHood

GenAI 중심 워크플로우를 통해 크리에이터들의 콘텐츠 생산비용 극소화를 추구하는 SaaS 서비스

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정연호

정연호

알바는 사업 할때 도움이 되는가?

우선 결론만 말하면 네. 확실히 경험이 많은건 정말 중요한 것 같으니까요. 하지만! 한 알바에서 배울 수 있는 것만 다 배우고 나오는게 좋은 것 같습니다. 전 카페 알바, 식당 보조, 상하차, 서빙 알바, 과외 등 많이 해봤는데 결국 사업은 영업이라 다양한 사람을 많이 만나고 특히! 철판 깔고 사람들을 상대 가능하게 되니까 입니다.

요즘 입점 영업을 위해 밖에 있는 시간이 정말 많은데 알바 경험들로 그래 그럴수도 있지 하면서 웃어 넘길 수 있는 마음 가짐에 도움이 되더라고요.

사장님들은 어떤 신기한 경험들을 해보셨나요?

공유 부탁드려요 커피쳇 하면서 각자의 인사이트를 나누는 시간이 되면 좋을 것 같습니다.

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이대한

이대한

새로운 기획 전 리서치는 필수!

경쟁사 분석과 MVP 기획

지난글에서 가장 강력한 핵심 기능 하나를 담은 MVP, 가칭 슉슉이를 새로 기획하고 있다고 전해드렸는데요.

슉슉이를 바로 기획·개발 하기보다는, 우선 팀원끼리 데스크 리서치를 다시 수행하기로 했습니다. 그 이유는

  1. 최근 B2B 딜메이킹에 몰두하느라 급변하는 생성 AI 기술의 트렌드를 놓쳤을 가능성이 높다.

  2. 슉슉이가 과연 핵심 기능이 맞을지에 대한 확신이 아직 부족하다.

이렇게 2가지였습니다.

AI 인테리어 서비스 분석

모든 기능을 충분히 사용해보기 위해 유료 결제까지 마친 후, 써본 결과를 요약하자면 다음과 같습니다.

  1. 인테리어 스타일은 생각보다 훨씬 많다. 그러나 다 알 필요는 없다.

    Screenshot 2023-07-16 at 9.20.25 PM.png

    위 리스트는 타 서비스의 인테리어 스타일 선택지입니다. 정확히 어떤 스타일인지 말하기가 다소 어려운 단어들이 많이 보이는 걸 아실 수 있을 거예요.

    인테리어 또한 예술의 영역이기에, 명확히 정의하기가 어렵습니다. 당장 우리나라 인테리어만 해도 “[모던]하면서도 [북유럽] 감성을 좀 넣어주시고, [미니멀]했으면 좋겠어요” 같은 요구사항이 많으니까요.

    조사를 하다보니 알게된 것은, 명확히 정의할 필요가 없다는 것입니다. 실제로 저 서비스에서는 저런 키워드가 30개가 넘습니다. 유저가 이걸 다 알 것이라고 기대하지 않는다는 거죠. 어차피 이런 키워드 하나하나는 인공지능이 이미 대량으로 학습해 놓았으니, 특정 키워드를 아는 유저가 선택만 할 수 있으면 되는 것입니다.

    다시 말해서, 개발자조차 이 키워드 하나하나가 어떤 스타일인지 모를 수도 있다는 것입니다. 단어 하나 추가하는 것은 큰 리소스가 들지 않지만, 그 단어를 알고 있는 유저가 한 명이라도 더 서비스를 쓸 수 있게 된다면 가성비 좋은 투자가 되는 것이죠. 아마 그렇게 하나씩 추가하다보니 어느새 30개가 넘어버린 게 아닐까 싶습니다.

  2. 인공지능 돌아가는 속도가 빠르다.

    현재 HOMI AI는 완성된 시안을 제공하기까지 30초 내외의 시간이 소요됩니다. 근데 타사의 서비스는 3장을 만드는 데도 10초 정도면 완료되더라구요.

    저희의 시안이 타사 대비 가장 좋은 퀄리티를 보여주긴 하지만, 빠른 속도가 더 중요한 가치로 고객에게 인식된다면 퀄리티를 다소 타협하더라도 속도를 빠르게 하는 것이 좋겠다고 생각했습니다.

분석 이후 MVP의 변화

분석을 마친 후 얻은 인사이트를 기반으로 새로운 MVP를 기획하게 되었습니다. 이번에도 핵심 기능 하나만을 담는다는 컨셉을 지켜서 기획하였고, 총 3개의 간단한 MVP를 도출해내었습니다. 각각 인테리어 디자인의 추가/제거/변경을 하나씩 담당할 수 있도록 하였고, 그 과정에서 입력값을 최소한으로 or 없이 하는 것을 핵심으로 하였습니다.

화면으로 옮겼을 때 무조건 3 step으로 설명할 수 있는 MVP를 만드는 것을 목표로 했기 때문에, 이후 액션은 명확했습니다. 각각의 MVP를 프로토타이핑해서 영업에 나서는 것이죠. 우선 이렇게 도전해보고, 가설에 대한 검증을 마친 이후에 새로운 행동을 취할 예정입니다.

오늘은 MVP 기획 이전에 실시한 리서치 결과를 요약하고, 이후 변화된 MVP의 모습을 적어보았습니다. 다음에는 새롭게 세일즈에 나선 스토리가 오지 않을까 싶습니다 :) 감사합니다!

HOMI AI

생성AI 기반 인테리어 디자인 시안 제작 서비스

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Yeun Kim

Yeun Kim

SaaS 스타트업이 가격 정하는 방법

안녕하세요! 와이박스 만드는 사람입니다 :) 오늘은 제가 요즘 틈틈히 읽고 있는 The Anatomy of SaaS PRICING STRATEGY 라는 책을 소개하려고 해요!

여기에 계신 분들 중에 SaaS를 만들고 계시는 분들이 많을 것 같아서 유용할 것 같아요! 저도 와이박스를 어떻게 가격 책정을 해야할지 고민 중에 있어서, 이 책을 간단하게 요약하고, 필요하신 분들에게는 연락주시면 pdf 공유해드리려고 합니다!

이 책에서는 SaaS 스타트업이 가격을 책정하는데는 3가지가 있다고 소개해요.

첫번째 : Cost-plus pricing
이 방법은 변동 비용(제품을 만들고 유지하는데 드는 비용) 전부를 평가하고 마크업 백분율을 더해 가격을 설정하는 가격 결정 방식입니다. 이 방법은 회사가 발생시키는 모든 변동 비용을 고려합니다.


하지만 이 방법에는 문제가 있어요. 고객은 당신이 제품을 만드는데 얼마나 들였는지는 중요하지 않아요. 그들은 당신이 만든 제품이 얼마나 가치가 있는지에 초점을 맞춥니다.

제 개인적인 해석으로는, 만든 서비스에 천만원이 들었다한들, 고객들은 본인들에게 그 서비스가 충분한 가치를 가지고 있지 않다고 판단하면, 돈을 내고 싶지 않아합니다. 만약에 100만원이 든 서비스를 출시했지만, 그 서비스가 고객들에게 100만원 이상의 가치를 전달한다면 100만원 보다 더 높은 가격을 측정해도 고객들은 돈을 내겠죠.

두번째 : Competitor-Based Pricing
이 방법은 경쟁사들의 pricing 조사해서 측정하는 방법입니다. 저도 경쟁사들의 가격을 참고해서 가격 책정을 하려고 했는데요, 많은 분들이 이 방법을 사용하실 거라고 생각해요. 특히 이 가격책정 방법은, 일단 30분 만에 경쟁사의 가격들을 조사하고 이에 맞춰서 pricing stratgy를 정하기 때문에 빠르고 효율적입니다. 또한 이 가격 책정 방법은 이미 경쟁사들이 많은 조사와 시도를 통해 책정된 가격일 수 있기 때문에 가장 알맞은 가격으로 책정할 가능성이 높습니다.

그러나 이 위의 방법과 마찬가지로, 고객들은 당신의 경쟁사에는 관심없고, 당신의 제품과 그 가격에 관심있습니다.

만약 잠재 고객이 당신의 사이트에 있다면, 그것은 그들이 당신이 제공하는 것에 관심이 있기 때문이지, 만약 그 가격이 다른 제품들과 큰 차이가 없다면, 그들은 경쟁사 제품으로 돌아갈 가능성이 있습니다. 특히 당신의 제품의 기능이 경쟁사들과 큰 차이가 없으면 말이죠.

이 책에서는 세번째 방법을 추천합니다.

세번째 : Value-Based Pricing
이 가격 책정방법은 소비자가 당신의 제품이 '얼마나 가치가 있다고 믿는지'에 따라서 제품과 서비스의 가격을 결정하는 것입니다.

당신의 제품이 10달러 밖에 안한다고 해도, 고객이 20-30달러를 낼 마음이 있을 정도로 가치가 있다고 생각하면, 가격을 20-30달러 이상으로 책정해야합니다. 이를 알아보기 위해서는 많은 잠재 고객과의 소통이 필요하겠죠.

그래서 앞으로는 저도 와이박스 가격 책정을 고객들이 얼마나 'Willingness to pay'
하는지에 따라서 책정하고자 합니다. 이때까지 조사를 한 결과는 정말 다양했어요. 무료부터 100-150달러까지, 고객들이 학생인지, 전문 퍼실리테이터인지 등의 포지션에 따라 천차만별로 달랐구요.

이 가격 책정 방법은 제가 다른 사업에 배운 것에도 적용됩니다. 저는 다른 사업에서 처음 수업을 제공할때 무료로 제공했었고, 그 당시 조사를 할 때는 수업 당 20-25유로 정도의 가격 이상은 안낸다는 조사 결과를 받았었어요. 그렇지만 시간이 지나고 점점 가격을 올려서 35유로 이상을 받아도 고객들은 수업을 들으러 왔어요. 대신 타겟층이 학생에서 직장인으로 달라졌죠. 이때 고객들에게 반드시 가격에 대해서 직접 물어보는 것이 실제로 적용이 되지는 않는다는 것을 배웠어요. 결국에는 가격을 측정해서 돈을 내는지 실험을 해봐야겠죠. 조사하는 것과, 실제로 돈을 내는 것은 정말 다른 문제니까요.

여러분은 가격을 어떻게 측정하고 계신가요? 이 책에 대해서 더 알고 싶다면 댓글을 남겨주거나 커피챗을 보내주세요! 영어버젼이지만 139페이지의 pdf 파일을 공유해드리겠습니다 :)

와이박스

온라인 브레인스토밍 툴

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이우석

이우석

원격근무 팀의 고민을 듣고 싶어요.

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어웨이큰 팀도 원격 근무를 하면서 여러 문제 때문에,
차라리 사무실이 있으면 참 좋겠다고 생각을 했었는데요.


문제를 해결하고자 여러 서비스를 써봤지만 별로 도움이 되지 않았었습니다.


마침 이번에 팀플랜을 준비하면서,
어웨이큰이 이 문제를 풀어보고자 하는데요!


아래 고민에 공감하는 원격근무 팀 또는 팀원이 계시다면,
자유롭게 이야기를 나누고 진심으로 도움을 드리고 싶습니다.


👨‍💻 원격 근무를 하면서,

  • 혼자 일을 하다 보면 팀원과 같이 일을 하고 있다는 느낌을 받기 어려운 것 같아요.

  • 업무든 휴식이든 쉽게 늘어져서 늦은 시간까지 일을 붙잡고 있던 적도 많아요.

  • 집은 원래 쉬는 공간인데, 일을 하고 있으니 막상 쉴 때 쉬는 것 같지 않더라고요.


편하게 고민을 나눠주세요.

어웨이큰이 꼭 풀어내겠습니다!

이메일: useok@awaken.es

오픈프로필: https://open.kakao.com/me/useoklee

어웨이큰

지금 할 일을 늘 보이게 하는 데스크톱 위젯

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권정혁

권정혁

7전8기 까지 가는 방법?

안녕하세요!

이번에 새로 클럽에 조인하게 된 초기 창업가 꿈선생 대표 권정혁입니다!

ㅎㅎ 많은 분들과 이런 고민을 쉽게 풀 수 있다는 사실이 너무 즐겁고 힘이 되네요.

사람이 뭔가 힘든 일을 하다 보면 이에 대한 보상 혹은 성과가 뒷받침되어야 앞으로 나아가는 힘이 생긴다고 생각하는데요.

하지만 창업 초기 이 모든 것들이 부족한 것은 어쩔 수 없는 것 같습니다.

저 같은 경우는 군대 전역하고(22.11) 그동안 꿈꾸던 일들을 하고 있어 즐거운 마음 반

"그래 군대보다는 이게 그나마 양반이지" 하면서 버티는 마음 반

이렇게 버티는 것 같습니다!

성과도 없고 힘들기만 했던 창업 초기 여러분들은 어떤 식으로 이 고난의 길을 버티셨나요? ㅎㅎ

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유현일

유현일

상담 요청이 많아졌습니다

안녕하세요,

연고대 공대 편입 컨설팅을 운영하고 있는 유현일입니다.

저번 메이커로그에서 준비생 한분을 유료 프로그램으로 온보딩 했다는 이야기를 했었습니다.

오늘은 그 전 단계인 무료 상담에 대한 요청이 증가해 메이커로그를 작성합니다.

지금까지 고객분들의 유료구독 까지 여정은 무료 상담 - 첫 달 무료 구독 - 유료 구독 이었습니다. 앞의 두 스텝을 줄여보고 싶지만 아직 레퍼런스가 없는 상황에서는 조금 힘들지 않을까 생각하고 있습니다.

따라서 준비생분들을 무료 상담으로 이끄는 것이 중요한데 오늘 하루동안 준비생 3분이 상담요청을 해주셔서 예약을 잡았습니다.

방학이고 편입준비 시작하기에 적합한 시기인 것이 크게 작용하지 않았나 싶습니다.

상담 하시는 분들 모두 유료고객으로 온보딩 할 수 있도록 많은 도움 드리겠습니다ㅎ

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이우석

이우석

어웨이큰을 시작하기 전에 알았으면 좋았을 사실들

이 글은 어웨이큰의 지난 5개월(+자아성찰)을 시간순으로 정리하였으며,
팀이 아닌 지극히 본인의 주관이 담긴 회고 글임을 말씀드리고 싶습니다.

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👨‍🚀: 인터스텔라처럼 미래에서 과거를 바라보듯 자아 성찰을 적어봤어요! 컨셉상 해당 부분은 반말로 적은점 양해 부탁드립니다ㅎ

1/ 창업 아이템 정하기

Jinn님과 저는 올해 초 창업을 다시 해보기로 마음을 먹었습니다. 지난 창업 경험으로 결국 ‘될 놈’을 찾는 게 중요하고, 빠른 실행력 말고는 답이 없다고 판단한 저희는 서로 공감하는 아이디어를 같이 찾을 시간에 2주 동안 각자 가설 검증을 해보고 가장 지표가 좋은 아이디어에 합류를 하기로 했습니다.

제가 검증한 아이디어는 AI Sherpa라는 AI 채용 컨셉의 플랫폼이었고 Jinn님은 ‘지식 노동자들의 몰입 능력 최대화’라는 비전을 가진 어웨이큰을 가설 검증하였습니다. 결과적으로 돈을 벌지는 못했지만 어웨이큰이 더 의미 있는 숫자를 만들어 냈고 아이디어와 비전에 공감을 하여 어웨이큰으로 합류하게 되었습니다.

👨‍🚀: 이왕 아이디어 가설 검증을 할 거라면 사람들이 정말 돈을 내는지 먼저 확인해 보는 건 어떨까?

2/ 돈 버는 구조 만들기

어웨이큰은 당시 Buy me a coffee로 후원을 받는 방법이 있었지만 사실상 무료인 제품이었습니다. PMF를 찾으려면 실제로 돈을 내는 고객과 그들의 피드백이 필요하다고 판단하였고 저는 어웨이큰에 합류하자마자 돈을 벌 수 있는 구조를 위해 회원가입, 결제, 퍼널별 데이터 측정 도구를 만들기로 제안했고 2주를 생각했지만 3주가 돼서야 개발을 완료했습니다.

👨‍🚀: 판매 구조를 만드는 게 오래 걸릴 것 같으면 일단 발로 뛰어서 어떻게든 팔아보자. 어차피 될 놈이라면 어떻게든 팔릴 거야.

3/ 커뮤니티에 홍보하기

돈을 벌 수 있는 제품을 만들고 나서는 일단 5개의 커뮤니티에 홍보를 해봤습니다. 2주간 꽤 많은 사용자가 유입되었고 많지 않지만 실제로 결제까지 이어지는 모습을 봤습니다. 하지만 2주 후 모든 지표가 차갑게 식어버렸고 이대로는 제품 주도 성장이 가능하지 않다고 생각했습니다.

👨‍🚀: 지금이 기회야! 이탈 사용자를 그대로 두지 말고 얼른 연락해서 이유를 파악해야 해. 그리고 가능하면 구매 전까지 온 사용자들을 더 많이 만나봐야 해. 아무래도 회원가입도 안한 사용자보다 그들을 설득하는 게 더 쉽지 않을까?

4/ 이탈은 막고 유입은 늘리기

다행히 결제 미션은 통과했기에 이제 이탈률이 큰 부분을 개선하고 유입률을 늘리면 제품 주도 성장이 가능할 거라고 믿고 움직이기 시작했습니다.

이탈률을 막기 위해 고객을 만나 인터뷰했습니다. 하지만 실제 고객을 대상으로 인터뷰를 했을 때 어웨이큰의 좋은 점, 실제 고객의 JTBD에 대해서는 잘 알게 되었지만 이탈을 막는 인사이트는 얻지 못했습니다. 그리고 생각보다 구매를 하고 사용하지 않는 분들도 있다는 걸 처음 깨달았습니다.

유입률을 개선하기 위해서 추천 코드를 만들기로 했습니다. 추천 코드를 입력하여 가입하면 30일 무료로 사용할 수 있고 그 사용자가 구매까지 하면 추천 코드의 주인도 30일 무료로 연장되는 시스템이었습니다. 하지만 이 작전은 실패로 끝납니다. 실제로 추천 코드로 홍보를 해주신 고객이 있었지만 지표에 큰 변동이 없었습니다.

👨‍🚀: 극초기에 제품은 완성도가 낮기에 제품 주도 성장은 어려운 것 같아 차라리 더 많이 사용자들과 이야기를 나누고 신뢰를 줄 수 있는 게 더 좋을 것 같아. 그리고 신규 사용자를 데려올 거라면 발로 뛰던지 아니면 SEO 콘텐츠 또는 링크드인을 시작해봐.

5/ 실패의 연속

추천 코드가 잘 안되고 나서 일단 잘 되었던 커뮤니티 홍보 방식을 다시 진행했습니다. 하지만 지표는 1차 커뮤니티 홍보 때보다 확연히 낮은 수치였습니다. 전환율 또한 제자리걸음이었습니다. 제품의 문제인가 싶어 획기적이라 생각한 타임 박싱 기능이 추가되었지만 제품 주도 성장은 가능하지 않았습니다.

계속되는 실패에 무엇을 해야 할지 모르겠고 생각 정리를 하는데 많은 시간을 허비했습니다. 그래도 이대로 멈출 수는 없었습니다. 일단 여러 가지를 따져봤을 때 디자인을 더 잘하고 생산성에 이해가 높은 Jinn님이 개발과 디자인에 집중하고 저는 사람들을 더 적극적으로 데려와야겠고 생각했습니다.

(이때 생각 정리를 하면서 Paul Graham의 블로그를 자주 읽었는데 당시에 가장 와닿은 구절을 공유드립니다 😅)

창립자들이 외출을 거부하고 사용자를 개별적으로 모집하는 데는 두 가지 이유가 있습니다. 하나는 수줍음과 게으름의 조합입니다. 그들은 나가서 많은 낯선 사람들과 이야기하고 아마도 그들 대부분에게 거절당하는 것보다 집에 앉아 코드를 작성하는 것을 선호합니다. 그러나 스타트업이 성공하려면 적어도 한 명의 창업자(주로 CEO)가 영업과 마케팅에 많은 시간을 할애해야 합니다.

Do Things That Don’t Scale | Paul Graham

👨‍🚀: 정말 뭘 해야 할지 모르겠다면 차라리 나가서 사람들을 만나보는 건 어때? 당장 도움이 안 되더라도 너에게 운을 가져다줄 거야.

6/ 안 한 건 다 해보기

이제 남은 건 영어 버전, SEO & 콘텐츠, 세일즈, 소셜미디어였습니다. 이것들이 중요하다는 건 알고 있었지만 왜인지 모르게 자꾸 우선순위에 밀려 하지 못했던 일들입니다.

일단 달렸습니다. 영어 버전 홈페이지, SEO 작업, 콜드 메일, 네트워킹 참여, 소셜미디어 등 때마침 운 좋게 디스콰이엇 X 매쉬업엔젤스 OOH, SEO 무료 컨설팅, PMC, 링크드인 챌린지, EO X 500 네트워킹과 같은 좋은 기회들이 주어졌고 참여하게 되었습니다.

👨‍🚀: 몸이 하나라면, 가장 효과적인 마케팅 채널 하나만 제대로 해보자.

7/ 생각의 전환

또 운 좋게 다녀왔던 EOX500 네트워킹에서 Relate 정상용 대표님의 5번의 피봇 6개의 MVP라는 세션을 듣게 되었습니다. 안 그래도 피봇을 어떤 기준으로 하면 좋을지 정말 관심이 있었는데 5번이나 피봇을 한 얘기를 직접 들으니 도움이 많이 되었습니다. 정상용 대표님은 약 6개월이라는 주기마다 피봇을 했는데 이유를 보면 정말 과감하다고 생각이 들었습니다. 심지어 6번째 MVP에서 제품도 없이 매출을 만들어냈다고 했습니다. 그 순간 저는 이상하게 불안한 느낌을 받았고 30분 만에 자리를 나오게 되었습니다. 4시간짜리 행사였는데 지금 해야 할 일은 따로 있다고 강하게 느껴졌습니다.

👨‍🚀: 지금 생각해 보면 그 나머지 행사에 참여하는 게 더 좋았을 것 같아.

8/ 어디로 가야 하는가?

EOX500 네트워킹을 일찍 나가서인지 500측에서 줌 미팅으로 어웨이큰에 대한 이야기를 들어보고 싶다고 했었습니다. 그때 ‘고객들이 기존에 쓰던 대안은 무엇이 있었나요?’라는 질문을 받았고 정말 다양하게 답변을 한 기억이 납니다. 그리고 스스로 의문이 들었습니다. 문제가 넓다 보니 대안들도 넓은것은 아닐까? 그러다 보니 우리가 만든 해결책 또한 뾰족하지 못한 건 아닐까…?

👨‍🚀: 어떤 질문이든 항상 답을 할 수 있게 정리해두자. 더 빨리 깨달았을 수도 있을 것 같아.

9/ 피봇

정말 고맙게도 PMC 네트워킹에서 뵈었던 데브게이트의 @송하윤 대표님께서 어웨이큰을 실제로 잘 사용해 주셨고 피드백으로 팀플랜에 대한 아이디어도 주셨습니다. 데브게이트의 경우 원격근무를 하고 있다 보니 여러 문제들이 있었고 저희 또한 원격으로 주로 일을 했었기 때문에 해당 문제에 대한 공감도 높았습니다. 그리고 어웨이큰이 그 문제들을 해결할 수 있을 거라 믿어졌고 개인적으로 문제와 피봇에 대한 고민, 그리고 모든 방향이 B2B로 가고 있다고 느꼈습니다.

👨‍🚀: 지금까지 배운 거 명심하고 앞으로도 잘 해보자.

10/ 어려워도 다시 한번

사실 저나 Jinn님이나 많이 지쳐 있는 건 사실입니다. 반복되는 검증 실패도 문제이지만 처음부터 ‘될 놈’이 아니었는지 드는 의구심이 더욱 어려움을 만드는 것 같습니다. 분명 어웨이큰은 이전에 했던 아이디어 검증들과는 달랐는데 디스콰이엇에서 올라오는 다양한 사례들을 보면 한없이 작아지는 느낌을 받게 됩니다. 하지만 지난 5개월간 극초기 창업팀이 돈 오지게 아꼈던 방법의 글처럼 버티고 있고, 든든한 @Jinn 님과 디스콰이엇이 있기에 계속 힘낼 수 있는 것 같습니다.

👨‍🚀: 화이팅!

쓰다보니 너무 길어졌네요 😅

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

어웨이큰

지금 할 일을 늘 보이게 하는 데스크톱 위젯

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gwyng bgl

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이번주에 한 것들

원래 이번주에 배운걸 쓰면 더 좋겠지만요. 아마 분명 뭘 배우긴 배웠을겁니다.

하지만 거기에 대해 메타인지가 안되네요 그래서 뭘 했는지를 정리해보겠습니다.

VC와 커피챗

지인을 통해 얻은 기회입니다. VC와 커피챗 해보는건 이번이 4번째인데요.

느낀점은, 저는 투자자를 설득할 준비가 별로 되어있지 않다는 것입니다.

사실 좀 황당하게 들릴수 있겠지만, 저는 제가 만들고 있는 제품이 반드신 성공한다는 확신이 없습니다.

그런데 왜 하냐고 묻는다면, 제가 쏟아야하는 노력과 시간을 고려해 기댓값을 생각했을때 할만하기 때문입니다.

생각해보면 이건 오직 자기 자신만 설득할 수 있는 이야기죠. VC를 설득하려면 저기서 '제가 쏟아야하느 노력과 시간'을 VC의 돈으로 바꿔서도 성립해야겠죠.

그런데 그때의 기댓값은 별로 생각해본적이 없습니다. 그래서 설득하는 것도 마냥 피하고 싶고 피곤한 일이기만 할뿐이네요.

아무튼 그래서, 일단은 제품 완성에 좀더 집중하자는 지극히 당연한 결론에 이르렀습니다.

그래도 연결해주신 지인분을 봐서인지 심사역까지 연결을 해주신다고 하니, 소득이 없었던건 아닙니다.

콜드 메일을 통해 접촉한 개발자와 채용을 염두에 둔 커피챗

인터넷에서 본 이력서를 통해 개발자분께 콜드 메일을 보냈습니다. 제가 원하는 해커 스타일의 개발자라는 느낌이 강하게 왔습니다.

대화를 하며 좀 의외었던 부분은, 그 개발자분이 제 제품이 성공할 가능성에 대해선 별로 의심을 품지 않는다는 점이었습니다.

저는 대화를 시작하기전에, 대부분의 사람이 제 제품에 의심을 품고있겠지만, 혹시 그게 아니라면 대화가 순조롭게 흘러갈 것이고, 그때는 채용 이야기를 본격적으로 시작하는데 무리가 없으리라 생각했었습니다.

그런데 그 개발자분은 제품은 잘 될거라고 생각하는 와중에(어느 정도 립서비스가 포함되었겠지만), 근무 환경이 좋을지에 대해 고민하시는 것 같았습니다. 저는 이런 경우엔 어떻게 이야기를 진행할지 준비가 전혀 되어있지 않더라고요.

대화를 나눌 상대방의 성향에 대해 좀더 고민해보고, 그에 맞는 대화를 준비해야겠다는 생각을 했습니다.

F-Lab 온보딩

온보딩을 F-Lab의 대표님이 진행하시더라고요. 덕분에 사업적으로도 여쭤볼 기회가 있었습니다.

대표님이 F-Lab이 해결하려는 개발자들의 성장할 기회를 잃어버리는 문제에 진심이라는게 느껴졌습니다.

처음에 F-Lab이 제공하는 가격이 다소 비싸다고 생각했는데요. 설명을 듣고나니, 단순히 더많은 수익을 내기 위한 설정이 아니라, 실제로 성장에 도움이 되는 서비스를 구성하고 거기에 맞춘 비용이라는 생각이 들었습니다.

이제 다다음주 부터, 매니징도 배우면서 부수입도 챙겨보려합니다.

아, 쓰고보니 배운게 하나 떠올랐습니다. 사람 만나는 것과 개발 사이에 컨텍스트 스위칭 비용이 상당하다는 겁니다. 프론트엔드 개발과 백엔드 개발 사이의 비용보다 훨씬 더요.

그래서 개발에 시간을 별로 못 쏟았네요. 이부분도 장기적으로 개선을 해야겠습니다.

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Changuk Baek

Changuk Baek

열다 X 마타주 커밍쑨!

export enum InflowChannel {
    SEARCH = '검색',
    EMPLOYEE_PROMOTION = '임직원 프로모션',
    RECOMMENDATION = '지인 추천',
    SOCIAL_INSTAGRAM = '인스타그램',
    SOCIAL_FACEBOOK = '페이스북',
    FLYER = '전단지',
    EXTERNAL_SOOMGO = '숨고',
    EXTERNAL_DAANGN = '당근마켓',
    EXTERNAL_MATAZOO = '마타주',
}

옷장 정리하면서 지금 날씨에 입기 어려운 옷들은 어떻게 하시나요?

앞으로 물건 보관 서비스 [마타주]에서도 열다를 만나실 수 있습니다.

18일 오픈 예정

열다

내 옷장 속 숨겨진 공간과 수익 창출의 기회를, 열다

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박세희

박세희

(회고) 베타 서비스를 고객과 함께 하는 3가지 장점

이번 주 배운 점

현재 특별한 식사 장소를 찾는 고객의 1:1 요청사항에 맞는 맛집을 대신 검색해 주는 맛지니봇 베타 테스트를 진행 중입니다. 1주일 밖에 안 됐지만 베타 테스트를 고객과 함께 한다는 것에 대한 3가지 장점을 알게 되었습니다.

  1. 어떤 사람들이 나의 서비스에 관심이 있는지? - 이메일 이외 개인정보를 수집하지 않아서 누구라고 특정할 순 없지만 코호트 분석 가능한 수준의 이용자 데이터가 쌓이고 있어요.

  2. 그들의 공통적인 요구사항이 어떻게 수렴되는지? - 현재 시장에서는 찾기 힘든 정보를 공통적으로 요청하고 있어요.

  3. 고객들의 사이트 활용 패턴이 무엇인지? - 이용자 패턴을 관찰하고 시선이 가장 먼저, 오래 머무는 곳에 가장 중요한 정보를 노출하도록 UI를 개선해 나갑니다.

그리고 지난 1주일 동안 시급하다고 판단한 2가지를 개선했습니다.

(개선1) 접수-검색까지 자동화

모임 장소 검색 요청 접수 후 후보 장소 검색까지 자동화

지난 주 가설 검증 2차 버전을 올린 덕분인지 디스콰이엇을 통해서 맛지니봇 서비스 의뢰가 간간히 접수되고 있습니다. 덕분에 당초 계획보다 빠르게 자동화 모듈을 도입할 수 밖에 없었습니다. 현재 개발자가 없어서 노코드 툴로 중간 중간 수작업을 포함하여 진행하였는데, 같은 작업을 반복하기 싫어져서 파이썬으로 자동화 모듈을 살짝 얹어 놓았습니다.

(기존) 스모어 > 구글 시트 > 수작업으로 요청사항 정리 > 파이썬으로 크롤링 > 수작업으로 결과 분석 및 레포트

(개선) 스모어 > 구글 시트 > 파이썬으로 데이터 불러와서 sql에 저장 후 크롤링 시작 (새로운 데이터만 추출하여 저장하도록 로직 구현) > 수작업으로 결과 분석 및 레포트

(개선2) UI 개선

고객 시선이 처음 닿는 곳에 주요 기능이 바로 보이도록

현재 구글 애널리틱스와 핫자로 홈페이지 이용 패턴을 확인 중 입니다.

  • 구글 애널리틱스 : 이렇다 홍보도 안 하는데 해외 접속 비중이 높은 이유를 아직 찾고 있습니다.

  • 핫자 : 고객들의 시선이 머무는 곳에 '미식취향진단', '맛지니봇 요청'을 바로 시작할 수 있도록 위치를 변경했습니다.

현재 완성도가 낮은 첫 인상을 어떻게 개선할지 계속 고민 중입니다.

다음 주 계획

  1. 결과 분석 레포트 자동화 하기

  2. 결과 분석 레포트 이메일 발송 자동화 하기

반복 작업을 아주 좋아하지 않는 성향인지라, 빠르게 결과 분석 레포트 작성과 발송까지 자동화할 예정입니다. 2차 자동화까지 완료되면 조금 더 원래 계획했던 맛지니봇 서비스에 가까워 질 것 같습니다.

고객님, 만족하셨는지 궁금해요

현재 맛지니봇은 반자동 시스템으로 운영되고 있어요. 의뢰하신 요청사항에 맞는 장소를 선별해서 개인화된 링크에 예약 가능 여부와 함께 정리해서 개별 이메일로 발송 드리고 있습니다. 요청할 때 "기대하는 어떤 장소"에 대한 이미지, 기대치와 부합하는지 알기 위해서 구글 만족도 조사 링크를 맛지니 검색 결과와 함께 발송해 드렸는데... 회신율을 20% 수준입니다. 서비스 런칭이 처음이다 보니 이게 낮은 수준인지 높은 수준인지 가늠도 안 되지만, 어쨋든 회신율이 낮다는 건 감동받지 않았기 때문이겠죠? 하지만 회신 주신 분들은 아주 긍정적으로 만족했다고 해 주셔서 감동 🥰 했습니다.

찐팬이 100명이 되는 순간까지 맛지니봇은 계속 업그레이드 될 거에요.

맛지니봇 궁금하시다면, 아래 👇🏻 링크를 클릭해 주세요.

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William Jung

William Jung

한국 = 디스콰이엇, Global = twitter + indiehackers

디스콰이엇만큼은 아니지만 못지 않게 indiehakers라는 커뮤니티를 많이 들어가는데요, bootstrapper의 비율이 많아서 재밌는 스토리가 또 많습니다.

한국인이라면 글로벌에서 buildinpublic 하는게 망설여지는건 당연하겠다는 생각이 들어요. 한글 + 영어로 소통한다는게 생각보다 리소스를 많이 잡아먹을 것 같다는 생각에.. 저도 항상 눈팅만 했었는데 생각을 고쳐먹고 싶어졌습니다.

그래서 눈팅그만하고,,

한글 = 디스콰이엇

영어 = 트위터(+ 인디해커스)

로 시작해보려구요.

그냥 내 일기를 여러 곳에 유통하는 기분으로 하면 좋겠다는 생각입니다 ㅋㅋ 👀

  • 인디해커스 링크

여기는 처음부터 포스팅 못함. 댓글 + 리액션 열심히 하다보면 어느날 글쓸 수 있는 권한이 생김.

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하도경

하도경

[트로우] 해외 트래픽을 만든 방법을 소개합니다.

최근 저희 서비스에 해외 트래픽이 점점 늘어나고 있습니다. 그런데 SNS나 기타 컨텐츠를 통한 것이 아닌, 상당히 특이한 방식으로 발생한 유입들이 많아 저희 팀도 놀라고 있습니다.

image.png

최근 7일동안 저희 서비스를 방문한 해외 유저들의 통계입니다. 보시면 특이한 도메인들이 눈에 띕니다. (toolify.ai, theresanaiforthat.com, ilovefreesoftware.com, alternativeto.net)

위 도메인들은 모두 다양한 서비스들을 소개하는 사이트입니다. 약 한달 전, 해외 트래픽을 유도할 수 있지 않을까 싶어 다양한 사이트들을 찾아 서비스를 등록했습니다. 등록한 직후에 트래픽이 발생하진 않았지만, 시간이 지나면서 점차 해당 사이트에서 유입이 시작되었습니다.

더욱 흥미로운 점은 대부분의 사이트가 저희가 직접 서비스를 등록하지 않았음에도 불구하고, 누군가가 등록하여 유입이 시작되었다는 점입니다. 아마 홈페이지 입장에서도 더 많은 트래픽의 유입을 위해, 경쟁적으로 서비스를 등록하는 것이 아닐까 생각됩니다.

SaaS와 ai 서비스들이 우후죽순으로 늘어나면서, 이렇게 소개해주는 사이트에서 본인의 니즈에 맞는 서비스들을 찾는 경우가 늘어나고 있는 것 같습니다. 더불어 이런 사이트들이 seo적으로 유리한 면이 많기에, 인터넷에 검색을 할 때 상위에 등장하는 것 같구요.

서비스 초기에, 트래픽이 정말 소중하다는 것을 저희가 뼈저리게 느껴보았습니다. 그래서 여러분들을 위해 저희가 트로우 서비스 소개를 등록한 사이트와, 새로 유입이 발생한 사이트 리스트를 공유드립니다.


서비스를 등록한 사이트


기타 유입이 발생한 사이트


단, 주의하실 사항을 몇 가지 공유드립니다.

  1. 빨리 서비스를 등록하고 싶으면 유료 결제를 하라는 서비스들이 있었습니다. 그런데 왠만큼 급한게 아니라면 굳이 유료결제를 할 필요가 있을까 싶습니다. 그런 유료 결제를 할 만큼의 결과를 볼 수 있을까? 싶을 때 전 아니라고 생각이 들거든요.

  2. 서비스 등록 및 수정에 시간이 좀 걸립니다. 저희도 어느 정도 서비스의 모양을 잡고, 큰 변화가 없을 것 같은 때에 사이트에 등록을 했습니다. 몇 주 뒤에 급격하게 서비스에 변화가 생길 것 같다면, 조금 기다렸다가 등록하시거나 변화될 내용으로 등록하시는 것이 어떨까 싶습니다.

해외 트래픽이 늘어남에 따라 이제 저희 서비스도 본격적으로 대응을 해보려고 합니다. 우선은 해외 언어 대응을 시작하고, 언어별 sns봇을 운영하는 것을 계획하고 있습니다.

혹시 경험해보신 해외 유저를 타깃할 좋은 방법이 있다면 공유해주세요!

트로우

AI 기반 유튜브 요약 서비스

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이문혁

이문혁

프로덕트는 결국 고객 피드백과 만들어가는 팀의 taste가 담긴 결과물이라고 생각해요.

고객의 피드백에 대한 다양한 해결방법 중 팀의 taste에 가장 가까운 해결방법을 선택하게 되는 것 같아요. 그래서 팀이 정말 중요하고요.

저희도 피드백 반영에 정말 바쁜 한 주였네요, 모든 메이커분들 화이팅입니다 👍

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엄상호

엄상호

프로덕트를 만드시는 분들이 꼭 보셨으면 하는 책 - When Coffee & Kale Compete

많은 분들이 JTBD (Jobs To be Done) 이론에 대해서 들어보셨을 것 같습니다. 그 이론은 아래의 영상으로도 유명하기도 하고요.

간단히 말해서 우리는 Product들을 어떠한 job을 처리하기 위해 hire한다는 이야기.

이 이론을 여러 사람이 정리하고 발전시켜 왔는데, 그 중에 가장 좋아하는 책이 When Coffee & Kale Compete 입니다. 제목이 재밌는데, 아침의 시작을 도와주는 coffee가 kale smoothie와 경쟁을 할 수도 있다는 이야기에서 나온 제목. JTBD를 더욱 더 쉽고 다양한 예제를 들어가며 설명하고요.

이 책에서 이야기하는 골자는 사람들은 항상 발전하려는 욕망이 있고, 그러한 욕망을 도와줄 방법들을 계속 찾는다. 사람들의 그 욕망이 무엇인지 알고, 그들이 어디에 많은 시간과 자원들을 쏟고 있는지를 파악해서 프로덕트를 만들어야 한다는 것.

책 퀄리티에 비해 한국에는 잘 안 알려진 것 같아서 아쉬운 마음에 추천합니다. 번역본은 없지만 PDF 버전은 무려 무료로 공개돼있어서, 아래의 사이트에서 다운 가능합니다.

바쁘신 분들은 아래의 사이트에서 정리된 것만 보아도 어느 정도 인사이트는 얻어갈 수 있을 것 같으니 참고하세요!

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Dasol Hong

Dasol Hong

챗봇 사용자 경험 설계 시 중요한 5가지

누구나 AI 기술을 쉽게 활용하여 생산성 향상을 할 수 있도록 돕기 위해 테크툴킷 ( @tech_toolkit) 을 운영하고 있어요. 다양한 직군의 AI 활용법이 궁금하다면 @tech_toolkit 을 팔로우하고 가장 빠르게 확인할 수 있어요.

테크툴킷에서 만들고 있는 2번째 키트인 <ChatGPT로 나의 업무 보조 AI 만들기 키트> 를 다양한 분야의 12명의 사람들과 23/06/11(일) ~ 23/07/09(일)까지 4주 동안 사용하는 챌린지를 진행했고 결과는 여기서(링크) 확인할 수 있어요. 위 링크 속 글에서 공유한 개선점 해결하기 위해 '<ChatGPT로 나의 업무 보조 AI 만들기 키트>에서 제가 사용자와 상호작용하는 부분을 자동화' 하기 위해 챗봇을 개발한 후 테스트 중에 있어요.

💬 한 줄 요약
시중에 나와있는 챗봇 빌더를 분석하여 가격 대비 (1) 가장 최고의 챗봇 빌더 2가지 선정하고, (2) 챗봇 사용자 경험 설계 시 중요한 점 5가지를 정리했습니다.

테크툴킷의 챗봇 빌더 선정 기준

  1. 테스트를 위해 무료 또는 저렴한 가격일 것

  2. 빠른 테스트를 위해 간단한 기술적 노하우만 필요한 것 (10 - 15분 안에 가능하도록)

  3. 사용자가 쉽게 접근할 수 있는 SNS 플랫폼과 연결 가능할 것 (예, 카카오톡, 인스타그램, 페이스북 등)

가격 대비 최고의 챗봇 빌더

image.png

챗봇 개발 구조

🛠️ 아래 내용은 카카오 챗봇 관리자 센터 튜토리얼에서 핵심만 추려서 정리한 내용입니다. (출처: 링크)

챗봇을 만드는 과정은 크게 4단계로 이뤄집니다.

  1. 챗봇 기획: 어떤 사용자의 어떤 문제점을 어떻게 해결할지 정의 

  2. 챗봇 시나리오 설계

  3. 챗봇 구현

  4. 챗봇 고도화 (유지보수)

챗봇 개발 구조_카카오i빌더.png

챗봇의 정보 탐색 구조

챗봇은 여러 뎁스(Depth) 없이 사용자가 원하는 정보를 한 번에 받을 수 있어요. 그렇기 때문에 웹/앱의 구조를 챗봇 탐색 패턴에 맞게 아래와 같이 구조화하는 것이 필요해요. 사용자가 중간에 폴백*하거나 이탈할 때를 고려해 설계해야 해요.

*폴백 블록은 사용자의 발화 의도가 어떠한 블록과도 매칭이 되지 않을 때 (=봇이 사용자의 발화 의도를 이해하지 못할 때)의 응답을 설정하는 블록

뎁스_카카오i빌더.png.png

챗봇의 장점과 단점 이해

  1. 챗봇의 장점은 사용자 요청을 정확하게 파악하면 화면 전환이나 긴 로딩 없이 빠르게 결과를 출력할 수 있어요. 사용자의 히스토리를 쌓을 수 있어요. → 장점을 극대화할 수 있는 기능이 많은 챗봇을 구상하는 것이 좋아요.

  2. 챗봇의 단점은 반대로 요청을 정확하게 파악하지 못하면 챗봇의 동작이 힘들어지고, 한 번에 줄 수 있는 결과 양이 비교적 적어요.

더 나은 사용자 경험을 위한 챗봇 설계

1. 챗봇 오타와 동의어 처리

오타와 동의어 처리는 매우 중요해요. 주요 기능에서 자주 발생할만한 오타는 꼼꼼히 처리하는 것이 좋아요.

✅ 팁: 문어체부터 구어체까지 감안해 동의어를 대응해두면 더욱 똑똑한 챗봇이 돼요.

오타_카카오i빌더.png.png

2. 홈/새로고침/뒤로가기 기능

웰컴 메시지 이후 첫 동작은 홈에 가깝습니다. 언제든 호출해도 어색하지 않은 상황을 하나쯤은 설계해두어야 해요.

✅ 팁: 전으로 돌아가거나 이탈할 수 있는 방법을 제공하는 것이 좋아요.

홈_카카오i빌더.png.png

3. 바로연결 기능

바로연결은 사용자에게 내비게이션 역할을 해요.

✅ 팁: 임의의 동작 후에 바로연결이 사용자 경험에서 끊어지지 않도록 설계하는 것을 추천해요.

클릭_카카오i빌더.png.png

4. 제네릭 메뉴 활용

제네릭 메뉴는 채팅창에 항상 떠있다는 점이 장점이지만 상황에 따라 단점이 될 수도 있어요. 아래 질문에 대해 ‘모두 그렇다.’고 여겨지는 챗봇이라면 제네릭 메뉴를 활용하는 것을 추천해요.

  1. 어떤 상황에서든 호출할만한 기능을 가졌나요?

  2. 그 기능이 항상 노출되어 있어도 괜찮은가요?

메뉴_카카오i빌더.png.png

5. 폴백 응답과 도움말 기능

정의되지 않은 기능에 대한 발화는 굉장히 다양하기 때문에 폴백 응답과 도움말이 해결책이 될 수 있어요!

✅ 도움말이 마치 웹의 ‘홈’ 과 같이 동작하며 사용자가 효과적으로 챗봇을 이용할 수 있도록 도와줘요.

폴백_카카오i빌더.png

챗봇 빌더 활용하여 개발하기

위 내용은 카카오 챗봇뿐만 아니라 모든 챗봇 개발 과정에 적용 가능해요. 챗봇 기획과 시나리오 설계 후 다른 무료 챗봇 빌더를 사용하여 개발한 과정을 다음 글에서 소개할게요.

✅ 참고: 카카오 챗봇을 활용하기 위해서는 OBT 심사를 거쳐야해요. 심사 결과까지 6일정도 소요가 되어, 일단 카카오 챗봇은 미리 심사 신청을 해두는 것을 추천해요.

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최현종

최현종

LDJ(Lightning Decision Jam)로 빠르게 의사결정하기!

현재 우리 팀이 처한 상황이 다음과 같다면 LDJ를 활용해 보세요.

  • 의사결정까지 시간이 너무 오래 걸리는 팀

  • 목소리 큰 사람에 의해 결론이 나는 팀

  • 아이디어는 많은데 실행까지 잘 안되는 팀

그래서 우리 뭐 어쩌자구요~~

문제 해결을 위해 모인 다양한 직군의 사람들이 한 회의실에 모입니다. 아이디어를 주고 받으며 이것도 좋고, 저것도 좋고, 이건 안되고, 이건 왜 되고 등등,, 시간이 점점 길어집니다. 그러다가 결국 '그래 일단 각자 알아보고 옵시다' 라고 끝나는 회의실을 나가는데 뭔가 찜찜 합니다...

네 맞습니다, 결론이 지어지지 않은 회의죠.

창의적인 사고가 필요한 회의의 문제점은 1)시간이 길어질수록 집중력을 잃고 2)개방적이며 구조화되지 않은 토론의 함정에 빠지기 쉽다는 것입니다. 특히 우선순위가 정해지지 않은 끝없는 문제에 대해 머리를 맞대느라 팀원들이 피로감을 느끼기 때문에 많은 제품이 늦게 출시되고 타협으로 가득 차게 됩니다. (타협이 제일 나쁨ㅠ)

그래서 짜잔! LDJ가 도와줄게요

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LDJ(Lightning Decision Jam)는 AJ&SMART에서 개발된 디자인 스프린트 프로세스 입니다. 방법에 따라 최소 1시간, 최대 4시간 정도 회의를 통해 브레인스토밍, 문제 발견, 아이디어 우선순위 정하기를 할 수 있습니다. LDJ를 통해 팀이 빠르고 효과적으로 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 도구에요.

LDJ는 해결해야 할 도전이나 문제를 정의하고 "어떻게 하면" 문장으로 바꾸는 과정으로 시작합니다. 참가자들은 아이디어를 각자 생각하고 가장 좋은 해결책에 투표합니다. 아이디어는 해당 팀의 리소스와 아이디어의 임팩트에 따라 우선순위를 정합니다. 마지막으로, 선택한 해결책을 누가 어떤 순서로 진행할지(R&R)를 정하고 마무리 합니다.

원문으로 잘 정리된 블로그 자료를 공유드립니다!

컨셉과 구체적인 구성 프로그램

LDJ는 간단하게 4가지 과정을 계속 반복합니다.

포스트잇 작성 - 벽에 붙이기 - 투표하기 - 우선순위 정하기

위 순서를 문제를 발견하고, 해결방안을 도출 할 때 진행하게 되는데요, 여기서 중요한 점은 개인이 의견을 작성하는 시간과, 함께 토의하는 시간이 명확히 구분되어 있습니다. 우리 팀의 모든 의견을 존중할 수 있으며, 더 나은 결과물을 도출하는데 도움이 됩니다. 특히 의견을 내는데 있어 모두가 발언권을 한 번씩 갖을 수 밖에 없기에 심리적 안전감을 갖기 용이합니다.

프로그램은 크게 3단계로 다음과 같이 구성되어있습니다.

1) 문제 발견: 감정 공유, 이슈 정리, 투표, 투표수가 많은 이슈 선발

2) 해결 방안 도출: 어떻게 하면 ~ 할수있을까(HMW)로 치환, HMW에 솔루션 달기, 투표, 투표수가 많은 솔루션 선발

3) 실행 우선순위 선정 및 구체화: 리소스 대비 임팩트 순으로 솔루션 정리하는 회의, 이후 '리소스가 적게 들면서 임팩트가 큰 솔루션'에 대해 R&R 시행

진행자로서 LDJ의 장점

LDJ 프로그램이 좋은 점은 1) LDJ 프로그램(워크샵)을 어떻게 진행하면 좋을지에 대한 가이드 영상도 따로 마련되어 있을 뿐더러, 2) 비대면으로 LDJ를 하는 방법에 대해서도 공유하고 있습니다. 운영하는 입장에선 양질의 자료와 진행 방식을 얻어갈 수 있죠.

자세한 프로그램 운영 가이드 영상 (영상이 안보이면 여기를 클릭하세요!)

AI 유튜브 요약 서비스 트로우로 위 영상 빠르게 살펴보기(클릭)

LJD 가이드북 자료는 공식 홈페이지에서 다운받을 수 있습니다!

한글로 정리된 자료 - KINA님의 브런치 자료(클릭)

준비물이 필요해요

  • 포스트잇 여러장

  • 스티커 여러개

  • 글을 쓸 수 있는 펜

  • 넓은 화이트 보드 또는 벽

PARD 동아리에서 활용한 사례

저희가 프로그램 운영을 위해 만든 노션 자료를 공유합니다. 템플릿 복제 버튼을 켜 두었으니 활용해보세요!

  • 30여명 멤버들이 모두 한 프로덕트를 만들고 있지 않다 보니까, 미리 2주라는 시간을 통해 하나의 서비스를 깊게 이용해보도록 했습니다. (이 때, 대놓고 문제점 찾으라고는 하지 않았어요.)

  • 기획, 디자인, 개발 직군이 한 팀이 되어 진행하게 한 후, 팀별로 회고하고, 직군 별로 회고하는 시간을 추가로 배정했어요. 이를 통해 각 직군을 이해하고, 어떤 의사소통과 협업을 해야할지에 대한 감각을 갖게 했어요.

  • 진행하기 전 Resource란 무엇인지, Impact란 무엇인지에 대해 정의를 하는 것도 필요해요. 각 사람별, 직군 별 이해하는 입장이 다르기에 우리가 같은 의미로 전제하여 용어를 쓰고 있는지 확인할 필요가 있습니다.

  • 운영진이 따로 퍼실리레이터 역할을 하여 늘어지거나 헤메는 팀을 도왔어요. 퍼실리레이터를 위한 교육을 따로 진행했어서 잘 할 수 있었습니다.

  • 촉박하게 흐르기 때문에 감정적인 영역에서 컨트롤이 필요할 수 있어요. 회고 때 좋게 풀어낼 수 있도록 신경써야 합니다.

PARD

Pay it forward를 실천하는 대학생 IT협업 동아리

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